大数据会扼杀企业 大数据被很多人吹捧成了大企业的救星：有人说它能预言未来，照亮我们的道路，给古老的商业模式带来新的生机。但是在现实世界中，数据是会杀人的。它能杀死项目，杀死金钱，甚至杀死时间。25年 ...
2017-03-18
大数据时代 环评如何跟上潮流 环评数据资源必须实现向大数据的转变，加强管理与应用服务的创新，才能更好地服务于环境管理并支撑环境质量改善目标实现。 1、环评大数据建设的总体目标 明确环评大数据建设 ...
2017-03-18大数据+智能分析＝？ 一直以来，视频监控在各领域扮演着不容置疑的重要角色。作为我国支柱产业之一且安全事故易发的建筑行业，视频监控已经是每个建设项目的标准设施。随着视频监控高清化，智能化的技术普及， ...
2017-03-18
物联网、云计算、大数据、人工智能之间关系浅析 物联网，云计算，大数据，人工智能是近两年科技、产业界的热门话题。分别什么意思？之间又有什么关系呢？笔者也非常感兴趣，经过学习了解，查阅资料，一点浅显认 ...
2017-03-18解读中国大数据产业的现状与前景 一、发展现状 “十二五”期间，我国信息通信技术产业快速壮大，互联网经济蓬勃发展，积累了丰富的数据资源，技术创新取得了明显突破，应用势头良好，为“十三五”时期我国加 ...
2017-03-18智慧城市大数据市场亟待挖掘 目前，全国所有的地级以上市和400多个县级市都已经开展了数字城市的建设，从数字城市到智慧城市建设，差别主要在于大数据等新技术的应用。“在智慧城市建设中，大数据服务有待进一 ...
2017-03-18
VR将改变大数据的四种方式 在这个信息爆炸的时代，数据采集正以惊人的速度发展，但我们不一定了解这些数据。目前，大数据就像是一种肆无忌惮的“野兽”--非常复杂、无结构。传统2D屏幕条形图和饼状图已无法分析 ...
2017-03-18
大数据时代来临,这七个关键词告诉你下一波红利在哪 人人都快把大数据当做口头禅，但“知其然而不知其所以然”者甚多，甚至有很多人把大数据与数据库之间划等号。在信息技术飞速发展的移动互联网时代，究竟该如 ...
2017-03-17大数据时代如何衡量HR的价值 如果说“大数据”是这两年最热的词之一，应该没人反对吧？大数据对于人力资源的选育用留是带来极大的便利同时也给人力资源工作带来了非常大的挑战。特别对于人力资源工作本身来说， ...
2017-03-17
大数据时代的意图搜索 意图搜索起源于互联网搜索引擎，是基于互联网上海量的无组织、异构、动态的数据与信息环境下搜索引擎不能准确理解用户的搜索意图而提出的，利用如神经网络算法等机器学习方法实现智能化的 ...
2017-03-17大数据时代的特征和思维 随着信息技术的发展和应用， 人类进入了一个大数据时代。大数据时代和我们以前的时代有什么不同？ 什么又是大数据时代的特征，和应具备的思维呢？ 维克多·舍恩伯格在《大数据时代》一 ...
2017-03-17
大数据下，谁来保护裸奔的个人隐私 有关大数据的段子近来在朋友圈中飞传。段子颇离奇搞笑，但内容大同小异。说有人电话订餐，报上会员卡号，便惊讶地听到其住址和公司、家庭、个人电话等信息。还被告知其胆固醇 ...
2017-03-17
大数据时代，一个新的相对论时代 不久前的一个周末，我在成都参加希捷公司的年会。 这是全球数一数二的硬盘供应商，年会熙熙攘攘，盛况空前。在国内各项重要的经济指标均为下行的情况下，希捷公司的出货量仍 ...
2017-03-16
大数据时代与品牌营销的变革 大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率 ...
2017-03-16
技术提取智慧 领衔大数据时代 人工智能的终极目标是让机器能够像人一样思考和做事。但是如果机器不能够理解人的语言，那么就不可能实现人机交互，更不可能自主学习。毫无疑问，有关自然语言处理的研究对于解放 ...
2017-03-16
大数据时代如何才算真正参与 从去年的“互联网+”到如今的“新零售”，也许你我已经听腻了很多名词，其中就有一个最频繁出现的：大数据。 似乎每个行业都在迫不及待地革新自己，希望马上身披“科技”的外衣 ...
2017-03-16大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策 随着社会的进步，互联网的繁荣发展，大数据时代已经来临。大数据时代的到来对企业管理会计而言即是机遇又是挑战，如何抓住机遇应对挑战是会计界最为关心的话题。 ...
2017-03-16
大数据将成为智能电网基础性技术 今天，大数据概念的讨论越来越少，大数据应用却如雨后春笋般涌出，这预示着大数据产业已经告别了概念炒作，进入了实实在在的落地阶段。在这一背景下，包括电力、金融、教育、医 ...
2017-03-16
大数据是如何入侵我们的生活的 我们正在产生大量数据。 点击鼠标，就能支付信用卡账单；在手机上，就能实现转账；还有些应用程序可以让你轻松地炒股，或是投资初创企业等等。 所有这些设备和解决方案创造 ...
2017-03-15
B2B和大数据：产业互联网的一体两面 互联网就如同啤酒，啤酒肯定有泡沫，但啤酒并不是泡沫。 互联网 + 一个一个产业，既是产业凤凰涅槃的机会，也是互联网概念落地、价值放大的机会。某种技术渐趋成熟之时， ...
2017-03-15Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
