智能建筑业真需要大数据 “三分技术，七分数据，得数据者得天下”。在大数据时代已经到来的时候，不少行业已经开始用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。那作为传统行业的建筑业需要大数据吗? 所谓大数据思 ...
2017-04-21
大数据时代存储面临的束缚 历经三十多年的中国安防，产业进程在技术演进中延续，从而演变出时代的印记。很显然，当下的中国安防，迈入大数据时代。于是，与此相关的话题，不绝于耳。 大数据时代存储面临的 ...
2017-04-21
大数据驱动存储创新 随着全球数据呈现指数级增长，各个企业都在为如何存储并快速访问信息头疼不已。所以，作为宝贵的支柱型的信息技术，存储，正在收到重新关注并经历令人激动的创新。 在大数据时代，最为关 ...
2017-04-21
大数据让智慧城市如虎添翼 随着中国城市化进程的推进，城市病越来越为大家所诟病和抱怨。拥堵的交通，厚重的雾霾，以及城市摊大饼现象使得资源难以承载，这些都让城市居民苦不堪言。移动互联网时代到来之后，大 ...
2017-04-20
大数据存储服务选择指南 何谓大数据 磁盘存储就像是衣橱，永远不够用，在大数据时代，这一点尤为突出。“大数据”意味着需要比传统存储平台处理更多的数据。那么这对于CIO意味着什么呢?意味着他们将需要做出 ...
2017-04-20
大数据的未来怎么样 大数据的未来不是数值,而是提出更深层次的问题并找出消费者做决策的原因。 今天,客户经常问关于大数据的未来,下一步是什么,我们如何利用数据在更深的层面提取有意义的消费者信息来超越我 ...
2017-04-20大数据的反面 大数据不能做什么 人们对大数据寄予了许多的希望：卖出更多的货物，做出更好的产品，找到更酷的朋友，甚至帮我们决定明天早上是否睡个懒觉。现在，凡是有信息流通的地方，都有人们对大数据的期望 ...
2017-04-20
如何感知安防大数据 大数据的感知，是了解和运用大数据的第一步，也可以理解为大数据的获取。 在当前大数据变革的时代，移动互联网、智能终端、新型传感器快速渗透到地球的每一个角落，人人有终端、物物可传 ...
2017-04-20大数据时代统计改革的几点思考 随着市场经济的不断发展，大数据被越来越多地应用在现实生活中。统计调查改革也应围绕大数据展开，如何将大数据中专业化处理和深层次挖掘应用其中，在统计调查事业上发挥和实现大 ...
2017-04-20
大数据时代到来 需做好拥抱数字化广告的准备 如果说以前我们通过看电视、买报刊读广告，那么如今和未来，人们将得到个性化广告推送，这一切都依靠大数据分析来完成。 随着大数据时代到来，很多传统行业正在 ...
2017-04-19
大数据时代下的汽车消费与出行 汽车行业不断从传统行业转型发展，并且依靠大数据技术进行产业升级。无论是汽车销售还是售后服务，对于目前汽车行业所遇到的大部分问题，发展人工智能技术都是最佳的解决途径。 ...
2017-04-19
大数据技术核心原理究竟是哪几方面 科学进步越来越多地由数据来推动，海量数据给数据分析既带来了机遇，也构成了新的挑战。大数据往往是利用众多技术和方法，综合源自多个渠道、不同时间的信息而获得的。究竟大 ...
2017-04-19
大数据时代到来 国家安全遭遇巨大挑战 大数据时代的到来,给国家安全提出了巨大的挑战。今后,政府和传统企业都因为使用了云计算、大数据而变成互联网企业,将存在受到更多攻击的可能性,也会带来更多攻击的触点。 ...
2017-04-19
大数据时代，搞好小数据分析 数据的挖掘和分析是科学时代的产物，大数据背景下，小公司只能进行小数据分析，以此来适应商业发展。举个有用的例子，换个思路来属鸡。 问现有一群鸡兔同笼， ...
2017-04-19大数据正引发新一轮革命 看待大数据还需“大眼界” 当人们享受被电商的大数据“算计”而带来的方便和廉价时，有时也会陷入它是否有损实体经济、是否破坏个人隐私等担忧。 纠结于此类担忧甚至争论，人们往往 ...
2017-04-19
大数据的隐私与货币化悖论 人生的乐趣在于不确定性。如果大数据作为一种技术，在未来统治了人们的工作和生活，那么我们每个人将都是赤身裸体的连皮肤可能都要是失去了！ 我们将进入一个确定 ...
2017-04-18
运用大数据手段服务民生增强群众获得感 建设创新型中心城市的核心任务就是要推进大数据在商用、政用、民用的创新,特别是要推动“块数据”在社会民生领域的运用创新。为此,南明区将着手通过“块数据”与民生事业 ...
2017-04-18
连物联网数据都理不清楚还怎么搞大数据分析 物联网的数据有哪些特点？有没有合理化的分类方式？我们有没有应对物联网数据带来的压力和挑战的能力？物联网1.0阶段有价值的数据有哪些？本文旨在给你提供一些方法 ...
2017-04-18架构大数据分析应用/典型分布式大数据架构的基础模型 这是《Scalable Big Data Architecture》一书的翻译笔记和读书札记，使用了原书中的大量图片，融入了自己的部分观点 ….典型使用场景….大数据生态系统…… ...
2017-04-18
大数据驱动教育变革与创新 当前，教育大数据研究和应用已经引起我国政府的高度重视。国务院《促进大数据发展行动纲要》提出“探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用”，《教育信 ...
2017-04-18在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
