智能建筑业真需要大数据 “三分技术,七分数据,得数据者得天下”。在大数据时代已经到来的时候,不少行业已经开始用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。那作为传统行业的建筑业需要大数据吗? 所谓大数据思 ...
2017-04-21大数据时代存储面临的束缚 历经三十多年的中国安防,产业进程在技术演进中延续,从而演变出时代的印记。很显然,当下的中国安防,迈入大数据时代。于是,与此相关的话题,不绝于耳。 大数据时代存储面临的 ...
2017-04-21大数据驱动存储创新 随着全球数据呈现指数级增长,各个企业都在为如何存储并快速访问信息头疼不已。所以,作为宝贵的支柱型的信息技术,存储,正在收到重新关注并经历令人激动的创新。 在大数据时代,最为关 ...
2017-04-21大数据让智慧城市如虎添翼 随着中国城市化进程的推进,城市病越来越为大家所诟病和抱怨。拥堵的交通,厚重的雾霾,以及城市摊大饼现象使得资源难以承载,这些都让城市居民苦不堪言。移动互联网时代到来之后,大 ...
2017-04-20大数据存储服务选择指南 何谓大数据 磁盘存储就像是衣橱,永远不够用,在大数据时代,这一点尤为突出。“大数据”意味着需要比传统存储平台处理更多的数据。那么这对于CIO意味着什么呢?意味着他们将需要做出 ...
2017-04-20大数据的未来怎么样 大数据的未来不是数值,而是提出更深层次的问题并找出消费者做决策的原因。 今天,客户经常问关于大数据的未来,下一步是什么,我们如何利用数据在更深的层面提取有意义的消费者信息来超越我 ...
2017-04-20大数据的反面 大数据不能做什么 人们对大数据寄予了许多的希望:卖出更多的货物,做出更好的产品,找到更酷的朋友,甚至帮我们决定明天早上是否睡个懒觉。现在,凡是有信息流通的地方,都有人们对大数据的期望 ...
2017-04-20如何感知安防大数据 大数据的感知,是了解和运用大数据的第一步,也可以理解为大数据的获取。 在当前大数据变革的时代,移动互联网、智能终端、新型传感器快速渗透到地球的每一个角落,人人有终端、物物可传 ...
2017-04-20大数据时代统计改革的几点思考 随着市场经济的不断发展,大数据被越来越多地应用在现实生活中。统计调查改革也应围绕大数据展开,如何将大数据中专业化处理和深层次挖掘应用其中,在统计调查事业上发挥和实现大 ...
2017-04-20大数据时代到来 需做好拥抱数字化广告的准备 如果说以前我们通过看电视、买报刊读广告,那么如今和未来,人们将得到个性化广告推送,这一切都依靠大数据分析来完成。 随着大数据时代到来,很多传统行业正在 ...
2017-04-19大数据时代下的汽车消费与出行 汽车行业不断从传统行业转型发展,并且依靠大数据技术进行产业升级。无论是汽车销售还是售后服务,对于目前汽车行业所遇到的大部分问题,发展人工智能技术都是最佳的解决途径。 ...
2017-04-19大数据技术核心原理究竟是哪几方面 科学进步越来越多地由数据来推动,海量数据给数据分析既带来了机遇,也构成了新的挑战。大数据往往是利用众多技术和方法,综合源自多个渠道、不同时间的信息而获得的。究竟大 ...
2017-04-19大数据时代到来 国家安全遭遇巨大挑战 大数据时代的到来,给国家安全提出了巨大的挑战。今后,政府和传统企业都因为使用了云计算、大数据而变成互联网企业,将存在受到更多攻击的可能性,也会带来更多攻击的触点。 ...
2017-04-19大数据时代,搞好小数据分析 数据的挖掘和分析是科学时代的产物,大数据背景下,小公司只能进行小数据分析,以此来适应商业发展。举个有用的例子,换个思路来属鸡。 问现有一群鸡兔同笼, ...
2017-04-19大数据正引发新一轮革命 看待大数据还需“大眼界” 当人们享受被电商的大数据“算计”而带来的方便和廉价时,有时也会陷入它是否有损实体经济、是否破坏个人隐私等担忧。 纠结于此类担忧甚至争论,人们往往 ...
2017-04-19大数据的隐私与货币化悖论 人生的乐趣在于不确定性。如果大数据作为一种技术,在未来统治了人们的工作和生活,那么我们每个人将都是赤身裸体的连皮肤可能都要是失去了! 我们将进入一个确定 ...
2017-04-18运用大数据手段服务民生增强群众获得感 建设创新型中心城市的核心任务就是要推进大数据在商用、政用、民用的创新,特别是要推动“块数据”在社会民生领域的运用创新。为此,南明区将着手通过“块数据”与民生事业 ...
2017-04-18连物联网数据都理不清楚还怎么搞大数据分析 物联网的数据有哪些特点?有没有合理化的分类方式?我们有没有应对物联网数据带来的压力和挑战的能力?物联网1.0阶段有价值的数据有哪些?本文旨在给你提供一些方法 ...
2017-04-18架构大数据分析应用/典型分布式大数据架构的基础模型 这是《Scalable Big Data Architecture》一书的翻译笔记和读书札记,使用了原书中的大量图片,融入了自己的部分观点 ….典型使用场景….大数据生态系统…… ...
2017-04-18大数据驱动教育变革与创新 当前,教育大数据研究和应用已经引起我国政府的高度重视。国务院《促进大数据发展行动纲要》提出“探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用”,《教育信 ...
2017-04-18基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13