大数据:释放应用价值,数据融合先行 我们所处的社会已经从IT(InformationTechnology)时代全面跨入DT(DataTechnology)时代,数据渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为关键的生产要素之一。从Gartner发布的大 ...
2017-04-11大数据促进仪器仪表企业转型升级 所谓大数据,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过现有的实物计量软件,在合理时间内达到采集、管理并整理出更有价值和意义的结论。这些数据包罗万象,不光包括人们在互联网 ...
2017-04-10关于“大数据”的15条干货思考 1、马云创造了“DT”(大数据时代)这个词,说未来社会不是IT时代,而是DT时代,而阿里巴巴战略定位为做DT时代的基础设施。类似于IT时代的微软,移动互联网时代的苹果之类的意思。 ...
2017-04-10大数据市场持续升温,创业者需知道数据 在互联网及移动互联网时代,中国创业潮一直以来都风生水起,一大批移动互联网企业赴美上市。进入大数据时代,数据不仅为我们的生活工作带来了诸多便利,更是将创业热潮推 ...
2017-04-10迎接物联网与大数据海啸 物联网与大数据并非时髦或流行,而是大趋势与大海啸的浪潮,铺天盖地、水银泻地冲击各行各业个角落。不但信息流改变(M2M)、金流改变(网络金融、虚拟银行)、物流改变(工业4.0、3D打印)、 ...
2017-04-10大数据在安防行业的应用现状及前景 当前对大数据的定义,主要聚焦在四个维度,数据量大(Volume)、数据种类多(Variety)、数据处理速度快(Velocity)、数据价值密度低(Value),即大数据的4V模型。而大数据技术本身 ...
2017-04-10浅谈大数据分析与其中的传感器技术应用 所谓大数据,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过现有的实物计量软件,在合理时间内达到采集、管理并整理出更有价值和意义的结论。这些数据包罗万象,不仅包括人们在 ...
2017-04-10工业大数据在未来制造业发挥重要作用 工业大数据是由一个工业体系或者一个产品制造流程智能化催生出来的数据,既是制造业智能化的必然结果,也是制造业智能化的必要条件与基础。工业大数据的应用,将成为未来提 ...
2017-04-09实现智能生产、大规模定制,大数据是基础 大数据是制造业智能化的基础,能够帮助制造业企业提升营销的针对性,降低物流和库存的成本,减少生产资源投入的风险。 随着制造技术的进步和现代化管理理念的普及, ...
2017-04-09物联网和大数据将怎样变革人类生活 日前,贝尔地板电商总经理刘传勇在亿邦疯人会上透露:“移动互联网之后的鼎盛时期是物联网时代,我把它理解为数据时代。数据链接时代的变革,各个行业都在利用传感器、采集器 ...
2017-04-09安防大数据在智慧停车方面有哪些应用 在大数据时代下,互联网行业都在提倡数据,国内的三大巨头都不谋而合拥有的海量的、最有价值的数据。百度拥有搜索数据,阿里拥有交易及信用数据,腾讯拥有社交数据,大数据 ...
2017-04-09大数据在安防行业的应用成果如何 多年期盼,大数据终于在蹒跚中来了。一经落地,其发展速度之迅猛,超乎行业想象,一时间无论是硬件制造商还是软件开发商,几乎都跟大数据或多或少扯上了关系。而大数据的落地及 ...
2017-04-09盘点互联网金融大数据公司十大模式:反欺诈、评分评级、数据银行…… 大数据不只是玩概念,还要干实事。数据日渐成为各个平台的底层架构、核心基础设施。据鸣金数据研究院互联网金融大数据模式现有反欺诈、评 ...
2017-04-09大数据在智能交通行业的应用趋势 中国大数据产业起步晚,发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展,使数据产生速度加快、规模加大,迫切需要运用大数据手段进行分析处理,提炼其中的有效信息。 大数据行业 ...
2017-04-08车联网传感+大数据催生新商业模式 纵观智慧交通的内涵,个中最为关键的技术既是车联网,藉由布建在汽车或道路的大量传感器持续汇集数据,继而透过大数据分析,转化为有效信息,接着经由通讯徐彤实时串联人、车 ...
2017-04-08车联网+大数据开创众多智能交通应用 根据美国专业研究机构预测,直至2020年36%车险都可望转为UBI(Usage Based Insurance)形态,即依据个别驾驶人的驾驶习惯计算保费的客制化车险模式。有人形容其破坏性创新程度 ...
2017-04-08大数据时代和工业4.0时代,我们该做些什么 大数据时代和工业4.0时代同时达到一个爆发期,这可以看作两化融合的最高阶状态。我们可以相信和憧憬,在这个数据与工业4.0充分融合的时代会给人类带来有史以来 ...
2017-04-08大数据企业都在干些什么 大数据企业到底是干什么的?济南高新区的大数据企业的市场前景如何?他们有什么心得和困惑?本报记者为此走访了三家在市场上各有侧重点和突破点的大数据企业。 大数据可让精准农业 ...
2017-04-08安防大数据下全新智慧交通需求分析 随着我国城镇化和公路网络的快速发展,地区车辆的汇集使得车辆在繁忙路段和特殊时期变得拥堵不堪,交通出行成为日渐突出的问题。虽然各地都针对目前遇到的难题开始着手建设智 ...
2017-04-07中小企业为什么钟爱于大数据 当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后,企业对于数据管理便有了更清晰的界定,将数据管理作为企业核心竞争力,持续发展,战略性规划与运用数据资产,成为企业数据管理的 ...
2017-04-07CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14