京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据成企业降本增效“利器”
“发展大数据,扩大影响力”是今年世界电信和信息社会日的主题。国际电信联盟(ITU)首次以大数据为主题,旨在充分发挥大数据的潜力,使之转化为可促进发展的信息机遇。随着大数据时代的到来,通信企业对于精准营销的要求也在提高。如何通过技术手段挖掘大数据的价值,使得营销更加准确有效,已经成为通信企业面临的重要课题。
当前,通信运营商的语音、短信等传统业务收入大幅下滑,数据流量单位价格降低,给运营商带来较大的运营收入压力,迫使运营商优化营销策略,降低成本,提升效率,以更少的成本实现较高的运营收入。笔者认为,运营商必须依靠先进的大数据技术,实现业务的实时精准营销,实现产品、管理及销售等方面模式的创新,通过大数据分析、数据挖掘等技术,深入洞察用户需求,实现更加个性化、差异化、精准化的服务,制定出精准化的营销方案,挖掘市场价值。
随着移动互联网、可选渠道和设备的增加,以及消费者特征不断变化,大数据技术日新月异。基于大数据分析,已经成为运营商经营的常态。精准营销必须基于数据分析并洞察消费者偏好,大数据营销依托多平台的数据采集和大数据技术的分析及预测能力,使企业的营销更加精准,为企业带来更高的投资回报率。
大数据的应用让营销更精准体现在三个方面,一是精准定制产品,通过对用户大数据的分析,企业可以了解用户需求,进而定制个性化产品;二是精准信息推送,避免向用户发送不相干的信息造成用户反感;三是精准推荐服务,通过对用户现有的浏览和搜索行为数据的分析,预测其当下及后续的需求,由此开展更精准、实时的营销推广。大数据可以对用户的各种信息进行多维度关联分析,从大量数据中发现数据项集之间有趣的关联和相关联系。比如,通过发现用户购物篮中不同商品之间的联系,分析出用户的其他消费习惯,从而有针对性地制定营销策略。
在大数据快速发展的背景下,运营商每天可获取海量的信令数据和用户消费数据,其中包含语音通话数据、短信数据、流量数据等。面对如此海量的数据,运营商应充分利用先进的大数据分析技术,深入挖掘其价值,科学地指导、支撑营销活动,实现精准营销,达到降本增效的效果。
市场由个体组成,大数据对用户市场进行细分是运营商实现精准营销的基础。不同于传统的市场划分,精准营销要求根据用户消费习惯、需求、行为规律等进行分析研究,然后据此进行市场细分。这就需要运营商获得用户显性和隐性两方面的信息数据,然后通过相关工具深入分析,绘制完整的用户视图,进行深层次的挖掘分析,定位目标市场,为精准营销提供依据。
随着大数据时代的到来,消费者细分群体、产品、品牌、媒体和销售渠道产生深刻变化,数据驱动的营销和销售方法变得越来越重要。以用户体验为中心的精准营销,围绕业务场景触点、营销活动内容,并且基于跨渠道触发式的营销能力,注重用户体验,最终达到最佳的营销效果。同时还能对营销进行跟踪,从而不断优化营销策略,帮助企业通过实时分析来获取竞争优势。
消费者需求、偏好和收入水平变化,对数据驱动方法带来挑战。运营商要借助大数据推动业务增长,需要从以技术为主导转为用户导向。通过打通用户在多个渠道的行为数据链条,完成对用户行为和用户数据的深入洞察,一方面,实时监控各渠道的用户行为特征、运营和营销效果,进行优化;另一方面,集中用户的数据,便于后续的数据挖掘工作,实现以用户为中心的数据汇聚,提升用户数据价值,实现用户交互的精准识别和多渠道数据打通,为用户提供更贴心的服务。
总而言之,运营商要通过对用户行为数据的分析,更好地理解、预测用户行为,分析潜在用户行为动机,洞察潜在用户的不可见行为动机,采取多种技巧整合数据,获得客观、全面的市场图景,为精准营销奠定坚实基础。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22