小屏幕的大数据可视化探索 数据并不枯燥,每个基础图表都有其特点,掌握这些特质、作出适用于不同行业不同业务的图表,帮助人们读懂数据并作出决策,就是数据可视化的价值所在。 web和手机两者的屏幕大小差 ...
2017-05-27供应链如何使用大数据 大数据可能被破坏或中断,但供应链管理不在其中之列。这不是说供应链没有改变。人们如何收集和分析数据,改变了供应链的沟通方式。事实上,供应链发生了巨大变化,咨询机构德勤公司 ...
2017-05-26分析|如何用大数据服务\"武装\"你的商业决策 大数据的影响不仅仅体现在技术与制造过程上,同时也体现在管理者对企业的决策思维与过程中。不同于传统的基于经验的决策模式,大数据技术的应用将全面升级企业管理 ...
2017-05-26汽车行业如何利用大数据 大数据和物联网(IoT)将继续在汽车行业发挥关键作用,例如这两种技术在特斯拉的自动驾驶,以及来自奥迪,戴姆勒,谷歌公司类似计划得到应用,并表明大数据和物联网将成为自动驾 ...
2017-05-26大数据将加快借贷行业发展 如今,还有哪些行业大数据没有触及?几乎所有的行业今后都会受到大数据,以及随之而来的技术发展的影响。而在未来五到十年内,人们可能会看到贷款行业发生变化。 大数据 ...
2017-05-26盘点多数企业容易犯的五个大数据错误 如今,大数据革命驱动了现代工业发展,每天都有越来越多的企业采用大数据技术。然而,尽管大量数据已经存在和应用了很长时间,但如何使用它,仍然存在许多严重的错误 ...
2017-05-26盘点大数据商业智能的十大戒律 如今,各路企业和组织都不再使用上一代架构来存储大数据。既然如此,为什么还要使用上一代商业智能(BI)工具来进行大数据分析呢?在为企业选择BI工具时,应该遵守以下“十 ...
2017-05-26浅析数据分析在销售管理过程中对企业发展的价值 “数据(data)”已经成为21世纪商业的代名词。聚拢大量数据的浪潮正变得愈加猛烈。公司无论所属行业和规模大小,都竭力想要实现以数据为基础驱动公司内部和外部 ...
2017-05-25“大”“数据”“风控”,你家的是哪一个 随着一系列监管政策的下发,可以说是给互联网金融从业者带上了紧箍咒,相比去年行业从业者变得更加理性。但看似风平浪静的行业,实质上却风起云涌。 近日人人爱家 ...
2017-05-25汽车大数据如何改变和影响汽车产业 我们所处的社会已经从IT时代全面跨入DT时代,数据渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为关键的生产要素之一。大数据已不在是停留在概念层面,而是正式进入了产业化应用进 ...
2017-05-25如何高效实现数据优化,提升数据分析效能与价值 所谓“工欲善其事,必先利其器”,在数据分析大行其道的今天,如何高效实现数据优化,提升数据分析效能与价值,成为企业IT部门面对的重要课题之一。 小张的麻 ...
2017-05-25打造大数据金融增值服务 近年来,随着互联网技术的普及,第三方支付、互联网理财平台、P2P网贷平台等金融业态不断涌现。相比较线下的借贷关系和比较传统线上对接模式,币港湾充分利用自身在互联网技术方面的优 ...
2017-05-25这四个误区是运营商发展大数据的主要瓶颈 在大数据的概念迅速普及、产业快速发展的今天,今年世界电信和信息社会日主题略显保守的提法让人不解。更加让人疑惑的是,业内人士关于通信运营商发展大数据的观点仍然 ...
2017-05-242017UBDC全域大数据峰会在京举行 5月23日,2017UBDC全域大数据峰会在北京圆满举行。大会由友盟+主办,以“DI的力量”为主题,全景展现大数据的蓬勃态势,深度还原各行业在数据应用领域的创新实践,多个重磅发布 ...
2017-05-24大数据分析不是巨大的负担,而是潜在的黄金 大数据分析是对海量数据的分析技术。大数据时代中,大数据的处理流程包含了数据采集、数据存储、数据分析以及数据挖掘等多个步骤,大数据分析是让无用数据提现价值的 ...
2017-05-24大数据建设框架成为企业实现精细化经营的重要途径 随着汽车市场逐步饱和,竞争加剧,车企希望通过拥抱大数据实现精细化经营,领先一步。但是大数据化的过程并非一蹴而就,也不是简单的大数据技术选择,更应该看 ...
2017-05-24大数据时代智能分析技术在公安领域的应用 随着高清IP摄像机的普及,视频监控系统平台的视频接入和存储也越来越多,如何有效利用这些视频资源,挖掘其潜在价值,是用户当前面临的首要问题。未来无疑是智能化的时 ...
2017-05-24大数据分析平台的六个关键功能 销售报表、市场调研、盈利分析...随着信息的不断丰富,相信您的企业已经为各种业务需求储备了大量数据,数据规模可能达数GB或数TB。 不过,物联网、人工智能等技术风头正劲, ...
2017-05-24大数据如何在制造企业中落地 每个企业都有自己的规划和自己企业在运营环节的管理最佳实践,毕竟,这么多年的信息化建设,对企业的产品制造的方方面面都有了很大的提升。大数据对促进供应链中的生产环节产生了前 ...
2017-05-23积极培育发展大数据产业 当今世界,互联网化和信息化浪潮席卷全球,在此基础上蓬勃发展的大数据、云计算、物联网,成为新一代互联网信息技术革命的重要标志。其正在深刻影响着经济社会各个领域,是新时代 ...
2017-05-23基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13