智能分析助力安防进入大数据时代 随着智慧城市和智能交通的快速发展,金融、交通、政府等传统领域的安防应用更加深入,新生领域如教育、卫生、体育、能源飞速发展,社区、居民相关应用也在不断升温,移动互联设备 ...
2017-05-05
大数据价值挖掘:聚焦商业模式探索 大数据是继云计算、物联网之后ICT产业界又一次颠覆性的技术变革。对于整个ICT产业而言,大数据市场是块等待挖掘的“金矿”,因此,如何充分利用大数据,进一步发展壮大,也成 ...
2017-05-05
全球“大数据战略”面面观 为何要把大数据放到“国家战略”的高度?这是因为,大数据开启了一次重大的时代转型,改变了我们的生活及理解世界的方式。 大数据首先是“大”,是海量数据。国际数据公司估计,全 ...
2017-05-05
大数据的最大价值 大数据+物体=智能 人与物体,是地球的两大类,人是地球上最高级的动物,物体(动物,植物,生物,微生物,人造物体)不能制造,人拥有智慧,人主宰了这个地球; 但现在,大数据对于物体如同 ...
2017-05-05“大数据”开启商业新模式 随着企业数据和相关信息的不断累积,数据挖掘将成为企业获得正确决策信息的重要工具。如今,许多企业已经认识到大数据的重要性,并将其运用到生产、营销乃至战略制定层面。 数据分 ...
2017-05-05
大数据分析技术助力态势感知 在日前举办的第七届运营商和互联网行业网络安全年会上,以安全大数据为基础的态势感知再次成为业内讨论的焦点。 网络空间安全形势发生变化 当前,IT基础设施正在发生深刻的 ...
2017-05-04
大数据价值挖掘之道:人工智能成新宠 人工智能自1943年诞生以来,在几十年的发展历程中经历了多次潮起潮落,人们却从未停止过对人工智能的研究与探索。而今年的AlphaGo人机大战又将人工智能推向了一个新的高潮 ...
2017-05-04
\"大数据+人工智能\"梦想旅行带你自由飞 都说,人的一生中至少要有两次冲动,一场为奋不顾身的爱情,以及一次说走就走的旅行。 冲动的爱情不见得人人都会遇到,但是说走就走的旅行绝对会是你人生中要经历的 ...
2017-05-04
大数据时代如何寻找地理可视化的引爆点 随着“大数据”应用的火爆,“地理大数据”逐渐成为了一个时髦的概念。“具有空间位置特征的地理信息数据天生具有大数据属性”更是给这个概念打上了完美的注脚。地理信息 ...
2017-05-04大数据助力互联网金融健康发展 近年来,伴随着信息技术与经济社会各领域的深度融合,全世界范围内数据量都呈现出爆发式增长的新态势。去年9月5日,国务院正式发布促进大数据发展行动纲要,从促进大数据发展的高 ...
2017-05-04
大数据时代 业务运维驱动下的企业变革 从信息化时代起,企业一直在试图发现业务数据中深藏的商业价值,并为此诞生了数据挖掘、商业智能、BPM、BSM等诸多技术,然而互联网时代的到来,专为封闭生产环境而生的信 ...
2017-05-04
如何用大数据探索市场营销实践 1.谁在做大数据营销? 大家都说自己在做大数据营销。 基于: 1,业务:和市场营销相关,因此政府机关单位数据不考虑。 2.体量:拥有足够多有价值的数据。这一条很多互 ...
2017-05-03
大数据与BI的建设方法 | 平台建设第一步,做好需求调研 随着数据时代的到来,大数据技术吸引了越来越多的关注,深度数据分析已成为企业提升效能、洞察先机必备的重要能力。而如何有效实施大数据项目,充 ...
2017-05-03
教育大数据的核心技术、应用现状与发展趋势 大数据是近年来快速发展的技术领域。关于大数据的研究与应用与日俱增,并不断深入影响社会生活。购物推荐、路况分析乃至高考预测等与大众密切相关的应用,充分 ...
2017-05-03入行大数据领域,你需要选对职位 随着大数据领域的火爆,数据科学领域的招聘信息越来越多,范围也越来越广,然而面对参差不齐的招聘信息,你真的知道大数据到底做什么的么?“你希望具体从事的大数据工作 ...
2017-05-03阻碍大数据成功的常见问题 缺乏熟练的数据专业人员(例如资源和内部技术能力)是很多企业面临最大的问题,此外,还缺乏高价值的商业案例。如今,为了收集大数据状态的见解,行业媒体与来自20家企业的22位 ...
2017-05-03
大数据征信与商业银行应用策略 国内征信业发展迅速、特点鲜明。国家专项法律和政策规划促进了征信机构及服务的多样性,立信、供信、征信、用信各方共同组成了征信市场,推动形成了全社会共同参与的“大数据征信 ...
2017-05-02
大数据时代,银行BI应用的方案探讨 大数据被誉为21世纪发展创造的新动力,BI(商业智能)成为当下最热门的数据应用方案。据资料显示:当前中国大数据IT投资最高的为五个行业中,互联网最高、其次是电信 ...
2017-05-02
为何大数据会扼杀企业 大数据被很多人吹捧成了大企业的救星:有人说它能预言未来,照亮我们的道路,给古老的商业模式带来新的生机。但是在现实世界中,数据是会杀人的。它能杀死项目,杀死金钱,甚至杀死时间。 ...
2017-05-02
年薪50万的大数据分析师养成记 以下是一位在数据分析领域打滚了N年后,写下的一些体会,一定能给新人一些借鉴的地方。(总结的不错,大家可以借鉴学习哦) 一、数据分析师有哪些要求? 1、理论要求及对数 ...
2017-05-02主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01