
运用大数据手段服务民生增强群众获得感
建设创新型中心城市的核心任务就是要推进大数据在商用、政用、民用的创新,特别是要推动“块数据”在社会民生领域的运用创新。为此,南明区将着手通过“块数据”与民生事业的深度融合,解决好民生发展的难点问题。
推动“大数据+教育”应用和教育创新变革。南明区认为,抓好教育事业发展的核心就是解决好“优质”和“均衡”的问题。在加快“公办”与“优质民办”的同步提升、强化“京筑办学”与“集团化办学”同步推进的同时,加快教育“线上”和“线下”的同步发展,加快南明区教育大数据中心建设,大力发展智慧教室、教学资源云平台、名师课堂等网络应用,让学生在非教学时间足不出户就能享受与学校相同的教育资源,让薄弱学校的学生通过大数据应用教学,享受同优质学校学生一样的公平教育资源。
推动“大数据+医疗”应用,推进医疗创新变革。南明区以大数据服务为抓手,以社区卫生服务中心建设为重点,搭建基层卫生服务骨架,以深化分级诊疗为重点,建立优质医疗资源链接经络,推进优质医疗资源下沉到基层,建设依托社区卫生服务中心为主体的医疗服务平台,建设远程医疗、网上健康咨询等平台,建立居民电子病历、健康档案等大数据库,推动预防、治疗、康复和健康管理的一体化健康服务,力争使老百姓在家门口、在家中就能享受到高效、优质的医疗服务。
推动“大数据+就业”应用,推进就业创新变革。以“大数据”、电子商务、服务外包产业为平台,以“平台+就业”“信息+就业”“技能+就业”为抓手,推进大数据人才库建设,建立健全促进创业就业的发展机制,提升南明吸引人才的内生动能和活力,使南明成为全省人才创业就业的首选地。
推动“大数据+社会治理”应用,推进社会治理创新变革。围绕社区“块数据”建设,通过实施“社区块数据”建设工程、“大数据+两严一降”工程、“大数据+禁毒”工程等,实现服务数据的开放、共享,让数据转换成政府决策,让数据转化成民生服务,实现社会治理的扁平化、透明化、精细化和科学化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04