小屏幕的大数据可视化探索 数据并不枯燥，每个基础图表都有其特点，掌握这些特质、作出适用于不同行业不同业务的图表，帮助人们读懂数据并作出决策，就是数据可视化的价值所在。 web和手机两者的屏幕大小差 ...
2017-05-27
供应链如何使用大数据 大数据可能被破坏或中断，但供应链管理不在其中之列。这不是说供应链没有改变。人们如何收集和分析数据，改变了供应链的沟通方式。事实上，供应链发生了巨大变化，咨询机构德勤公司 ...
2017-05-26
分析|如何用大数据服务\"武装\"你的商业决策 大数据的影响不仅仅体现在技术与制造过程上，同时也体现在管理者对企业的决策思维与过程中。不同于传统的基于经验的决策模式，大数据技术的应用将全面升级企业管理 ...
2017-05-26
汽车行业如何利用大数据 大数据和物联网（IoT）将继续在汽车行业发挥关键作用，例如这两种技术在特斯拉的自动驾驶，以及来自奥迪，戴姆勒，谷歌公司类似计划得到应用，并表明大数据和物联网将成为自动驾 ...
2017-05-26
大数据将加快借贷行业发展 如今，还有哪些行业大数据没有触及？几乎所有的行业今后都会受到大数据，以及随之而来的技术发展的影响。而在未来五到十年内，人们可能会看到贷款行业发生变化。 大数据 ...
2017-05-26盘点多数企业容易犯的五个大数据错误 如今，大数据革命驱动了现代工业发展，每天都有越来越多的企业采用大数据技术。然而，尽管大量数据已经存在和应用了很长时间，但如何使用它，仍然存在许多严重的错误 ...
2017-05-26
盘点大数据商业智能的十大戒律 如今，各路企业和组织都不再使用上一代架构来存储大数据。既然如此，为什么还要使用上一代商业智能（BI）工具来进行大数据分析呢？在为企业选择BI工具时，应该遵守以下“十 ...
2017-05-26
浅析数据分析在销售管理过程中对企业发展的价值 “数据（data）”已经成为21世纪商业的代名词。聚拢大量数据的浪潮正变得愈加猛烈。公司无论所属行业和规模大小，都竭力想要实现以数据为基础驱动公司内部和外部 ...
2017-05-25
“大”“数据”“风控”，你家的是哪一个 随着一系列监管政策的下发，可以说是给互联网金融从业者带上了紧箍咒，相比去年行业从业者变得更加理性。但看似风平浪静的行业，实质上却风起云涌。 近日人人爱家 ...
2017-05-25
汽车大数据如何改变和影响汽车产业 我们所处的社会已经从IT时代全面跨入DT时代，数据渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为关键的生产要素之一。大数据已不在是停留在概念层面，而是正式进入了产业化应用进 ...
2017-05-25如何高效实现数据优化，提升数据分析效能与价值 所谓“工欲善其事，必先利其器”，在数据分析大行其道的今天，如何高效实现数据优化，提升数据分析效能与价值，成为企业IT部门面对的重要课题之一。 小张的麻 ...
2017-05-25打造大数据金融增值服务 近年来，随着互联网技术的普及，第三方支付、互联网理财平台、P2P网贷平台等金融业态不断涌现。相比较线下的借贷关系和比较传统线上对接模式，币港湾充分利用自身在互联网技术方面的优 ...
2017-05-25
这四个误区是运营商发展大数据的主要瓶颈 在大数据的概念迅速普及、产业快速发展的今天，今年世界电信和信息社会日主题略显保守的提法让人不解。更加让人疑惑的是，业内人士关于通信运营商发展大数据的观点仍然 ...
2017-05-24
2017UBDC全域大数据峰会在京举行 5月23日，2017UBDC全域大数据峰会在北京圆满举行。大会由友盟+主办，以“DI的力量”为主题，全景展现大数据的蓬勃态势，深度还原各行业在数据应用领域的创新实践，多个重磅发布 ...
2017-05-24
大数据分析不是巨大的负担，而是潜在的黄金 大数据分析是对海量数据的分析技术。大数据时代中，大数据的处理流程包含了数据采集、数据存储、数据分析以及数据挖掘等多个步骤，大数据分析是让无用数据提现价值的 ...
2017-05-24
大数据建设框架成为企业实现精细化经营的重要途径 随着汽车市场逐步饱和，竞争加剧，车企希望通过拥抱大数据实现精细化经营，领先一步。但是大数据化的过程并非一蹴而就，也不是简单的大数据技术选择，更应该看 ...
2017-05-24
大数据时代智能分析技术在公安领域的应用 随着高清IP摄像机的普及，视频监控系统平台的视频接入和存储也越来越多，如何有效利用这些视频资源，挖掘其潜在价值，是用户当前面临的首要问题。未来无疑是智能化的时 ...
2017-05-24
大数据分析平台的六个关键功能 销售报表、市场调研、盈利分析...随着信息的不断丰富，相信您的企业已经为各种业务需求储备了大量数据，数据规模可能达数GB或数TB。 不过，物联网、人工智能等技术风头正劲， ...
2017-05-24
大数据如何在制造企业中落地 每个企业都有自己的规划和自己企业在运营环节的管理最佳实践，毕竟，这么多年的信息化建设，对企业的产品制造的方方面面都有了很大的提升。大数据对促进供应链中的生产环节产生了前 ...
2017-05-23
积极培育发展大数据产业 当今世界，互联网化和信息化浪潮席卷全球，在此基础上蓬勃发展的大数据、云计算、物联网，成为新一代互联网信息技术革命的重要标志。其正在深刻影响着经济社会各个领域，是新时代 ...
2017-05-23在主成分分析（PCA）的学习与实践中，“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中，成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中，数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA（Certified Data Analyst）作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中，将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色，能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中，指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升，还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中，“数据决定上限，特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后，往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中，批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件，还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中，开发者最担心的问题之一，莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值（Loss），突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中，“垃圾数据进，垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题， ...
2026-01-05在数字化时代，用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击，到浏览页面的停留时长，再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域，数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一，直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作链路中，数据读取是连接原始数据与后续分析的关键桥梁。如果说数据采集是“获 ...
2026-01-04尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新，并正式启用，2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知，让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭，朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中，“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带，其核心作用是将多个相关性较高的原始指标， ...
2025-12-31对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础，而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析（或路径分析）中，间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具，能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中，我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域，量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势，成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA（Certified Data Analyst），是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，源自中国，走向世界，面向全行业的专业技能认证，旨 ...
2025-12-29
