京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代:我们用什么来拯救管理
宗教与科学之间曾经誓不两立,但终于大道朝天,各走一边。相安无事多年后,美国商业文化的资深研究者霍博兄弟用《清教徒的礼物》这本书,再一次开始了宗教向科学的宣战只是,这一次的战场是在管理领域,霍博兄弟满满装上了清教徒精神的攻击弹药,对准科学管理猛烈开炮!
1目前商业社会的问题背离了清教徒精神
所谓清教徒,就是指美国的第一批欧洲移民。霍博兄弟在深入考察了美国管理文化的起源、发展与特性后指出,正是清教徒的宗教信仰中的精神实质,让曾经是荒蛮大陆的北美成为全世界顶礼膜拜的经济繁荣中心。而当这种精神经由美国人传到日本后,也直接成就了日本从二战废墟中快速崛起,一跃成为世界第二经济中心的绝境奇迹。
但是,在华尔街金融危机爆发之后,霍博兄弟出于对美国商业的未来的担心,提出了震耳发聩的警告:当美国日渐疏远在19世纪和20世纪支撑其商业与经济成功的核心价值观的同时,已经将自己未来的繁荣与稳定置于险境。
霍博兄弟所称的“清教徒精神”的内涵包括:人生目标不管多么模糊,归根结底都是建造人间天国的坚定信念;拥有机械天赋,喜欢亲历亲为的技师精神;把集体利益置于个人利益至上的道德观念;能够根据大大小小的目的协调各种财力、物力和人力的组织能力。
2泰勒提倡的原则造成了疯狂的后果
上述清教徒精神最早体现在马萨诸塞殖民地的成功开创。随后,这种精神被移民者用之于开创现代企业。但是,到弗雷德里克·泰勒开创了以量化数据考核的科学管理后,商业的实践者与管理者逐渐对数字迷恋不已,并最终落入了量化考核的陷阱——一切以体现在纸面上的数据为准绳,不顾实际地追求利润激增、成本削减,以求得无上荣耀与丰厚回报。
所以,我们看到了,世界上最早的,堪称现代企业典范的巨型企业通用汽车公司,大肆变更了自己的缺陷管理标准。原来,每100件产品中有0处缺陷就是100分,如果有5处缺陷就是95分。以此类推,60分是合格线。但是,通用汽车很快发现,下属的有些工厂很难达到60分,于是他们重新设定了计分系统,将0缺陷的最高分设为145分,合格线随之变成了100分。同样是仅仅合格,100分当然比60分好看,而更重要的是,原本的不合格产品现在看上去也很不错,动辄得到90以上的“高分”。
这根本就是一个荒唐的数字游戏,而不像是正儿八经的企业管理行为,但这项只是为了数字好看,却对汽车品质毫无改进作用的125计分体系竟然从1968年一直使用了20年!
这样的做法,给通用汽车带来了什么样的后果呢?在1979年到1989年,由善于“让数字看起来更好看的高手”罗杰·史密斯担任董事长的通用汽车,在美国的市场份额从47%下降到了35%!1992年,公司差一点破产;2004年,市场份额再一次下降到25%;2009年,正式进入破产保护程序……
更令人咋舌的是,对于数字与面子的偏执性偏好,并不仅仅存在于通用汽车公司。另一家巨无霸企业——可口可乐公司,通过分拆上市、关联交易等财务运作,不但轻松抹去了母公司资产负债表上几十亿美元的债务,而且一直保持了盈利额16年的急剧增长。但是,当财务工程无法继续时,可口可乐对外公布的盈利就出现了急剧下滑,股价也随之暴跌。
而像世通和安然这样的世界五百强大公司,更是因为数字造假而轰然倒塌。颇具权威的咨询公司斯特恩·斯图尔特对此评论说:“真正的会计丑闻,不是世通和安然这类少数家家公司违反会计制度虚构盈利,而是几乎每家公司都在钻会计制度的空子,粉饰盈利以迎合投资者。”
令人担忧的是,这样的“数字崇拜”现象甚至超越了企业管理领域,蔓延到管理的其他领域,NASA的航空航天管理,教育领域,医院系统,均告“沦陷”。爆发于2008年的美国金融危机则是这种“数字游戏”带来的恶果的最疯狂体现。
3对《清教徒的礼物》审视和反思
由此,霍博兄弟发出呐喊,呼吁企业管理者要回归“清教徒精神”。将霍博兄弟的观点归纳为“只有清教徒才能拯救管理”,或许有点夸大其辞。原因有两点:
其一,现代大型企业的出现和科学技术的多样化迅猛发展,使得通才式的、亲历亲为的管理者成为不可能。从这一意义上来说,以量化管理为最主要特征的科学管理还是有其自身价值的,不能绝对化地一棍子打死。而科学管理所要厘正的则是要从对数字数据的过分迷恋中摆脱出来,同时,企业的各级高管一定要放下身段,深入现场,推崇“自下而上”的管理模式,不要坐在办公室里“听”来自纸面上的炮声。
其二,所谓的“清教徒精神”其实并非只是宗教独有。诸如中国先贤所说的“先天下之忧而忧,后天下之乐而乐”、““知屋漏者在宇下,知政失者在草野”、“量入为出”等等均与“清教徒精神”存在异曲同工之妙。
但尽管如此,我们也决不要低估霍博兄弟的警世明言的价值。因为,随着大数据时代的到来,企业的组织架构、管理体系、沟通方式、营销策略等等都将发生翻天覆地的变化,而日渐明显的趋势则是,组织将日渐走向小型化,甚至是碎片化。
这样,推崇决策者执行者合一,亲历亲为的“清教徒精神”将再一次与社会同步,显然又将迎来一个新的管理黄金时代。从这个角度来说,只有清教徒才能拯救管理,也许正是一个明智的抉择!
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16