大数据在医疗领域的应用 一. 大数据的定义及特征 大数据顾名思义就是数量极其庞大的数据资料。大数据的意义在于提供“大见解”：从不同来源收集信息，然后分析信息，以揭示用其他方法发现不了的趋势。早期， ...
2017-04-14
大数据云计算赋能 互联网+向工业下沉是必然结果 自“互联网+”从概念到成为国家顶层战略，已过去两年多的时间。如今，”互联网+“的发展已经取得很大进步，在政务、警务、医疗等领域已初见成效，对传统产业的赋 ...
2017-04-14
大数据是电网创新变革的重要驱动力 大数据和电力领域专家围绕电网发展趋势,大数据技术、理论与方法,大数据在电力领域的应用现状与展望等方面分享实践经验与研究成果，共推电力大数据研究与实践。 大数据是工 ...
2017-04-14
预见大数据：地产营销变革的四大趋势 互联网和智能软硬件近年来高速发展，大数据技术日趋成熟，成为如同水电一般的基础设施，并在各行各业取得深度应用，给房地产营销也带来了深刻的变革，大数据使得地产营销的 ...
2017-04-13
大数据商业智能的十大戒律 如今，各路企业和组织都不再使用上一代架构来存储大数据。既然如此，为什么还要使用上一代商业智能（BI）工具来进行大数据分析呢？在为企业选择BI工具时，应该遵守以下“十诫”。 ...
2017-04-13
大企业大数据安全现状与构想 当今，社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长，同时科学计算、医疗卫生、金融、零售业等各大企业中也有大量数据在不断产生。2012年全球信息总量已经达到2.7ZB，而到2015年这 ...
2017-04-13大数据分行业应用是大数据产业的未来主方向 各行各业在大数据的应用上可以说是已经渐入佳境，资产管理、运营优化、风险管理等都已经有数据分析参与其中，汽车大数据平台、征信大数据平台等垂直类行业大数据平台 ...
2017-04-13
你的大数据项目失败的三大关键因素 说到大数据，有一个网上流传已久的段子： Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is ...
2017-04-13大数据跨界,从这里开始 首先，如题，这篇是写给那些从其他领域跨界到大数据领域的朋友的，当然，初入大数据领域，或者对大数据领域有所兴趣的朋友，也可一观。 想起要写这个话题，已经很久了，直到最近私密 ...
2017-04-13
大数据改变食品业的五种方式 大数据分析和数据科学是当下全球企业界的两大流行词。令人想不到的是，使用它们的不仅有大公司，还有中小企业。无论公司大小，数据都是一笔宝贵的资产，不管是结构化、半结构化还 ...
2017-04-12
没有这些，“大数据”怎敢称“大” 大数据，无所不在。一个流行词出现之后，很少有人究其深意。可能很多人听过大数据，却不见得理解其为何物。 概念上来说，度娘定义： 大数据（big data），指无法在一定 ...
2017-04-12
大数据来临“电子商务”即将消失，“5大新”时代即将来临 前几天上午，马云在云栖大会上讲了“五个新”，并坦言说：“今天我们先说了，不然20年后，你们又说，我们破坏的你们，我希望大家不要把它当作危言耸听 ...
2017-04-12大数据的泡沫、价值和陷阱，你分得清吗 大数据源起：对未来不确定性的恐惧 我们所生活的世界，就像一片混沌（chaos），大数据时代，我们周围更是充斥着各种不同的理论、知识、信息和噪音，数据爆炸式增长和 ...
2017-04-12
2017大数据精准营销峰会落幕行业整合成趋势 2017中国大数据精准营销峰会于4月6日在上海落幕，会议指出随着营销服务与广告行业的进一步发展，创意和大数据处理技术仍是决定营销精准度的核心竞争力,多个细分领域 ...
2017-04-12大数据：释放应用价值，数据融合先行 我们所处的社会已经从IT(InformationTechnology)时代全面跨入DT(DataTechnology)时代，数据渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为关键的生产要素之一。从Gartner发布的 ...
2017-04-12
大数据难以给企业带来实际的商业价值 我来告诉你为什么 今年4月初，全球最大的独立软件公司之一、专注于数据和商业分析超过40年的美国SAS公司在美国奥兰多举办了 2017 SAS Global Forum 全球论坛。这家全球资深 ...
2017-04-11
“大数据”可以解决什么样的实际问题 “大数据”是我们天天挂在嘴边的词儿，但是若要让你说一说大数据可以解决哪些现实生活中的实际问题，可能你的大脑里是一片空白。因此，我们采访了20多位大数据厂商和提供大 ...
2017-04-11
大数据型企业建设指南：大数据带来什么 在以往的文章中，我们不止一次的提到过数据对企业的重要性。对现代企业来说，数据的意义不亚于第一次工业革命后的煤炭、钢铁，或是现代工业的电力、石油甚至自动化技术。 ...
2017-04-11如何构建下一代大数据架构 技术和软件的进步使我们能够处理和分析大量数据。虽然很明显，大数据是一个企业投入了大量资金的热门话题，但要注意，除了考虑数据规模，我们还需要考虑到被分析数据类型的多样性。数 ...
2017-04-11变革期，如何避免大数据错误 有没有一种方法可以既让你的客户感觉到安全快乐，又让你的老板感觉到放松自信，甚至还可以保护公司的其他团队免受损失?一个坚实的会计系统可以确保一个企业得到良好的管理，而数据 ...
2017-04-11Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
