
一场不期而遇的美好 当无线遇上大数据
大数据是这个时代最伟大的机遇之一,其应用已经渗透到我们的各行各业和生产生活中。而无线网络为人们提供了高速上网体验,极大地丰富了我们的生活。当两者不期而遇,又会邂逅到怎样的美好“情缘”?
“有了大数据,我们能做的更多更好!”如此自信之语来自新华三集团。
新华三是国内新IT解决方案领导者,尤其在无线网络建设方面积累有丰富的经验。过去,新华三一直专注于信息技术变革,聚焦在如何让无线设备更快、更稳定、更可靠,也就是“T”上;而现在,新华三力争实现经验价值最大化,将聚光灯瞄向“I”上,即关注数据本身的价值。
无线网络是未来大数据采集的重要途径
要挖掘数据价值,找到海量数据采集传输管道是关键。作为移动互联网的入口,无线网络为人们提供了良好的移动化办公接入体验,并逐渐发展成为线下数据的重要入口,发挥着数据采集与数据管道的作用。随着大数据时代的来临,无线网络与大数据结合形成的无线数据,也受到越来越多企业的重视!
无线数据的使用从MAC探针数据开始,通过MAC探针数据分析人流情况,利用漫游轨迹分析用户移动规律,无线数据带来了很大便利。随着大数据等新技术的发展普及,不少无线网络设备提供商期待利用新技术能做一些更有价值的事情,为用户提供更好的数据服务。
如何提供更好的数据服务呢?最重要的还是提高数据感知、行为感知能力。以往,人们通过时间、地点、人物、背景、事件、经过、结果等要素来认知事情,可多数情况下,纪录事件的相关数据是结果数据,对过程数据无从考究。而现在利用无线网络收集数据及日志,可纪录一件事情的关键过程数据,通过对这些数据进行分析总结,能够知道用户何时上线,位置轨迹如何,进而提供基于位置的服务以及行为分析。
新华三具备专业大数据分析能力
虽然,无线网络具备了数据采集能力,但仅有数据不做分析并不能挖掘出数据的真正价值。对此,在新IT领域有着广泛积累的新华三,基于无线大数据技术及解决方案,建立了完整的服务体系,拥有更强的服务能力。
常规数据收集能力。无线网络不只解决终端接入和数据转发,还具备数据收集的能力,尤其数据实时获取能力。基于位置服务的应用对无线设备实时获取数据提出了更高的要求,目前新华三Wi-Fi网络已经具备秒级获取数据的能力。
数据解析及存储能力。无线数据类型丰富多样、格式各异,要让数据发挥价值,必须能够充分解析无线数据,并拥有海量数据存储能力,大规模分布式数据平台显得尤为重要。
数据分析挖掘能力。新华三无线大数据平台包含丰富的数据挖掘算法及可视化呈现能力,可以将无线数据与用户业务数据进行关联分析,提供更精准的大数据服务。这一切能力的体现都基于一个根本原则:新华三了解无线网络、了解数据类型、掌握数据格式,尤其拥有大数据平台及大数据分析挖掘能力。
无线大数据校园新实践
对于新华三无线大数据技术及解决方案,应用场景十分广泛。以无线校园大数据技术应用为例,新华三通过H3CDataEngine大数据平台整合机器数据、传统业务数据、互联网非结构化数据。经过数据治理,输出提炼后规范化中间数据作为iPaaS对上层服务。
其中,无线大数据技术是区别于传统数据应用的主要组成部分。例如,通过校园AP位置信息与地图结合生成基础坐标库,学校通过人员分布、轨迹分析、失联预警等应用服务调用该坐标库,从而获得所需要的位置信息。
大数据技术与无线网络结合,使新华三从关注网络管道转向洞悉数据内容,实现新IT价值最大化。无线大数据解决方案正在走向成熟,这一过程任重道远,新华三将通过持续不断的探索来完善无线大数据解决方案,为客户提供更好体验的数据服务体系。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01