大数据将加速第四次工业革命 随着互联网应用开始转向各行业领域，全球经济加速以资讯技术为基础发展经济活动，即数位经济将成为全球经济成长动能，其中新技术集中于物联网、自主驾驶汽车、人工智慧、机器人、3D ...
2017-03-30
以大数据为媒 环保驶入物联网时代 借助物联网技术的智能应用推动环境保护工作的发展是当前国家工作的重中之重。 物联网作为全球下一个万亿元级的新兴产业，被视为继计算机、移动通讯后，信息技术产业发展的 ...
2017-03-30
城市大数据是智慧城市的重要资产 城市大数据是智慧城市的重要资产。我们通过各种各样的数据库，包括人口库、法人库、地理库、经济库等，建立政务云、行业云、工业云，通过数据融合、挖掘数据、共享数据，支撑我 ...
2017-03-30
未来的数据中心融合与超融合基础设施 鉴于云计算、大数据、移动技术和物联网等新兴技术的发展，推动了数据中心朝着现代化方向演化的趋势。那些传统的基础设施已经太过僵硬，无法满足当下的市场需求，而且太过复 ...
2017-03-29
人工智能技术在移动互联网发展中的应用 1 引言 随着移动互联网的发展进入新的方向，移动互联网中的智能化已经成为新的发展趋势和主要需求。智能化需求目前主要体现在两个方面： ●一方面是促生新的智能化 ...
2017-03-29
大数据流通治理成果显著 首轮数据流通测试结果发布 当前，随着大数据技术的飞速发展与产业生态不断扩展，数据流通产业发展方兴未艾，但面临的问题也愈发凸显。数据流通领域面临着数据权属不明、数据使用不规范 ...
2017-03-29
综合交通大数据国家实验室成立 开展采集管理与关联挖掘 近日，经国家发展改革委批复同意，综合交通大数据应用技术国家工程实验室（简称综合交通大数据国家实验室）组建成立，将为推动综合交通大数据应用的技术 ...
2017-03-29
企业间的较量！2017大数据的十个走向 大数据发展已经成为未来科技发展的走向和必要的开端，预计2017年大数据十大新趋势走向将会迎来爆发式的数据增长。 1．大数据实现可视化服务 数据可视化技术让 ...
2017-03-28
掘金大数据产业 中国企业能否实现弯道超车 大数据的潜力在不断增长，充分利用这项优势意味着公司将他们的战略视角与大数据结合分析，做出更好的、更快的决策。 掘金大数据产业 中国企业能否实现弯道超车？ ...
2017-03-28
“高富帅”大数据在安防行业如何应用 大数据，安防蜕变的开始 经过这几年的市场教育，现在人们谈起大数据一点也不陌生，无论是电商购物，还是旅游出行，随处可见的大数据分析，这些技术极大地改善了我们的生 ...
2017-03-28
2017年运营商需向“数据运营商”转变 以“大数据”换未来 运营商多元化拓展需要带给其他行业新的价值，这个价值可能是更好终端、更好网络、更好平台、更好内容。但所有价值的核心是运营商如何提供更好的对策， ...
2017-03-28大数据在智能工业中的应用 目前，第四次工业革命蓬勃兴起，工业发展迅速，产业结构的转型升级成为各国提高竞争力的新目标。从美国的“工业互联网”、德国的“工业4．0”到中国的“中国制造2025”发展战略都提 ...
2017-03-28大数据谁玩得溜？博鳌论坛上的大咖是这么说的 又是一年博鳌聚焦全球目光之时，众多商界学界大佬悉数登场，这一次他们把注意力投向了数据的价值这个属于移动互联网时代的课题。 今年初，工信部编制并正式印发 ...
2017-03-28
大数据是实现安防智能化的最佳“手段” 在大数据的概念里，所有的数据都是有价值的。数据具有个性信息（直接的、表面的）、也具有共性信息，对所有共性信息的处理可以找出深层次的增值信息（间接的、深层的）， ...
2017-03-27
企业办公自动化建设 依托大数据实现多层次办公 传统办公自动化系统大多只包括文字处理、轻印刷处理以及文档管理系统等，无法实现信息的共享、交换、传递、分析、整理等。尤其是随着大数据时代的到来，信息资源 ...
2017-03-27
医疗大数据爆发点临近：如何保护用户隐私 多年来，我国医疗机构大都各自为政，即便是一个医院内部也很难做到信息共享，如今，国家力推健康医疗大数据的共享和应用，但这又将是一个信息共享和个人隐私的博弈。 ...
2017-03-27大数据、云计算、物联网与建筑如何融合 1． 大数据技术 大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。建筑业是产生大量数据的行业之一，又是数据电子化程度较低的行业。在“互联 ...
2017-03-27
2017大数据与数据可视化发展趋势 2016年，各行各业的大数据应用都渐渐从空洞的理论落地，被专家们称为“大数据元年”。无论如何，大数据已经成为IT领域的流行趋势，那么，2017年对大多数企业具有战略意义的大数 ...
2017-03-27
大数据与应用统计学的区别与联系 （一） 大数据与应用统计学的区别 亚马逊首席科学家 Andreas Weigend 有着数据就是新的石油的观点。作为一种资产，大数据实现盈利的关键就在于，提高对海量数据的分析处理能 ...
2017-03-26
人工智能真能读懂人心？专家：仍然是基于大数据 不管你是否准备好，人工智能正以秋风扫落叶之势向人类发起各项挑战。 2017年年初，人工智能“Master”用连胜60局的战绩横扫了世界围棋界各路顶尖高手，一周时 ...
2017-03-26在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
