人工智能、大数据、物联网……与保险的未来遐想 大数据、物联网、区块链、基因工程、云计算、人工智能．．．．．．一个个不断出现在我们生活中的新词，代表着一个个高精尖的新技术，仿佛离我们很远，但其实并不 ...
2017-04-07
大数据技术助力传统产业走向智能制造时代 有人认为传统产业对大数据技术的应用会非常落后，但作为传统家电制造企业来说，格力掌门人董明珠也曾表示，既然格力可以掌握空调的现状，也可以预知未来，还可以做数据 ...
2017-04-07
工业大数据技术的潜力和前景 数据是工业互联网的核心，即通过工业数据全周期的感知、采集和集成应用，形成基于数据的系统性智能，实现机器弹性生产、运营管理优化、生产协同组织与商业模式创新，推动工业智能化 ...
2017-04-06
大数据遭遇孤岛危机，困局该如何破 在大数据产业快速发展的今天，大数据应用仍然远远落后于大数据建设，而这种情况的最重要因素就在于存在各种形式的“壁垒”，无法实现充分的分享与流通，这也制约了大数据产业 ...
2017-04-06
电信运营商的大数据时代 服务是苦差事，这显然不是一句假话。做客户服务的人都知道，每个客户的需求千差万别，同样的服务队不同的人效果却不同，即便“见人说人话见鬼说鬼话”，也可能因为没摸对客户的脉而阴差 ...
2017-04-06
安防大数据下智慧交通需求全面分析 随着我国城镇化和公路网络的快速发展，地区车辆的汇集使得车辆在繁忙路段和特殊时期变得拥堵不堪，交通出行成为日渐突出的问题。 随着我国城镇化和公路网络的快速发展，地 ...
2017-04-06
大数据内在风险需优化管理措施 过去15年里，我们见证了大数据爆炸(这些数据来自互联网，社交媒体，科学设备，智能手机，监控摄像头等等)，以及涌现出的各种计算机数据处理技术。众所周知，大数据无疑将促进重要 ...
2017-04-06如何打造大数据时代知情同意制度 今天，大数据已经不再是新兴事物，而成为我们生活中的日常。大数据技术正加速在政务、金融、交通、教育等行业落地，形成一个个新应用，为整个社会的生产和人们的生活服务。伴随 ...
2017-04-06
大数据时代三个“关键词” 不懂你就OUT了 数据化有狭义和广义之分。从狭义看,数据化是指将事物及其运动转化为可识别信息的过程。从广义看,数据化是指利用基础数据全面认知并优化改造客观世界的过程。数据是一 ...
2017-04-05云计算、大数据技术将大规模应用于连锁商超 近年来我国连锁商超行业发展迅猛，随着连锁分店的快速扩充，经营的规模、店面数量的不断扩大，对其安全及管理的难度也是越来越大。对于零售场所而言，安全技术防范系 ...
2017-04-05
工信部九方面推进我国大数据产业发展 支持关键技术产品研发和产业化 随着新一代信息技术的迅猛发展，互联网与社会各领域各行业的交融、交汇日益深化，一个以大规模产生分享和应用数据为特征的大数据时代已经到 ...
2017-04-05医疗机构应如何利用大数据融入生活 如今医疗领域形势复杂，各医疗机构面临降低成本、改善患者服务等多重任务。鉴于时间、资源有限，医务工作人员要有能力迅速定位高危患者并优先为其提供治疗，而大数据能助其完 ...
2017-04-05
走进物联网的后台：大数据挖掘的方法与技术解读 长久以来，准确获知用户的需求和消费者对产品的满意度，以及竞争对手的规模与弹性，一直都是企业决策者想要却又似乎永远都无法彻底完成的任务。重要数据信息的缺 ...
2017-04-05
看三大运营商如何将大数据的“富矿”变“钻石 如今我们处在一个无处不数据的时代，坐拥大数据这座富矿，国内无论是互联网企业还是运营商都在紧锣密鼓的建设大数据平台，企图将这座宝矿开发成为熠熠生辉的“钻石 ...
2017-04-04
一场不期而遇的美好 当无线遇上大数据 大数据是这个时代最伟大的机遇之一，其应用已经渗透到我们的各行各业和生产生活中。而无线网络为人们提供了高速上网体验，极大地丰富了我们的生活。当两者不期而遇，又会 ...
2017-04-04
机器人自动化和大数据包含的智能制造理念 智能制造与知识管理前面曾经谈到智能制造与精益生产的关系，潜伏着这样的观点：智能制造所需要的知识可能是碎片化的——把碎片化、非结构化的知识如何管理起来，是我们 ...
2017-04-04大数据时代安防行业如何保证数据存储安全 作为大数据时代海量数据的来源之一，安防视频监控产生了巨大的信息数据。特别是近几年随着平安城市、智能交通、智能楼宇等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业 ...
2017-04-04
在大数据时代 每家公司都要组建大数据部门吗 在大数据时代 每家公司都要有大数据部门吗？如果这个问题换做是：在电气时代，每家公司都要有个发电厂吗?是不是会更好回答一些? 事实上每一种重大技术的出现，都 ...
2017-04-03
车辆大数据在平安城市系统中的应用分析 公安车辆大数据一直是我国平安城市建设重要的组成部分，在智能化应用日益凸显的行业背景下，企业要想在平安城市建设细分市场占据主导地位，就应当把握客户需求，加强车辆 ...
2017-04-03
解读工业大数据的来源、实施项目的关键问题 近年来，随着德国工业4.0和美国工业互联网为代表的新工业革命深入发展，以及“中国制造2025”、“互联网+”行动计划与“促进大数据发展行动纲要”的颁布实施，工业大 ...
2017-04-03在主成分分析（PCA）的学习与实践中，“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中，成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中，数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA（Certified Data Analyst）作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中，将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色，能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中，指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升，还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中，“数据决定上限，特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后，往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中，批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件，还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中，开发者最担心的问题之一，莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值（Loss），突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中，“垃圾数据进，垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题， ...
2026-01-05在数字化时代，用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击，到浏览页面的停留时长，再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域，数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一，直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作链路中，数据读取是连接原始数据与后续分析的关键桥梁。如果说数据采集是“获 ...
2026-01-04尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新，并正式启用，2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知，让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭，朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中，“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带，其核心作用是将多个相关性较高的原始指标， ...
2025-12-31对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础，而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析（或路径分析）中，间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具，能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中，我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域，量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势，成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA（Certified Data Analyst），是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，源自中国，走向世界，面向全行业的专业技能认证，旨 ...
2025-12-29
