人工智能、大数据、物联网……与保险的未来遐想 大数据、物联网、区块链、基因工程、云计算、人工智能．．．．．．一个个不断出现在我们生活中的新词，代表着一个个高精尖的新技术，仿佛离我们很远，但其实并不 ...
2017-04-07
大数据技术助力传统产业走向智能制造时代 有人认为传统产业对大数据技术的应用会非常落后，但作为传统家电制造企业来说，格力掌门人董明珠也曾表示，既然格力可以掌握空调的现状，也可以预知未来，还可以做数据 ...
2017-04-07
工业大数据技术的潜力和前景 数据是工业互联网的核心，即通过工业数据全周期的感知、采集和集成应用，形成基于数据的系统性智能，实现机器弹性生产、运营管理优化、生产协同组织与商业模式创新，推动工业智能化 ...
2017-04-06
大数据遭遇孤岛危机，困局该如何破 在大数据产业快速发展的今天，大数据应用仍然远远落后于大数据建设，而这种情况的最重要因素就在于存在各种形式的“壁垒”，无法实现充分的分享与流通，这也制约了大数据产业 ...
2017-04-06
电信运营商的大数据时代 服务是苦差事，这显然不是一句假话。做客户服务的人都知道，每个客户的需求千差万别，同样的服务队不同的人效果却不同，即便“见人说人话见鬼说鬼话”，也可能因为没摸对客户的脉而阴差 ...
2017-04-06
安防大数据下智慧交通需求全面分析 随着我国城镇化和公路网络的快速发展，地区车辆的汇集使得车辆在繁忙路段和特殊时期变得拥堵不堪，交通出行成为日渐突出的问题。 随着我国城镇化和公路网络的快速发展，地 ...
2017-04-06
大数据内在风险需优化管理措施 过去15年里，我们见证了大数据爆炸(这些数据来自互联网，社交媒体，科学设备，智能手机，监控摄像头等等)，以及涌现出的各种计算机数据处理技术。众所周知，大数据无疑将促进重要 ...
2017-04-06如何打造大数据时代知情同意制度 今天，大数据已经不再是新兴事物，而成为我们生活中的日常。大数据技术正加速在政务、金融、交通、教育等行业落地，形成一个个新应用，为整个社会的生产和人们的生活服务。伴随 ...
2017-04-06
大数据时代三个“关键词” 不懂你就OUT了 数据化有狭义和广义之分。从狭义看,数据化是指将事物及其运动转化为可识别信息的过程。从广义看,数据化是指利用基础数据全面认知并优化改造客观世界的过程。数据是一 ...
2017-04-05云计算、大数据技术将大规模应用于连锁商超 近年来我国连锁商超行业发展迅猛，随着连锁分店的快速扩充，经营的规模、店面数量的不断扩大，对其安全及管理的难度也是越来越大。对于零售场所而言，安全技术防范系 ...
2017-04-05
工信部九方面推进我国大数据产业发展 支持关键技术产品研发和产业化 随着新一代信息技术的迅猛发展，互联网与社会各领域各行业的交融、交汇日益深化，一个以大规模产生分享和应用数据为特征的大数据时代已经到 ...
2017-04-05医疗机构应如何利用大数据融入生活 如今医疗领域形势复杂，各医疗机构面临降低成本、改善患者服务等多重任务。鉴于时间、资源有限，医务工作人员要有能力迅速定位高危患者并优先为其提供治疗，而大数据能助其完 ...
2017-04-05
走进物联网的后台：大数据挖掘的方法与技术解读 长久以来，准确获知用户的需求和消费者对产品的满意度，以及竞争对手的规模与弹性，一直都是企业决策者想要却又似乎永远都无法彻底完成的任务。重要数据信息的缺 ...
2017-04-05
看三大运营商如何将大数据的“富矿”变“钻石 如今我们处在一个无处不数据的时代，坐拥大数据这座富矿，国内无论是互联网企业还是运营商都在紧锣密鼓的建设大数据平台，企图将这座宝矿开发成为熠熠生辉的“钻石 ...
2017-04-04
一场不期而遇的美好 当无线遇上大数据 大数据是这个时代最伟大的机遇之一，其应用已经渗透到我们的各行各业和生产生活中。而无线网络为人们提供了高速上网体验，极大地丰富了我们的生活。当两者不期而遇，又会 ...
2017-04-04
机器人自动化和大数据包含的智能制造理念 智能制造与知识管理前面曾经谈到智能制造与精益生产的关系，潜伏着这样的观点：智能制造所需要的知识可能是碎片化的——把碎片化、非结构化的知识如何管理起来，是我们 ...
2017-04-04大数据时代安防行业如何保证数据存储安全 作为大数据时代海量数据的来源之一，安防视频监控产生了巨大的信息数据。特别是近几年随着平安城市、智能交通、智能楼宇等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业 ...
2017-04-04
在大数据时代 每家公司都要组建大数据部门吗 在大数据时代 每家公司都要有大数据部门吗？如果这个问题换做是：在电气时代，每家公司都要有个发电厂吗?是不是会更好回答一些? 事实上每一种重大技术的出现，都 ...
2017-04-03
车辆大数据在平安城市系统中的应用分析 公安车辆大数据一直是我国平安城市建设重要的组成部分，在智能化应用日益凸显的行业背景下，企业要想在平安城市建设细分市场占据主导地位，就应当把握客户需求，加强车辆 ...
2017-04-03
解读工业大数据的来源、实施项目的关键问题 近年来，随着德国工业4.0和美国工业互联网为代表的新工业革命深入发展，以及“中国制造2025”、“互联网+”行动计划与“促进大数据发展行动纲要”的颁布实施，工业大 ...
2017-04-03Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
