大数据扮演物联网关键角色 现今已有不少人察觉,万物联网的时代,其实主角并不是物体本身,真正的价值在于万物背后的大数据。每个企业也都深知大数据对于商业发展的重要性,但是分析什么、如何分析却各有说法, ...
2017-03-262017年十大最流行的职业大数据排名第一 每个人在选定自己的职业时,人生的发展曲线就已显现。你所选择的行业是否是自己心属的?是不是有更好的职业可供选择? 每个人都会在选择时迷茫,因此在选择之前我们就 ...
2017-03-26大数据价值体现在AI、BI、CI和DI 都说大数据是新石油,亚马逊前首席科学家教你怎么开发它。怎样才能让你的企业像亚马逊、谷歌那样拥有“大数据DNA”? 无人机送货、阿法狗下棋、小冰和你谈场恋爱……人工智 ...
2017-03-262017大数据产业发展趋势大揭秘 2016年,是我国大数据产业市场规模明显增长、技术创新与应用创新特征凸显、地方政府结合需求推动顶层设计、行业应用成为新热点的一年。接踵而来的2017年,立足于上述发展基础, ...
2017-03-26消除数据信息碎片化 打通大数据应用“最后一公里” 大数据、人工智能和人类智慧,成为智能数据时代的三大要素。数据的积累,可以为人类提供更多更细的洞察分析,人类经验得以增强,人类智慧得以增长。 消除 ...
2017-03-25企业如何开启大数据决策之路 站在信息化角度来看,成长的企业讲究发展、固化,成数据的企业讲究创新、智能。而如今身处大数据时代,诸多企业也逐渐意识到人力的决策和管理越发跟不上,开始寻求数据利用的有效手 ...
2017-03-25大数据和互联网技术共建智慧交通出行环境 如何营造好的交通环境?好的出行氛围?让驾驶员养成好的驾驶习惯?让驾驶员有好的驾驶心态?其实,大数据和互联网在其中可以发挥积极的作用。 大数据和互联网技 ...
2017-03-25有了大数据的介入 以后考试可能都没法作弊了 在教育行业当中,数据对于改善教学方法、提升教学质量来说起到了关键作用,对于一所学校来说,其入学率、出勤率、升学率等指标也是普通用户所关心的重要硬指标,办 ...
2017-03-25忘掉大数据之“术”,点“数”成金 在刚刚结束的两会上“互联网金融”成为了代表委员们热议的话题。从政府工作报告对互联网金融发展的表述中可以看到,金融行业新一轮淘汰洗牌不可避免。在3月9日华夏互金私董会 ...
2017-03-25大数据为快消品行业营销转型赋能 在整体经济增速放缓的背景下,2017年快消品行业仍将出现持续低迷。消费升级和追求品质逐步成为刚需,唯有优质的品牌方可获得消费者的溢价购买。消费层次更加细分,消费结构的重 ...
2017-03-25大数据驱动企业运营优化如何精准定位 大数据应用的重要方向之一是驱动企业运营优化,所谓闭环一体化的运营优化模式,核心就是机器学习用户特征,精准定位目标客户。 谈到机器学习跟营销的关系,回顾营销的三 ...
2017-03-24大数据掀起第四次工业革命 “很多人还没搞清楚什么是PC互联网,移动互联网来了,我们还没搞清楚移动互联的时候,大数据时代又来了。”——马云卸任演讲 大数据掀起第四次工业革命 我们知道: 第一次工 ...
2017-03-24大数据及物联网让风险管理如虎添翼 企业善用大数据与物联网等科技,可进行有效的风险管理。运用大数据分析,除精算保险费率及揪出诈保、勾稽可疑的股票操作或违法贷款集团,亦可分析金流与人际网以强化洗钱防制 ...
2017-03-24工业大数据驱动企业创新发展 在当今竞争激烈的商业环境中,企业正面临着前所未有的挑战,即如何利用大数据,快速而精确地决策以提高生产力。追溯过去,整个制造业看的是生产力需求。今天我们的需求发生了变化 ...
2017-03-24工业大数据应用:消除数据信息碎片化 大数据、人工智能和人类智慧,成为智能数据时代的三大要素。数据的积累,可以为人类提供更多更细的洞察分析,人类经验得以增强,人类智慧得以增长。 刚刚过去的2016年, ...
2017-03-24大数据热中要有冷思考 当下中国,大数据成为国际流行的词汇。既走进决策者视野,也在影响着人们的日常生活。大数据的应用领域十分广泛,涵盖医疗、金融、交通、零售、互联网、工业等行业,毫无疑问的是它的市场 ...
2017-03-23开发大数据“读心术” 易车深挖用户价值 古人说“知人知面不知心”,如今借助大数据,即使不“知面”也能做到“知心”。前不久,国内领先的汽车互联网平台易车组建智能运营中心,计划建设全中国汽车产业关于车 ...
2017-03-23工业大数据发展背景及应用 工业是国民经济不可或缺的一环,也是一个国家强大竞争力背后的力量支撑。而我国工业目前的现状是,位居世界第一,但却大而不强。 目前,我国劳动力成本较高、产品质量和生产效率较 ...
2017-03-23中、美两国农业大数据对比与思考 农民在实际的生产过程中每天都要做很多选择:播什么种、施什么肥、如何管理农田、病虫害如何防治等等。实际上,一套农事任务,从生产规划、种植前准备、种植期管理,到采收、销 ...
2017-03-23大数据行业发展现状及趋势预测 大数据媒体KDnuggets就大数据领域的发展现状与趋势采访了8位业内专家,以下是他们的观点。 大数领域专家、科技创业导师,作者 由于亚马逊AWS、Rackspace、Azure等云数据服 ...
2017-03-23Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23