智能分析助力安防进入大数据时代 随着智慧城市和智能交通的快速发展,金融、交通、政府等传统领域的安防应用更加深入，新生领域如教育、卫生、体育、能源飞速发展，社区、居民相关应用也在不断升温,移动互联设备 ...
2017-05-05
大数据价值挖掘：聚焦商业模式探索 大数据是继云计算、物联网之后ICT产业界又一次颠覆性的技术变革。对于整个ICT产业而言，大数据市场是块等待挖掘的“金矿”，因此，如何充分利用大数据，进一步发展壮大，也成 ...
2017-05-05
全球“大数据战略”面面观 为何要把大数据放到“国家战略”的高度?这是因为，大数据开启了一次重大的时代转型，改变了我们的生活及理解世界的方式。 大数据首先是“大”，是海量数据。国际数据公司估计，全 ...
2017-05-05
大数据的最大价值 大数据+物体=智能 人与物体，是地球的两大类，人是地球上最高级的动物，物体(动物，植物，生物，微生物，人造物体)不能制造，人拥有智慧，人主宰了这个地球; 但现在，大数据对于物体如同 ...
2017-05-05“大数据”开启商业新模式 随着企业数据和相关信息的不断累积，数据挖掘将成为企业获得正确决策信息的重要工具。如今，许多企业已经认识到大数据的重要性，并将其运用到生产、营销乃至战略制定层面。 数据分 ...
2017-05-05
大数据分析技术助力态势感知 在日前举办的第七届运营商和互联网行业网络安全年会上，以安全大数据为基础的态势感知再次成为业内讨论的焦点。 网络空间安全形势发生变化 当前，IT基础设施正在发生深刻的 ...
2017-05-04
大数据价值挖掘之道：人工智能成新宠 人工智能自1943年诞生以来，在几十年的发展历程中经历了多次潮起潮落，人们却从未停止过对人工智能的研究与探索。而今年的AlphaGo人机大战又将人工智能推向了一个新的高潮 ...
2017-05-04
\"大数据+人工智能\"梦想旅行带你自由飞 都说，人的一生中至少要有两次冲动，一场为奋不顾身的爱情，以及一次说走就走的旅行。 冲动的爱情不见得人人都会遇到，但是说走就走的旅行绝对会是你人生中要经历的 ...
2017-05-04
大数据时代如何寻找地理可视化的引爆点 随着“大数据”应用的火爆，“地理大数据”逐渐成为了一个时髦的概念。“具有空间位置特征的地理信息数据天生具有大数据属性”更是给这个概念打上了完美的注脚。地理信息 ...
2017-05-04大数据助力互联网金融健康发展 近年来，伴随着信息技术与经济社会各领域的深度融合，全世界范围内数据量都呈现出爆发式增长的新态势。去年9月5日，国务院正式发布促进大数据发展行动纲要，从促进大数据发展的高 ...
2017-05-04
大数据时代 业务运维驱动下的企业变革 从信息化时代起，企业一直在试图发现业务数据中深藏的商业价值，并为此诞生了数据挖掘、商业智能、BPM、BSM等诸多技术，然而互联网时代的到来，专为封闭生产环境而生的信 ...
2017-05-04
如何用大数据探索市场营销实践 1.谁在做大数据营销? 大家都说自己在做大数据营销。 基于： 1,业务：和市场营销相关，因此政府机关单位数据不考虑。 2.体量：拥有足够多有价值的数据。这一条很多互 ...
2017-05-03
大数据与BI的建设方法 | 平台建设第一步，做好需求调研 随着数据时代的到来，大数据技术吸引了越来越多的关注，深度数据分析已成为企业提升效能、洞察先机必备的重要能力。而如何有效实施大数据项目，充 ...
2017-05-03
教育大数据的核心技术、应用现状与发展趋势 大数据是近年来快速发展的技术领域。关于大数据的研究与应用与日俱增，并不断深入影响社会生活。购物推荐、路况分析乃至高考预测等与大众密切相关的应用，充分 ...
2017-05-03入行大数据领域，你需要选对职位 随着大数据领域的火爆，数据科学领域的招聘信息越来越多，范围也越来越广，然而面对参差不齐的招聘信息，你真的知道大数据到底做什么的么？“你希望具体从事的大数据工作 ...
2017-05-03阻碍大数据成功的常见问题 缺乏熟练的数据专业人员（例如资源和内部技术能力）是很多企业面临最大的问题，此外，还缺乏高价值的商业案例。如今，为了收集大数据状态的见解，行业媒体与来自20家企业的22位 ...
2017-05-03
大数据征信与商业银行应用策略 国内征信业发展迅速、特点鲜明。国家专项法律和政策规划促进了征信机构及服务的多样性，立信、供信、征信、用信各方共同组成了征信市场，推动形成了全社会共同参与的“大数据征信 ...
2017-05-02
大数据时代，银行BI应用的方案探讨 大数据被誉为21世纪发展创造的新动力，BI（商业智能）成为当下最热门的数据应用方案。据资料显示：当前中国大数据IT投资最高的为五个行业中，互联网最高、其次是电信 ...
2017-05-02
为何大数据会扼杀企业 大数据被很多人吹捧成了大企业的救星：有人说它能预言未来，照亮我们的道路，给古老的商业模式带来新的生机。但是在现实世界中，数据是会杀人的。它能杀死项目，杀死金钱，甚至杀死时间。 ...
2017-05-02
年薪50万的大数据分析师养成记 以下是一位在数据分析领域打滚了N年后，写下的一些体会，一定能给新人一些借鉴的地方。（总结的不错，大家可以借鉴学习哦） 一、数据分析师有哪些要求？ 1、理论要求及对数 ...
2017-05-02在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
