大数据将加速第四次工业革命 随着互联网应用开始转向各行业领域，全球经济加速以资讯技术为基础发展经济活动，即数位经济将成为全球经济成长动能，其中新技术集中于物联网、自主驾驶汽车、人工智慧、机器人、3D ...
2017-03-30
以大数据为媒 环保驶入物联网时代 借助物联网技术的智能应用推动环境保护工作的发展是当前国家工作的重中之重。 物联网作为全球下一个万亿元级的新兴产业，被视为继计算机、移动通讯后，信息技术产业发展的 ...
2017-03-30
城市大数据是智慧城市的重要资产 城市大数据是智慧城市的重要资产。我们通过各种各样的数据库，包括人口库、法人库、地理库、经济库等，建立政务云、行业云、工业云，通过数据融合、挖掘数据、共享数据，支撑我 ...
2017-03-30
未来的数据中心融合与超融合基础设施 鉴于云计算、大数据、移动技术和物联网等新兴技术的发展，推动了数据中心朝着现代化方向演化的趋势。那些传统的基础设施已经太过僵硬，无法满足当下的市场需求，而且太过复 ...
2017-03-29
人工智能技术在移动互联网发展中的应用 1 引言 随着移动互联网的发展进入新的方向，移动互联网中的智能化已经成为新的发展趋势和主要需求。智能化需求目前主要体现在两个方面： ●一方面是促生新的智能化 ...
2017-03-29
大数据流通治理成果显著 首轮数据流通测试结果发布 当前，随着大数据技术的飞速发展与产业生态不断扩展，数据流通产业发展方兴未艾，但面临的问题也愈发凸显。数据流通领域面临着数据权属不明、数据使用不规范 ...
2017-03-29
综合交通大数据国家实验室成立 开展采集管理与关联挖掘 近日，经国家发展改革委批复同意，综合交通大数据应用技术国家工程实验室（简称综合交通大数据国家实验室）组建成立，将为推动综合交通大数据应用的技术 ...
2017-03-29
企业间的较量！2017大数据的十个走向 大数据发展已经成为未来科技发展的走向和必要的开端，预计2017年大数据十大新趋势走向将会迎来爆发式的数据增长。 1．大数据实现可视化服务 数据可视化技术让 ...
2017-03-28
掘金大数据产业 中国企业能否实现弯道超车 大数据的潜力在不断增长，充分利用这项优势意味着公司将他们的战略视角与大数据结合分析，做出更好的、更快的决策。 掘金大数据产业 中国企业能否实现弯道超车？ ...
2017-03-28
“高富帅”大数据在安防行业如何应用 大数据，安防蜕变的开始 经过这几年的市场教育，现在人们谈起大数据一点也不陌生，无论是电商购物，还是旅游出行，随处可见的大数据分析，这些技术极大地改善了我们的生 ...
2017-03-28
2017年运营商需向“数据运营商”转变 以“大数据”换未来 运营商多元化拓展需要带给其他行业新的价值，这个价值可能是更好终端、更好网络、更好平台、更好内容。但所有价值的核心是运营商如何提供更好的对策， ...
2017-03-28大数据在智能工业中的应用 目前，第四次工业革命蓬勃兴起，工业发展迅速，产业结构的转型升级成为各国提高竞争力的新目标。从美国的“工业互联网”、德国的“工业4．0”到中国的“中国制造2025”发展战略都提 ...
2017-03-28大数据谁玩得溜？博鳌论坛上的大咖是这么说的 又是一年博鳌聚焦全球目光之时，众多商界学界大佬悉数登场，这一次他们把注意力投向了数据的价值这个属于移动互联网时代的课题。 今年初，工信部编制并正式印发 ...
2017-03-28
大数据是实现安防智能化的最佳“手段” 在大数据的概念里，所有的数据都是有价值的。数据具有个性信息（直接的、表面的）、也具有共性信息，对所有共性信息的处理可以找出深层次的增值信息（间接的、深层的）， ...
2017-03-27
企业办公自动化建设 依托大数据实现多层次办公 传统办公自动化系统大多只包括文字处理、轻印刷处理以及文档管理系统等，无法实现信息的共享、交换、传递、分析、整理等。尤其是随着大数据时代的到来，信息资源 ...
2017-03-27
医疗大数据爆发点临近：如何保护用户隐私 多年来，我国医疗机构大都各自为政，即便是一个医院内部也很难做到信息共享，如今，国家力推健康医疗大数据的共享和应用，但这又将是一个信息共享和个人隐私的博弈。 ...
2017-03-27大数据、云计算、物联网与建筑如何融合 1． 大数据技术 大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。建筑业是产生大量数据的行业之一，又是数据电子化程度较低的行业。在“互联 ...
2017-03-27
2017大数据与数据可视化发展趋势 2016年，各行各业的大数据应用都渐渐从空洞的理论落地，被专家们称为“大数据元年”。无论如何，大数据已经成为IT领域的流行趋势，那么，2017年对大多数企业具有战略意义的大数 ...
2017-03-27
大数据与应用统计学的区别与联系 （一） 大数据与应用统计学的区别 亚马逊首席科学家 Andreas Weigend 有着数据就是新的石油的观点。作为一种资产，大数据实现盈利的关键就在于，提高对海量数据的分析处理能 ...
2017-03-26
人工智能真能读懂人心？专家：仍然是基于大数据 不管你是否准备好，人工智能正以秋风扫落叶之势向人类发起各项挑战。 2017年年初，人工智能“Master”用连胜60局的战绩横扫了世界围棋界各路顶尖高手，一周时 ...
2017-03-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务：“我们平台的注册用户已经突破1000万了，想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧，他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代，企业的每一次业务优化、每一项技术迭代，都需要回答一个核心问题：这个动作到底能带来多少价值？是提升了用户转化 ...
2026-05-15
