小屏幕的大数据可视化探索 数据并不枯燥，每个基础图表都有其特点，掌握这些特质、作出适用于不同行业不同业务的图表，帮助人们读懂数据并作出决策，就是数据可视化的价值所在。 web和手机两者的屏幕大小差 ...
2017-05-27
供应链如何使用大数据 大数据可能被破坏或中断，但供应链管理不在其中之列。这不是说供应链没有改变。人们如何收集和分析数据，改变了供应链的沟通方式。事实上，供应链发生了巨大变化，咨询机构德勤公司 ...
2017-05-26
分析|如何用大数据服务\"武装\"你的商业决策 大数据的影响不仅仅体现在技术与制造过程上，同时也体现在管理者对企业的决策思维与过程中。不同于传统的基于经验的决策模式，大数据技术的应用将全面升级企业管理 ...
2017-05-26
汽车行业如何利用大数据 大数据和物联网（IoT）将继续在汽车行业发挥关键作用，例如这两种技术在特斯拉的自动驾驶，以及来自奥迪，戴姆勒，谷歌公司类似计划得到应用，并表明大数据和物联网将成为自动驾 ...
2017-05-26
大数据将加快借贷行业发展 如今，还有哪些行业大数据没有触及？几乎所有的行业今后都会受到大数据，以及随之而来的技术发展的影响。而在未来五到十年内，人们可能会看到贷款行业发生变化。 大数据 ...
2017-05-26盘点多数企业容易犯的五个大数据错误 如今，大数据革命驱动了现代工业发展，每天都有越来越多的企业采用大数据技术。然而，尽管大量数据已经存在和应用了很长时间，但如何使用它，仍然存在许多严重的错误 ...
2017-05-26
盘点大数据商业智能的十大戒律 如今，各路企业和组织都不再使用上一代架构来存储大数据。既然如此，为什么还要使用上一代商业智能（BI）工具来进行大数据分析呢？在为企业选择BI工具时，应该遵守以下“十 ...
2017-05-26
浅析数据分析在销售管理过程中对企业发展的价值 “数据（data）”已经成为21世纪商业的代名词。聚拢大量数据的浪潮正变得愈加猛烈。公司无论所属行业和规模大小，都竭力想要实现以数据为基础驱动公司内部和外部 ...
2017-05-25
“大”“数据”“风控”，你家的是哪一个 随着一系列监管政策的下发，可以说是给互联网金融从业者带上了紧箍咒，相比去年行业从业者变得更加理性。但看似风平浪静的行业，实质上却风起云涌。 近日人人爱家 ...
2017-05-25
汽车大数据如何改变和影响汽车产业 我们所处的社会已经从IT时代全面跨入DT时代，数据渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为关键的生产要素之一。大数据已不在是停留在概念层面，而是正式进入了产业化应用进 ...
2017-05-25如何高效实现数据优化，提升数据分析效能与价值 所谓“工欲善其事，必先利其器”，在数据分析大行其道的今天，如何高效实现数据优化，提升数据分析效能与价值，成为企业IT部门面对的重要课题之一。 小张的麻 ...
2017-05-25打造大数据金融增值服务 近年来，随着互联网技术的普及，第三方支付、互联网理财平台、P2P网贷平台等金融业态不断涌现。相比较线下的借贷关系和比较传统线上对接模式，币港湾充分利用自身在互联网技术方面的优 ...
2017-05-25
这四个误区是运营商发展大数据的主要瓶颈 在大数据的概念迅速普及、产业快速发展的今天，今年世界电信和信息社会日主题略显保守的提法让人不解。更加让人疑惑的是，业内人士关于通信运营商发展大数据的观点仍然 ...
2017-05-24
2017UBDC全域大数据峰会在京举行 5月23日，2017UBDC全域大数据峰会在北京圆满举行。大会由友盟+主办，以“DI的力量”为主题，全景展现大数据的蓬勃态势，深度还原各行业在数据应用领域的创新实践，多个重磅发布 ...
2017-05-24
大数据分析不是巨大的负担，而是潜在的黄金 大数据分析是对海量数据的分析技术。大数据时代中，大数据的处理流程包含了数据采集、数据存储、数据分析以及数据挖掘等多个步骤，大数据分析是让无用数据提现价值的 ...
2017-05-24
大数据建设框架成为企业实现精细化经营的重要途径 随着汽车市场逐步饱和，竞争加剧，车企希望通过拥抱大数据实现精细化经营，领先一步。但是大数据化的过程并非一蹴而就，也不是简单的大数据技术选择，更应该看 ...
2017-05-24
大数据时代智能分析技术在公安领域的应用 随着高清IP摄像机的普及，视频监控系统平台的视频接入和存储也越来越多，如何有效利用这些视频资源，挖掘其潜在价值，是用户当前面临的首要问题。未来无疑是智能化的时 ...
2017-05-24
大数据分析平台的六个关键功能 销售报表、市场调研、盈利分析...随着信息的不断丰富，相信您的企业已经为各种业务需求储备了大量数据，数据规模可能达数GB或数TB。 不过，物联网、人工智能等技术风头正劲， ...
2017-05-24
大数据如何在制造企业中落地 每个企业都有自己的规划和自己企业在运营环节的管理最佳实践，毕竟，这么多年的信息化建设，对企业的产品制造的方方面面都有了很大的提升。大数据对促进供应链中的生产环节产生了前 ...
2017-05-23
积极培育发展大数据产业 当今世界，互联网化和信息化浪潮席卷全球，在此基础上蓬勃发展的大数据、云计算、物联网，成为新一代互联网信息技术革命的重要标志。其正在深刻影响着经济社会各个领域，是新时代 ...
2017-05-23在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
