京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据为快消品行业营销转型赋能
在整体经济增速放缓的背景下,2017年快消品行业仍将出现持续低迷。消费升级和追求品质逐步成为刚需,唯有优质的品牌方可获得消费者的溢价购买。消费层次更加细分,消费结构的重建,倒逼行业加速优化调整。快消品行业如何抓住大数据发展浪潮实现自我升级?
快消品广告加速撤离传统媒介
在碎片化传播时代到来之前,快消品行业是最会做营销的行业之一。电视、户外、平媒、电台等各种传统广告载体上,快消品都占据着半壁江山,很多快消品的经典广告被人们耳熟能详。
快消品行业是传统业态和新兴业态多渠道并存的行业,具有消费频率高、产品使用周期短、消费群体广泛性等特点。过去,很多快消品进入市场,通常选择大众化的全线覆盖策略,推出一款似乎可以满足从年轻人到老年人消费需求的泛大众产品,然后选择电视、电台、户外、平媒等组合的全媒体渠道进行广告投放,随即进行全国渠道和终端的铺货,利用“高空轰炸”和“地面部队”结合来完成市场覆盖。
但随着移动互联网的普及,消费者的时间和注意力从传统的媒体迅速转移到手机上,这是一个新战场,使得传统快消品行业营销面临新的机遇与挑战。由CTR发布的《2016年中国广告市场及传播趋势》报告显示,传统五大媒体广告花费下降6.0%;据GlobalAdTrends《2008-2017企业广告媒体投放报告》显示——快消品行业正在加速撤离传统媒介,转而关注以移动网络等为载体的数字营销媒介。
拥抱大数据,数字营销成行业趋势
在消费需求细分化、消费者越来越注重产品质量和产品体验的消费升级背景下,品牌主逐渐意识到,传统媒介因其传播封闭性、单向性、强制性、不精准性以及传播效果无法评估等缺点。在消费者注意力被极度分散的今天,其传播效果显然已不能满足企业与品牌的营销需求。
移动互联网的深度普及与各种社会化网络媒体的涌现,使得网民数量迅猛增长,产生并沉淀了海量用户数据。对于快消品行业而言,因其绝大部分的重度消费人群都集中活跃在网络上,网民人群和快消品消费人群高度匹配。快消品行业需加快升级到以消费者为中心的互联网营销模式。事实也说明,越来越精明的广告主们,越来越看重在以网络为主的数字媒体的广告投放与营销。
1)数字营销不再受时间、地域、屏幕限制,实现跨时间、跨区域、跨屏幕多渠道营销;
2)针对快消行业特性与广告主自身特点,为企业定制营销策略组合,精准锁定客群,实现目标客群精准化营销;
3)舆情监控机制,有效监督营销效果,降低企业营销成本,促进营销策略组合优化。
发掘大数据背后的价值,助力营销决策
随着近几年大数据基础设施日益完善和大数据技术的创新发展,以大数据驱动的营销应用得以实现并越来越重要。越来越多的企业将用户分析甚至是企业应用同大数据加以结合,用数据来优化自己的流程、产品以及决策,让运营变得更有效。
泰一数据在服务快消品企业过程中发现,快消品行业作为拥有海量大数据的行业,往往面临着以下困惑:掌握的数据比较分散,不能将产销、流通环节的数据进行有效串联;缺乏系统的数据管理意识和能力,虽掌握很多数据,却无法将其高效应用到指导企业决策、市场活动中;数据分析秉承“事后诸葛亮”,只能对已发生的市场活动简单归纳总结。这一系列的问题都束缚着企业不能依靠自身完成营销模式的转型。
针对企业的问题,泰一数据遵循快消品行业的特性,运用自身成熟的大数据管理系统帮助企业实现市场调研、新品研发、营销活动、售后服务等全渠道数据聚拢,并基于大数据的商业信息洞察,从多渠道数据中分析、识别、维系受众,将数据信息转化为产品能力,建构企业数据价值发现和应用创新能力,助力企业市场决策
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01