4大案例分析金融机构的大数据应用 就“大数据+金融”思维利用而言，国外金融机构有着十足丰富的体现，已经将大数据技术在风险控制、运营管理、销售支持及商业模式创新等领域进行了全面的尝试。 案例一：汇丰 ...
2017-05-16大数据文化的7大支柱 大数据分析和数据科学的世界非常迷人，但同样程度上，也可能被过度夸张。今天我们将用7个关键的大数据“文化元素”来提示企业应该如何包容和应对大数据所提供的潜在的业务优势。 模糊又 ...
2017-05-16
银行与互金都在谈大数据,相比之下有何不同 在《大数据在金融业中的应用》发布之后，便有朋友留言问，“银行的大数据和互金的大数据应用有没有什么不同？”的确，说到金融大数据，我们会发现有两类机构都在提， ...
2017-05-15
第二届全球大数据峰会在成都举行 5月12日，由成都市经济和信息化委员会、天府新区成都管委会支持，GBDC（全球大数据联盟）主办的第二届全球大数据峰会在成都世纪城天堂洲际酒店召开。本届大数据峰会也是2017成 ...
2017-05-15
汽车大数据技术在服务数字化领域至少有三大应用前景 过去几年，汽车产业的数字化的发展是不均衡的，整车企业本身的数字化进程非常缓慢，相比之下，消费者对数字化的需求已经在倒逼整车企业加速自己的数字化进程 ...
2017-05-15
“小数据”的统计学 一、小数据来自哪里？ 科技公司的数据科学、关联性分析以及机器学习等方面的活动大多围绕着”大数据”，这些大型数据集包含文档、用户、文件、查询、歌曲、图片等信息，规模数以千计，数 ...
2017-05-15
数据的误区及自身业务 现在做移动互联网，无论是做社交的也好，做内容向的也好，他就是不跟别人说我们是用数据来分析用户的行为，以此迅速占领用户。不这样说他都不好意思。都说大数据，在做大数据以前，我们有 ...
2017-05-15
浅谈大数据在金融业的运用 “很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。” 毫无争议的，我们已经进入到大数据时代。而金融业无疑又是大数据的最重 ...
2017-05-15
大数据下那些互联网营销方式需要掌握 谈到推广本来咱们并不生疏，所谓的大数据推广，本来即是运用收集的数据对客户进行标签，依据客户的喜爱进行推广。 最典型的是整合营销推广，即是电商里边的引荐引擎，比 ...
2017-05-14
拆解大数据：这个改变世界的“小东西” 一、大数据的初步理解 似乎一夜之间，大数据（Big Data）变成一个 IT 行业中最时髦的词汇。 首先，大数据不是什么完完全全的新生事物，Google 的搜索服务就是一个 ...
2017-05-14
物联网、大数据，通通也得略懂能源 目前，产业界认为物联网与大数据都是未来相当有潜力的产业，很多人老是问未来产业在哪，这就是两个了，有趣的是，这两个产业，通通都跟分布式能源有关。 在这系列当中 ...
2017-05-14
目前人人都在谈大数据，谈DT时代，但是，大数据是什么，每个人都有自己的一个看法，好比盲人摸象，每个都认为自己摸到是真正的大象。我也担心我所看到的，只是大数据的冰山一角，毕竟，将引领整个人类下一次变革的 ...
2017-05-14
经典的大数据问题 随着信息的高速发展，越来越多的数据信息等待处理，如何快速的从这些海量数据中找到你所需要的数据呢?这就是大数据的处理问题，下面我对几个经典的大数据问题进行分析~~~~ 一. 设计算法找 ...
2017-05-14
互联网+政务的大数据影响及对策分析 智慧政府是我国政府近几年来追求的目标，而大数据技术最为智慧政府的一种支撑技术，在电子政府提高行政效能、科学性决策、节约行政成本等方面有着重要作用。近几年，在国家 ...
2017-05-13
大数据技术与教育教学的融合应用 大数据的概念及其相关技术正逐渐融入各行各业之中，并且，与不同行业的结合表现出了不同的特征。 我国教育领域的发展现在面临着巨大的变革和挑战，同时也是机遇。大数据技术 ...
2017-05-13大数据成企业降本增效“利器” “发展大数据，扩大影响力”是今年世界电信和信息社会日的主题。国际电信联盟(ITU)首次以大数据为主题，旨在充分发挥大数据的潜力，使之转化为可促进发展的信息机遇。随着大数据 ...
2017-05-13
大数据分析报告：大数据+机器学习将成为大部分企业的标配 一、什么是大数据？ 数据已经被使用了十几年了，比如它们总是被用于各种分析，所以为什么说是「大数据」呢？主要是因为我们现在可用数据的数据量（V ...
2017-05-13
“新丝路”搭上互联网、大数据“高速路” “一带一路”万里行—走进米兰世博会启动仪式暨大型人文纪录片开机仪式。 《丝路，从历史中走来》，作为“一带一路国际峰会献礼片”，近日正在中央电视台10套播出。 ...
2017-05-13
大数据时代下税收筹划的优化 一、大数据时代下的税收筹划 大数据时代与传统的数据时代相比，具有巨大的优势，无论是企业经营者，还是公共部门都可以通过大数据技术的运用，为其创造更多的价值。当前税收筹划 ...
2017-05-12
我所理解的统计思维 美国著名的小说家Mark Twain（马克吐温）在1907年的自传里，引用了曾任英国首相的Benjamin Disraeli的一段话： There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics. ...
2017-05-12在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25
