智能分析助力安防进入大数据时代 随着智慧城市和智能交通的快速发展,金融、交通、政府等传统领域的安防应用更加深入,新生领域如教育、卫生、体育、能源飞速发展,社区、居民相关应用也在不断升温,移动互联设备 ...
2017-05-05大数据价值挖掘:聚焦商业模式探索 大数据是继云计算、物联网之后ICT产业界又一次颠覆性的技术变革。对于整个ICT产业而言,大数据市场是块等待挖掘的“金矿”,因此,如何充分利用大数据,进一步发展壮大,也成 ...
2017-05-05全球“大数据战略”面面观 为何要把大数据放到“国家战略”的高度?这是因为,大数据开启了一次重大的时代转型,改变了我们的生活及理解世界的方式。 大数据首先是“大”,是海量数据。国际数据公司估计,全 ...
2017-05-05大数据的最大价值 大数据+物体=智能 人与物体,是地球的两大类,人是地球上最高级的动物,物体(动物,植物,生物,微生物,人造物体)不能制造,人拥有智慧,人主宰了这个地球; 但现在,大数据对于物体如同 ...
2017-05-05“大数据”开启商业新模式 随着企业数据和相关信息的不断累积,数据挖掘将成为企业获得正确决策信息的重要工具。如今,许多企业已经认识到大数据的重要性,并将其运用到生产、营销乃至战略制定层面。 数据分 ...
2017-05-05大数据分析技术助力态势感知 在日前举办的第七届运营商和互联网行业网络安全年会上,以安全大数据为基础的态势感知再次成为业内讨论的焦点。 网络空间安全形势发生变化 当前,IT基础设施正在发生深刻的 ...
2017-05-04大数据价值挖掘之道:人工智能成新宠 人工智能自1943年诞生以来,在几十年的发展历程中经历了多次潮起潮落,人们却从未停止过对人工智能的研究与探索。而今年的AlphaGo人机大战又将人工智能推向了一个新的高潮 ...
2017-05-04\"大数据+人工智能\"梦想旅行带你自由飞 都说,人的一生中至少要有两次冲动,一场为奋不顾身的爱情,以及一次说走就走的旅行。 冲动的爱情不见得人人都会遇到,但是说走就走的旅行绝对会是你人生中要经历的 ...
2017-05-04大数据时代如何寻找地理可视化的引爆点 随着“大数据”应用的火爆,“地理大数据”逐渐成为了一个时髦的概念。“具有空间位置特征的地理信息数据天生具有大数据属性”更是给这个概念打上了完美的注脚。地理信息 ...
2017-05-04大数据助力互联网金融健康发展 近年来,伴随着信息技术与经济社会各领域的深度融合,全世界范围内数据量都呈现出爆发式增长的新态势。去年9月5日,国务院正式发布促进大数据发展行动纲要,从促进大数据发展的高 ...
2017-05-04大数据时代 业务运维驱动下的企业变革 从信息化时代起,企业一直在试图发现业务数据中深藏的商业价值,并为此诞生了数据挖掘、商业智能、BPM、BSM等诸多技术,然而互联网时代的到来,专为封闭生产环境而生的信 ...
2017-05-04如何用大数据探索市场营销实践 1.谁在做大数据营销? 大家都说自己在做大数据营销。 基于: 1,业务:和市场营销相关,因此政府机关单位数据不考虑。 2.体量:拥有足够多有价值的数据。这一条很多互 ...
2017-05-03大数据与BI的建设方法 | 平台建设第一步,做好需求调研 随着数据时代的到来,大数据技术吸引了越来越多的关注,深度数据分析已成为企业提升效能、洞察先机必备的重要能力。而如何有效实施大数据项目,充 ...
2017-05-03教育大数据的核心技术、应用现状与发展趋势 大数据是近年来快速发展的技术领域。关于大数据的研究与应用与日俱增,并不断深入影响社会生活。购物推荐、路况分析乃至高考预测等与大众密切相关的应用,充分 ...
2017-05-03入行大数据领域,你需要选对职位 随着大数据领域的火爆,数据科学领域的招聘信息越来越多,范围也越来越广,然而面对参差不齐的招聘信息,你真的知道大数据到底做什么的么?“你希望具体从事的大数据工作 ...
2017-05-03阻碍大数据成功的常见问题 缺乏熟练的数据专业人员(例如资源和内部技术能力)是很多企业面临最大的问题,此外,还缺乏高价值的商业案例。如今,为了收集大数据状态的见解,行业媒体与来自20家企业的22位 ...
2017-05-03大数据征信与商业银行应用策略 国内征信业发展迅速、特点鲜明。国家专项法律和政策规划促进了征信机构及服务的多样性,立信、供信、征信、用信各方共同组成了征信市场,推动形成了全社会共同参与的“大数据征信 ...
2017-05-02大数据时代,银行BI应用的方案探讨 大数据被誉为21世纪发展创造的新动力,BI(商业智能)成为当下最热门的数据应用方案。据资料显示:当前中国大数据IT投资最高的为五个行业中,互联网最高、其次是电信 ...
2017-05-02为何大数据会扼杀企业 大数据被很多人吹捧成了大企业的救星:有人说它能预言未来,照亮我们的道路,给古老的商业模式带来新的生机。但是在现实世界中,数据是会杀人的。它能杀死项目,杀死金钱,甚至杀死时间。 ...
2017-05-02年薪50万的大数据分析师养成记 以下是一位在数据分析领域打滚了N年后,写下的一些体会,一定能给新人一些借鉴的地方。(总结的不错,大家可以借鉴学习哦) 一、数据分析师有哪些要求? 1、理论要求及对数 ...
2017-05-02基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13