京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据流通治理成果显著 首轮数据流通测试结果发布
当前,随着大数据技术的飞速发展与产业生态不断扩展,数据流通产业发展方兴未艾,但面临的问题也愈发凸显。数据流通领域面临着数据权属不明、数据使用不规范、隐私保护不到位、数据孤岛现象严重等问题。
为进一步推动我国大数据产业健康持续发展,规范市场秩序,保障数据权益,保护用户隐私,促进数据合规流通,中国信息通信研究院与数据中心联盟大数据发展促进委员会近年来开展了系列活动,共同进行数据流通治理。
在2016年大数据产业峰会上,《数据流通行业自律公约》正式发布。《公约》定位为解决数据流通领域长期缺乏行业规范问题。数据中心联盟结合行业发展现状与未来发展趋势,邀请数据流通上下游企业与各级政府、相关专家在调研的基础上共同起草。在2016年7月的“大数据发展促进委员会”成立大会上,中国信通院中国联通、中国电信、阿里巴巴、京东等公约发起单位共同发布《数据流通行业自律公约》2.0版。《公约》将作为一个有力的平台,帮助参与单位共同维护良好的数据流通生态环境,共同推动大数据产业发展。
在达成数据流通治理共识的基础上,中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、中国数据共享公约组织、京东万象于今年1月共同发起“数据流通协同治理——企业数据流通状况信息披露行动计划”行动。作为《公约》的后续行动,该行动旨在通过对相关信息的披露,促进企业接受社会监督,加强自律,共同营造规范、可信的数据流通环境。
2017年3月28日,由工业和信息化部指导,中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的2017大数据产业峰会在北京国际会议中心盛大召开。在会议主论坛上,中国信息通信研究院高级工程师韩涵博士介绍了数据流通协同治理成果。据韩涵介绍,权属、指导、合规性、质量等问题已成为制约数据流通的关键瓶颈,需要着力解决。
韩涵表示,通过系列数据流通治理活动,数据相关的企业达成了规范数据流通环节的共识,并自觉披露相关信息接受社会监督,数据流通领域透明度明显增加。数据流通治理成果已经初步显现。
在此基础上,为规范企业在各场景下数据流通行为,中国信息通信研究院的相关专家进过大量调研,结合行业实践制订了系列数据流通规范标准。针对征信领域、风控领域、数据交易领域的标准已经制订完成,针对精准营销、位置信息等领域的标准正在制订中。同时开展了针对上述标准的符合性测试工作。通过文档审查、测试软件部署等方式,对企业安全管理机制、数据使用规范、身份识别、信息验证、数据转移方式、授权方式及流程、接口、审计等方面进行测评。在2017大数据产业峰会上,还同时公布了通过相关标准符合性测试的企业。企业名单如下:
中国信息通信研究院在数据流通领域的更多后续活动正在筹备中,并呼吁更多企业参与标准符合性测试,共同维护良好的数据流通生态环境,推动数据流通产业发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27