
大数据推动品牌营销从量变走向质变
加快大数据、云计算、物联网广泛应用,以新技术新业态新模式,推动传统产业生产、管理和营销模式变革,是当前经济社会发展的主要目标任务。3月2日,泰一数据受邀出席浙江省云计算大数据产业推进大会。
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源,大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。
众多企业在品牌形象宣传、产品营销投入巨大,但收效未达预期,虽然企业沉淀了很多数据,但如何借助这些数据的应用价值帮助品牌客户定位适合自身的经营战略,推动营销模式变革是当前社会的热议话题。泰一数据副总封雷在大数据论坛发表主题演讲,详细解读泰一数据如何应用大数据能力推动品牌营销从量变走向质变。
随着互联网和移动互联网的快速发展,各式各样的营销模式铺天盖地。然而企业在营销策略制定过程中,面对KOL推广、微信运营、植入营销、网红营销、直播营销等层出不穷的营销手段时往往会挑花眼,大部分企业都在经历着营销模式随大流、线上线下销售渠道利益难平衡、客群渠道无法形成合力及波段化运作、营销效果难衡量、知识体系无法有效积累等诸多难题。上述问题能否借助大数据分析一探究竟呢,答案是肯定的。
n 打造全局性营销闭环体系——看清自己,一切行动听指挥
以某家电企业为例,该企业拥有完备的产品线、供给线、物流线等,具备多样的销售渠道,企业希望基于大数据降低经营成本,提升销售转化率。首先企业提出了“以销代产”的全局战略,泰一数据基于消费者、行业、媒介三大洞察模型,帮助企业运用大数据实现了售前、售中、售后等全渠道打通,从消费者刚需分析、产品差异化优势提炼直至最终的客户关怀策略拟定,形成了企业全局性营销闭环体系。该体系的建立,企业运营成本下降明显,销售转化率、用户感知、各环节协同效率提升显著。
n 建立全景化客户圈层模型——看清受众,万变不离其宗
品牌的营销渠道具有多样性,以某奢侈品为例,有线下实体店,同时也入驻了多个电商平台进行线上销售,看上去受众很多,销售渠道铺面很广,实则受众数据分布散、企业主甚至无法定位忠实用户出现在哪些渠道。泰一数据帮助客户从多渠道中分析、识别、维系受众,聚拢目标客群;通过渠道潜客输出、营销数据沉淀、线上线下联动打通全渠道数据,避免多渠道重复人群多投;实时掌握消费者动机,利用精准营销平台触达客群,形成全景化客户圈层模型,有效联动企业与人群的关系,实现“真人”圈层管理。
n 面向不同圈层人群提供定制化营销服务——透过现象看本质,量变走向质变
以3C行业为例,在愈发激烈的竞争市场中,硬件成为所有手机品牌攻坚消费者心理的诉求点,造成产品宣传同质化现象严重,所谓的产品卖点都大同小异。企业所拥有的硬性竞争优势保有时间越来越短,且容易被竞争对手复制。泰一数据通过大数据整合系统,面向不同需求人群提供最优营销策略,锁定圈层中意见领袖,开辟专属渠道,进行针对性传播,有效避免资源浪费;同时针对不同阶段目标圈层的生活模式、心理需求等特征,发现契机,形成“圈层”的自我扩容,逐步升级和再复制能力,积累更多的忠诚客户。
大数据时代,数据成为驱动营销手段升级和商业模式变革的强大引擎。泰一数据依托于国内领先的大数据技术实力及持续的产品创新,致力于发掘大数据的商业价值,帮助客户实现市场决策执行,实现将数据信息转化为产品能力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29