大数据价值挖掘之道：人工智能成新宠

人工智能自1943年诞生以来，在几十年的发展历程中经历了多次潮起潮落，人们却从未停止过对人工智能的研究与探索。而今年的AlphaGo人机大战又将人工智能推向了一个新的高潮，人工智能也已经从实验室逐步走向了商业化。

在互联网和移动互联网的新生态环境下，云计算、大数据、深度学习和人脑芯片等因素正在推动着人工智能的大发展。未来大数据将成为智能机器的基础，通过深度学习从海量数据中获取的内容，将赋予人工智能更多有价值的发现与洞察，而人工智能也将成为进一步挖掘大数据宝藏的钥匙，助力大数据释放具备人类智慧的优越价值。那么，在未来，人工智能会向着什么方向发展？人工智能真的能够超越人类吗？

近日，由百分点集团、中国人民大学、北京大学、伦敦政治经济学院与统计之都共同主办的中国最大的大数据盛会“大统计与数据科学联合会议”在北京召开。在百分点集团与北京大学携手举办的“2016百分点数据与价值国际论坛”上，北京大学数学学院信息科学系教授林作铨、大规模机器学习专家王益、中科院模式识别国家重点实验室副研究员刘康等学者和专家，与百分点集团研发总监苏海波一起分享了知识表示、深度学习、自然语言处理等人工智能的相关技术与应用，同时还共同探讨了大数据的应用创新及最新趋势。

人工智能大讨论：深度学习+大数据，一个都不能少

如今人工智能产业格局的生态圈正在逐渐清晰化，整个产业结构分为基础、技术和应用三层，基础层指的是芯片开发、存储设备开发和计算平台等，譬如地平线机器人和百度大脑就处于这一层;技术层指的是基于深度学习的语音识别、人脸识别等智能算法，譬如科大讯飞、商汤科技;应用层指基于技术层为用户提供智能化的服务和产品，譬如小i机器人、出门问问。

北京大学数学学院信息科学系教授林作铨认为：“人工智能的原始目标有两个：一个是要通过计算机来模拟人的智能行为，来探讨智能的基本原理，这是真正关心的问题。第二个目标是把计算机做得更聪明，计算机变得更聪明，我们人就可以更傻，就是体验更好。”

随着搜索引擎的飞速发展，将互联网文本内容结构化，从中抽取有用的概念、实体，建立这些实体间的语义关系，并与已有多源异构知识库进行关联，从而构建大规模知识图谱，对于文本内容的语义理解以及搜索结果的精准化有着重要的意义。然而，如何以自然语言方式访问这些结构化的知识图谱资源，构建深度问答系统是摆在众多研究者和开发者前的一个重要问题。

对此，中科院模式识别国家重点实验室副研究员刘康表示：“我们做问答其实是想用人工智能的技术来做这样的问题，不管是检索式问答还是社区QA的问答，都是基于关键词的匹配和检索，其实很难做到对于数据真正的结构化的理解。问答的脉络可分为三类：一是基于检索式的问答，二是基于关键词检索或者是语义匹配的技术，三是基于知识库的问答系统，核心就是语义解析和推理。目前，深度学习在自然语言理解领域，还有很长的一段路要走。”

在论坛中，大规模机器学习专家王益分享了关于“通用计算机群和分布式机器学习”的主题，他表示，当我们说大数据的时候，不同行业有不同的说法，在互联网行业，凡是能说出有多大的数据的都不是大数据，互联网行业的数据是无穷无尽的。而要真正用好这些数据就一定会用到分布式存储和计算。实际上，在互联网和大数据环境下，首要目标是“能算大”.而“大”不是“算得快”就能做到的，而是要能形成业务闭环--运行Web服务、收集用户行为数据、通过机器学习理解用户、将学习得到的“知识”反馈到Web服务中以提升服务质量。

针对人工智能跟大数据到底是一个什么关系的问题上，百分点集团研发总监苏海波表示，人工智能给大数据带来的更多的是基于，而不仅仅是挑战。大数据对人工智能更多是一种推动，推动人工智能的发展。如今，人工智能已经开始慢慢深入到各个领域，我们能够利用人工智能技术，去提高我们的效率，去辅助人类，帮助我们进行洞察，做出正确的决定。

看百分点大数据价值挖掘之道

如今，大数据技术正在不断向各行各业进行渗透。深度学习、实时数据分析和预测、人工智能等大数据技术逐渐改变着原有的商业模式，推动着互联网和传统行业发生着日新月异地变化。但与此同时，非结构化数据难以利用，数据与实际商业价值不匹配的现象在很多企业依然存在，只有不断推进大数据技术与场景创新，才能真正推动大数据应用的不断落地。

为了帮助企业用户挖掘大数据价值，百分点打造了涵盖大数据技术层、管理层和应用层的完整产品体系，能通过大数据操作系统(BD-OS)、用户画像标签管理系统，以及应用层的推荐引擎、分析引擎和营销引擎，帮助企业更好的管理数据资产，全方位的搜集用户数据、进行深度整合，并借助数据分析对用户行为进行精准的洞察、分析，为企业的产品研发、经营策略制定提供坚实的数据支撑，从而更好地实现从粗放型营销向精准营销的转变。

百分点集团研发总监苏海波表示：“针对传统企业，我们要提倡互联网+,以互联网+大数据为基础，帮助传统企业提升效率，帮助他们挖掘数据价值，从而提升业务价值。”

与传统的数据管理系统相比，百分点大数据系统具有技术、应用、数据这三大核心竞争力，还创新的整合了标签体系、用户画像，用户群管理、数据输出、审计管理，智能推荐、价值分析等功能，系统能够通过企业全触点、全渠道用户数据整合，多维度洞察用户特征，满足全面性、深入性、易用性这三个维度的大数据应用要求。

写在最后，我相信，未来五年是人工智能进入各个垂直领域的加速期，“人工智能+”将引领产业变革，金融、制造、安防等领域将会诞生新的业态和商业模式，从而更好的实现信息技术由IT向DT的转变。