京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代到来 需做好拥抱数字化广告的准备
如果说以前我们通过看电视、买报刊读广告,那么如今和未来,人们将得到个性化广告推送,这一切都依靠大数据分析来完成。
随着大数据时代到来,很多传统行业正在发生改变,比如中国广告产业。在数字化时代里,人们通过互联网进行的绝大多数活动都被一双看不见的眼睛关注着,无论你在刷微博还是浏览网页,一举一动都逃不过“数字化移动广告”的记录和计算,那些根据你的个性化需求产生的广告,将会填满你的各种数字屏幕。
回溯历史,广告的出现其实是厂家为了吸引消费者注意力,根据消费者使用习惯而进行的投资行为。问题在于,通过内容策划和技术分析来抓住消费者的注意力、掌控消费者的使用习惯,在过去是十分困难的,以致于在广告行业产生了一句著名的格言:“我知道我的广告费有50%被浪费了,但是我不知道是哪一半。”
在现代广告出现的一个多世纪里,广告传播媒介不断变化:招牌、幌子、印刷品、广播电视、报纸等,表现手法也经历了图像、文字、试听等多种样式。不过,对于剃须刀公司而言,向所有消费者宣传推广一把剃须刀,效果显然不是最理想的,他们希望能够精确定位到那些定期刮胡子的男人身上。遗憾地是,在数字化广告出现之前,这样的定位难以实现。
由于掌握了受众的基本社交资料,数字化广告如今正在实现目标受众和媒介终端的融合,这让很多公司将大部分广告预算投向了互联网和移动端。
当然,这样的进步也引发了很多问题。数字化广告关联的各类大数据中,用户社交信息、搜索信息占了很大比重,尽管广告公司声称这是通过计算得出的,但很多用户还是会认为被侵犯了个人隐私。那些本来让他们感兴趣的广告,被天然地降低了好感度。而对于广告公司而言,他们也无法阻止自己的产品广告被投放到例如宣扬种族主义、色情或暴力的网站上,这样的宣传效果显然是适得其反的。
不过,既然规则已经改变,我们回不到过去了,那么,唯一的办法也许是不断前行、不断积极改变。对于中国广告行业来说,加速推进传统广告产业转型升级是首先要做的。传统广告产业需要从观念、组织、广告教育等方面进行现代改革。可以预计,未来的数字营销、移动营销和程序化购买领域将成为广告业的主要领域,在这些领域做好人才、组织准备无疑是必要的。
其次,构建好相关产业生态也很重要。针对目前出现的数据造假和侵犯用户隐私问题,政府和广告行业协会应出台相关法律法规和自律规范,加大对虚假流量问题治理力度。同时,鼓励第三方数据监测机构进入,制定用户隐私保护的法律法规和自律规则。
对于有志于投资数字广告业务的大型互联网公司来说,与国内需求方平台公司建立战略合作将让他们少走弯路。他们还可以同其他数字广告公司、中小互联网企业建立战略联盟,共享大数据资源。
未来是属于数字化广告的。只有继续深入在目标受众和媒介终端融合方面进行挖掘,传统广告业才能跟得上时代。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12