如何巧妙利用大数据做好社会化营销 在日益碎片化的媒介环境下,消费者的使用行为和消费行为也越来越多元化。那么在这个趋势之中,未来的社会化营销该如何布局?是偏向移动广告、网红直播还是新媒体推广?品牌主 ...
2017-03-02大数据进入挖掘为王时代“新矿工”挖掘新未来 一堆毫无交集的数据,经过一番交融荟萃,催生出全新的应用,激发出全新的商业模式,孕育出新的产业,培育出新的经济增长点,颠覆着传统的经济活动…… 数据挖掘显 ...
2017-03-02大数据高能在哪里 市面上大数据的宣传越来阅读,到此都可以听到人们在说大数据,大数据的梗到底在哪里,对于我们普通人来说,大数据又是什么? 第一、大数据的存在以及影响 大数据不仅仅是数据量大,而是 ...
2017-03-01大机会?大风险?大忽悠? ——它们有一个共同的名字叫“大数据” 一、大数据带来大机会 各行各业突飞猛进地运用大数据 先说大数据,大数据到来之后,包括电子商务、零售企业、交通运输、信息产业、公共卫 ...
2017-03-01七个经典观点让你看穿大数据 根据研究机构 IDC(国际数据资讯公司)的分析,这个世界上的资料正在以每两年就翻倍的惊人速度增加中。了解大数据、如何利用巨量资料,成了人人关心的重点议题。 尽管大数据的定义 ...
2017-03-01大数据管理和挖掘生态系统 1 生物信息学和生物大数据发展的历程 生物信息学的发展和基因组学的发展是紧密联系的,基因组学更偏向于科学,生物信息学更偏向于技术,两者紧密结合共同发展。生物信息学和基因 ...
2017-03-01大数据时代下的泛在化安全 大数据时代恶意攻击方式在变得更为复杂,数据泄露的风险急剧增加,需要研究新型网络安全防御体系,对大数据的采集、传输、存储、处理、使用全生命周期实施多维度、整体性的安全防护, ...
2017-03-01关于大数据应用,HPE正在谋一个大局 当大数据成为城市的基础,我们的生活将会发生怎样的变化?我们是否不再担心医疗资源配置的不平等,我们是否不必再担心应试教育给孩子带来的巨大压力,我们是否不必再担心城市 ...
2017-03-01大数据的妙用?大数据才是史上最安全的“杀毒平台” 科技与时俱进,网路犯罪、渗透、窃盗手法也不断精进翻新,特制的恶意软体可以轻松躲过侦测,进入企业盗取资讯如入无人之境,传统的安全软件工具顿时失去用武 ...
2017-02-28大数据的三个特征 一、大数据同时也是快数据。 一方面,数据形成越来越快,海量数据在规模上呈现加速度扩大的趋势;另一方面,数据“沉没”越来越快,海量数据中有很大部分迅速离开新知识和信息机制的作用空 ...
2017-02-28互联网金融还是大数据金融 近来,颇有几个新名词在市面上流行,诸如“互联网金融”,“信息消费”之类。这些新名词并非产自概念日日翻新的互联网业,却来自传统金融业甚至政界,其气势之大,梦想之美,内涵之广 ...
2017-02-28大数据时代传统旅行社的发展之路:用大数据做精准营销 大家还没搞清PC的时候,移动互联网来了,还没搞清移动互联网的时候,大数据时代来了。事实上,大数据不仅来了,而且正在深刻地改变着人们的日常生活。 ...
2017-02-28企业实施大数据战略时,有哪3个大坑 在互联网行业、产品与营销研究有十多年的经验,谙熟数据分析和数据挖掘方法,在数据产品化驱动、企业数据化运营和营销方面有丰富的实践经验。 一、人工智能是如何工作的 ...
2017-02-28大数据:让指挥决策更科学 如同农业时代的土地、工业时代的能源,数据成为信息时代的核心资源。大数据改变了数据使用方式和解决问题的方法,给作战指挥领域带来新的机遇。可以预言,大数据或将成为战斗力生成的 ...
2017-02-28大数据比想象中更“靠谱” 今天,大数据虽然已经不是什么新鲜词儿,但是大数据却总能成为热门话题。在不久前结束的巴西足球世界杯赛上,除了球星是人们追捧的对象,大数据也成为宠儿。有人甚至将大数据称为德国 ...
2017-02-27企业大数据的发展与应用 一.我国企业大数据产业发展现状 飞速发展的大数据产业除了改变人们生活的方方面面、促进社会快速进步之外,也为企业这个社会主体带来了更为直观和有效的影响。 近年,企业级大 ...
2017-02-27大数据时代,用「大、快、杂、疑」四字箴言带你认识大数据 你可能有注意到,「大数据(Big Data)」在我们的生活裡已经掀起滔天巨浪,继云端运算(Cloud Computing)之后,俨然成为学术界跟科技业中最热门的潮字(Buz ...
2017-02-27大数据无处不在 这样的未来是你想要的吗 大数据正渐渐的从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段,大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。 有网络就有大数据,无论是个人手机 ...
2017-02-27Dear Analyst: 还好吗?老朋友? 越来越多的人怀着对数据分析的热爱,加入其中! CDA与你相伴,也许最开始是一场认证考试, 不过,这更是一个数据分析人脉圈与大家庭! ...
2017-02-27全球各国大数据市场的发展现状 1 大数据发展概述 当今是一个数据爆发增长的时代。移动互联网、移动终端和数据传感器的出现,使数据以超出人们想象的速度快速增长。据调查机构估测,数据数量一直在快速增加, ...
2017-02-27CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14