管理会计迈入“大数据时代” 财务需要在管理上发挥作用。当大数据与财务碰撞时，大数据在管理会计上发挥的作用尤为明显。 很多企业都曾经遭遇过难辨票据真假、无法掌控员工的真实出差天数等难题。此时，大数 ...
2017-05-12深度揭秘：大数据时代企业卖技术还是卖数据 大数据技术的热度这几年一直在上升，现在我们在谈论大数据的时候已经不再仅仅局限于炒作大数据的概念了，更多的是聚焦在一些大数据的具体应用上，作为企业用户来讲， ...
2017-05-12大数据六大趋势 随着大数据的应用范围不断扩大，越来越多的公司开始部署大数据战略。同时，大数据技术也使得商业发展的速度更快、效率更高。通过大数据技术，企业可以更轻松地获取信息，以便进行更准确的决策。 ...
2017-05-12
汽车大数据应用的五个层次 虽然过去几年我总是聊汽车后市场，因此大家喜欢给我贴上售后服务甚至贴上修车的标签，甚至有媒体平台希望我去给读者解决用车、维修技术的问题。当我稍微越界谈点儿车险的事情，就有车 ...
2017-05-11
大数据与商业智能改变传统商业 1、大数据帮助企业优化运营 传统的企业数据处理与运算模式由于采用批处理为主、离线计算与集中式运行。这使企业在管理过程中由于数据的非实时与非动态而出现管理真空的现象。 ...
2017-05-11
目前阻碍大数据成功的常见问题有哪些 缺乏熟练的数据专业人员(例如资源和内部技术能力)是很多企业面临最大的问题，此外，还缺乏高价值的商业案例。 如今，为了收集大数据状态的见解，行业媒体与来自20家企业 ...
2017-05-11大数据风控需要注意哪些事项 大数据风控同传统风控在本质上没有区别，主要区别在于风控模型数据输入的纬度和数据关联性分析。据统计，目前银行传统的风控模型对市场上70%的客户是有效的，但是对另外30%的用户， ...
2017-05-11
大数据在统计中的应用初探 大数据是信息时代的必然产物，是人们在日常工作、学习、生活中，使用以现代网络、特别是以互联网为特征的现代信息技术和其他各种电子计量设备而产生的海量信息。对海量信息的采集、存 ...
2017-05-11
大数据产业步入政策落地期 数据开放共享提速应用创新 十三五大数据产业规划步入政策落地期。工部副部长陈肇雄近日在“2017大数据产业峰会”上表示，工信部将从加强网络设施建设、推进两化融合等四个方面全面推 ...
2017-05-10
大数据风控，你家的是哪一个 随着一系列监管政策的下发，可以说是给互联网金融从业者带上了紧箍咒，相比去年行业从业者变得更加理性。但看似风平浪静的行业，实质上却风起云涌。 近日人人爱家，聚财猫，接连 ...
2017-05-10
大数据市场未来将呈现三大发展趋势，推动各行业发展 随着移动互联网、物联网等的迅速发展，新数据源不断出现，而中国数据总量的不断增长，使大数据成为一种重要资源，有利于推动零售、旅游、医疗、金融、电信、 ...
2017-05-10大数据变现将成企业未来的核心竞争力 大数据产业俨然一座“富矿”，各行各业也都开启了大数据产业的“掘金”时代。 这两年，细心的人们可以发现热闹非凡的创业和企业扩张热潮背后，企业决策人员越来越重视对 ...
2017-05-10
大数据时代的用户行为研究 随着大数据行业的飞速发展，未来5-10年将是大数据产业的黄金增长期。2017年3月21日我国成立了首个聚焦数据流动的国家级实验室——大数据流通与交易国家工程实验室。2017年国内大数据 ...
2017-05-10大数据应用如此深入 征信为何还不成熟 即将在贵阳举办的2017中国国际大数据产业博览会，已经升级为全国唯一以大数据为主题的国家级博览会。与往届大会相比，今年的“数博会”除了规格上升以外，在对大数据 ...
2017-05-10
大数据时代下的小微企业信用评级 目前，小微企业融资难已成为制约小微企业健康发展的重要因素。究其原因，首先，小微企业数目众多，良莠不齐;其次，债权人在对其进行投资时，又存在信息披露严重不足等问题。随 ...
2017-05-09
大数据等最核心的关键技术：32个算法 奥地利符号计算研究所（Research Institute for Symbolic Computation，简称RISC）的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做了一个调查，参与者 ...
2017-05-09
银行大数据应用实地探访：面对新一轮科技洗礼，银行更崇本务实了 随着大数据技术的日趋成熟与快速普及，阻碍企业内部充分运用大数据的技术门槛已越来越低， 数据驱动被认为是未来企业发展的核心竞争力。 金 ...
2017-05-09银行大数据应用实地探访：满满的吐槽，满满的肺腑之言 金融大数据企业实地探访调研小组再次遇见匿名君——“秋水长”。 秋水长是一名扎根银行业近20年的技术“老炮儿”，不仅历经银行系统多次技术迭代，当过 ...
2017-05-09调研，那些大数据干不掉的小数据 调研就是大数据无法攻克的堡垒 “我就是喜欢你很大，可是你干不掉我的样子”，调研问卷嗨森的对R，Python，hadoop，Spark一众人等做个鬼脸 话说2017年是21世纪了吧，为啥 ...
2017-05-09
大数据研究表明，越努力工作的人可能越容易发胖 “缩短午餐时间，以便挤出时间干更多工作”成为了造成白领普遍变胖的主要原因。而在这种非正常的进食过程中，大脑对食物的“分心”，便是罪魁祸首！ 近期 ...
2017-05-09在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
