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大数据的价值:找到别人的“集体智慧”
大数据部门该放在运营团队还是技术团队?在红杉资本中国基金会专家合伙人、原阿里数据委员会会长车品觉看来,纠结于此类问题的企业,距离大数据的法门尚远。车品觉认为,大数据应该是CEO直接领导的战略级部门,是一把开启新世界大门的钥匙。今天,大数据已在营销、风险控制等领域已大放异彩;而在可预见的未来,基于大数据的诸多模式创新,将带给我们无限的想象空间。
三大颠覆性变化正在发生,将爆发惊人威力
最近,我去了一趟美国,看到大数据的几个变化,这些变化有可能极大地改变世界。
第一个变化是开始从被动搜集数据,转变为主动搜集数据。美国一家公司现场给我们表演,电视里正在播放新闻,他们把手机放在电视机旁,手机很快识别出这是CNN新闻频道,以及正在播出什么内容。我们三个人拿出自己的手机,手机同时放三首不同的歌,他们的软件很快辨别出这三首歌是什么,以及作为背景正在播放的电视新闻。这意味着,非结构性的数据编程结构性数据,开始从被动搜集数据转变为主动搜集数据。
第二个变化是非实时转实时。滴滴打车的数据可以说明不同地点的人流情况,但是零售业得到了这些数据,又如何触到它的用户群呢?大家知道这个世界有一个,DSP(Demand-Side Platform需求方平台),作为中间方,DMP记录用户去了哪个网站,用了什么APP。当人使用APP时,数据会告诉DSP,这个人出现在了某一个地方,DSP就能够帮商户做智能投放。由于背后有大数据支撑,放在很短的时间内就能完成。这种模式对营销来说,绝对是一个颠覆。
另外,还有一个非常重要的变化是对话。美国有两大公司,几乎同时宣布了一项战略性科技——对话的人工智能。比如,你的房间有一个音响,这个音响同时是一个传感器。当你说“我要买一瓶酱油”,音响会和你说:“老板,你是不是要买你之前买过的酱油?”你说:“不是,我要买新的。”它就会告诉你,新的酱油以及同样差不多的有几种,建议你选择哪种。这个变化将引发一个大的颠覆。
隐私+归属权:从混沌走向清晰
说到大数据,不得不提的是大数据与隐私这个问题。
这次在美国,见到一个在隐私问题上给美国总统提意见的专家。他说,关于个人隐私会有一个颠覆性的变化,这一变化在欧洲已经开始了,现在是美国。过去,当用户使用一个应用时,都会和应用方签订一个协议,表明用户同意把自己的数据交给应用方以改善用户体验。但是,大部分人都不知道自己同意的是什么,仅仅是点击了“同意”。美国的法律对此准备进行修改,这可能会改变大数据产业。
在这个变化中有个问题,数据分可识别数据、不可识别数据。互联网上的数据,有的可以识别是你,有的不可以识别是你。当不能完全知道他是谁,没有办法和他说你是否同意时该怎么办?现在,美国正在认真讨论类似的事情。
另一个问题是数据的拥有权是谁?早期大家是按照实物的思路,来定义数据拥有权的法律,后来发现这条路撞墙了。数据的可爱之处就是看见就看见了,不在于是你拿着还是我拿着。法律界已经开始关注这个问题。
关于隐私问题,大部分用户更多是希望平衡好,你不能拿到我的数据我一点好处都没有,你拿了数据使用我却一点都不知道。所以,问题是谁有权控制?比如脸书,每一次使用用户数据,会告诉用户,这个数据会在某个点使用,这就涉及数据使用透明和是否可控的权利问题。这个行业里面很多人不想讲这个问题,但并不是不知道。但这是我们做大数据的人必须要慢慢解决的,否则这是一个定时炸弹。
当然,有大量的数据不相关隐私。比如,用1000个人或者5000个人的数据算出来的结果,当做大数据营销的时候,有没有把他捆绑在5000个人当中营销?美国有些法案很可爱,认定个人数据的隐私问题不是放在单独的案例当中,而是放在行业里面。我问专家,为什么要放在行业里面?他说,个人隐私和行业有关,比如卖药的,个人隐私的监管就会非常严格,而游戏类的个人数据会相对简单一些。在欧洲则是一套法律,不分行业。欧洲人认为,隐私是一个人的底线。而美国认为价值和隐私之间可平衡。这些都是未来大家都会议论的课题。做好缝合,不断迭代
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