如何巧妙利用大数据做好社会化营销 在日益碎片化的媒介环境下，消费者的使用行为和消费行为也越来越多元化。那么在这个趋势之中，未来的社会化营销该如何布局？是偏向移动广告、网红直播还是新媒体推广？品牌主 ...
2017-03-02
大数据进入挖掘为王时代“新矿工”挖掘新未来 一堆毫无交集的数据，经过一番交融荟萃，催生出全新的应用，激发出全新的商业模式，孕育出新的产业，培育出新的经济增长点，颠覆着传统的经济活动…… 数据挖掘显 ...
2017-03-02
大数据高能在哪里 市面上大数据的宣传越来阅读，到此都可以听到人们在说大数据，大数据的梗到底在哪里，对于我们普通人来说，大数据又是什么? 第一、大数据的存在以及影响 大数据不仅仅是数据量大，而是 ...
2017-03-01
大机会？大风险？大忽悠? ——它们有一个共同的名字叫“大数据” 一、大数据带来大机会 各行各业突飞猛进地运用大数据 先说大数据，大数据到来之后，包括电子商务、零售企业、交通运输、信息产业、公共卫 ...
2017-03-01
七个经典观点让你看穿大数据 根据研究机构 IDC(国际数据资讯公司)的分析，这个世界上的资料正在以每两年就翻倍的惊人速度增加中。了解大数据、如何利用巨量资料，成了人人关心的重点议题。 尽管大数据的定义 ...
2017-03-01大数据管理和挖掘生态系统 1 生物信息学和生物大数据发展的历程 生物信息学的发展和基因组学的发展是紧密联系的，基因组学更偏向于科学，生物信息学更偏向于技术，两者紧密结合共同发展。生物信息学和基因 ...
2017-03-01大数据时代下的泛在化安全 大数据时代恶意攻击方式在变得更为复杂，数据泄露的风险急剧增加，需要研究新型网络安全防御体系，对大数据的采集、传输、存储、处理、使用全生命周期实施多维度、整体性的安全防护， ...
2017-03-01
关于大数据应用,HPE正在谋一个大局 当大数据成为城市的基础，我们的生活将会发生怎样的变化？我们是否不再担心医疗资源配置的不平等，我们是否不必再担心应试教育给孩子带来的巨大压力，我们是否不必再担心城市 ...
2017-03-01
大数据的妙用？大数据才是史上最安全的“杀毒平台” 科技与时俱进，网路犯罪、渗透、窃盗手法也不断精进翻新，特制的恶意软体可以轻松躲过侦测，进入企业盗取资讯如入无人之境，传统的安全软件工具顿时失去用武 ...
2017-02-28
大数据的三个特征 一、大数据同时也是快数据。 一方面，数据形成越来越快，海量数据在规模上呈现加速度扩大的趋势;另一方面，数据“沉没”越来越快，海量数据中有很大部分迅速离开新知识和信息机制的作用空 ...
2017-02-28互联网金融还是大数据金融 近来，颇有几个新名词在市面上流行，诸如“互联网金融”，“信息消费”之类。这些新名词并非产自概念日日翻新的互联网业，却来自传统金融业甚至政界，其气势之大，梦想之美，内涵之广 ...
2017-02-28大数据时代传统旅行社的发展之路：用大数据做精准营销 大家还没搞清PC的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。事实上，大数据不仅来了，而且正在深刻地改变着人们的日常生活。 ...
2017-02-28
企业实施大数据战略时，有哪3个大坑 在互联网行业、产品与营销研究有十多年的经验，谙熟数据分析和数据挖掘方法，在数据产品化驱动、企业数据化运营和营销方面有丰富的实践经验。 一、人工智能是如何工作的 ...
2017-02-28
大数据:让指挥决策更科学 如同农业时代的土地、工业时代的能源，数据成为信息时代的核心资源。大数据改变了数据使用方式和解决问题的方法，给作战指挥领域带来新的机遇。可以预言，大数据或将成为战斗力生成的 ...
2017-02-28
大数据比想象中更“靠谱” 今天，大数据虽然已经不是什么新鲜词儿，但是大数据却总能成为热门话题。在不久前结束的巴西足球世界杯赛上，除了球星是人们追捧的对象，大数据也成为宠儿。有人甚至将大数据称为德国 ...
2017-02-27
企业大数据的发展与应用 一．我国企业大数据产业发展现状 飞速发展的大数据产业除了改变人们生活的方方面面、促进社会快速进步之外，也为企业这个社会主体带来了更为直观和有效的影响。 近年，企业级大 ...
2017-02-27
大数据时代,用「大、快、杂、疑」四字箴言带你认识大数据 你可能有注意到，「大数据(Big Data)」在我们的生活裡已经掀起滔天巨浪，继云端运算(Cloud Computing)之后，俨然成为学术界跟科技业中最热门的潮字(Buz ...
2017-02-27大数据无处不在 这样的未来是你想要的吗 大数据正渐渐的从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。 有网络就有大数据，无论是个人手机 ...
2017-02-27
Dear Analyst： 还好吗？老朋友？ 越来越多的人怀着对数据分析的热爱，加入其中！ CDA与你相伴，也许最开始是一场认证考试， 不过，这更是一个数据分析人脉圈与大家庭！ ...
2017-02-27
全球各国大数据市场的发展现状 1 大数据发展概述 当今是一个数据爆发增长的时代。移动互联网、移动终端和数据传感器的出现，使数据以超出人们想象的速度快速增长。据调查机构估测，数据数量一直在快速增加， ...
2017-02-27Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
