大数据时代的银行客服中心 从客户的角度来说，Fintech和互联网思维带给银行客户服务中心这个“传统行业”的变革是什么？是基于大数据的、高度个性化的极致用户体验。 互联网思维有一个特质就是做客户个性化 ...
2017-04-17
大数据时代对统计学的挑战 一除了机遇还有挑战 世界潮流，浩浩荡荡，不可阻挡，国人讲究识时务者为俊杰，信息时代，数据爆炸。大数据大势当前，究竟采取什么样的态度才是真正的“识时务”? 大数据时代并 ...
2017-04-17大数据时代,一个新的相对论时代 今天的社会治理、商业管理以及个人生活，无不在快速地数据化，即事实和细节被广泛地记录下来，通过这些记录，消逝的世界可以再现，从而进行分析和预测，人类历史上一些精细的、 ...
2017-04-17
大数据时代传统社会调查过时了吗 大数据时代是否需要社会调查？大数据时代凭借智能设备，通过数据挖掘技术可以获得海量数据，利用这些数据由此还兴起了计算社会学这一学科。有学者提出，依赖于问卷调查的传统社 ...
2017-04-17大数据时代,传统零售行业如何沙漠掘金 大数据时代一分钟内，微博推特上新发的数据量超过10万；社交网络“脸谱”的浏览量超过600万……这些庞大数字，意味着什么？它意味着，一种全新的致富手段也许就摆在面前， ...
2017-04-17
引领大数据“双创”新时代 最近，贵州工业云正在做一件大事——构建起一套云端产业智能配套模式及工业产业生态体系，助推贵州工业乘“云”而上、转型升级。 采用“互联网+”的发展思路，将医生放在云端服务 ...
2017-04-17
大数据时代,旧有的世界格局总是会变的 大数据作为21世纪的“钻石矿”，已经全面融入社会生产生活，深刻改变着世界格局，重塑未来发展新动力。 蒸汽机的出现让世界完成了从农耕文明向工业文明的过渡，电力的 ...
2017-04-16
大数据时代的若干种“死”法 要说时下最火爆的概念是什么？我想给出“大数据”这个答案，你一定不会反对。 每一天，我们都不断从电视、网络、媒体、甚至身边的朋友那里，听到关于“大数据”的点点滴滴。 ...
2017-04-16
大数据时代,个人如何选择 最近拼车，车里一位哥们在侃侃而谈： 现在的互联网+，除了打车，其他都是扯淡，没啥用。 我相信现实生活中，这样忽视大数据时代已悄然来临的人不是少数，而且还很多。 毕竟， ...
2017-04-16
大数据时代,如何管理我们的隐私 在大数据时代，保护个人隐私既不能靠简单授权来约束，也不能停留在事后惩罚、追责的粗放思维中，而要在全社会范围实现对个人信息的精细化管理。 最近，有快递公司推出“ ...
2017-04-16
进入大数据时代,企业要怎样未雨绸缪 2017年一开年，AI、大数据就成为炙手可热的话题。围绕AI、大数据的并购整合此起彼伏。不过，还有很多人知识念叨着，却不甚了解，那么大数据究竟有什么用呢？ 以电影举例 ...
2017-04-16打造大数据时代需要什么 今天，大数据已经不再是新兴事物，而成为我们生活中的日常。大数据技术正加速在政务、金融、交通、教育等行业落地，形成一个个新应用，为整个社会的生产和人们的生活服务。伴随着大数据 ...
2017-04-16
大数据时代要有大数据思维 大数据研究专家维克托·迈尔-舍恩伯格有一句名言：世界的本质是数据。他认为，认识大数据之前，世界原本就是一个数据时代；认识大数据之后，世界却不可避免地分为大数据时代、小数据 ...
2017-04-15
大数据时代,面对网络舆情该如何应对 正确回应社会热点舆情、推动国家治理能力和治理体系的现代化，已成为社会各阶层的共识。本文以近年来几个舆情案例的得失为例，研究新媒体环境下舆情应对的规律。 近年热 ...
2017-04-15
大数据时代的大交互设计 交互设计从最初闭源非联网单机模式的单线逐层瀑布流的交互技术开发模式，在交互式信息产品的设计管理及技术实现层面，采用瀑布流的模型，指导交互设计的过程管理，随着开源和人工智能等 ...
2017-04-15
大数据时代背景下的媒体出路 目前大数据正在成为整个社会的底层架构和标配，国家“十三五”发展规划也提出了“大数据”工程，在此背景下，大数据能够帮助深陷困境的传统媒体重建用户连接，有可能成为传统媒体弯 ...
2017-04-15大数据时代,谁还需要公知 原本发迹于互联网的“意见领袖”、“公知”与各类“专家”、“学者”一步步走向穷途末路，短短十年不到，从“万众瞩目”沦落到“声名狼藉”的不在少数，更多的是跳两年就销声匿迹了。 ...
2017-04-15
发展大数据 增强创新驱动能力 从确立大数据发展战略,到成为国家大数据（贵州）综合试验区核心区，获批建设贵阳·贵安大数据产业发展集聚区、贵阳大数据产业技术创新试验区； 从阿里巴巴、戴尔等国际知名大数 ...
2017-04-15
大数据时代,隐私不能粗放管理 在大数据时代，保护个人隐私既不能靠简单授权来约束，也不能停留在事后惩罚、追责的粗放思维中，而要在全社会范围实现对个人信息的精细化管理 最近，有快递公司推出“隐私面单 ...
2017-04-14
大数据时代,这项收集数据的技能不可少 大数据是未来的“新石油”。《人类简史：从动物到上帝》的作者尤瓦尔·赫拉利说：大数据将是人类自由意志的终结，数据主义将取代以往的宗教和人文主义，成为未来的信仰。 ...
2017-04-14Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
