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如何进行文本数据挖掘来分析顾客反馈?
2024-03-12
随着互联网和社交媒体的普及,顾客反馈已成为企业了解用户需求、改善产品和服务质量的重要途径。然而,随着大量的文本数据产生,如何从这些数据中获取有价值的信息变得越来越具有挑战性。文本数据挖掘技术以其强大 ...

【好课推荐】基于通信基站定位商圈的商业数据挖掘案例

【好课推荐】基于通信基站定位商圈的商业数据挖掘案例
2024-02-21
01 为什么要学这门课? 在当今数字化、信息化的时代背景下,数据扮演着越来越重要的角色。随着互联网和移动通信的快速发展,我们每天都产生大量的数据,其中包含了许多隐藏的商机和洞察力。 通信运营商经常 ...
怎么用spss做面板数据的聚类分析?
2023-05-31
SPSS是一种功能强大的统计分析软件,可以用于数据挖掘、数据可视化和聚类分析等多个领域。本文将介绍如何在SPSS中使用面板数据进行聚类分析。 一、准备工作 在进行面板数据聚类分析之前,我们需要做一些准备工作。首 ...

手中无y,心中有y——聚类算法的正确建模方式

手中无y,心中有y——聚类算法的正确建模方式
2021-12-10
CDA数据分析师 出品 作者:CDA教研组 编辑:JYD 聚类算法是属于无监督的机器学习方法;机器学习里把算法分为有监督和无监督的算法,所谓有监督,即我想研究的数据集有目标数据,白话点就是建模里大家 ...

一种面向高维数据的集成聚类算法

一种面向高维数据的集成聚类算法
2018-06-10
一种面向高维数据的集成聚类算法 聚类集成已经成为机器学习的研究热点,它对原始数据集的多个聚类结果进行学习和集成,得到一个能较好地反映数据集内在结构的数据划分。很多学者的研究证明聚类集成能有效 ...
大数据的三重内涵
2018-04-18
大数据的三重内涵 大数据在业内并没有统一的定义。不同厂商、不同用户,站的角度不同,对大数据的理解也不一样。麦肯锡报告中对大数据的基本定义是:大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理 ...

R语言绘制二元聚类图

R语言绘制二元聚类图
2018-01-20
R语言绘制二元聚类图 说明 之前使用k均值方法将数据划分到不同的簇中,但当变量个数大于2时,就无法在二维空间中展示数据聚类的过程,因此可以使用二元聚类图先将变量减少成两个主要成分,然后利用组件(诸 ...

文本主题模型之潜在语义索引(LSI)

文本主题模型之潜在语义索引(LSI)
2017-12-22
文本主题模型之潜在语义索引(LSI) 在文本挖掘中,主题模型是比较特殊的一块,它的思想不同于我们常用的机器学习算法,因此这里我们需要专门来总结文本主题模型的算法。本文关注于潜在语义索引算法(LSI)的原理。 ...
大数据的价值在于应用
2017-12-15
大数据的价值在于应用 大数据,就是存储在各种存储介质中的海量的各种形态数据,具有5V特点,即:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。大数据之“大”,不仅在 ...
大数据分行业应用是大数据产业的未来主方向
2017-04-13
大数据分行业应用是大数据产业的未来主方向 各行各业在大数据的应用上可以说是已经渐入佳境,资产管理、运营优化、风险管理等都已经有数据分析参与其中,汽车大数据平台、征信大数据平台等垂直类行业大数据平台 ...
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