大数据改变食品业的五种方式

大数据分析和数据科学是当下全球企业界的两大流行词。令人想不到的是，使用它们的不仅有大公司，还有中小企业。无论公司大小，数据都是一笔宝贵的资产，不管是结构化、半结构化还是非结构化数据。大数据分析使企业决策者可以真正了解消费者的需求，优化营销宣传，实现动态定价，更有效地服务于客户。

食品行业由于其规模和经营特点，更应该采用大数据。根据《财富》杂志的报道，“食品类初创企业获得的风险投资达到28亿美元。”尽管食品行业的规模很难确定，但《福布斯》杂志指出，据欧睿国际（Euromonitor International）估计，包装食品行业（比如方便面、食用油、罐装和冷冻食品）的规模接近1.6万亿欧元。另外，根据世界银行的报告，食品和农业部门占到了全球GDP的10%，而且随着人口的增长和消费者行为的变化，这一比例还会提高。购买食品的消费者和购买原料的企业留下了巨大的数字足迹，这还不包括在食品供应链内部，大量交易留下的数字足迹。

那么，大数据如何在食品行业发挥作用呢？以下是大数据在食品行业的几种用途。

找出客人真正喜欢的口味

通过来自论坛、社交媒体、视频网站、图片分享网站、点评网站和其他地方的数据，可以实时了解消费者的喜好，同时也能获知竞争对手吸引顾客的方式。这种市场信息是无价的，企业据此可以知道应该销售哪类产品、该投资什么，以及哪些食品被认为是健康或是不健康的。目前，服务于电信客户的咨询公司已将这些技巧应用于论坛和社交媒体。我们没有理由认为不能将同样的技巧应用于食品业。Fabrikatyr Analytics已经在电信和航空业取得了一系列成功。

做出更美味的菜肴

美味的菜肴将为餐厅带来回头客。分析用餐者的反馈有助于做出新颖独特、令人垂涎的菜肴。最近，一群数据科学家从美食论坛和菜谱中挖掘数据，弄清楚了印度食物的口味。这是个很好的例子，说明数据科学可以用于食品业，帮助厨师和餐厅管理者调整菜谱，从而改善顾客体验，让菜品更受欢迎。

找出不同地区的用餐特点

在不同地区拥有连锁店的餐厅，可以利用大数据来发现各地的食物偏好，甚至可以将一个地区的美食引入另一个地区，作为特色菜供应。从林林总总的美食论坛上，我们可以知道哪些食物正在流行，哪些快餐又将成为新的潮流。想想看，如果你早已知道美国的Chipotle或英国的Nando’s将成为快餐市场上的领导者，那会怎么样？以往，食品行业也有过引领潮流的产品，但这两家公司却将墨西哥卷饼和葡式烤鸡做成了畅销品。为什么不能把文本分析或大数据分析用于这样的市场趋势？眼下，Zalando已经在时装业开展了这方面的尝试，推出了“时装趋势分析”项目。

需求规划

近日，知名风投公司A16Z的科技播客采访了送餐类初创企业Gobble的创始人。她说，数据科学是他们在市场中的竞争优势，有了数据科学，他们可以提供更好的用户体验，还能优化库存，降低成本。数据科学让Blue Apron和Gobble这样的公司能够凭借更好的用户服务，颠覆食品行业，同时还能利用算法来预测需求，优化库存。这无疑对老牌食品企业提出了挑战。抱残守缺的企业将被更加灵活的竞争对手击败。

选址规划

如果你想为特定类型的餐厅预测最佳选址，数据将为你提供帮助。你可以利用import.io得到当地餐厅的信息，再利用data.gov等政府网站得到重要的商业信息，比如人口特点和餐厅数量。这些信息都可以用于选址，甚至用来创建盈利模式。Booking.com就利用这样的数据，为网站上的酒店排序。为何不利用这样的数据来规划选址呢？

这进一步表明，“数据革命”才刚刚开始，它将对食品业等传统行业产生愈加深刻的影响。未来，我们将看到更多这样的例子：更加个性化的食品、更合理的需求规划、孟山都等公司的精密种植，此外，还有很多用途是现如今我们尚无法想象的。食品行业的一些从业者或许认为，大数据对他们并不重要。然而在音乐、图书等行业，我们已经见识了大数据的威力。食品业会有什么不同吗？我想不到合乎逻辑的理由。