大数据在医疗领域的应用 一. 大数据的定义及特征 大数据顾名思义就是数量极其庞大的数据资料。大数据的意义在于提供“大见解”：从不同来源收集信息，然后分析信息，以揭示用其他方法发现不了的趋势。早期， ...
2017-04-14
大数据云计算赋能 互联网+向工业下沉是必然结果 自“互联网+”从概念到成为国家顶层战略，已过去两年多的时间。如今，”互联网+“的发展已经取得很大进步，在政务、警务、医疗等领域已初见成效，对传统产业的赋 ...
2017-04-14
大数据是电网创新变革的重要驱动力 大数据和电力领域专家围绕电网发展趋势,大数据技术、理论与方法,大数据在电力领域的应用现状与展望等方面分享实践经验与研究成果，共推电力大数据研究与实践。 大数据是工 ...
2017-04-14
预见大数据：地产营销变革的四大趋势 互联网和智能软硬件近年来高速发展，大数据技术日趋成熟，成为如同水电一般的基础设施，并在各行各业取得深度应用，给房地产营销也带来了深刻的变革，大数据使得地产营销的 ...
2017-04-13
大数据商业智能的十大戒律 如今，各路企业和组织都不再使用上一代架构来存储大数据。既然如此，为什么还要使用上一代商业智能（BI）工具来进行大数据分析呢？在为企业选择BI工具时，应该遵守以下“十诫”。 ...
2017-04-13
大企业大数据安全现状与构想 当今，社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长，同时科学计算、医疗卫生、金融、零售业等各大企业中也有大量数据在不断产生。2012年全球信息总量已经达到2.7ZB，而到2015年这 ...
2017-04-13大数据分行业应用是大数据产业的未来主方向 各行各业在大数据的应用上可以说是已经渐入佳境，资产管理、运营优化、风险管理等都已经有数据分析参与其中，汽车大数据平台、征信大数据平台等垂直类行业大数据平台 ...
2017-04-13
你的大数据项目失败的三大关键因素 说到大数据，有一个网上流传已久的段子： Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is ...
2017-04-13大数据跨界,从这里开始 首先，如题，这篇是写给那些从其他领域跨界到大数据领域的朋友的，当然，初入大数据领域，或者对大数据领域有所兴趣的朋友，也可一观。 想起要写这个话题，已经很久了，直到最近私密 ...
2017-04-13
大数据改变食品业的五种方式 大数据分析和数据科学是当下全球企业界的两大流行词。令人想不到的是，使用它们的不仅有大公司，还有中小企业。无论公司大小，数据都是一笔宝贵的资产，不管是结构化、半结构化还 ...
2017-04-12
没有这些，“大数据”怎敢称“大” 大数据，无所不在。一个流行词出现之后，很少有人究其深意。可能很多人听过大数据，却不见得理解其为何物。 概念上来说，度娘定义： 大数据（big data），指无法在一定 ...
2017-04-12
大数据来临“电子商务”即将消失，“5大新”时代即将来临 前几天上午，马云在云栖大会上讲了“五个新”，并坦言说：“今天我们先说了，不然20年后，你们又说，我们破坏的你们，我希望大家不要把它当作危言耸听 ...
2017-04-12大数据的泡沫、价值和陷阱，你分得清吗 大数据源起：对未来不确定性的恐惧 我们所生活的世界，就像一片混沌（chaos），大数据时代，我们周围更是充斥着各种不同的理论、知识、信息和噪音，数据爆炸式增长和 ...
2017-04-12
2017大数据精准营销峰会落幕行业整合成趋势 2017中国大数据精准营销峰会于4月6日在上海落幕，会议指出随着营销服务与广告行业的进一步发展，创意和大数据处理技术仍是决定营销精准度的核心竞争力,多个细分领域 ...
2017-04-12大数据：释放应用价值，数据融合先行 我们所处的社会已经从IT(InformationTechnology)时代全面跨入DT(DataTechnology)时代，数据渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为关键的生产要素之一。从Gartner发布的 ...
2017-04-12
大数据难以给企业带来实际的商业价值 我来告诉你为什么 今年4月初，全球最大的独立软件公司之一、专注于数据和商业分析超过40年的美国SAS公司在美国奥兰多举办了 2017 SAS Global Forum 全球论坛。这家全球资深 ...
2017-04-11
“大数据”可以解决什么样的实际问题 “大数据”是我们天天挂在嘴边的词儿，但是若要让你说一说大数据可以解决哪些现实生活中的实际问题，可能你的大脑里是一片空白。因此，我们采访了20多位大数据厂商和提供大 ...
2017-04-11
大数据型企业建设指南：大数据带来什么 在以往的文章中，我们不止一次的提到过数据对企业的重要性。对现代企业来说，数据的意义不亚于第一次工业革命后的煤炭、钢铁，或是现代工业的电力、石油甚至自动化技术。 ...
2017-04-11如何构建下一代大数据架构 技术和软件的进步使我们能够处理和分析大量数据。虽然很明显，大数据是一个企业投入了大量资金的热门话题，但要注意，除了考虑数据规模，我们还需要考虑到被分析数据类型的多样性。数 ...
2017-04-11变革期，如何避免大数据错误 有没有一种方法可以既让你的客户感觉到安全快乐，又让你的老板感觉到放松自信，甚至还可以保护公司的其他团队免受损失?一个坚实的会计系统可以确保一个企业得到良好的管理，而数据 ...
2017-04-11平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中，Pandas是最核心的数据处理库，DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域，纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品，一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中，数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中，单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中，卡方分布（χ²分布）是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中，正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现，存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中，零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中，日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样，包 ...
2026-08-13
