大数据在医疗领域的应用 一. 大数据的定义及特征 大数据顾名思义就是数量极其庞大的数据资料。大数据的意义在于提供“大见解”:从不同来源收集信息,然后分析信息,以揭示用其他方法发现不了的趋势。早期, ...
2017-04-14大数据云计算赋能 互联网+向工业下沉是必然结果 自“互联网+”从概念到成为国家顶层战略,已过去两年多的时间。如今,”互联网+“的发展已经取得很大进步,在政务、警务、医疗等领域已初见成效,对传统产业的赋 ...
2017-04-14大数据是电网创新变革的重要驱动力 大数据和电力领域专家围绕电网发展趋势,大数据技术、理论与方法,大数据在电力领域的应用现状与展望等方面分享实践经验与研究成果,共推电力大数据研究与实践。 大数据是工 ...
2017-04-14预见大数据:地产营销变革的四大趋势 互联网和智能软硬件近年来高速发展,大数据技术日趋成熟,成为如同水电一般的基础设施,并在各行各业取得深度应用,给房地产营销也带来了深刻的变革,大数据使得地产营销的 ...
2017-04-13大数据商业智能的十大戒律 如今,各路企业和组织都不再使用上一代架构来存储大数据。既然如此,为什么还要使用上一代商业智能(BI)工具来进行大数据分析呢?在为企业选择BI工具时,应该遵守以下“十诫”。 ...
2017-04-13大企业大数据安全现状与构想 当今,社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长,同时科学计算、医疗卫生、金融、零售业等各大企业中也有大量数据在不断产生。2012年全球信息总量已经达到2.7ZB,而到2015年这 ...
2017-04-13大数据分行业应用是大数据产业的未来主方向 各行各业在大数据的应用上可以说是已经渐入佳境,资产管理、运营优化、风险管理等都已经有数据分析参与其中,汽车大数据平台、征信大数据平台等垂直类行业大数据平台 ...
2017-04-13你的大数据项目失败的三大关键因素 说到大数据,有一个网上流传已久的段子: Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is ...
2017-04-13大数据跨界,从这里开始 首先,如题,这篇是写给那些从其他领域跨界到大数据领域的朋友的,当然,初入大数据领域,或者对大数据领域有所兴趣的朋友,也可一观。 想起要写这个话题,已经很久了,直到最近私密 ...
2017-04-13大数据改变食品业的五种方式 大数据分析和数据科学是当下全球企业界的两大流行词。令人想不到的是,使用它们的不仅有大公司,还有中小企业。无论公司大小,数据都是一笔宝贵的资产,不管是结构化、半结构化还 ...
2017-04-12没有这些,“大数据”怎敢称“大” 大数据,无所不在。一个流行词出现之后,很少有人究其深意。可能很多人听过大数据,却不见得理解其为何物。 概念上来说,度娘定义: 大数据(big data),指无法在一定 ...
2017-04-12大数据来临“电子商务”即将消失,“5大新”时代即将来临 前几天上午,马云在云栖大会上讲了“五个新”,并坦言说:“今天我们先说了,不然20年后,你们又说,我们破坏的你们,我希望大家不要把它当作危言耸听 ...
2017-04-12大数据的泡沫、价值和陷阱,你分得清吗 大数据源起:对未来不确定性的恐惧 我们所生活的世界,就像一片混沌(chaos),大数据时代,我们周围更是充斥着各种不同的理论、知识、信息和噪音,数据爆炸式增长和 ...
2017-04-122017大数据精准营销峰会落幕行业整合成趋势 2017中国大数据精准营销峰会于4月6日在上海落幕,会议指出随着营销服务与广告行业的进一步发展,创意和大数据处理技术仍是决定营销精准度的核心竞争力,多个细分领域 ...
2017-04-12大数据:释放应用价值,数据融合先行 我们所处的社会已经从IT(InformationTechnology)时代全面跨入DT(DataTechnology)时代,数据渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为关键的生产要素之一。从Gartner发布的 ...
2017-04-12大数据难以给企业带来实际的商业价值 我来告诉你为什么 今年4月初,全球最大的独立软件公司之一、专注于数据和商业分析超过40年的美国SAS公司在美国奥兰多举办了 2017 SAS Global Forum 全球论坛。这家全球资深 ...
2017-04-11“大数据”可以解决什么样的实际问题 “大数据”是我们天天挂在嘴边的词儿,但是若要让你说一说大数据可以解决哪些现实生活中的实际问题,可能你的大脑里是一片空白。因此,我们采访了20多位大数据厂商和提供大 ...
2017-04-11大数据型企业建设指南:大数据带来什么 在以往的文章中,我们不止一次的提到过数据对企业的重要性。对现代企业来说,数据的意义不亚于第一次工业革命后的煤炭、钢铁,或是现代工业的电力、石油甚至自动化技术。 ...
2017-04-11如何构建下一代大数据架构 技术和软件的进步使我们能够处理和分析大量数据。虽然很明显,大数据是一个企业投入了大量资金的热门话题,但要注意,除了考虑数据规模,我们还需要考虑到被分析数据类型的多样性。数 ...
2017-04-11变革期,如何避免大数据错误 有没有一种方法可以既让你的客户感觉到安全快乐,又让你的老板感觉到放松自信,甚至还可以保护公司的其他团队免受损失?一个坚实的会计系统可以确保一个企业得到良好的管理,而数据 ...
2017-04-11CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14