人工智能、大数据、物联网……与保险的未来遐想 大数据、物联网、区块链、基因工程、云计算、人工智能．．．．．．一个个不断出现在我们生活中的新词，代表着一个个高精尖的新技术，仿佛离我们很远，但其实并不 ...
2017-04-07
大数据技术助力传统产业走向智能制造时代 有人认为传统产业对大数据技术的应用会非常落后，但作为传统家电制造企业来说，格力掌门人董明珠也曾表示，既然格力可以掌握空调的现状，也可以预知未来，还可以做数据 ...
2017-04-07
工业大数据技术的潜力和前景 数据是工业互联网的核心，即通过工业数据全周期的感知、采集和集成应用，形成基于数据的系统性智能，实现机器弹性生产、运营管理优化、生产协同组织与商业模式创新，推动工业智能化 ...
2017-04-06
大数据遭遇孤岛危机，困局该如何破 在大数据产业快速发展的今天，大数据应用仍然远远落后于大数据建设，而这种情况的最重要因素就在于存在各种形式的“壁垒”，无法实现充分的分享与流通，这也制约了大数据产业 ...
2017-04-06
电信运营商的大数据时代 服务是苦差事，这显然不是一句假话。做客户服务的人都知道，每个客户的需求千差万别，同样的服务队不同的人效果却不同，即便“见人说人话见鬼说鬼话”，也可能因为没摸对客户的脉而阴差 ...
2017-04-06
安防大数据下智慧交通需求全面分析 随着我国城镇化和公路网络的快速发展，地区车辆的汇集使得车辆在繁忙路段和特殊时期变得拥堵不堪，交通出行成为日渐突出的问题。 随着我国城镇化和公路网络的快速发展，地 ...
2017-04-06
大数据内在风险需优化管理措施 过去15年里，我们见证了大数据爆炸(这些数据来自互联网，社交媒体，科学设备，智能手机，监控摄像头等等)，以及涌现出的各种计算机数据处理技术。众所周知，大数据无疑将促进重要 ...
2017-04-06如何打造大数据时代知情同意制度 今天，大数据已经不再是新兴事物，而成为我们生活中的日常。大数据技术正加速在政务、金融、交通、教育等行业落地，形成一个个新应用，为整个社会的生产和人们的生活服务。伴随 ...
2017-04-06
大数据时代三个“关键词” 不懂你就OUT了 数据化有狭义和广义之分。从狭义看,数据化是指将事物及其运动转化为可识别信息的过程。从广义看,数据化是指利用基础数据全面认知并优化改造客观世界的过程。数据是一 ...
2017-04-05云计算、大数据技术将大规模应用于连锁商超 近年来我国连锁商超行业发展迅猛，随着连锁分店的快速扩充，经营的规模、店面数量的不断扩大，对其安全及管理的难度也是越来越大。对于零售场所而言，安全技术防范系 ...
2017-04-05
工信部九方面推进我国大数据产业发展 支持关键技术产品研发和产业化 随着新一代信息技术的迅猛发展，互联网与社会各领域各行业的交融、交汇日益深化，一个以大规模产生分享和应用数据为特征的大数据时代已经到 ...
2017-04-05医疗机构应如何利用大数据融入生活 如今医疗领域形势复杂，各医疗机构面临降低成本、改善患者服务等多重任务。鉴于时间、资源有限，医务工作人员要有能力迅速定位高危患者并优先为其提供治疗，而大数据能助其完 ...
2017-04-05
走进物联网的后台：大数据挖掘的方法与技术解读 长久以来，准确获知用户的需求和消费者对产品的满意度，以及竞争对手的规模与弹性，一直都是企业决策者想要却又似乎永远都无法彻底完成的任务。重要数据信息的缺 ...
2017-04-05
看三大运营商如何将大数据的“富矿”变“钻石 如今我们处在一个无处不数据的时代，坐拥大数据这座富矿，国内无论是互联网企业还是运营商都在紧锣密鼓的建设大数据平台，企图将这座宝矿开发成为熠熠生辉的“钻石 ...
2017-04-04
一场不期而遇的美好 当无线遇上大数据 大数据是这个时代最伟大的机遇之一，其应用已经渗透到我们的各行各业和生产生活中。而无线网络为人们提供了高速上网体验，极大地丰富了我们的生活。当两者不期而遇，又会 ...
2017-04-04
机器人自动化和大数据包含的智能制造理念 智能制造与知识管理前面曾经谈到智能制造与精益生产的关系，潜伏着这样的观点：智能制造所需要的知识可能是碎片化的——把碎片化、非结构化的知识如何管理起来，是我们 ...
2017-04-04大数据时代安防行业如何保证数据存储安全 作为大数据时代海量数据的来源之一，安防视频监控产生了巨大的信息数据。特别是近几年随着平安城市、智能交通、智能楼宇等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业 ...
2017-04-04
在大数据时代 每家公司都要组建大数据部门吗 在大数据时代 每家公司都要有大数据部门吗？如果这个问题换做是：在电气时代，每家公司都要有个发电厂吗?是不是会更好回答一些? 事实上每一种重大技术的出现，都 ...
2017-04-03
车辆大数据在平安城市系统中的应用分析 公安车辆大数据一直是我国平安城市建设重要的组成部分，在智能化应用日益凸显的行业背景下，企业要想在平安城市建设细分市场占据主导地位，就应当把握客户需求，加强车辆 ...
2017-04-03
解读工业大数据的来源、实施项目的关键问题 近年来，随着德国工业4.0和美国工业互联网为代表的新工业革命深入发展，以及“中国制造2025”、“互联网+”行动计划与“促进大数据发展行动纲要”的颁布实施，工业大 ...
2017-04-03在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
