大数据:释放应用价值,数据融合先行 我们所处的社会已经从IT(InformationTechnology)时代全面跨入DT(DataTechnology)时代，数据渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为关键的生产要素之一。从Gartner发布的大 ...
2017-04-11
大数据促进仪器仪表企业转型升级 所谓大数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过现有的实物计量软件，在合理时间内达到采集、管理并整理出更有价值和意义的结论。这些数据包罗万象，不光包括人们在互联网 ...
2017-04-10
关于“大数据”的15条干货思考 1、马云创造了“DT”(大数据时代)这个词，说未来社会不是IT时代，而是DT时代，而阿里巴巴战略定位为做DT时代的基础设施。类似于IT时代的微软，移动互联网时代的苹果之类的意思。 ...
2017-04-10
大数据市场持续升温，创业者需知道数据 在互联网及移动互联网时代，中国创业潮一直以来都风生水起，一大批移动互联网企业赴美上市。进入大数据时代，数据不仅为我们的生活工作带来了诸多便利，更是将创业热潮推 ...
2017-04-10
迎接物联网与大数据海啸 物联网与大数据并非时髦或流行，而是大趋势与大海啸的浪潮，铺天盖地、水银泻地冲击各行各业个角落。不但信息流改变(M2M)、金流改变(网络金融、虚拟银行)、物流改变(工业4.0、3D打印)、 ...
2017-04-10
大数据在安防行业的应用现状及前景 当前对大数据的定义，主要聚焦在四个维度，数据量大(Volume)、数据种类多(Variety)、数据处理速度快(Velocity)、数据价值密度低(Value)，即大数据的4V模型。而大数据技术本身 ...
2017-04-10
浅谈大数据分析与其中的传感器技术应用 所谓大数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过现有的实物计量软件，在合理时间内达到采集、管理并整理出更有价值和意义的结论。这些数据包罗万象，不仅包括人们在 ...
2017-04-10
工业大数据在未来制造业发挥重要作用 工业大数据是由一个工业体系或者一个产品制造流程智能化催生出来的数据，既是制造业智能化的必然结果，也是制造业智能化的必要条件与基础。工业大数据的应用，将成为未来提 ...
2017-04-09
实现智能生产、大规模定制，大数据是基础 大数据是制造业智能化的基础，能够帮助制造业企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少生产资源投入的风险。 随着制造技术的进步和现代化管理理念的普及， ...
2017-04-09
物联网和大数据将怎样变革人类生活 日前，贝尔地板电商总经理刘传勇在亿邦疯人会上透露：“移动互联网之后的鼎盛时期是物联网时代，我把它理解为数据时代。数据链接时代的变革，各个行业都在利用传感器、采集器 ...
2017-04-09
安防大数据在智慧停车方面有哪些应用 在大数据时代下，互联网行业都在提倡数据，国内的三大巨头都不谋而合拥有的海量的、最有价值的数据。百度拥有搜索数据，阿里拥有交易及信用数据，腾讯拥有社交数据，大数据 ...
2017-04-09大数据在安防行业的应用成果如何 多年期盼，大数据终于在蹒跚中来了。一经落地，其发展速度之迅猛，超乎行业想象，一时间无论是硬件制造商还是软件开发商，几乎都跟大数据或多或少扯上了关系。而大数据的落地及 ...
2017-04-09盘点互联网金融大数据公司十大模式：反欺诈、评分评级、数据银行…… 大数据不只是玩概念，还要干实事。数据日渐成为各个平台的底层架构、核心基础设施。据鸣金数据研究院互联网金融大数据模式现有反欺诈、评 ...
2017-04-09
大数据在智能交通行业的应用趋势 中国大数据产业起步晚，发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。 大数据行业 ...
2017-04-08
车联网传感+大数据催生新商业模式 纵观智慧交通的内涵，个中最为关键的技术既是车联网，藉由布建在汽车或道路的大量传感器持续汇集数据，继而透过大数据分析，转化为有效信息，接着经由通讯徐彤实时串联人、车 ...
2017-04-08
车联网+大数据开创众多智能交通应用 根据美国专业研究机构预测，直至2020年36%车险都可望转为UBI(Usage Based Insurance)形态，即依据个别驾驶人的驾驶习惯计算保费的客制化车险模式。有人形容其破坏性创新程度 ...
2017-04-08
大数据时代和工业4.0时代，我们该做些什么 大数据时代和工业4.0时代同时达到一个爆发期，这可以看作两化融合的最高阶状态。我们可以相信和憧憬，在这个数据与工业4.0充分融合的时代会给人类带来有史以来 ...
2017-04-08大数据企业都在干些什么 大数据企业到底是干什么的？济南高新区的大数据企业的市场前景如何？他们有什么心得和困惑？本报记者为此走访了三家在市场上各有侧重点和突破点的大数据企业。 大数据可让精准农业 ...
2017-04-08
安防大数据下全新智慧交通需求分析 随着我国城镇化和公路网络的快速发展，地区车辆的汇集使得车辆在繁忙路段和特殊时期变得拥堵不堪，交通出行成为日渐突出的问题。虽然各地都针对目前遇到的难题开始着手建设智 ...
2017-04-07
中小企业为什么钟爱于大数据 当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的 ...
2017-04-07在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务：“我们平台的注册用户已经突破1000万了，想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧，他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代，企业的每一次业务优化、每一项技术迭代，都需要回答一个核心问题：这个动作到底能带来多少价值？是提升了用户转化 ...
2026-05-15
