智能建筑业真需要大数据 “三分技术，七分数据，得数据者得天下”。在大数据时代已经到来的时候，不少行业已经开始用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。那作为传统行业的建筑业需要大数据吗? 所谓大数据思 ...
2017-04-21
大数据时代存储面临的束缚 历经三十多年的中国安防，产业进程在技术演进中延续，从而演变出时代的印记。很显然，当下的中国安防，迈入大数据时代。于是，与此相关的话题，不绝于耳。 大数据时代存储面临的 ...
2017-04-21
大数据驱动存储创新 随着全球数据呈现指数级增长，各个企业都在为如何存储并快速访问信息头疼不已。所以，作为宝贵的支柱型的信息技术，存储，正在收到重新关注并经历令人激动的创新。 在大数据时代，最为关 ...
2017-04-21
大数据让智慧城市如虎添翼 随着中国城市化进程的推进，城市病越来越为大家所诟病和抱怨。拥堵的交通，厚重的雾霾，以及城市摊大饼现象使得资源难以承载，这些都让城市居民苦不堪言。移动互联网时代到来之后，大 ...
2017-04-20
大数据存储服务选择指南 何谓大数据 磁盘存储就像是衣橱，永远不够用，在大数据时代，这一点尤为突出。“大数据”意味着需要比传统存储平台处理更多的数据。那么这对于CIO意味着什么呢?意味着他们将需要做出 ...
2017-04-20
大数据的未来怎么样 大数据的未来不是数值,而是提出更深层次的问题并找出消费者做决策的原因。 今天,客户经常问关于大数据的未来,下一步是什么,我们如何利用数据在更深的层面提取有意义的消费者信息来超越我 ...
2017-04-20大数据的反面 大数据不能做什么 人们对大数据寄予了许多的希望：卖出更多的货物，做出更好的产品，找到更酷的朋友，甚至帮我们决定明天早上是否睡个懒觉。现在，凡是有信息流通的地方，都有人们对大数据的期望 ...
2017-04-20
如何感知安防大数据 大数据的感知，是了解和运用大数据的第一步，也可以理解为大数据的获取。 在当前大数据变革的时代，移动互联网、智能终端、新型传感器快速渗透到地球的每一个角落，人人有终端、物物可传 ...
2017-04-20大数据时代统计改革的几点思考 随着市场经济的不断发展，大数据被越来越多地应用在现实生活中。统计调查改革也应围绕大数据展开，如何将大数据中专业化处理和深层次挖掘应用其中，在统计调查事业上发挥和实现大 ...
2017-04-20
大数据时代到来 需做好拥抱数字化广告的准备 如果说以前我们通过看电视、买报刊读广告，那么如今和未来，人们将得到个性化广告推送，这一切都依靠大数据分析来完成。 随着大数据时代到来，很多传统行业正在 ...
2017-04-19
大数据时代下的汽车消费与出行 汽车行业不断从传统行业转型发展，并且依靠大数据技术进行产业升级。无论是汽车销售还是售后服务，对于目前汽车行业所遇到的大部分问题，发展人工智能技术都是最佳的解决途径。 ...
2017-04-19
大数据技术核心原理究竟是哪几方面 科学进步越来越多地由数据来推动，海量数据给数据分析既带来了机遇，也构成了新的挑战。大数据往往是利用众多技术和方法，综合源自多个渠道、不同时间的信息而获得的。究竟大 ...
2017-04-19
大数据时代到来 国家安全遭遇巨大挑战 大数据时代的到来,给国家安全提出了巨大的挑战。今后,政府和传统企业都因为使用了云计算、大数据而变成互联网企业,将存在受到更多攻击的可能性,也会带来更多攻击的触点。 ...
2017-04-19
大数据时代，搞好小数据分析 数据的挖掘和分析是科学时代的产物，大数据背景下，小公司只能进行小数据分析，以此来适应商业发展。举个有用的例子，换个思路来属鸡。 问现有一群鸡兔同笼， ...
2017-04-19大数据正引发新一轮革命 看待大数据还需“大眼界” 当人们享受被电商的大数据“算计”而带来的方便和廉价时，有时也会陷入它是否有损实体经济、是否破坏个人隐私等担忧。 纠结于此类担忧甚至争论，人们往往 ...
2017-04-19
大数据的隐私与货币化悖论 人生的乐趣在于不确定性。如果大数据作为一种技术，在未来统治了人们的工作和生活，那么我们每个人将都是赤身裸体的连皮肤可能都要是失去了！ 我们将进入一个确定 ...
2017-04-18
运用大数据手段服务民生增强群众获得感 建设创新型中心城市的核心任务就是要推进大数据在商用、政用、民用的创新,特别是要推动“块数据”在社会民生领域的运用创新。为此,南明区将着手通过“块数据”与民生事业 ...
2017-04-18
连物联网数据都理不清楚还怎么搞大数据分析 物联网的数据有哪些特点？有没有合理化的分类方式？我们有没有应对物联网数据带来的压力和挑战的能力？物联网1.0阶段有价值的数据有哪些？本文旨在给你提供一些方法 ...
2017-04-18架构大数据分析应用/典型分布式大数据架构的基础模型 这是《Scalable Big Data Architecture》一书的翻译笔记和读书札记，使用了原书中的大量图片，融入了自己的部分观点 ….典型使用场景….大数据生态系统…… ...
2017-04-18
大数据驱动教育变革与创新 当前，教育大数据研究和应用已经引起我国政府的高度重视。国务院《促进大数据发展行动纲要》提出“探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用”，《教育信 ...
2017-04-18Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
