人工智能、大数据、物联网……与保险的未来遐想 大数据、物联网、区块链、基因工程、云计算、人工智能．．．．．．一个个不断出现在我们生活中的新词，代表着一个个高精尖的新技术，仿佛离我们很远，但其实并不 ...
2017-04-07
大数据技术助力传统产业走向智能制造时代 有人认为传统产业对大数据技术的应用会非常落后，但作为传统家电制造企业来说，格力掌门人董明珠也曾表示，既然格力可以掌握空调的现状，也可以预知未来，还可以做数据 ...
2017-04-07
工业大数据技术的潜力和前景 数据是工业互联网的核心，即通过工业数据全周期的感知、采集和集成应用，形成基于数据的系统性智能，实现机器弹性生产、运营管理优化、生产协同组织与商业模式创新，推动工业智能化 ...
2017-04-06
大数据遭遇孤岛危机，困局该如何破 在大数据产业快速发展的今天，大数据应用仍然远远落后于大数据建设，而这种情况的最重要因素就在于存在各种形式的“壁垒”，无法实现充分的分享与流通，这也制约了大数据产业 ...
2017-04-06
电信运营商的大数据时代 服务是苦差事，这显然不是一句假话。做客户服务的人都知道，每个客户的需求千差万别，同样的服务队不同的人效果却不同，即便“见人说人话见鬼说鬼话”，也可能因为没摸对客户的脉而阴差 ...
2017-04-06
安防大数据下智慧交通需求全面分析 随着我国城镇化和公路网络的快速发展，地区车辆的汇集使得车辆在繁忙路段和特殊时期变得拥堵不堪，交通出行成为日渐突出的问题。 随着我国城镇化和公路网络的快速发展，地 ...
2017-04-06
大数据内在风险需优化管理措施 过去15年里，我们见证了大数据爆炸(这些数据来自互联网，社交媒体，科学设备，智能手机，监控摄像头等等)，以及涌现出的各种计算机数据处理技术。众所周知，大数据无疑将促进重要 ...
2017-04-06如何打造大数据时代知情同意制度 今天，大数据已经不再是新兴事物，而成为我们生活中的日常。大数据技术正加速在政务、金融、交通、教育等行业落地，形成一个个新应用，为整个社会的生产和人们的生活服务。伴随 ...
2017-04-06
大数据时代三个“关键词” 不懂你就OUT了 数据化有狭义和广义之分。从狭义看,数据化是指将事物及其运动转化为可识别信息的过程。从广义看,数据化是指利用基础数据全面认知并优化改造客观世界的过程。数据是一 ...
2017-04-05云计算、大数据技术将大规模应用于连锁商超 近年来我国连锁商超行业发展迅猛，随着连锁分店的快速扩充，经营的规模、店面数量的不断扩大，对其安全及管理的难度也是越来越大。对于零售场所而言，安全技术防范系 ...
2017-04-05
工信部九方面推进我国大数据产业发展 支持关键技术产品研发和产业化 随着新一代信息技术的迅猛发展，互联网与社会各领域各行业的交融、交汇日益深化，一个以大规模产生分享和应用数据为特征的大数据时代已经到 ...
2017-04-05医疗机构应如何利用大数据融入生活 如今医疗领域形势复杂，各医疗机构面临降低成本、改善患者服务等多重任务。鉴于时间、资源有限，医务工作人员要有能力迅速定位高危患者并优先为其提供治疗，而大数据能助其完 ...
2017-04-05
走进物联网的后台：大数据挖掘的方法与技术解读 长久以来，准确获知用户的需求和消费者对产品的满意度，以及竞争对手的规模与弹性，一直都是企业决策者想要却又似乎永远都无法彻底完成的任务。重要数据信息的缺 ...
2017-04-05
看三大运营商如何将大数据的“富矿”变“钻石 如今我们处在一个无处不数据的时代，坐拥大数据这座富矿，国内无论是互联网企业还是运营商都在紧锣密鼓的建设大数据平台，企图将这座宝矿开发成为熠熠生辉的“钻石 ...
2017-04-04
一场不期而遇的美好 当无线遇上大数据 大数据是这个时代最伟大的机遇之一，其应用已经渗透到我们的各行各业和生产生活中。而无线网络为人们提供了高速上网体验，极大地丰富了我们的生活。当两者不期而遇，又会 ...
2017-04-04
机器人自动化和大数据包含的智能制造理念 智能制造与知识管理前面曾经谈到智能制造与精益生产的关系，潜伏着这样的观点：智能制造所需要的知识可能是碎片化的——把碎片化、非结构化的知识如何管理起来，是我们 ...
2017-04-04大数据时代安防行业如何保证数据存储安全 作为大数据时代海量数据的来源之一，安防视频监控产生了巨大的信息数据。特别是近几年随着平安城市、智能交通、智能楼宇等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业 ...
2017-04-04
在大数据时代 每家公司都要组建大数据部门吗 在大数据时代 每家公司都要有大数据部门吗？如果这个问题换做是：在电气时代，每家公司都要有个发电厂吗?是不是会更好回答一些? 事实上每一种重大技术的出现，都 ...
2017-04-03
车辆大数据在平安城市系统中的应用分析 公安车辆大数据一直是我国平安城市建设重要的组成部分，在智能化应用日益凸显的行业背景下，企业要想在平安城市建设细分市场占据主导地位，就应当把握客户需求，加强车辆 ...
2017-04-03
解读工业大数据的来源、实施项目的关键问题 近年来，随着德国工业4.0和美国工业互联网为代表的新工业革命深入发展，以及“中国制造2025”、“互联网+”行动计划与“促进大数据发展行动纲要”的颁布实施，工业大 ...
2017-04-03指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架，是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和，同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局，传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过，手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账，背后到底是谁在替你"记着账"？ 答案其实很简单：数据库，以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维：没有对比就没有分析 核心观点：单独一个数字没有意义，有 ...
2026-10-05Kimball 是方法，星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会：Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句： "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位，打开 SQL，开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时，PySpark的groupBy()确实能完成统计，这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限：每一组数据，最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表，结合地理空间维度与数据密度特征，通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”，在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司，工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中，数据往往不是独立存在的，不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读：大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具，用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中，行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中，千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义：经典系统性思维框架，通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析，确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 用户标签体系 定义： 通过一系列高度精炼的特征标识，对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库，广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24
