人工智能、大数据、物联网……与保险的未来遐想 大数据、物联网、区块链、基因工程、云计算、人工智能......一个个不断出现在我们生活中的新词,代表着一个个高精尖的新技术,仿佛离我们很远,但其实并不 ...
2017-04-07
大数据技术助力传统产业走向智能制造时代 有人认为传统产业对大数据技术的应用会非常落后,但作为传统家电制造企业来说,格力掌门人董明珠也曾表示,既然格力可以掌握空调的现状,也可以预知未来,还可以做数据 ...
2017-04-07
工业大数据技术的潜力和前景 数据是工业互联网的核心,即通过工业数据全周期的感知、采集和集成应用,形成基于数据的系统性智能,实现机器弹性生产、运营管理优化、生产协同组织与商业模式创新,推动工业智能化 ...
2017-04-06
大数据遭遇孤岛危机,困局该如何破 在大数据产业快速发展的今天,大数据应用仍然远远落后于大数据建设,而这种情况的最重要因素就在于存在各种形式的“壁垒”,无法实现充分的分享与流通,这也制约了大数据产业 ...
2017-04-06
电信运营商的大数据时代 服务是苦差事,这显然不是一句假话。做客户服务的人都知道,每个客户的需求千差万别,同样的服务队不同的人效果却不同,即便“见人说人话见鬼说鬼话”,也可能因为没摸对客户的脉而阴差 ...
2017-04-06
安防大数据下智慧交通需求全面分析 随着我国城镇化和公路网络的快速发展,地区车辆的汇集使得车辆在繁忙路段和特殊时期变得拥堵不堪,交通出行成为日渐突出的问题。 随着我国城镇化和公路网络的快速发展,地 ...
2017-04-06
大数据内在风险需优化管理措施 过去15年里,我们见证了大数据爆炸(这些数据来自互联网,社交媒体,科学设备,智能手机,监控摄像头等等),以及涌现出的各种计算机数据处理技术。众所周知,大数据无疑将促进重要 ...
2017-04-06如何打造大数据时代知情同意制度 今天,大数据已经不再是新兴事物,而成为我们生活中的日常。大数据技术正加速在政务、金融、交通、教育等行业落地,形成一个个新应用,为整个社会的生产和人们的生活服务。伴随 ...
2017-04-06
大数据时代三个“关键词” 不懂你就OUT了 数据化有狭义和广义之分。从狭义看,数据化是指将事物及其运动转化为可识别信息的过程。从广义看,数据化是指利用基础数据全面认知并优化改造客观世界的过程。数据是一 ...
2017-04-05云计算、大数据技术将大规模应用于连锁商超 近年来我国连锁商超行业发展迅猛,随着连锁分店的快速扩充,经营的规模、店面数量的不断扩大,对其安全及管理的难度也是越来越大。对于零售场所而言,安全技术防范系 ...
2017-04-05
工信部九方面推进我国大数据产业发展 支持关键技术产品研发和产业化 随着新一代信息技术的迅猛发展,互联网与社会各领域各行业的交融、交汇日益深化,一个以大规模产生分享和应用数据为特征的大数据时代已经到 ...
2017-04-05医疗机构应如何利用大数据融入生活 如今医疗领域形势复杂,各医疗机构面临降低成本、改善患者服务等多重任务。鉴于时间、资源有限,医务工作人员要有能力迅速定位高危患者并优先为其提供治疗,而大数据能助其完 ...
2017-04-05
走进物联网的后台:大数据挖掘的方法与技术解读 长久以来,准确获知用户的需求和消费者对产品的满意度,以及竞争对手的规模与弹性,一直都是企业决策者想要却又似乎永远都无法彻底完成的任务。重要数据信息的缺 ...
2017-04-05
看三大运营商如何将大数据的“富矿”变“钻石 如今我们处在一个无处不数据的时代,坐拥大数据这座富矿,国内无论是互联网企业还是运营商都在紧锣密鼓的建设大数据平台,企图将这座宝矿开发成为熠熠生辉的“钻石 ...
2017-04-04
一场不期而遇的美好 当无线遇上大数据 大数据是这个时代最伟大的机遇之一,其应用已经渗透到我们的各行各业和生产生活中。而无线网络为人们提供了高速上网体验,极大地丰富了我们的生活。当两者不期而遇,又会 ...
2017-04-04
机器人自动化和大数据包含的智能制造理念 智能制造与知识管理前面曾经谈到智能制造与精益生产的关系,潜伏着这样的观点:智能制造所需要的知识可能是碎片化的——把碎片化、非结构化的知识如何管理起来,是我们 ...
2017-04-04大数据时代安防行业如何保证数据存储安全 作为大数据时代海量数据的来源之一,安防视频监控产生了巨大的信息数据。特别是近几年随着平安城市、智能交通、智能楼宇等行业的快速发展,大集成、大联网推动安防行业 ...
2017-04-04
在大数据时代 每家公司都要组建大数据部门吗 在大数据时代 每家公司都要有大数据部门吗?如果这个问题换做是:在电气时代,每家公司都要有个发电厂吗?是不是会更好回答一些? 事实上每一种重大技术的出现,都 ...
2017-04-03
车辆大数据在平安城市系统中的应用分析 公安车辆大数据一直是我国平安城市建设重要的组成部分,在智能化应用日益凸显的行业背景下,企业要想在平安城市建设细分市场占据主导地位,就应当把握客户需求,加强车辆 ...
2017-04-03
解读工业大数据的来源、实施项目的关键问题 近年来,随着德国工业4.0和美国工业互联网为代表的新工业革命深入发展,以及“中国制造2025”、“互联网+”行动计划与“促进大数据发展行动纲要”的颁布实施,工业大 ...
2017-04-03主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01