大数据将加速第四次工业革命 随着互联网应用开始转向各行业领域，全球经济加速以资讯技术为基础发展经济活动，即数位经济将成为全球经济成长动能，其中新技术集中于物联网、自主驾驶汽车、人工智慧、机器人、3D ...
2017-03-30
以大数据为媒 环保驶入物联网时代 借助物联网技术的智能应用推动环境保护工作的发展是当前国家工作的重中之重。 物联网作为全球下一个万亿元级的新兴产业，被视为继计算机、移动通讯后，信息技术产业发展的 ...
2017-03-30
城市大数据是智慧城市的重要资产 城市大数据是智慧城市的重要资产。我们通过各种各样的数据库，包括人口库、法人库、地理库、经济库等，建立政务云、行业云、工业云，通过数据融合、挖掘数据、共享数据，支撑我 ...
2017-03-30
未来的数据中心融合与超融合基础设施 鉴于云计算、大数据、移动技术和物联网等新兴技术的发展，推动了数据中心朝着现代化方向演化的趋势。那些传统的基础设施已经太过僵硬，无法满足当下的市场需求，而且太过复 ...
2017-03-29
人工智能技术在移动互联网发展中的应用 1 引言 随着移动互联网的发展进入新的方向，移动互联网中的智能化已经成为新的发展趋势和主要需求。智能化需求目前主要体现在两个方面： ●一方面是促生新的智能化 ...
2017-03-29
大数据流通治理成果显著 首轮数据流通测试结果发布 当前，随着大数据技术的飞速发展与产业生态不断扩展，数据流通产业发展方兴未艾，但面临的问题也愈发凸显。数据流通领域面临着数据权属不明、数据使用不规范 ...
2017-03-29
综合交通大数据国家实验室成立 开展采集管理与关联挖掘 近日，经国家发展改革委批复同意，综合交通大数据应用技术国家工程实验室（简称综合交通大数据国家实验室）组建成立，将为推动综合交通大数据应用的技术 ...
2017-03-29
企业间的较量！2017大数据的十个走向 大数据发展已经成为未来科技发展的走向和必要的开端，预计2017年大数据十大新趋势走向将会迎来爆发式的数据增长。 1．大数据实现可视化服务 数据可视化技术让 ...
2017-03-28
掘金大数据产业 中国企业能否实现弯道超车 大数据的潜力在不断增长，充分利用这项优势意味着公司将他们的战略视角与大数据结合分析，做出更好的、更快的决策。 掘金大数据产业 中国企业能否实现弯道超车？ ...
2017-03-28
“高富帅”大数据在安防行业如何应用 大数据，安防蜕变的开始 经过这几年的市场教育，现在人们谈起大数据一点也不陌生，无论是电商购物，还是旅游出行，随处可见的大数据分析，这些技术极大地改善了我们的生 ...
2017-03-28
2017年运营商需向“数据运营商”转变 以“大数据”换未来 运营商多元化拓展需要带给其他行业新的价值，这个价值可能是更好终端、更好网络、更好平台、更好内容。但所有价值的核心是运营商如何提供更好的对策， ...
2017-03-28大数据在智能工业中的应用 目前，第四次工业革命蓬勃兴起，工业发展迅速，产业结构的转型升级成为各国提高竞争力的新目标。从美国的“工业互联网”、德国的“工业4．0”到中国的“中国制造2025”发展战略都提 ...
2017-03-28大数据谁玩得溜？博鳌论坛上的大咖是这么说的 又是一年博鳌聚焦全球目光之时，众多商界学界大佬悉数登场，这一次他们把注意力投向了数据的价值这个属于移动互联网时代的课题。 今年初，工信部编制并正式印发 ...
2017-03-28
大数据是实现安防智能化的最佳“手段” 在大数据的概念里，所有的数据都是有价值的。数据具有个性信息（直接的、表面的）、也具有共性信息，对所有共性信息的处理可以找出深层次的增值信息（间接的、深层的）， ...
2017-03-27
企业办公自动化建设 依托大数据实现多层次办公 传统办公自动化系统大多只包括文字处理、轻印刷处理以及文档管理系统等，无法实现信息的共享、交换、传递、分析、整理等。尤其是随着大数据时代的到来，信息资源 ...
2017-03-27
医疗大数据爆发点临近：如何保护用户隐私 多年来，我国医疗机构大都各自为政，即便是一个医院内部也很难做到信息共享，如今，国家力推健康医疗大数据的共享和应用，但这又将是一个信息共享和个人隐私的博弈。 ...
2017-03-27大数据、云计算、物联网与建筑如何融合 1． 大数据技术 大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。建筑业是产生大量数据的行业之一，又是数据电子化程度较低的行业。在“互联 ...
2017-03-27
2017大数据与数据可视化发展趋势 2016年，各行各业的大数据应用都渐渐从空洞的理论落地，被专家们称为“大数据元年”。无论如何，大数据已经成为IT领域的流行趋势，那么，2017年对大多数企业具有战略意义的大数 ...
2017-03-27
大数据与应用统计学的区别与联系 （一） 大数据与应用统计学的区别 亚马逊首席科学家 Andreas Weigend 有着数据就是新的石油的观点。作为一种资产，大数据实现盈利的关键就在于，提高对海量数据的分析处理能 ...
2017-03-26
人工智能真能读懂人心？专家：仍然是基于大数据 不管你是否准备好，人工智能正以秋风扫落叶之势向人类发起各项挑战。 2017年年初，人工智能“Master”用连胜60局的战绩横扫了世界围棋界各路顶尖高手，一周时 ...
2017-03-26在数据处理与可视化场景中，将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色，能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中，指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升，还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中，“数据决定上限，特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后，往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中，批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件，还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中，开发者最担心的问题之一，莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值（Loss），突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中，“垃圾数据进，垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题， ...
2026-01-05在数字化时代，用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击，到浏览页面的停留时长，再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域，数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一，直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作链路中，数据读取是连接原始数据与后续分析的关键桥梁。如果说数据采集是“获 ...
2026-01-04尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新，并正式启用，2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知，让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭，朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中，“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带，其核心作用是将多个相关性较高的原始指标， ...
2025-12-31对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础，而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析（或路径分析）中，间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具，能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中，我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域，量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势，成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA（Certified Data Analyst），是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，源自中国，走向世界，面向全行业的专业技能认证，旨 ...
2025-12-29在数据分析领域，周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律，广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察，而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理， ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业，量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA（Certified Data Analys ...
2025-12-29
