大数据在医疗领域的应用 一. 大数据的定义及特征 大数据顾名思义就是数量极其庞大的数据资料。大数据的意义在于提供“大见解”：从不同来源收集信息，然后分析信息，以揭示用其他方法发现不了的趋势。早期， ...
2017-04-14
大数据云计算赋能 互联网+向工业下沉是必然结果 自“互联网+”从概念到成为国家顶层战略，已过去两年多的时间。如今，”互联网+“的发展已经取得很大进步，在政务、警务、医疗等领域已初见成效，对传统产业的赋 ...
2017-04-14
大数据是电网创新变革的重要驱动力 大数据和电力领域专家围绕电网发展趋势,大数据技术、理论与方法,大数据在电力领域的应用现状与展望等方面分享实践经验与研究成果，共推电力大数据研究与实践。 大数据是工 ...
2017-04-14
预见大数据：地产营销变革的四大趋势 互联网和智能软硬件近年来高速发展，大数据技术日趋成熟，成为如同水电一般的基础设施，并在各行各业取得深度应用，给房地产营销也带来了深刻的变革，大数据使得地产营销的 ...
2017-04-13
大数据商业智能的十大戒律 如今，各路企业和组织都不再使用上一代架构来存储大数据。既然如此，为什么还要使用上一代商业智能（BI）工具来进行大数据分析呢？在为企业选择BI工具时，应该遵守以下“十诫”。 ...
2017-04-13
大企业大数据安全现状与构想 当今，社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长，同时科学计算、医疗卫生、金融、零售业等各大企业中也有大量数据在不断产生。2012年全球信息总量已经达到2.7ZB，而到2015年这 ...
2017-04-13大数据分行业应用是大数据产业的未来主方向 各行各业在大数据的应用上可以说是已经渐入佳境，资产管理、运营优化、风险管理等都已经有数据分析参与其中，汽车大数据平台、征信大数据平台等垂直类行业大数据平台 ...
2017-04-13
你的大数据项目失败的三大关键因素 说到大数据，有一个网上流传已久的段子： Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is ...
2017-04-13大数据跨界,从这里开始 首先，如题，这篇是写给那些从其他领域跨界到大数据领域的朋友的，当然，初入大数据领域，或者对大数据领域有所兴趣的朋友，也可一观。 想起要写这个话题，已经很久了，直到最近私密 ...
2017-04-13
大数据改变食品业的五种方式 大数据分析和数据科学是当下全球企业界的两大流行词。令人想不到的是，使用它们的不仅有大公司，还有中小企业。无论公司大小，数据都是一笔宝贵的资产，不管是结构化、半结构化还 ...
2017-04-12
没有这些，“大数据”怎敢称“大” 大数据，无所不在。一个流行词出现之后，很少有人究其深意。可能很多人听过大数据，却不见得理解其为何物。 概念上来说，度娘定义： 大数据（big data），指无法在一定 ...
2017-04-12
大数据来临“电子商务”即将消失，“5大新”时代即将来临 前几天上午，马云在云栖大会上讲了“五个新”，并坦言说：“今天我们先说了，不然20年后，你们又说，我们破坏的你们，我希望大家不要把它当作危言耸听 ...
2017-04-12大数据的泡沫、价值和陷阱，你分得清吗 大数据源起：对未来不确定性的恐惧 我们所生活的世界，就像一片混沌（chaos），大数据时代，我们周围更是充斥着各种不同的理论、知识、信息和噪音，数据爆炸式增长和 ...
2017-04-12
2017大数据精准营销峰会落幕行业整合成趋势 2017中国大数据精准营销峰会于4月6日在上海落幕，会议指出随着营销服务与广告行业的进一步发展，创意和大数据处理技术仍是决定营销精准度的核心竞争力,多个细分领域 ...
2017-04-12大数据：释放应用价值，数据融合先行 我们所处的社会已经从IT(InformationTechnology)时代全面跨入DT(DataTechnology)时代，数据渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为关键的生产要素之一。从Gartner发布的 ...
2017-04-12
大数据难以给企业带来实际的商业价值 我来告诉你为什么 今年4月初，全球最大的独立软件公司之一、专注于数据和商业分析超过40年的美国SAS公司在美国奥兰多举办了 2017 SAS Global Forum 全球论坛。这家全球资深 ...
2017-04-11
“大数据”可以解决什么样的实际问题 “大数据”是我们天天挂在嘴边的词儿，但是若要让你说一说大数据可以解决哪些现实生活中的实际问题，可能你的大脑里是一片空白。因此，我们采访了20多位大数据厂商和提供大 ...
2017-04-11
大数据型企业建设指南：大数据带来什么 在以往的文章中，我们不止一次的提到过数据对企业的重要性。对现代企业来说，数据的意义不亚于第一次工业革命后的煤炭、钢铁，或是现代工业的电力、石油甚至自动化技术。 ...
2017-04-11如何构建下一代大数据架构 技术和软件的进步使我们能够处理和分析大量数据。虽然很明显，大数据是一个企业投入了大量资金的热门话题，但要注意，除了考虑数据规模，我们还需要考虑到被分析数据类型的多样性。数 ...
2017-04-11变革期，如何避免大数据错误 有没有一种方法可以既让你的客户感觉到安全快乐，又让你的老板感觉到放松自信，甚至还可以保护公司的其他团队免受损失?一个坚实的会计系统可以确保一个企业得到良好的管理，而数据 ...
2017-04-11在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中，单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中，两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT，但当被问到“新建一张表，该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18
