大数据:释放应用价值,数据融合先行 我们所处的社会已经从IT(InformationTechnology)时代全面跨入DT(DataTechnology)时代，数据渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为关键的生产要素之一。从Gartner发布的大 ...
2017-04-11
大数据促进仪器仪表企业转型升级 所谓大数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过现有的实物计量软件，在合理时间内达到采集、管理并整理出更有价值和意义的结论。这些数据包罗万象，不光包括人们在互联网 ...
2017-04-10
关于“大数据”的15条干货思考 1、马云创造了“DT”(大数据时代)这个词，说未来社会不是IT时代，而是DT时代，而阿里巴巴战略定位为做DT时代的基础设施。类似于IT时代的微软，移动互联网时代的苹果之类的意思。 ...
2017-04-10
大数据市场持续升温，创业者需知道数据 在互联网及移动互联网时代，中国创业潮一直以来都风生水起，一大批移动互联网企业赴美上市。进入大数据时代，数据不仅为我们的生活工作带来了诸多便利，更是将创业热潮推 ...
2017-04-10
迎接物联网与大数据海啸 物联网与大数据并非时髦或流行，而是大趋势与大海啸的浪潮，铺天盖地、水银泻地冲击各行各业个角落。不但信息流改变(M2M)、金流改变(网络金融、虚拟银行)、物流改变(工业4.0、3D打印)、 ...
2017-04-10
大数据在安防行业的应用现状及前景 当前对大数据的定义，主要聚焦在四个维度，数据量大(Volume)、数据种类多(Variety)、数据处理速度快(Velocity)、数据价值密度低(Value)，即大数据的4V模型。而大数据技术本身 ...
2017-04-10
浅谈大数据分析与其中的传感器技术应用 所谓大数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过现有的实物计量软件，在合理时间内达到采集、管理并整理出更有价值和意义的结论。这些数据包罗万象，不仅包括人们在 ...
2017-04-10
工业大数据在未来制造业发挥重要作用 工业大数据是由一个工业体系或者一个产品制造流程智能化催生出来的数据，既是制造业智能化的必然结果，也是制造业智能化的必要条件与基础。工业大数据的应用，将成为未来提 ...
2017-04-09
实现智能生产、大规模定制，大数据是基础 大数据是制造业智能化的基础，能够帮助制造业企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少生产资源投入的风险。 随着制造技术的进步和现代化管理理念的普及， ...
2017-04-09
物联网和大数据将怎样变革人类生活 日前，贝尔地板电商总经理刘传勇在亿邦疯人会上透露：“移动互联网之后的鼎盛时期是物联网时代，我把它理解为数据时代。数据链接时代的变革，各个行业都在利用传感器、采集器 ...
2017-04-09
安防大数据在智慧停车方面有哪些应用 在大数据时代下，互联网行业都在提倡数据，国内的三大巨头都不谋而合拥有的海量的、最有价值的数据。百度拥有搜索数据，阿里拥有交易及信用数据，腾讯拥有社交数据，大数据 ...
2017-04-09大数据在安防行业的应用成果如何 多年期盼，大数据终于在蹒跚中来了。一经落地，其发展速度之迅猛，超乎行业想象，一时间无论是硬件制造商还是软件开发商，几乎都跟大数据或多或少扯上了关系。而大数据的落地及 ...
2017-04-09盘点互联网金融大数据公司十大模式：反欺诈、评分评级、数据银行…… 大数据不只是玩概念，还要干实事。数据日渐成为各个平台的底层架构、核心基础设施。据鸣金数据研究院互联网金融大数据模式现有反欺诈、评 ...
2017-04-09
大数据在智能交通行业的应用趋势 中国大数据产业起步晚，发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。 大数据行业 ...
2017-04-08
车联网传感+大数据催生新商业模式 纵观智慧交通的内涵，个中最为关键的技术既是车联网，藉由布建在汽车或道路的大量传感器持续汇集数据，继而透过大数据分析，转化为有效信息，接着经由通讯徐彤实时串联人、车 ...
2017-04-08
车联网+大数据开创众多智能交通应用 根据美国专业研究机构预测，直至2020年36%车险都可望转为UBI(Usage Based Insurance)形态，即依据个别驾驶人的驾驶习惯计算保费的客制化车险模式。有人形容其破坏性创新程度 ...
2017-04-08
大数据时代和工业4.0时代，我们该做些什么 大数据时代和工业4.0时代同时达到一个爆发期，这可以看作两化融合的最高阶状态。我们可以相信和憧憬，在这个数据与工业4.0充分融合的时代会给人类带来有史以来 ...
2017-04-08大数据企业都在干些什么 大数据企业到底是干什么的？济南高新区的大数据企业的市场前景如何？他们有什么心得和困惑？本报记者为此走访了三家在市场上各有侧重点和突破点的大数据企业。 大数据可让精准农业 ...
2017-04-08
安防大数据下全新智慧交通需求分析 随着我国城镇化和公路网络的快速发展，地区车辆的汇集使得车辆在繁忙路段和特殊时期变得拥堵不堪，交通出行成为日渐突出的问题。虽然各地都针对目前遇到的难题开始着手建设智 ...
2017-04-07
中小企业为什么钟爱于大数据 当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的 ...
2017-04-07在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
