
大企业大数据安全现状与构想
当今,社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长,同时科学计算、医疗卫生、金融、零售业等各大企业中也有大量数据在不断产生。2012年全球信息总量已经达到2.7ZB,而到2015年这一数值预计会达到8ZB.越来越多的大企业在持续关注数据再利用,同时挖掘大数据的潜在价值.目前,大数据已成为继云计算之后信息技术领域的另一个信息产业增长点。
大数据在大企业中发展仍然面临着许多问题,安全问题是公认的关键问题之一,与其它信息一样,大数据在存储、处理、传输等过程中面临诸多安全风险,具有数据安全与隐私保护需求。但大数据在引入新的安全问题和挑战的同时,也为信息安全领域带来了新的发展契机,即基于大数据的信息安全相关技术,可以反过来用于大数据的安全和隐私保护。
2 大数据研究概述
2.1 大数据来源与特征
普遍的观点认为,大数据是指规模大且复杂、以至于很难用现有数据库管理工具或数据处理应用来处理的数据集.大数据的常见特点包括大规模(volume)、高速性(velocity)和多样性(variety)。
2.2 大数据分析目标
目前大数据分析应用于科学、医药、商业等各个领域,用途差异巨大。但其目标可以归纳为如下几类:
(1)获得知识与推测趋势
人们进行数据分析由来已久,最初且最重要的目的就是获得知识、利用知识.由于大数据包含大量原始、真实信息,大数据分析能够有效地摒弃个体差异,帮助人们透过现象、更准确地把握事物背后的规律.基于挖掘出的知识,可以更准确地对自然或社会现象进行预测。
(2)分析掌握个性化特征
个体活动在满足某些群体特征的同时,也具有鲜明的个性化特征。正如“长尾理论”中那条细长的尾巴那样,这些特征可能千差万别。企业通过长时间、多维度的数据积累,可以分析用户行为规律,更准确地描绘其个体轮廓,为用户提供更好的个性化产品和服务,以及更准确的广告推荐。
(3)通过分析辨识真相
由于大数据来源广泛及其多样性, 在一定程度上它可以帮助实现信息的去伪存真。目前人们开始尝试利用大数据进行虚假信息识别。
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