管理会计迈入“大数据时代” 财务需要在管理上发挥作用。当大数据与财务碰撞时，大数据在管理会计上发挥的作用尤为明显。 很多企业都曾经遭遇过难辨票据真假、无法掌控员工的真实出差天数等难题。此时，大数 ...
2017-05-12深度揭秘：大数据时代企业卖技术还是卖数据 大数据技术的热度这几年一直在上升，现在我们在谈论大数据的时候已经不再仅仅局限于炒作大数据的概念了，更多的是聚焦在一些大数据的具体应用上，作为企业用户来讲， ...
2017-05-12大数据六大趋势 随着大数据的应用范围不断扩大，越来越多的公司开始部署大数据战略。同时，大数据技术也使得商业发展的速度更快、效率更高。通过大数据技术，企业可以更轻松地获取信息，以便进行更准确的决策。 ...
2017-05-12
汽车大数据应用的五个层次 虽然过去几年我总是聊汽车后市场，因此大家喜欢给我贴上售后服务甚至贴上修车的标签，甚至有媒体平台希望我去给读者解决用车、维修技术的问题。当我稍微越界谈点儿车险的事情，就有车 ...
2017-05-11
大数据与商业智能改变传统商业 1、大数据帮助企业优化运营 传统的企业数据处理与运算模式由于采用批处理为主、离线计算与集中式运行。这使企业在管理过程中由于数据的非实时与非动态而出现管理真空的现象。 ...
2017-05-11
目前阻碍大数据成功的常见问题有哪些 缺乏熟练的数据专业人员(例如资源和内部技术能力)是很多企业面临最大的问题，此外，还缺乏高价值的商业案例。 如今，为了收集大数据状态的见解，行业媒体与来自20家企业 ...
2017-05-11大数据风控需要注意哪些事项 大数据风控同传统风控在本质上没有区别，主要区别在于风控模型数据输入的纬度和数据关联性分析。据统计，目前银行传统的风控模型对市场上70%的客户是有效的，但是对另外30%的用户， ...
2017-05-11
大数据在统计中的应用初探 大数据是信息时代的必然产物，是人们在日常工作、学习、生活中，使用以现代网络、特别是以互联网为特征的现代信息技术和其他各种电子计量设备而产生的海量信息。对海量信息的采集、存 ...
2017-05-11
大数据产业步入政策落地期 数据开放共享提速应用创新 十三五大数据产业规划步入政策落地期。工部副部长陈肇雄近日在“2017大数据产业峰会”上表示，工信部将从加强网络设施建设、推进两化融合等四个方面全面推 ...
2017-05-10
大数据风控，你家的是哪一个 随着一系列监管政策的下发，可以说是给互联网金融从业者带上了紧箍咒，相比去年行业从业者变得更加理性。但看似风平浪静的行业，实质上却风起云涌。 近日人人爱家，聚财猫，接连 ...
2017-05-10
大数据市场未来将呈现三大发展趋势，推动各行业发展 随着移动互联网、物联网等的迅速发展，新数据源不断出现，而中国数据总量的不断增长，使大数据成为一种重要资源，有利于推动零售、旅游、医疗、金融、电信、 ...
2017-05-10大数据变现将成企业未来的核心竞争力 大数据产业俨然一座“富矿”，各行各业也都开启了大数据产业的“掘金”时代。 这两年，细心的人们可以发现热闹非凡的创业和企业扩张热潮背后，企业决策人员越来越重视对 ...
2017-05-10
大数据时代的用户行为研究 随着大数据行业的飞速发展，未来5-10年将是大数据产业的黄金增长期。2017年3月21日我国成立了首个聚焦数据流动的国家级实验室——大数据流通与交易国家工程实验室。2017年国内大数据 ...
2017-05-10大数据应用如此深入 征信为何还不成熟 即将在贵阳举办的2017中国国际大数据产业博览会，已经升级为全国唯一以大数据为主题的国家级博览会。与往届大会相比，今年的“数博会”除了规格上升以外，在对大数据 ...
2017-05-10
大数据时代下的小微企业信用评级 目前，小微企业融资难已成为制约小微企业健康发展的重要因素。究其原因，首先，小微企业数目众多，良莠不齐;其次，债权人在对其进行投资时，又存在信息披露严重不足等问题。随 ...
2017-05-09
大数据等最核心的关键技术：32个算法 奥地利符号计算研究所（Research Institute for Symbolic Computation，简称RISC）的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做了一个调查，参与者 ...
2017-05-09
银行大数据应用实地探访：面对新一轮科技洗礼，银行更崇本务实了 随着大数据技术的日趋成熟与快速普及，阻碍企业内部充分运用大数据的技术门槛已越来越低， 数据驱动被认为是未来企业发展的核心竞争力。 金 ...
2017-05-09银行大数据应用实地探访：满满的吐槽，满满的肺腑之言 金融大数据企业实地探访调研小组再次遇见匿名君——“秋水长”。 秋水长是一名扎根银行业近20年的技术“老炮儿”，不仅历经银行系统多次技术迭代，当过 ...
2017-05-09调研，那些大数据干不掉的小数据 调研就是大数据无法攻克的堡垒 “我就是喜欢你很大，可是你干不掉我的样子”，调研问卷嗨森的对R，Python，hadoop，Spark一众人等做个鬼脸 话说2017年是21世纪了吧，为啥 ...
2017-05-09
大数据研究表明，越努力工作的人可能越容易发胖 “缩短午餐时间，以便挤出时间干更多工作”成为了造成白领普遍变胖的主要原因。而在这种非正常的进食过程中，大脑对食物的“分心”，便是罪魁祸首！ 近期 ...
2017-05-09基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13
