大数据分行业应用是大数据产业的未来主方向
各行各业在大数据的应用上可以说是已经渐入佳境,资产管理、运营优化、风险管理等都已经有数据分析参与其中,汽车大数据平台、征信大数据平台等垂直类行业大数据平台也相继涌现,当然这个过程最重要的还是从业务场景出发让数据真正产生价值。
大数据应用的三重境界
企业数据分析分为四个重要领域——客户体验、多元化数据分析、异构数据整合、海量的业务规模。做好这些也就可以实现大数据应用的三重境界:“数据、分析、成果”。
然而,在大数据应用过程中,也会遇到各种形形色色的困难与挑战,往往会出现懂技术的人不懂业务,懂业务的人又不知道如何下手去做数据,这就造成了业务场景与数据技术之间的壁垒。所以,所有大数据的应用首先是从业务场景中挖掘,以数据的思维进行改进和完善,最终将庞杂的数据以产品形态呈现在用户的面前时,大数据应用才算走完了最后一公里。
大数据应用要“接地气”
大数据应用一方面要挖掘最为广泛的应用场景,挖掘基于应用场景的商业价值,另一方面要深入到行业、深入到产业,让大数据更加“接地气”,真正让大数据融入到传统行业的血液中去,促进传统行业的价值重构以及商业模式的重塑,最终实现转型升级和创新增值。
大数据应用重在思维的转变,重在对行业的深度理解。大数据与每一个行业高度融合,起决定性作用的不仅仅是技术,而是“应用点”的发现,这应该是大数据分行业应用的上层建筑,顶层设计。所以,真正意义上的大数据专家应该是深谙行业的“老司机”,又是一个具有数据思维的综合型人才。每一个行业的大数据应用规划,从一开始就不但要考虑数据与技术的可实现性,而且最主要的是对于应用场景的发现,对于应用价值的考量,对于商业模式的重新发现与设计,这是大数据分行业应用的重中之重。
至于大数据底层的技术则是通用的,无非是数据采集、数据清洗、数据聚类、数据模型、数据可视化那一套,几乎任何一个大数据产品或者平台都会运用到,就像吃饭需要用筷子和叉子,做饭需要有粮油米面,但是真正端上桌子的那盘菜却各有千秋,不管是家常小菜还是国宴大餐,一方面取决于你的用餐“场景”,另一方面这完全取决于“厨艺”,这厨艺的好坏,就看你是否是这方面的“专家”!
大数据分行业应用的5大核心要素
数据、算法、策划、人才、执行力,是大数据应用的5大要素。没有数据,空谈应用就是“空中楼阁”,算法与模型是从数据走向应用的“魔术手”,人才则是这一切的主角。所以,一个大数据应用从一个IDEA到呈现在你面前的平台或者产品,要经过深思熟虑的策划,经过九九八十一次的推倒重来,通过不断的验证与否定再否定,这考验的是不仅仅是数据思维,专业技能,行业洞见,更重要的考验一个团队的执行力,快速响应能力与死磕精神,以及追求极致的目标。
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