京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据下,谁来保护裸奔的个人隐私
有关大数据的段子近来在朋友圈中飞传。段子颇离奇搞笑,但内容大同小异。说有人电话订餐,报上会员卡号,便惊讶地听到其住址和公司、家庭、个人电话等信息。还被告知其胆固醇高,不宜吃海鲜比萨,母亲刚动过心脏手术,也不宜多吃比萨。原来,快餐店联着大数据系统。最吃惊的是,客服对其信用卡已刷爆,当天提款限额已超,此刻的位置信息等了如指掌,令顾客当场晕倒……
故事虽是段子手的演绎,但反映出大数据时代,个人所有隐私都可能在网上裸奔的尴尬现状。以往,公众大多只关注诸如买房、保险、理财等个人信息易被泄露,但据报道,其实人们上网时无论网购、社交,还是休闲、娱乐、查阅资讯等,只要登录网站,都面临隐私泄露的问题。个人信息诸如婚姻、家庭乃至喜好、体检指数、身患何疾等,都被“网络CT”悄无声息扫描,并呈现于网络中。大数据下,人们几乎成了“透明人”。
这正是最可怕之处。现实中明处的信息泄露人们尚可警惕防范,但无意登录网站,甚而只是留下某些个性化的痕迹,或都被大数据描画出个人隐私。这些私隐还随时被诸多商家和机构“共享”。面对这些暗地里的个人隐私泄露风险,除非受过训练的特工,谁会防范且谁又能够防范得了呢?
诚然,随着网络安全等法规的颁布,一些互联网企业也开始关注隐私政策。如一般网站会公布隐私声明,有的在用户下载软件时还会签订协议等。但媒体记者对50家网站的隐私政策分析发现,超过8成的隐私协议不及格。这些协议要么拐弯抹角、晦涩难懂、语焉不详,把用户绕得头晕眼花;要么更像是“一边倒”,只有网站使用客户信息的权利,却无保护和防信息泄露的义务。许多人在登录或下载时,因图省事,并不细看文件内容,只管“同意、同意”地点击,由此也埋下“授人以柄”的隐患。
时下,诸多网络企业都在大数据的旗号下,凭借网络与用户沟通的便利,千方百计搜集客户信息,并将其汇总、整理、研究,最终提炼成可谋取商业利益的“信息资源”。在一些企业看来,这正是公司的“核心竞争力”。而且,由于法律的滞后,类似行为都做得理直气壮,没有企业觉得不妥,更少有人对其合法性正当性提出质疑。
这无疑给我们的社会提出一个新课题,机构和企业借助网络大数据采集个人信息的法律边界何在?公民的个人隐私信息是否可随意采集?即便合法采集个人信息,但涉及隐私时是否该有“禁区”,如哪类信息可采集或采集的程度等界线?特别是,当一些网站利用搜集的个人信息,与其他企业共享以获取商业利益时,如果没有信息主人的授权和认可,构成侵权又怎么办?而被泄露个人隐私信息的公民,又将如何维护自己的合法权益?
面对强势的互联网企业和网站,个体的公民在维护自身权益时无疑显得太弱小。这不仅表现在相关数据的证据难以搜集,更在于大数据下维护个人隐私存在诸多法律的空白。可以说,现今不少网企之所以敢公然介入个人隐私的搜集,也正是钻法律的空子,或者借助法律文书打擦边球。在无孔不入、无所不在的网络大数据面前,当个人隐私都被一网打尽并随时曝光时,法律的屏蔽墙必须尽快树起来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31