作为数据分析师，去年活动行的最火数据分析师活动是什么？CDAS 2016 中国数据分析师行业峰会。由活动行评选，报名人数达 5029人。 CDAS 2016 现场回顾 CDAS 2016 中国数据分析师行业峰会 ...
2017-03-06
十大最值得关注的国内大数据分析厂商 随着互联网和IT技术的推进，大数据的应用逐渐渗透到各行各业。尤其是数据体量大的互联网、金融、银行、制造行业。大数据正逐渐改变企业的运营模式，市场导向，进而惠及人们 ...
2017-03-05
用好大数据,不惟大数据 面对渐行渐劲的大数据，如何做到科学运用，成为一道充满挑战但也颇具魅力的命题。 大数据者，全量数据也，“量大”是其核心。大数据正在深刻改变人们对世界的认知方式，言其要者有三 ...
2017-03-05
如何精准使用大数据 大量全面的数据是精准品牌营销的基础，企业首先要收集用户数据，建立庞大的数据库，为品牌精准投放铺垫。在数字化时代，我们上网购物、看视频、听音乐、玩游戏甚至沟通交流都会留下印记。企 ...
2017-03-05
制造业：用大数据书写未来 数据搜集、生产流程跟踪是大部分制造业企业都擅长的事，但鲜有企业在数据分析上下功夫，利用大数据分析改进生产的企业更是少之又少。 大数据能为制造业带来什么？ 简单来说 ...
2017-03-05“大数据”挖掘“小信用” “小企业”做成“大事业” “十三五”规划指出，深化大数据在各行业的创新应用，探索与传统产业协同发展的新业态新模式。中央经济工作会议提出，2017年是实施“十三五”规划的重要一 ...
2017-03-05利用大数据防范金融风险 在互联网时代，洗钱等金融犯罪呈现交易量大、单笔交易金额少、地理位置分散的新特点，庞氏骗局假借互联网金融的名号进行诈骗，对传统的反洗钱预防、办理手段构成了挑战。如何将大数据技 ...
2017-03-05
大数据如何创造业务价值 大数据驱动的客户关系管理 京东作为中国最大的B2C电商，积累了海量的高质量客户数据，结合当前AI的热潮，让京东的未来充满了想象力。那么，大数据的价值到底在哪里？只是统计指标、 ...
2017-03-04
大数据将助企业更好实现商业价值 大数据将帮助企业更好地实现商业价值，以及通过改善商业智能来帮助企业改变组织流程和客户体验。 2016年，各行各业的大数据应用开始从空洞的理论变为具体实践。因此，很多专家 ...
2017-03-04
大数据职位体系梳理 大数据时代，给个人带来了新的发展机会，也给个人提供了新的职位发展通道。一些同仁从其他岗位转向大数据岗位时，面对众多的大数据招聘职位时，却不知所措，不知道应该选择什么样的职位发展 ...
2017-03-04都说大数据是商业“利器”，原理何在 数据能根据我们已有的客户行为数据，判断客户的未来。告诉我们，每一个客户的消费倾向，他们想要什么，喜欢什么，每个人的需求有哪些区别，哪些又可以被集合到一起来进行 ...
2017-03-04
大数据技术面临的三个重要问题 如何利用信息技术等手段处理非结构化数据 大数据中，结构化数据只占 15%左右，其余的 85%都是非结构化的数据，它们大量存在于社交网络、互联网和电子商务等领域。另一方面，也 ...
2017-03-04大数据项目产品选型的五个建议 数据如今对企业来说可谓是头等大事。使用欺诈检测来降低财务风险或是建设推荐系统来改善用户体验，都需要数据来为企业解决这些日益复杂的问题提供支撑。 既然数据已成为企业 ...
2017-03-04
大数据行业创业者的生存法则 大数据时代已经来到我们大众的身边，但并没有大家想象中的那么云遮雾绕，而是相当的接地气，很多大数据领域的创业公司在得到国家的大力支持和辅助下，发展相当迅猛。。 针对大数 ...
2017-03-03
企业大数据管理之道 作为数据从业者，有时候也会被大数据所“迷惑”。究竟何为大数据，数据的价值体现在何处，有哪些值得借鉴的成功模式？ 恰逢最近在看《大数据管理——企业转型升级与竞争力重塑之道》一书， ...
2017-03-03
大数据时代对企业经营决策的影响分析 随着大数据时代的到来，人们的生活方式也在发生改变，大数据时代正如前两次工业革命一样，让人们的生活发生了翻天覆地变化。大数据时代的到来也对企业的经营决策造成了巨大 ...
2017-03-03
用大数据助力精准扶贫 把大数据技术运用到扶贫领域，通过扩大信息采集渠道、提高数据分析能力和加工效率，为扶贫决策提供精准、有效、可靠的数据支持，助力精准扶贫。 消除贫困、改善民生、逐步实现共同富裕 ...
2017-03-03读懂人才市场大数据的深意 让更多家长和学生转变观念，让毕业生更愿意去市场竞争最前沿、人才资源最紧缺的领域搏击翱翔，仍是当务之急。 涉外人才成“黑马”，大专学历成市场供需主体，技术型和技能型职业需 ...
2017-03-03
大数据正在成为推动经济变革新引擎 在日前举行的“2017中国国际大数据挖掘大赛启动仪式”上，与会专家表示，大数据依靠挖掘而呈现的巨大商业价值正在成为推动经济变革的新引擎。 与会专家介绍，数据挖掘也被 ...
2017-03-03大数据不会告诉你的秘密 到了数据时代，把数据作为一种资产来理解，正在成为产业趋势。数据是一种新的生产要素，是各行各业打开“互联网+”的一把钥匙。 数据的价值可以通过大数据技术呈现出来。早在1980年 ...
2017-03-02在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25
