
迎接物联网与大数据海啸
物联网与大数据并非时髦或流行,而是大趋势与大海啸的浪潮,铺天盖地、水银泻地冲击各行各业个角落。不但信息流改变(M2M)、金流改变(网络金融、虚拟银行)、物流改变(工业4.0、3D打印)、人流也会巨幅改变。
沟通,是人类最基本需求,是一种天赋。婴儿诞生即以呱呱声与人沟通。人际沟通方式的模式移转,从马车、火车、汽车、飞机;电话、电报、移动设备、穿戴式设备;令世人皆成为当下的低头族。
而物联网与大数据的应用,不但可使“人与人”沟通,更达成“人与物”、“物与物”、“机器与机器(M2M)”的沟通,进一步扩大人类沟通领域,出现新的模式移转,乃所谓“第四代”的计算机,软硬件链接整合于生活环境周围,借助云端科技、超级计算机的算法、群集分析及数据探勘,可提供所谓普适运算(Ubiquitous Computing)。也就是每个人都能借助计算机信息管理系统,自动感知周围的环境变化,并且根据当下时空的变动,及时提供基于用户需求的“量身订作”个人化服务,创造可感知的生活价值。
说得更实际一点,这第四代计算机的聪明度,能够“未卜先知”人类下一步的生活行为,并且提供预先准备好的解决方案。而社群商务、社会科学、行为科学,都成为可具体量化的真实科学。
物联网是实体世界的数字化,在此“沟通平台”下,大数据成为实质内容。预估至2020年将有五百亿个对象,在物联网架构下需加以布建。因此,也缔造有史以来最大的商机与就业潮;却也被论者称之为“最后一波”的就业机会!因为物联网建构完成后,人类许多工作都会被更聪明的计算机所取代。
物联网与大数据并非时髦或流行,而是大趋势与大海啸的浪潮,铺天盖地、水银泻地冲击各行各业个角落。不但信息流改变(M2M)、金流改变(网络金融、虚拟银行)、物流改变(工业4.0、3D打印)、人流也会巨幅改变(有崭新就业机会、既有工作却大幅失业)。
不论政府、企业、个人,都无可回避,需要面对此一模式移转之巨大变革。尤其具公共财属性的政府开放数据质量与数量,以及相关法制革新,实为这一波模式移转之关键成功要素!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15