京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
中国企业需要怎样的专利大数据服务
随着“供给侧结构性改革”、“大众创业万众创新”等战略的实施,知识产权保护及运用在企业科技创新中越来越重要,专利数据是其中基础性的一环。科技创新需要大量专利数据的支持,合享智慧致力于挖掘全球专利数据中的价值,将其中文化,与中国企业的需求进行深度匹配,提供专业可靠的数据服务,助力企业科技创新。
合享智慧如何在专利大数据领域做到中国领先?产品和服务模式是怎样的?采用什么销售策略?总经理何佳细述成功之道。
秉承专注精神
深挖专利大数据价值
我是北京合享智慧科技有限公司总经理何佳,合享智慧提供一款产品incoPat,为科技型的企业提供专利大数据的服务。我们现在主要服务创新型企业,目前国家主推创新驱动发展,我们服务的很多家企业就是紧紧围绕着这样一个中心,不断努力提升产品的附加值,通过这种科技创新提升产品的市场竞争力。
在科技创新的过程中,大家都希望站在巨人的肩膀上,希望了解行业技术发展的趋势,我们提供的服务,就是让大家去了解全球各个行业、各个领域的技术创新信息,并且把这些信息进行深度加工整理。用户可以在我们的产品服务中,随意地去抽取他们关心的信息。比如某一行业或者某一竞争对手公司,甚至某一个人在做哪方面的技术创新,也可以去了解某一项技术,以及它的历史、现状和未来发展趋势。
合享智慧在这个领域做到中国领先,我认为最重要的一个因素是我们一直秉承着专注的精神。从2011年底公司成立到现在,我们一直把研发、销售、市场的精力全部投入到怎样围绕专利大数据形成SaaS产品,从而为企业尤其是中国企业去提供服务。所有的一切,聚焦在这一点上去发力,这是我们能走到今天的一个很重要的支撑。
中文化智能化数据支撑
为用户描绘创新地图
具体在产品上,我们将全球的数据进行中文化,围绕中国的用户,为他们的创新提供支撑。我们将全球102个国家、各种各样语言的数据中文化了以后,可以让中国的研发人员更方便地去了解全球技术的发展动态。从而使我们中华民族在做创新的时候,能站在一个更高的高度。
第二,我们在智能化方面投入非常大。在技术创新过程中,数据支撑非常重要,怎样让数据支撑更加智能,是我们的系统一直在不断努力完善的地方。以前我们的研发人员做创新的时候,可能去阅读一篇文献,但这些文献可能不一定是我们研发人员最需要的,最好的文献他们没有看到。但是现在我们的客户在做创新的时候,可以在incoPat系统上很方便地去找到与他最相关的文献,而且系统会智能梳理客户所需。
我们的产品和服务给客户提供的最核心的价值,就是提升他们的科技创新竞争力。希望通过我们的服务,能给更多的用户提供创新地图,去指引他们进行科技创新。
比专业用户更专业
提供超越客户预期的服务
我认为想做好一件事就一定要专注。就像我刚才提到的,我们合享智慧专注在这样一个很窄的领域,希望把它做得足够深,所以我们团队的每一个人,实际上在行业都有很深的背景,有非常丰富的经验。大家携手去做一件事,才可以把它挖的足够深。包括我们的行政、人力甚至财务,都对这个行业有独到的理解,这样的话我觉得才可以让整个企业转的更快、挖的更深。
我们做SaaS服务的时候,实际上用户都是非常专业的,他们的专业化就需要我们更多的专业化,才能去捕捉到他们的需求、提供超越他们预期的服务。所以我们在各个部门各个环节,包括我们的财务、行政、销售,都是以专业化、行业化的一种形式,去提供本身的职能。比如说我们很多的销售,都是非常理解用户真实的需求,包括可以把更好的企业经验去传递给我们一些普通的用户,所以在这一点上可以为他们提供更大的价值,可以为企业提供更多的帮助。包括我们的行政、财务也是一样的,因为在不同行业中,我们面对不同部门的用户,他们请款、接合同的方式有很多不一样的地方,我们的财务因为有相似的行业背景,会更理解行业困难或者帮助客户解决问题,把每个环节做得更好,整个公司团队配合起来就会更加默契,整体提升用户服务质量。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01