4大案例分析金融机构的大数据应用 就“大数据+金融”思维利用而言，国外金融机构有着十足丰富的体现，已经将大数据技术在风险控制、运营管理、销售支持及商业模式创新等领域进行了全面的尝试。 案例一：汇丰 ...
2017-05-16大数据文化的7大支柱 大数据分析和数据科学的世界非常迷人，但同样程度上，也可能被过度夸张。今天我们将用7个关键的大数据“文化元素”来提示企业应该如何包容和应对大数据所提供的潜在的业务优势。 模糊又 ...
2017-05-16
银行与互金都在谈大数据,相比之下有何不同 在《大数据在金融业中的应用》发布之后，便有朋友留言问，“银行的大数据和互金的大数据应用有没有什么不同？”的确，说到金融大数据，我们会发现有两类机构都在提， ...
2017-05-15
第二届全球大数据峰会在成都举行 5月12日，由成都市经济和信息化委员会、天府新区成都管委会支持，GBDC（全球大数据联盟）主办的第二届全球大数据峰会在成都世纪城天堂洲际酒店召开。本届大数据峰会也是2017成 ...
2017-05-15
汽车大数据技术在服务数字化领域至少有三大应用前景 过去几年，汽车产业的数字化的发展是不均衡的，整车企业本身的数字化进程非常缓慢，相比之下，消费者对数字化的需求已经在倒逼整车企业加速自己的数字化进程 ...
2017-05-15
“小数据”的统计学 一、小数据来自哪里？ 科技公司的数据科学、关联性分析以及机器学习等方面的活动大多围绕着”大数据”，这些大型数据集包含文档、用户、文件、查询、歌曲、图片等信息，规模数以千计，数 ...
2017-05-15
数据的误区及自身业务 现在做移动互联网，无论是做社交的也好，做内容向的也好，他就是不跟别人说我们是用数据来分析用户的行为，以此迅速占领用户。不这样说他都不好意思。都说大数据，在做大数据以前，我们有 ...
2017-05-15
浅谈大数据在金融业的运用 “很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。” 毫无争议的，我们已经进入到大数据时代。而金融业无疑又是大数据的最重 ...
2017-05-15
大数据下那些互联网营销方式需要掌握 谈到推广本来咱们并不生疏，所谓的大数据推广，本来即是运用收集的数据对客户进行标签，依据客户的喜爱进行推广。 最典型的是整合营销推广，即是电商里边的引荐引擎，比 ...
2017-05-14
拆解大数据：这个改变世界的“小东西” 一、大数据的初步理解 似乎一夜之间，大数据（Big Data）变成一个 IT 行业中最时髦的词汇。 首先，大数据不是什么完完全全的新生事物，Google 的搜索服务就是一个 ...
2017-05-14
物联网、大数据，通通也得略懂能源 目前，产业界认为物联网与大数据都是未来相当有潜力的产业，很多人老是问未来产业在哪，这就是两个了，有趣的是，这两个产业，通通都跟分布式能源有关。 在这系列当中 ...
2017-05-14
目前人人都在谈大数据，谈DT时代，但是，大数据是什么，每个人都有自己的一个看法，好比盲人摸象，每个都认为自己摸到是真正的大象。我也担心我所看到的，只是大数据的冰山一角，毕竟，将引领整个人类下一次变革的 ...
2017-05-14
经典的大数据问题 随着信息的高速发展，越来越多的数据信息等待处理，如何快速的从这些海量数据中找到你所需要的数据呢?这就是大数据的处理问题，下面我对几个经典的大数据问题进行分析~~~~ 一. 设计算法找 ...
2017-05-14
互联网+政务的大数据影响及对策分析 智慧政府是我国政府近几年来追求的目标，而大数据技术最为智慧政府的一种支撑技术，在电子政府提高行政效能、科学性决策、节约行政成本等方面有着重要作用。近几年，在国家 ...
2017-05-13
大数据技术与教育教学的融合应用 大数据的概念及其相关技术正逐渐融入各行各业之中，并且，与不同行业的结合表现出了不同的特征。 我国教育领域的发展现在面临着巨大的变革和挑战，同时也是机遇。大数据技术 ...
2017-05-13大数据成企业降本增效“利器” “发展大数据，扩大影响力”是今年世界电信和信息社会日的主题。国际电信联盟(ITU)首次以大数据为主题，旨在充分发挥大数据的潜力，使之转化为可促进发展的信息机遇。随着大数据 ...
2017-05-13
大数据分析报告：大数据+机器学习将成为大部分企业的标配 一、什么是大数据？ 数据已经被使用了十几年了，比如它们总是被用于各种分析，所以为什么说是「大数据」呢？主要是因为我们现在可用数据的数据量（V ...
2017-05-13
“新丝路”搭上互联网、大数据“高速路” “一带一路”万里行—走进米兰世博会启动仪式暨大型人文纪录片开机仪式。 《丝路，从历史中走来》，作为“一带一路国际峰会献礼片”，近日正在中央电视台10套播出。 ...
2017-05-13
大数据时代下税收筹划的优化 一、大数据时代下的税收筹划 大数据时代与传统的数据时代相比，具有巨大的优势，无论是企业经营者，还是公共部门都可以通过大数据技术的运用，为其创造更多的价值。当前税收筹划 ...
2017-05-12
我所理解的统计思维 美国著名的小说家Mark Twain（马克吐温）在1907年的自传里，引用了曾任英国首相的Benjamin Disraeli的一段话： There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics. ...
2017-05-12在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务：“我们平台的注册用户已经突破1000万了，想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧，他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代，企业的每一次业务优化、每一项技术迭代，都需要回答一个核心问题：这个动作到底能带来多少价值？是提升了用户转化 ...
2026-05-15
