京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
中国企业需要怎样的专利大数据服务
随着“供给侧结构性改革”、“大众创业万众创新”等战略的实施,知识产权保护及运用在企业科技创新中越来越重要,专利数据是其中基础性的一环。科技创新需要大量专利数据的支持,合享智慧致力于挖掘全球专利数据中的价值,将其中文化,与中国企业的需求进行深度匹配,提供专业可靠的数据服务,助力企业科技创新。
合享智慧如何在专利大数据领域做到中国领先?产品和服务模式是怎样的?采用什么销售策略?总经理何佳细述成功之道。
秉承专注精神
深挖专利大数据价值
我是北京合享智慧科技有限公司总经理何佳,合享智慧提供一款产品incoPat,为科技型的企业提供专利大数据的服务。我们现在主要服务创新型企业,目前国家主推创新驱动发展,我们服务的很多家企业就是紧紧围绕着这样一个中心,不断努力提升产品的附加值,通过这种科技创新提升产品的市场竞争力。
在科技创新的过程中,大家都希望站在巨人的肩膀上,希望了解行业技术发展的趋势,我们提供的服务,就是让大家去了解全球各个行业、各个领域的技术创新信息,并且把这些信息进行深度加工整理。用户可以在我们的产品服务中,随意地去抽取他们关心的信息。比如某一行业或者某一竞争对手公司,甚至某一个人在做哪方面的技术创新,也可以去了解某一项技术,以及它的历史、现状和未来发展趋势。
合享智慧在这个领域做到中国领先,我认为最重要的一个因素是我们一直秉承着专注的精神。从2011年底公司成立到现在,我们一直把研发、销售、市场的精力全部投入到怎样围绕专利大数据形成SaaS产品,从而为企业尤其是中国企业去提供服务。所有的一切,聚焦在这一点上去发力,这是我们能走到今天的一个很重要的支撑。
中文化智能化数据支撑
为用户描绘创新地图
具体在产品上,我们将全球的数据进行中文化,围绕中国的用户,为他们的创新提供支撑。我们将全球102个国家、各种各样语言的数据中文化了以后,可以让中国的研发人员更方便地去了解全球技术的发展动态。从而使我们中华民族在做创新的时候,能站在一个更高的高度。
第二,我们在智能化方面投入非常大。在技术创新过程中,数据支撑非常重要,怎样让数据支撑更加智能,是我们的系统一直在不断努力完善的地方。以前我们的研发人员做创新的时候,可能去阅读一篇文献,但这些文献可能不一定是我们研发人员最需要的,最好的文献他们没有看到。但是现在我们的客户在做创新的时候,可以在incoPat系统上很方便地去找到与他最相关的文献,而且系统会智能梳理客户所需。
我们的产品和服务给客户提供的最核心的价值,就是提升他们的科技创新竞争力。希望通过我们的服务,能给更多的用户提供创新地图,去指引他们进行科技创新。
比专业用户更专业
提供超越客户预期的服务
我认为想做好一件事就一定要专注。就像我刚才提到的,我们合享智慧专注在这样一个很窄的领域,希望把它做得足够深,所以我们团队的每一个人,实际上在行业都有很深的背景,有非常丰富的经验。大家携手去做一件事,才可以把它挖的足够深。包括我们的行政、人力甚至财务,都对这个行业有独到的理解,这样的话我觉得才可以让整个企业转的更快、挖的更深。
我们做SaaS服务的时候,实际上用户都是非常专业的,他们的专业化就需要我们更多的专业化,才能去捕捉到他们的需求、提供超越他们预期的服务。所以我们在各个部门各个环节,包括我们的财务、行政、销售,都是以专业化、行业化的一种形式,去提供本身的职能。比如说我们很多的销售,都是非常理解用户真实的需求,包括可以把更好的企业经验去传递给我们一些普通的用户,所以在这一点上可以为他们提供更大的价值,可以为企业提供更多的帮助。包括我们的行政、财务也是一样的,因为在不同行业中,我们面对不同部门的用户,他们请款、接合同的方式有很多不一样的地方,我们的财务因为有相似的行业背景,会更理解行业困难或者帮助客户解决问题,把每个环节做得更好,整个公司团队配合起来就会更加默契,整体提升用户服务质量。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中,“数据决定上限,特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后,往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中,“垃圾数据进,垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题, ...
2026-01-05在数字化时代,用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击,到浏览页面的停留时长,再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域,数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一,直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,数据读取是连接原始数据与后续分析的关键桥梁。如果说数据采集是“获 ...
2026-01-04尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新,并正式启用,2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知,让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭,朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中,“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带,其核心作用是将多个相关性较高的原始指标, ...
2025-12-31对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础,而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析(或路径分析)中,间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具,能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中,我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域,量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势,成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29