管理会计迈入“大数据时代” 财务需要在管理上发挥作用。当大数据与财务碰撞时，大数据在管理会计上发挥的作用尤为明显。 很多企业都曾经遭遇过难辨票据真假、无法掌控员工的真实出差天数等难题。此时，大数 ...
2017-05-12深度揭秘：大数据时代企业卖技术还是卖数据 大数据技术的热度这几年一直在上升，现在我们在谈论大数据的时候已经不再仅仅局限于炒作大数据的概念了，更多的是聚焦在一些大数据的具体应用上，作为企业用户来讲， ...
2017-05-12大数据六大趋势 随着大数据的应用范围不断扩大，越来越多的公司开始部署大数据战略。同时，大数据技术也使得商业发展的速度更快、效率更高。通过大数据技术，企业可以更轻松地获取信息，以便进行更准确的决策。 ...
2017-05-12
汽车大数据应用的五个层次 虽然过去几年我总是聊汽车后市场，因此大家喜欢给我贴上售后服务甚至贴上修车的标签，甚至有媒体平台希望我去给读者解决用车、维修技术的问题。当我稍微越界谈点儿车险的事情，就有车 ...
2017-05-11
大数据与商业智能改变传统商业 1、大数据帮助企业优化运营 传统的企业数据处理与运算模式由于采用批处理为主、离线计算与集中式运行。这使企业在管理过程中由于数据的非实时与非动态而出现管理真空的现象。 ...
2017-05-11
目前阻碍大数据成功的常见问题有哪些 缺乏熟练的数据专业人员(例如资源和内部技术能力)是很多企业面临最大的问题，此外，还缺乏高价值的商业案例。 如今，为了收集大数据状态的见解，行业媒体与来自20家企业 ...
2017-05-11大数据风控需要注意哪些事项 大数据风控同传统风控在本质上没有区别，主要区别在于风控模型数据输入的纬度和数据关联性分析。据统计，目前银行传统的风控模型对市场上70%的客户是有效的，但是对另外30%的用户， ...
2017-05-11
大数据在统计中的应用初探 大数据是信息时代的必然产物，是人们在日常工作、学习、生活中，使用以现代网络、特别是以互联网为特征的现代信息技术和其他各种电子计量设备而产生的海量信息。对海量信息的采集、存 ...
2017-05-11
大数据产业步入政策落地期 数据开放共享提速应用创新 十三五大数据产业规划步入政策落地期。工部副部长陈肇雄近日在“2017大数据产业峰会”上表示，工信部将从加强网络设施建设、推进两化融合等四个方面全面推 ...
2017-05-10
大数据风控，你家的是哪一个 随着一系列监管政策的下发，可以说是给互联网金融从业者带上了紧箍咒，相比去年行业从业者变得更加理性。但看似风平浪静的行业，实质上却风起云涌。 近日人人爱家，聚财猫，接连 ...
2017-05-10
大数据市场未来将呈现三大发展趋势，推动各行业发展 随着移动互联网、物联网等的迅速发展，新数据源不断出现，而中国数据总量的不断增长，使大数据成为一种重要资源，有利于推动零售、旅游、医疗、金融、电信、 ...
2017-05-10大数据变现将成企业未来的核心竞争力 大数据产业俨然一座“富矿”，各行各业也都开启了大数据产业的“掘金”时代。 这两年，细心的人们可以发现热闹非凡的创业和企业扩张热潮背后，企业决策人员越来越重视对 ...
2017-05-10
大数据时代的用户行为研究 随着大数据行业的飞速发展，未来5-10年将是大数据产业的黄金增长期。2017年3月21日我国成立了首个聚焦数据流动的国家级实验室——大数据流通与交易国家工程实验室。2017年国内大数据 ...
2017-05-10大数据应用如此深入 征信为何还不成熟 即将在贵阳举办的2017中国国际大数据产业博览会，已经升级为全国唯一以大数据为主题的国家级博览会。与往届大会相比，今年的“数博会”除了规格上升以外，在对大数据 ...
2017-05-10
大数据时代下的小微企业信用评级 目前，小微企业融资难已成为制约小微企业健康发展的重要因素。究其原因，首先，小微企业数目众多，良莠不齐;其次，债权人在对其进行投资时，又存在信息披露严重不足等问题。随 ...
2017-05-09
大数据等最核心的关键技术：32个算法 奥地利符号计算研究所（Research Institute for Symbolic Computation，简称RISC）的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做了一个调查，参与者 ...
2017-05-09
银行大数据应用实地探访：面对新一轮科技洗礼，银行更崇本务实了 随着大数据技术的日趋成熟与快速普及，阻碍企业内部充分运用大数据的技术门槛已越来越低， 数据驱动被认为是未来企业发展的核心竞争力。 金 ...
2017-05-09银行大数据应用实地探访：满满的吐槽，满满的肺腑之言 金融大数据企业实地探访调研小组再次遇见匿名君——“秋水长”。 秋水长是一名扎根银行业近20年的技术“老炮儿”，不仅历经银行系统多次技术迭代，当过 ...
2017-05-09调研，那些大数据干不掉的小数据 调研就是大数据无法攻克的堡垒 “我就是喜欢你很大，可是你干不掉我的样子”，调研问卷嗨森的对R，Python，hadoop，Spark一众人等做个鬼脸 话说2017年是21世纪了吧，为啥 ...
2017-05-09
大数据研究表明，越努力工作的人可能越容易发胖 “缩短午餐时间，以便挤出时间干更多工作”成为了造成白领普遍变胖的主要原因。而在这种非正常的进食过程中，大脑对食物的“分心”，便是罪魁祸首！ 近期 ...
2017-05-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
