京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
还有多少大数据在沉睡?业界代表呼吁构建机制推进立法
“加快制定大数据资源促进法。”今年两会期间,全国人大代表、青岛大学原副校长邵峰晶再一次提出了有关大数据的相关建议,“大数据太热了。可在火热背后,我们需要一些‘冷’思考”。
随着大数据产业蓬勃发展,大数据技术及应用逐渐渗透、融入社会各个领域,并且推动互联网等产业加快转型升级。今年的政府工作报告中提到,加快大数据、云计算、物联网应用,以新技术新业态新模式,推动传统产业生产、管理和营销模式变革。有关“大数据”的表述,已经是连续第四年被写入政府工作报告。
如何充分释放和利用大数据蕴含的巨大价值?如何形成大数据开放共享的合理机制,并确保数据安全?以上种种,成为今年两会期间人大代表们热议的话题。
让数据由资源变为资产,由资产转为价值
国务院印发《促进大数据发展行动纲要》距今已近两年光景,文中提到:全面推进大数据发展和应用,加快建设数据强国。如今,我国大数据发展进程如何?
“随着越来越多的政府、企业开始共享、开放数据,部分数据开始由资源变为商品,进入流通、应用环节。”全国人大代表、浪潮集团董事长孙丕恕认为,现在的当务之急是要让更多数据流通起来,激活中国“数商”产业的发展潜能。
“数据将打破现实中的物理疆界,渗透到社会每个角落,成为像石油、水、电一样的社会基础资源。”未来,这种“人人使用并受益于数据,人人产生并贡献数据”的模式,在孙丕恕看来,将伴随大数据技术不断发展,培育出更多新产业、新模式、新生态。
记者了解到,随着北京、上海、贵州等十余个省、市政府数据的开放,以及一些企业、行业及个人数据的释放,部分数据开始由资源变为商品,进入流通、应用环节。
“让数据由资源变为资产,由资产转为价值。”今年两会上,孙丕恕在建议中提到,鼓励各地政府设立大数据“双创”基金,建立以创新创业需求为导向的大数据“双创”中心,为创客提供场地、优惠政策、资金支持,并联合资源丰富、技术先进的大数据领先企业,为创客提供数据资源、大数据处理工具和技术培训等,孵化大数据创客及创新应用。
打造共享机制,“唤醒”沉睡大数据
作为一个万亿级的新兴产业,大数据已经成了继“互联网+”之后的又一风口。对于数据挖掘行业的前景,移动信息化研究中心今年2月份发布的一份《2016中国大数据市场研究报告》这样表述:从2013年到2016年,数据挖掘在大数据产业链中的分布情况从4.1%上升到9.2%。
无疑,数据存储、应用、挖掘等产业链纵向各环节均属于一片蓝海市场。然而,从事大数据研究20余年的邵峰晶却常用“巧妇难为无米之炊”这句老话表达自己的无奈。“大数据普及与发展中面临着一个现实问题,就是得不到想要的数据。”在邵峰晶看来,毕竟没有数据资源,其他一切都是空谈。
造成这一现象的原因,邵峰晶认为,我国缺乏从数据采集到分享的机制。“一是没有数据共享机制;二是有数据,但是数据在前期采集过程中不连续,导致价值不高。”
对此,孙丕恕也认为,数据开放程度不高、数据流通交易不畅、大数据交易群集效应不明显等诸多挑战依然存在,仍有大量数据还沉睡在政府、企业、个人手中,数据的共享、开放、流通和应用程度还远远不够,“当务之急,是解决数据收集、数据共享、数据交易、数据交付环节中的大量难题,让更多的数据流通起来。”
“大数据火热背后,我们要有一个冷思考。”对于大数据蕴涵的潜力,邵峰晶认为,可能现在挖掘程度还不到百分之一、二,“我们到底要向大数据谋求什么?大数据保护的目的是为了更好地应用,目前最大的问题就是共享机制缺失。”
孙丕恕建议,一是进一步加快政府数据开放,推动政府数据市场化运营;二是要营造大数据流通环境,建立大数据交易联盟;三是要以大数据双创为抓手,培育千万“中国数商”,繁荣大数据资源的应用创新。
推进“数据立法”渐成业界共识
大数据的属性究竟如何定位?“大数据到底是财产,还是公共资源,如果理不清楚,社会各方还是不愿意提供。”邵峰晶建议,通过立法将大数据定位知识产权的一种,对数据的界定、采集、归属权进行明确的法律界定和规范,实现“科学、合理、安全”的数据共享。
全国人大代表、天津市工业和信息化委员会主任李朝兴也认为,应立足资产属性,构建数据资源交易机制和定价机制,从平台、主体、对象等方面规范数据采集、传输、存储、使用、开放、交易的行为,发展在线、离线、托管等交易模式,推动数据交易走向规范。
今年两会上,邵峰晶建议推进制定《大数据资源保护法》,以解决数据共享中存在的问题。她表示,大数据资源内容繁多,现行法律没有规定统一的认定标准,缺乏操作性与科学性,“立法中,应该明确各类大数据资源采集的边界。比如,不得采集涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私的数据等。”
“大数据已成为国家基础性战略资源,是未来核心竞争力。世界各国相继出台行动计划,将大数据发展上升到国家战略。”李朝兴强调大数据立法重要性的同时,也坦言,由于现在大数据发展领域新、涉及面广、专业性强,参考很多发达国家的做法,可以按照“急用先立,成熟先立”的原则,从相关条例制定开始。“由政府部门先出台大数据发展促进条例,经过一段时间的磨合后,再在实践中修改完善,待条件成熟后再上升为法律。”李朝兴说。
在保障数据安全方面,李朝兴认为,应当制定专项条款,健全数据安全等级保护、风险测评、应急防范等安全制度,明确危害数据安全行为的法律责任。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24