
大数据市场持续升温,创业者需知道数据
在互联网及移动互联网时代,中国创业潮一直以来都风生水起,一大批移动互联网企业赴美上市。进入大数据时代,数据不仅为我们的生活工作带来了诸多便利,更是将创业热潮推向了历史高峰。
3月22日,由上海大数据联盟、上海大数据产业基地和华院数据联合主办、数据猿协办的“2017大数据人工智能产业发展与创新应用”论坛上,为挖掘优秀项目及人才,推动科技的创新应用,主办方正式启动了“中国大数据人工智能创新创业大赛”。
参赛团队不仅可以获得科技金融赛题提供的股市行情数据、数据库、舆情信息等数据资源,还会面临全新的赛题挑战,即国内首推K线技术面视觉分析及图文消息面市场影响评估赛题。同时,主办方还联合羽时资产特设2亿专项AI基金,寻找创业独角兽,锁定众多技术大咖,届时一定会吸引大量创新创业者参赛。
在这个“大众创业、万众创新”的时代,尽管创业是一件极具风险、成功率又极低的事情,却仍然吸引着众多年轻人前仆后继加入创业大军。可是还是有很多人都只是“为了创业而创业”。那么,拥有创业热情又不乏计算机技术的年轻人们,该如何找到大数据人工智能的创业入口?如何选对创业方向呢?在回答问题之前,创业者们不妨先来了解一下大数据产业的创投市场。
创业先看投资。创业者在进入任何一个新兴行业之时,都需要有勇气和远见,其“远见”就表现为要清楚知道市场中“钱”的走向,只有清楚投资人把钱投向了哪里,才有机会抓住产业风口,占据市场.
在此次论坛上,数据猿创始人牟蕾指出,2016年,创投圈的“资本寒冬”之声不绝于耳,时不时传出创业项目被否决的消息。投资机构变得更加谨慎,创业者融资周期不断延长。创投圈发生了什么?大数据行业的创业创新是否还有机会?又有多少机会?
对此,牟蕾对2012年-2016年大数据行业投融资情况进行了复盘。数据显示,在2014年,我国大数据市场规模为97亿元,2015、2016年间增长率均高于全球数值,预计2018年,我国大数据市场规模有望超过500亿。与此同时,大数据产业显现出正在向成熟期过渡的发展特点,数据分析、数据应用项目开始受到资本热捧。
具体而言,2012-2016五年间,大数据领域发生的投融资事件超过1600起,透露金额的有1300余起,总金额达1200多亿;其中A轮事件占比40.4%,天使轮38.2%,产业大部分项目处于发展期,部分成熟项目已进入PE阶段。其中,2016年,融资额同比增长率达189.7%,不过融资频次下降,单笔额度过亿,但产业向成熟期发展越发明显。
牟蕾强调,从细分领域投融资趋势看,五年来,数据应用产业内的相关融资事件发生了673起,被披露项目的总金额达483亿,其二级产业中广告营销类融资事件位居首位;而数据分析产业相关融资事件450起,总金额471亿,仅次数据应用产业,其二级产业中分析平台类融资事件占据榜首。从资金走向看,牟蕾还指出,被大资金追棒的项目不外乎两个方向:一是通用技术型项目,这种技术不分行业,比如与人工智能相关的机器学习等底层架构技术;二是行业间的跨界融合,尤其是传统产业与大数据人工智能技术的结合。
此外,记者了解到,此次论坛上启动的“中国大数据人工智能创新创业大赛”,将聚焦于智慧医疗和科技金融两大热门领域。这两大领域与牟蕾的大数据投融资趋势分析结果如出一辙——“目前,金融和人工智能是大数据应用最热的行业,医疗健康和互娱次之”。
如今,大数据产业的高速发展已经渗透到每个行业和职能领域,成为了重要的生产因素;人工智能也已经应用于语音识别、图像处理器、计算机视觉、机器人等多个领域,甚至击败了围棋九段李世石,一系列成绩的背后,都是海量数据的积累与学习。各行业人士对数据的挖掘与应用,预示着新一波创业浪潮即将到来。
此外,牟蕾还向现场嘉宾展示了2012-2016年大数据产业投融资TOP榜。其中,TOP5的投资机构平均投入金额均在30亿元以上;融资大事件的发生地冠、亚军之位是北京(747次)和上海(275次),除苏州、成都仅在2012年上榜之外,此后,深圳、广州和杭州融资愈加活跃。而众所周知,北上广深一直是创业者们的集中营,所以这些城市将一如既往是大数据产业创新的发源地。
创业者们,如果想要选择好的产业风口,创投分析则是对一个产业发展的前置预判。如果一个新兴产业中的很多应用度尚未大面积展开,那么这个行业真正的春天其实是将掌握在众多有“远见”的创业者手中!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18