京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据将加速第四次工业革命
随着互联网应用开始转向各行业领域,全球经济加速以资讯技术为基础发展经济活动,即数位经济将成为全球经济成长动能,其中新技术集中于物联网、自主驾驶汽车、人工智慧、机器人、3D列印、区块链(BlockChain)及生物技术等。
▲ 1. 大数据运用将可提升生产力、竞争力与创新力
透过大数据技术,可提高医疗产业生产力外,增加竞争力并改善护理水准,进而提升创新,若充分利用大数据,在临床操作阶段,即可为美国医疗开支1年减少165亿美元;在研发阶段每年可创造1,000亿美元价值。也因此,美国政府积极推动公开大数据资讯分享,目标在医疗照护领域应用得以延伸,在大数据应用成效中,有2/3来自有效减少每年8%不必要之医疗支出。
除美国、中国与印度等全球制造业大国提出第四次工业革命外,德国是最早提出工业4.0的国家之一,如何透过智慧科技来扩展营收规模、提升制造业效率与全球影响力为发展目标,若将制造业导入大数据分析,可应用于生产、制造、供应链等,为产品开发与组装成本降低50%,以及降低约7%营运成本。
另大数据运用可提升公部门效率,以欧盟为例,透过大数据与公部门营运绩效结合,欧洲政府行政管理效率提高,每年将可节省约1,500亿美元(尚不包括运用大数据于诈欺侦测及税收差额等)。
▲ 2. 大数据可发掘金融创新、个人零售商机
全球最大线上市场阿里集团,包括淘宝网、天猫、阿里巴巴B2B(Business To Business)、一淘网、阿里云计算及支付宝等,其具备完整电子商务生态体系,在大数据策略上,採用B2B资料分析驱动精准行销与融资,并可用于流失使用者预测、强化网路金融资安等,陆续向金融科技创新发展。
随着大数据分析技术提升,以及与电脑互动能力增强,未来可透过人工智慧(Artificial Intelligence,AI)演算,进一步提升消费者选择,甚至诱发消费者的隐性选择,目前大数据与美国零售业服务结合,多可提升50%以上毛利及生产效率。
另一方面,电脑辨识非结构性数据的能力提升,加上云计算、物联网、区块链、社群网路与共享经济搭配行动宽频技术基础,将带动智慧生活产业价值链。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04