智能建筑业真需要大数据 “三分技术，七分数据，得数据者得天下”。在大数据时代已经到来的时候，不少行业已经开始用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。那作为传统行业的建筑业需要大数据吗? 所谓大数据思 ...
2017-04-21
大数据时代存储面临的束缚 历经三十多年的中国安防，产业进程在技术演进中延续，从而演变出时代的印记。很显然，当下的中国安防，迈入大数据时代。于是，与此相关的话题，不绝于耳。 大数据时代存储面临的 ...
2017-04-21
大数据驱动存储创新 随着全球数据呈现指数级增长，各个企业都在为如何存储并快速访问信息头疼不已。所以，作为宝贵的支柱型的信息技术，存储，正在收到重新关注并经历令人激动的创新。 在大数据时代，最为关 ...
2017-04-21
大数据让智慧城市如虎添翼 随着中国城市化进程的推进，城市病越来越为大家所诟病和抱怨。拥堵的交通，厚重的雾霾，以及城市摊大饼现象使得资源难以承载，这些都让城市居民苦不堪言。移动互联网时代到来之后，大 ...
2017-04-20
大数据存储服务选择指南 何谓大数据 磁盘存储就像是衣橱，永远不够用，在大数据时代，这一点尤为突出。“大数据”意味着需要比传统存储平台处理更多的数据。那么这对于CIO意味着什么呢?意味着他们将需要做出 ...
2017-04-20
大数据的未来怎么样 大数据的未来不是数值,而是提出更深层次的问题并找出消费者做决策的原因。 今天,客户经常问关于大数据的未来,下一步是什么,我们如何利用数据在更深的层面提取有意义的消费者信息来超越我 ...
2017-04-20大数据的反面 大数据不能做什么 人们对大数据寄予了许多的希望：卖出更多的货物，做出更好的产品，找到更酷的朋友，甚至帮我们决定明天早上是否睡个懒觉。现在，凡是有信息流通的地方，都有人们对大数据的期望 ...
2017-04-20
如何感知安防大数据 大数据的感知，是了解和运用大数据的第一步，也可以理解为大数据的获取。 在当前大数据变革的时代，移动互联网、智能终端、新型传感器快速渗透到地球的每一个角落，人人有终端、物物可传 ...
2017-04-20大数据时代统计改革的几点思考 随着市场经济的不断发展，大数据被越来越多地应用在现实生活中。统计调查改革也应围绕大数据展开，如何将大数据中专业化处理和深层次挖掘应用其中，在统计调查事业上发挥和实现大 ...
2017-04-20
大数据时代到来 需做好拥抱数字化广告的准备 如果说以前我们通过看电视、买报刊读广告，那么如今和未来，人们将得到个性化广告推送，这一切都依靠大数据分析来完成。 随着大数据时代到来，很多传统行业正在 ...
2017-04-19
大数据时代下的汽车消费与出行 汽车行业不断从传统行业转型发展，并且依靠大数据技术进行产业升级。无论是汽车销售还是售后服务，对于目前汽车行业所遇到的大部分问题，发展人工智能技术都是最佳的解决途径。 ...
2017-04-19
大数据技术核心原理究竟是哪几方面 科学进步越来越多地由数据来推动，海量数据给数据分析既带来了机遇，也构成了新的挑战。大数据往往是利用众多技术和方法，综合源自多个渠道、不同时间的信息而获得的。究竟大 ...
2017-04-19
大数据时代到来 国家安全遭遇巨大挑战 大数据时代的到来,给国家安全提出了巨大的挑战。今后,政府和传统企业都因为使用了云计算、大数据而变成互联网企业,将存在受到更多攻击的可能性,也会带来更多攻击的触点。 ...
2017-04-19
大数据时代，搞好小数据分析 数据的挖掘和分析是科学时代的产物，大数据背景下，小公司只能进行小数据分析，以此来适应商业发展。举个有用的例子，换个思路来属鸡。 问现有一群鸡兔同笼， ...
2017-04-19大数据正引发新一轮革命 看待大数据还需“大眼界” 当人们享受被电商的大数据“算计”而带来的方便和廉价时，有时也会陷入它是否有损实体经济、是否破坏个人隐私等担忧。 纠结于此类担忧甚至争论，人们往往 ...
2017-04-19
大数据的隐私与货币化悖论 人生的乐趣在于不确定性。如果大数据作为一种技术，在未来统治了人们的工作和生活，那么我们每个人将都是赤身裸体的连皮肤可能都要是失去了！ 我们将进入一个确定 ...
2017-04-18
运用大数据手段服务民生增强群众获得感 建设创新型中心城市的核心任务就是要推进大数据在商用、政用、民用的创新,特别是要推动“块数据”在社会民生领域的运用创新。为此,南明区将着手通过“块数据”与民生事业 ...
2017-04-18
连物联网数据都理不清楚还怎么搞大数据分析 物联网的数据有哪些特点？有没有合理化的分类方式？我们有没有应对物联网数据带来的压力和挑战的能力？物联网1.0阶段有价值的数据有哪些？本文旨在给你提供一些方法 ...
2017-04-18架构大数据分析应用/典型分布式大数据架构的基础模型 这是《Scalable Big Data Architecture》一书的翻译笔记和读书札记，使用了原书中的大量图片，融入了自己的部分观点 ….典型使用场景….大数据生态系统…… ...
2017-04-18
大数据驱动教育变革与创新 当前，教育大数据研究和应用已经引起我国政府的高度重视。国务院《促进大数据发展行动纲要》提出“探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用”，《教育信 ...
2017-04-18在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中，单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中，两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT，但当被问到“新建一张表，该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18
