大数据时代下,数据使用与隐私保护的博弈 3月5日《南方都市报》的一则报道引起了关注《我们仔细看了50家APP和网站的隐私协议，发现你同意了很多可怕的条款……》。这些可怕的条款包括，没有隐私保护、把个人的健 ...
2017-03-09
大数据分析电子刊物阅读模式及付费方式 基于大数据技术，读者能更自主地选择电子刊物阅读，同时其选择也更容易被记录。刊物由传统纸质到数据化出版，形式由单一到多样化，付费方式灵活。电子刊物的内容愈加丰富 ...
2017-03-08
大数据在现实世界中 可能是一只无形的杀手 大数据被很多人吹捧成了大企业的救星：有人说它能预言未来，照亮我们的道路，给古老的商业模式带来新的生机。但是在现实世界中，数据是会杀人的。它能杀死项目，杀死 ...
2017-03-08
五大尴尬掣肘大数据 1.预测后不敢用 如果把大数据比作算命显然有点欺负了这位IT新宠，但从目前的大数据分析领域看，在很多行业应用上还存在敢测不敢用的尴尬，预测结果更多是印证而不是代替决策，除了大数据 ...
2017-03-08
大数据时代 效果智投成网络营销新趋势 从各大流量平台所公布的数据来看，2017年，效果广告将可能成为互联网广告新的增长点。同时随着营销环境的专业化、营销渠道的常态化发展，ROI(投资回报率)理论已普及化，成 ...
2017-03-08
大数据告诉你:不同年龄星座偏好哪类保险 现代女性不仅充当着女儿、妻子、母亲、员工的角色，更身兼家庭、生育与职场的多重职责。由于面临复杂多变的风险，保险逐渐成为越来越多女性最放心的依赖对象。近日，第 ...
2017-03-08做好大数据分析让您的群发邮件长心眼 你有没有过这样的体验?当你在浏览某个门户网站的时候，突然跳出来某类数码电子产品的广告，或突然就来了某款茶叶的简介，追根溯源仔细回想一下，原来你此前曾在相关电商网 ...
2017-03-08
大数据未来的“打开方式” 似乎一夜之间，大数据（Big Data）变成一个IT行业中最时髦的词汇。 首先，大数据不是什么完完全全的新生事物，Google的搜索服务就是一个典型的大数据运用，根据客户的需求，Google实 ...
2017-03-07
大数据项目如何落地之路线图探讨 今天，继续来谈一谈“大数据项目如何落地?”这个话题。从事过多个大数据项目的规划方案及项目落地工作，在这里与大家分享一些心得，主要是关于大数据项目如何成功落地并取得预 ...
2017-03-07
大数据产业生态与大数据应用场景综述 在十三五的大战略之一的“国家大数据战略”的指导下，各地也纷纷出台地方大数据战略规划，“十三五“期间，大数据领域必将迎来建设高峰和投资良机。 在这样的历史机遇 ...
2017-03-07普通程序员，如何转为当前紧缺的大数据相关人才？ 前段时间跟候选人聊天，一个有多年工作经验的资深 iOS 工程师告诉我，他最近正在学习 Machine Learning 相关的知识。他觉得，对于程序员来说，技术进步大大超 ...
2017-03-07传统零售企业如何玩转大数据 在零售行业不断变化发展的今天，数据成为当下最热的行业话题之一，从各方面的信息来看，我们的确进入了IT向DT时代转型的一个重要时期。如今的零售行业，不论是电商还是传统零售对数 ...
2017-03-07
大数据不只是数据大 详细解构大数据 在写这篇文章之前，我发现身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻，如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少能说出一二三来。究其原因，一 ...
2017-03-07
数据科学家的66个工作面试问题 我们现在有91个问题。我们还添加了50个新的人 在这里，并开始提供这些问题的答案 在这里。这些都是开放式问题，以评估一个高级职位的高级候选人的技术水平知识，例如董事。 您处 ...
2017-03-06
保险业在大数据领域的应用 互联网的发展使得大数据引起人们广泛关注。现如今大数据技术早已渗透到金融、通讯等行业以及生物学、物理学等领域。大数据在容量、多样性和高增速方面的爆炸式增长全面考验着现代企业 ...
2017-03-06
大数据如何改变大商业 彼得兰卡教授在以下的问答中，探讨了在公司策略的制定和实施、公司文化的建立和营销等环节如何应用大数据。 问：您在协助制定企业战略领域拥有丰富的专业经验。可以谈谈在该领域是如何 ...
2017-03-06
人工智能，机器学习，统计学，数据挖掘之间有什么区别 人工智能、机器学习、统计学和数据挖掘有什么区别？ 是否可以这样说，它们是利用不同方法解决相似问题的四个领域？它们之间到底有什么共同点和不同点？ ...
2017-03-06
11位互联网大佬 关于大数据时代他们这么看 随着近几年智能电视的快速发展，引得很多厂商群雄逐鹿。在此间，海信推出高端互联网电视品牌VIDAA系列，无论是造型上的设计还是交互体验上，都彰显着自己独有的个性与 ...
2017-03-06坚持以人为本才是大数据的未来 随着互联网的发展，大数据、云计算以及智能化的广泛应用，大数据等这些“高、大、上”和虚无缥缈的“云”端词语已经开始从安防等专业领域开始走向了千家万户。只是很多消费者并不 ...
2017-03-06
另外给大家重申一次，我们的活动会在全国逐步展开！每站活动都会提前在公众号上公布，说不准下周公布的地点就是你所在的城市，所以请大家务必及时关注！ 【活动目的】 我们的目的很单纯 ...
2017-03-06Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
