智能分析助力安防进入大数据时代 随着智慧城市和智能交通的快速发展,金融、交通、政府等传统领域的安防应用更加深入，新生领域如教育、卫生、体育、能源飞速发展，社区、居民相关应用也在不断升温,移动互联设备 ...
2017-05-05
大数据价值挖掘：聚焦商业模式探索 大数据是继云计算、物联网之后ICT产业界又一次颠覆性的技术变革。对于整个ICT产业而言，大数据市场是块等待挖掘的“金矿”，因此，如何充分利用大数据，进一步发展壮大，也成 ...
2017-05-05
全球“大数据战略”面面观 为何要把大数据放到“国家战略”的高度?这是因为，大数据开启了一次重大的时代转型，改变了我们的生活及理解世界的方式。 大数据首先是“大”，是海量数据。国际数据公司估计，全 ...
2017-05-05
大数据的最大价值 大数据+物体=智能 人与物体，是地球的两大类，人是地球上最高级的动物，物体(动物，植物，生物，微生物，人造物体)不能制造，人拥有智慧，人主宰了这个地球; 但现在，大数据对于物体如同 ...
2017-05-05“大数据”开启商业新模式 随着企业数据和相关信息的不断累积，数据挖掘将成为企业获得正确决策信息的重要工具。如今，许多企业已经认识到大数据的重要性，并将其运用到生产、营销乃至战略制定层面。 数据分 ...
2017-05-05
大数据分析技术助力态势感知 在日前举办的第七届运营商和互联网行业网络安全年会上，以安全大数据为基础的态势感知再次成为业内讨论的焦点。 网络空间安全形势发生变化 当前，IT基础设施正在发生深刻的 ...
2017-05-04
大数据价值挖掘之道：人工智能成新宠 人工智能自1943年诞生以来，在几十年的发展历程中经历了多次潮起潮落，人们却从未停止过对人工智能的研究与探索。而今年的AlphaGo人机大战又将人工智能推向了一个新的高潮 ...
2017-05-04
\"大数据+人工智能\"梦想旅行带你自由飞 都说，人的一生中至少要有两次冲动，一场为奋不顾身的爱情，以及一次说走就走的旅行。 冲动的爱情不见得人人都会遇到，但是说走就走的旅行绝对会是你人生中要经历的 ...
2017-05-04
大数据时代如何寻找地理可视化的引爆点 随着“大数据”应用的火爆，“地理大数据”逐渐成为了一个时髦的概念。“具有空间位置特征的地理信息数据天生具有大数据属性”更是给这个概念打上了完美的注脚。地理信息 ...
2017-05-04大数据助力互联网金融健康发展 近年来，伴随着信息技术与经济社会各领域的深度融合，全世界范围内数据量都呈现出爆发式增长的新态势。去年9月5日，国务院正式发布促进大数据发展行动纲要，从促进大数据发展的高 ...
2017-05-04
大数据时代 业务运维驱动下的企业变革 从信息化时代起，企业一直在试图发现业务数据中深藏的商业价值，并为此诞生了数据挖掘、商业智能、BPM、BSM等诸多技术，然而互联网时代的到来，专为封闭生产环境而生的信 ...
2017-05-04
如何用大数据探索市场营销实践 1.谁在做大数据营销? 大家都说自己在做大数据营销。 基于： 1,业务：和市场营销相关，因此政府机关单位数据不考虑。 2.体量：拥有足够多有价值的数据。这一条很多互 ...
2017-05-03
大数据与BI的建设方法 | 平台建设第一步，做好需求调研 随着数据时代的到来，大数据技术吸引了越来越多的关注，深度数据分析已成为企业提升效能、洞察先机必备的重要能力。而如何有效实施大数据项目，充 ...
2017-05-03
教育大数据的核心技术、应用现状与发展趋势 大数据是近年来快速发展的技术领域。关于大数据的研究与应用与日俱增，并不断深入影响社会生活。购物推荐、路况分析乃至高考预测等与大众密切相关的应用，充分 ...
2017-05-03入行大数据领域，你需要选对职位 随着大数据领域的火爆，数据科学领域的招聘信息越来越多，范围也越来越广，然而面对参差不齐的招聘信息，你真的知道大数据到底做什么的么？“你希望具体从事的大数据工作 ...
2017-05-03阻碍大数据成功的常见问题 缺乏熟练的数据专业人员（例如资源和内部技术能力）是很多企业面临最大的问题，此外，还缺乏高价值的商业案例。如今，为了收集大数据状态的见解，行业媒体与来自20家企业的22位 ...
2017-05-03
大数据征信与商业银行应用策略 国内征信业发展迅速、特点鲜明。国家专项法律和政策规划促进了征信机构及服务的多样性，立信、供信、征信、用信各方共同组成了征信市场，推动形成了全社会共同参与的“大数据征信 ...
2017-05-02
大数据时代，银行BI应用的方案探讨 大数据被誉为21世纪发展创造的新动力，BI（商业智能）成为当下最热门的数据应用方案。据资料显示：当前中国大数据IT投资最高的为五个行业中，互联网最高、其次是电信 ...
2017-05-02
为何大数据会扼杀企业 大数据被很多人吹捧成了大企业的救星：有人说它能预言未来，照亮我们的道路，给古老的商业模式带来新的生机。但是在现实世界中，数据是会杀人的。它能杀死项目，杀死金钱，甚至杀死时间。 ...
2017-05-02
年薪50万的大数据分析师养成记 以下是一位在数据分析领域打滚了N年后，写下的一些体会，一定能给新人一些借鉴的地方。（总结的不错，大家可以借鉴学习哦） 一、数据分析师有哪些要求？ 1、理论要求及对数 ...
2017-05-02CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中，业务数据大多存储在各类关系型数据库内，例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代，海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架，是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和，同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局，传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过，手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账，背后到底是谁在替你"记着账"？ 答案其实很简单：数据库，以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维：没有对比就没有分析 核心观点：单独一个数字没有意义，有 ...
2026-10-05Kimball 是方法，星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会：Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句： "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位，打开 SQL，开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时，PySpark的groupBy()确实能完成统计，这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限：每一组数据，最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表，结合地理空间维度与数据密度特征，通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”，在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司，工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中，数据往往不是独立存在的，不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读：大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具，用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中，行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中，千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28
