从定位到运营,快速构建企业大数据分析平台 如今云计算和大数据口号喊的热火朝天,大家都在谈,然而,人们对大数据的理解还是较为模糊,困惑满满。尤其是如何利用大数据分析平台与互联网、电商、电信、金 ...
2017-05-02“物联网”的发展,正在更进一步发展“大数据” “大数据”有一个目标,就是当一切成为“资料”,用途无穷无尽; “大数据”有一个目标,就是当一切成为“资料”,用途无穷无尽;(维基百科的定义:大数据, ...
2017-05-02大数据时代群控系统随之改变 如今,大数据已然成为业内的一大发展趋势。随着国家《促进大数据发展行动纲要》的正式发布,大数据发展逐渐成为国家层面的顶层设计。在科技创新领域,随着大数据分析技术的不 ...
2017-05-01集成灶企业营销进行时 大数据带来新机遇 现代社会是一个高速发展的社会,科技发达、信息流通、人们之间的交往越来越密切,生活也越来越方便,而大数据就是这个高科技时代的产物。人们对于海量数据的挖掘和运用 ...
2017-05-01大数据撬动商业地产未来的支点 随着“互联网+”正式跨入2.0时代,大数据独有的筛选、分析、关联等智慧功能已经越来越多地被应用在各个领域。 不管你愿不愿意 大数据时代已经来临 其实,大数据不是啥新鲜 ...
2017-05-01一文汇总大数据四大方面十五大关键技术 近年来,大数据来势汹汹,渗透到各行各业,带来了一场翻天覆地的变革。让人们越发认识到,比掌握庞大的数据信息更重要的是掌握对含有意义的数据进行专业化处理的技术。 ...
2017-05-01大数据到底在用什么姿势塑造我们 从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好,找出更符合用户「口味」的产品和服务,并结合用户需求有针对性地调整和优化自身,就是大数据的价值。 对于大数据在商业上 ...
2017-05-01大数据如何改变经济咨询服务行业 大数据已经彻底改变了国家经济的方方面面,但其在经济学领域却没有太大反响,这是一件非常奇怪的事。经过多年经济学和大数据应用前景的研究,笔者深感到大数据技术可以对经济政 ...
2017-04-30用大数据思维做运维监控是怎样一种体验 工程数据,譬如工单数量,SLA可用性,基础资源,故障率,报警统计 业务数据,譬如业务DashBoard,Trace调用链,业务拓扑切换,业务指标,业务基准数据,业务日志挖掘 ...
2017-04-30避免大数据实现的5大错误 近年来,很少有术语像“大数据”那样被过度使用和误解。从利用流感趋势的解决方案对大规模流感的爆发进行预测,到跟踪购物趋势,提供商品打折给客户,以及影响企业和个人利益的实时交 ...
2017-04-30大数据的价值:找到别人的“集体智慧” 大数据部门该放在运营团队还是技术团队?在红杉资本中国基金会专家合伙人、原阿里数据委员会会长车品觉看来,纠结于此类问题的企业,距离大数据的法门尚远。车品觉认为 ...
2017-04-30大数据到底怎么学:数据科学概论与大数据学习误区 “数据科学家走在通往无所不知的路上,走到尽头才发现,自己一无所知。”-Will Cukierski,Head of Competitions & Data Scientist at Kaggle 最近不少网 ...
2017-04-30大数据未来十大发展趋势 大数据市场将会继续增长这一点毋庸置疑,但企业应该如何应用大数据呢?目前还没有一个清楚的答案。新的大数据技术正在进入市场,而一些旧技术的使用还在继续增长。本文涵盖大数据未来发 ...
2017-04-30关注安防大数据核心价值 在大数据时代下,随着大数据的深入应用,IT领域的大数据发展也已经非常成熟,其中的许多技术可以借鉴运用到安防领域中。 但是,安防行业存在与IT行业不一样的地方,主要是数据的类型 ...
2017-04-29大数据的未来—大数据2.0 大数据的未来不是数值,而是提出更深层次的问题并找出消费者做决策的原因。今天,客户经常问关于大数据的未来,下一步是什么,我们如何利用数据在更深的层面提取有意义的消费者信息来超越 ...
2017-04-29云计算和大数据助智能家居腾飞 智能家居落地不易,腾飞更难。智能家居落地需要解决好稳定性、兼容性、安全性以及价格高等问题,而要实现腾飞不仅要首先解决这些问题,而且还要借助新技术来突破自我,实现质变。 ...
2017-04-29大数据:源于物联网 支撑智慧城市发展 大数据是信息化社会无形的生产资料,其概念被社会各界不断演绎出多种版本,但关于大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系,很多人不甚明了。 大数据、物联网、智慧城 ...
2017-04-29应用于智能交通领域里的大数据 大数据是最近最为火爆的技术概念,尤其是在贵阳召开的大数据博览会之后,大数据已经成为国家和各个城市在IT基础领域下一步的重点发展方向。不论政府、企业还是个人,都在关注如何 ...
2017-04-29大数据助力出行,这个可以有 “五一”假期临近,全国高速公路也将迎来出行高峰。据央视报道,近期公安部、交通运输部等单位将通过大数据,预测判断“五一”期间全国高速路网拥堵、事故高发易发路段和时段、公众 ...
2017-04-29大数据未来在港口的应用方向和趋势 谈到大数据对港口带来的价值,我想用三言两语就说得具体和面面俱到是很难的,但可以点几个应用方向和趋势来说明。 首先,在码头管理和运营方面大数据可以实现更具“柔性 ...
2017-04-28Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23