智能分析助力安防进入大数据时代 随着智慧城市和智能交通的快速发展,金融、交通、政府等传统领域的安防应用更加深入，新生领域如教育、卫生、体育、能源飞速发展，社区、居民相关应用也在不断升温,移动互联设备 ...
2017-05-05
大数据价值挖掘：聚焦商业模式探索 大数据是继云计算、物联网之后ICT产业界又一次颠覆性的技术变革。对于整个ICT产业而言，大数据市场是块等待挖掘的“金矿”，因此，如何充分利用大数据，进一步发展壮大，也成 ...
2017-05-05
全球“大数据战略”面面观 为何要把大数据放到“国家战略”的高度?这是因为，大数据开启了一次重大的时代转型，改变了我们的生活及理解世界的方式。 大数据首先是“大”，是海量数据。国际数据公司估计，全 ...
2017-05-05
大数据的最大价值 大数据+物体=智能 人与物体，是地球的两大类，人是地球上最高级的动物，物体(动物，植物，生物，微生物，人造物体)不能制造，人拥有智慧，人主宰了这个地球; 但现在，大数据对于物体如同 ...
2017-05-05“大数据”开启商业新模式 随着企业数据和相关信息的不断累积，数据挖掘将成为企业获得正确决策信息的重要工具。如今，许多企业已经认识到大数据的重要性，并将其运用到生产、营销乃至战略制定层面。 数据分 ...
2017-05-05
大数据分析技术助力态势感知 在日前举办的第七届运营商和互联网行业网络安全年会上，以安全大数据为基础的态势感知再次成为业内讨论的焦点。 网络空间安全形势发生变化 当前，IT基础设施正在发生深刻的 ...
2017-05-04
大数据价值挖掘之道：人工智能成新宠 人工智能自1943年诞生以来，在几十年的发展历程中经历了多次潮起潮落，人们却从未停止过对人工智能的研究与探索。而今年的AlphaGo人机大战又将人工智能推向了一个新的高潮 ...
2017-05-04
\"大数据+人工智能\"梦想旅行带你自由飞 都说，人的一生中至少要有两次冲动，一场为奋不顾身的爱情，以及一次说走就走的旅行。 冲动的爱情不见得人人都会遇到，但是说走就走的旅行绝对会是你人生中要经历的 ...
2017-05-04
大数据时代如何寻找地理可视化的引爆点 随着“大数据”应用的火爆，“地理大数据”逐渐成为了一个时髦的概念。“具有空间位置特征的地理信息数据天生具有大数据属性”更是给这个概念打上了完美的注脚。地理信息 ...
2017-05-04大数据助力互联网金融健康发展 近年来，伴随着信息技术与经济社会各领域的深度融合，全世界范围内数据量都呈现出爆发式增长的新态势。去年9月5日，国务院正式发布促进大数据发展行动纲要，从促进大数据发展的高 ...
2017-05-04
大数据时代 业务运维驱动下的企业变革 从信息化时代起，企业一直在试图发现业务数据中深藏的商业价值，并为此诞生了数据挖掘、商业智能、BPM、BSM等诸多技术，然而互联网时代的到来，专为封闭生产环境而生的信 ...
2017-05-04
如何用大数据探索市场营销实践 1.谁在做大数据营销? 大家都说自己在做大数据营销。 基于： 1,业务：和市场营销相关，因此政府机关单位数据不考虑。 2.体量：拥有足够多有价值的数据。这一条很多互 ...
2017-05-03
大数据与BI的建设方法 | 平台建设第一步，做好需求调研 随着数据时代的到来，大数据技术吸引了越来越多的关注，深度数据分析已成为企业提升效能、洞察先机必备的重要能力。而如何有效实施大数据项目，充 ...
2017-05-03
教育大数据的核心技术、应用现状与发展趋势 大数据是近年来快速发展的技术领域。关于大数据的研究与应用与日俱增，并不断深入影响社会生活。购物推荐、路况分析乃至高考预测等与大众密切相关的应用，充分 ...
2017-05-03入行大数据领域，你需要选对职位 随着大数据领域的火爆，数据科学领域的招聘信息越来越多，范围也越来越广，然而面对参差不齐的招聘信息，你真的知道大数据到底做什么的么？“你希望具体从事的大数据工作 ...
2017-05-03阻碍大数据成功的常见问题 缺乏熟练的数据专业人员（例如资源和内部技术能力）是很多企业面临最大的问题，此外，还缺乏高价值的商业案例。如今，为了收集大数据状态的见解，行业媒体与来自20家企业的22位 ...
2017-05-03
大数据征信与商业银行应用策略 国内征信业发展迅速、特点鲜明。国家专项法律和政策规划促进了征信机构及服务的多样性，立信、供信、征信、用信各方共同组成了征信市场，推动形成了全社会共同参与的“大数据征信 ...
2017-05-02
大数据时代，银行BI应用的方案探讨 大数据被誉为21世纪发展创造的新动力，BI（商业智能）成为当下最热门的数据应用方案。据资料显示：当前中国大数据IT投资最高的为五个行业中，互联网最高、其次是电信 ...
2017-05-02
为何大数据会扼杀企业 大数据被很多人吹捧成了大企业的救星：有人说它能预言未来，照亮我们的道路，给古老的商业模式带来新的生机。但是在现实世界中，数据是会杀人的。它能杀死项目，杀死金钱，甚至杀死时间。 ...
2017-05-02
年薪50万的大数据分析师养成记 以下是一位在数据分析领域打滚了N年后，写下的一些体会，一定能给新人一些借鉴的地方。（总结的不错，大家可以借鉴学习哦） 一、数据分析师有哪些要求？ 1、理论要求及对数 ...
2017-05-02在数据处理与可视化场景中，将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色，能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中，指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升，还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中，“数据决定上限，特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后，往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中，批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件，还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中，开发者最担心的问题之一，莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值（Loss），突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中，“垃圾数据进，垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题， ...
2026-01-05在数字化时代，用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击，到浏览页面的停留时长，再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域，数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一，直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作链路中，数据读取是连接原始数据与后续分析的关键桥梁。如果说数据采集是“获 ...
2026-01-04尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新，并正式启用，2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知，让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭，朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中，“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带，其核心作用是将多个相关性较高的原始指标， ...
2025-12-31对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础，而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析（或路径分析）中，间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具，能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中，我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域，量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势，成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA（Certified Data Analyst），是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，源自中国，走向世界，面向全行业的专业技能认证，旨 ...
2025-12-29在数据分析领域，周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律，广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察，而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理， ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业，量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA（Certified Data Analys ...
2025-12-29
