大数据在医疗领域的应用 一. 大数据的定义及特征 大数据顾名思义就是数量极其庞大的数据资料。大数据的意义在于提供“大见解”:从不同来源收集信息,然后分析信息,以揭示用其他方法发现不了的趋势。早期, ...
2017-04-14
大数据云计算赋能 互联网+向工业下沉是必然结果 自“互联网+”从概念到成为国家顶层战略,已过去两年多的时间。如今,”互联网+“的发展已经取得很大进步,在政务、警务、医疗等领域已初见成效,对传统产业的赋 ...
2017-04-14
大数据是电网创新变革的重要驱动力 大数据和电力领域专家围绕电网发展趋势,大数据技术、理论与方法,大数据在电力领域的应用现状与展望等方面分享实践经验与研究成果,共推电力大数据研究与实践。 大数据是工 ...
2017-04-14
预见大数据:地产营销变革的四大趋势 互联网和智能软硬件近年来高速发展,大数据技术日趋成熟,成为如同水电一般的基础设施,并在各行各业取得深度应用,给房地产营销也带来了深刻的变革,大数据使得地产营销的 ...
2017-04-13
大数据商业智能的十大戒律 如今,各路企业和组织都不再使用上一代架构来存储大数据。既然如此,为什么还要使用上一代商业智能(BI)工具来进行大数据分析呢?在为企业选择BI工具时,应该遵守以下“十诫”。 ...
2017-04-13
大企业大数据安全现状与构想 当今,社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长,同时科学计算、医疗卫生、金融、零售业等各大企业中也有大量数据在不断产生。2012年全球信息总量已经达到2.7ZB,而到2015年这 ...
2017-04-13大数据分行业应用是大数据产业的未来主方向 各行各业在大数据的应用上可以说是已经渐入佳境,资产管理、运营优化、风险管理等都已经有数据分析参与其中,汽车大数据平台、征信大数据平台等垂直类行业大数据平台 ...
2017-04-13
你的大数据项目失败的三大关键因素 说到大数据,有一个网上流传已久的段子: Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is ...
2017-04-13大数据跨界,从这里开始 首先,如题,这篇是写给那些从其他领域跨界到大数据领域的朋友的,当然,初入大数据领域,或者对大数据领域有所兴趣的朋友,也可一观。 想起要写这个话题,已经很久了,直到最近私密 ...
2017-04-13
大数据改变食品业的五种方式 大数据分析和数据科学是当下全球企业界的两大流行词。令人想不到的是,使用它们的不仅有大公司,还有中小企业。无论公司大小,数据都是一笔宝贵的资产,不管是结构化、半结构化还 ...
2017-04-12
没有这些,“大数据”怎敢称“大” 大数据,无所不在。一个流行词出现之后,很少有人究其深意。可能很多人听过大数据,却不见得理解其为何物。 概念上来说,度娘定义: 大数据(big data),指无法在一定 ...
2017-04-12
大数据来临“电子商务”即将消失,“5大新”时代即将来临 前几天上午,马云在云栖大会上讲了“五个新”,并坦言说:“今天我们先说了,不然20年后,你们又说,我们破坏的你们,我希望大家不要把它当作危言耸听 ...
2017-04-12大数据的泡沫、价值和陷阱,你分得清吗 大数据源起:对未来不确定性的恐惧 我们所生活的世界,就像一片混沌(chaos),大数据时代,我们周围更是充斥着各种不同的理论、知识、信息和噪音,数据爆炸式增长和 ...
2017-04-12
2017大数据精准营销峰会落幕行业整合成趋势 2017中国大数据精准营销峰会于4月6日在上海落幕,会议指出随着营销服务与广告行业的进一步发展,创意和大数据处理技术仍是决定营销精准度的核心竞争力,多个细分领域 ...
2017-04-12大数据:释放应用价值,数据融合先行 我们所处的社会已经从IT(InformationTechnology)时代全面跨入DT(DataTechnology)时代,数据渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为关键的生产要素之一。从Gartner发布的 ...
2017-04-12
大数据难以给企业带来实际的商业价值 我来告诉你为什么 今年4月初,全球最大的独立软件公司之一、专注于数据和商业分析超过40年的美国SAS公司在美国奥兰多举办了 2017 SAS Global Forum 全球论坛。这家全球资深 ...
2017-04-11
“大数据”可以解决什么样的实际问题 “大数据”是我们天天挂在嘴边的词儿,但是若要让你说一说大数据可以解决哪些现实生活中的实际问题,可能你的大脑里是一片空白。因此,我们采访了20多位大数据厂商和提供大 ...
2017-04-11
大数据型企业建设指南:大数据带来什么 在以往的文章中,我们不止一次的提到过数据对企业的重要性。对现代企业来说,数据的意义不亚于第一次工业革命后的煤炭、钢铁,或是现代工业的电力、石油甚至自动化技术。 ...
2017-04-11如何构建下一代大数据架构 技术和软件的进步使我们能够处理和分析大量数据。虽然很明显,大数据是一个企业投入了大量资金的热门话题,但要注意,除了考虑数据规模,我们还需要考虑到被分析数据类型的多样性。数 ...
2017-04-11变革期,如何避免大数据错误 有没有一种方法可以既让你的客户感觉到安全快乐,又让你的老板感觉到放松自信,甚至还可以保护公司的其他团队免受损失?一个坚实的会计系统可以确保一个企业得到良好的管理,而数据 ...
2017-04-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28