小屏幕的大数据可视化探索 数据并不枯燥,每个基础图表都有其特点,掌握这些特质、作出适用于不同行业不同业务的图表,帮助人们读懂数据并作出决策,就是数据可视化的价值所在。 web和手机两者的屏幕大小差 ...
2017-05-27
供应链如何使用大数据 大数据可能被破坏或中断,但供应链管理不在其中之列。这不是说供应链没有改变。人们如何收集和分析数据,改变了供应链的沟通方式。事实上,供应链发生了巨大变化,咨询机构德勤公司 ...
2017-05-26
分析|如何用大数据服务\"武装\"你的商业决策 大数据的影响不仅仅体现在技术与制造过程上,同时也体现在管理者对企业的决策思维与过程中。不同于传统的基于经验的决策模式,大数据技术的应用将全面升级企业管理 ...
2017-05-26
汽车行业如何利用大数据 大数据和物联网(IoT)将继续在汽车行业发挥关键作用,例如这两种技术在特斯拉的自动驾驶,以及来自奥迪,戴姆勒,谷歌公司类似计划得到应用,并表明大数据和物联网将成为自动驾 ...
2017-05-26
大数据将加快借贷行业发展 如今,还有哪些行业大数据没有触及?几乎所有的行业今后都会受到大数据,以及随之而来的技术发展的影响。而在未来五到十年内,人们可能会看到贷款行业发生变化。 大数据 ...
2017-05-26盘点多数企业容易犯的五个大数据错误 如今,大数据革命驱动了现代工业发展,每天都有越来越多的企业采用大数据技术。然而,尽管大量数据已经存在和应用了很长时间,但如何使用它,仍然存在许多严重的错误 ...
2017-05-26
盘点大数据商业智能的十大戒律 如今,各路企业和组织都不再使用上一代架构来存储大数据。既然如此,为什么还要使用上一代商业智能(BI)工具来进行大数据分析呢?在为企业选择BI工具时,应该遵守以下“十 ...
2017-05-26
浅析数据分析在销售管理过程中对企业发展的价值 “数据(data)”已经成为21世纪商业的代名词。聚拢大量数据的浪潮正变得愈加猛烈。公司无论所属行业和规模大小,都竭力想要实现以数据为基础驱动公司内部和外部 ...
2017-05-25
“大”“数据”“风控”,你家的是哪一个 随着一系列监管政策的下发,可以说是给互联网金融从业者带上了紧箍咒,相比去年行业从业者变得更加理性。但看似风平浪静的行业,实质上却风起云涌。 近日人人爱家 ...
2017-05-25
汽车大数据如何改变和影响汽车产业 我们所处的社会已经从IT时代全面跨入DT时代,数据渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为关键的生产要素之一。大数据已不在是停留在概念层面,而是正式进入了产业化应用进 ...
2017-05-25如何高效实现数据优化,提升数据分析效能与价值 所谓“工欲善其事,必先利其器”,在数据分析大行其道的今天,如何高效实现数据优化,提升数据分析效能与价值,成为企业IT部门面对的重要课题之一。 小张的麻 ...
2017-05-25打造大数据金融增值服务 近年来,随着互联网技术的普及,第三方支付、互联网理财平台、P2P网贷平台等金融业态不断涌现。相比较线下的借贷关系和比较传统线上对接模式,币港湾充分利用自身在互联网技术方面的优 ...
2017-05-25
这四个误区是运营商发展大数据的主要瓶颈 在大数据的概念迅速普及、产业快速发展的今天,今年世界电信和信息社会日主题略显保守的提法让人不解。更加让人疑惑的是,业内人士关于通信运营商发展大数据的观点仍然 ...
2017-05-24
2017UBDC全域大数据峰会在京举行 5月23日,2017UBDC全域大数据峰会在北京圆满举行。大会由友盟+主办,以“DI的力量”为主题,全景展现大数据的蓬勃态势,深度还原各行业在数据应用领域的创新实践,多个重磅发布 ...
2017-05-24
大数据分析不是巨大的负担,而是潜在的黄金 大数据分析是对海量数据的分析技术。大数据时代中,大数据的处理流程包含了数据采集、数据存储、数据分析以及数据挖掘等多个步骤,大数据分析是让无用数据提现价值的 ...
2017-05-24
大数据建设框架成为企业实现精细化经营的重要途径 随着汽车市场逐步饱和,竞争加剧,车企希望通过拥抱大数据实现精细化经营,领先一步。但是大数据化的过程并非一蹴而就,也不是简单的大数据技术选择,更应该看 ...
2017-05-24
大数据时代智能分析技术在公安领域的应用 随着高清IP摄像机的普及,视频监控系统平台的视频接入和存储也越来越多,如何有效利用这些视频资源,挖掘其潜在价值,是用户当前面临的首要问题。未来无疑是智能化的时 ...
2017-05-24
大数据分析平台的六个关键功能 销售报表、市场调研、盈利分析...随着信息的不断丰富,相信您的企业已经为各种业务需求储备了大量数据,数据规模可能达数GB或数TB。 不过,物联网、人工智能等技术风头正劲, ...
2017-05-24
大数据如何在制造企业中落地 每个企业都有自己的规划和自己企业在运营环节的管理最佳实践,毕竟,这么多年的信息化建设,对企业的产品制造的方方面面都有了很大的提升。大数据对促进供应链中的生产环节产生了前 ...
2017-05-23
积极培育发展大数据产业 当今世界,互联网化和信息化浪潮席卷全球,在此基础上蓬勃发展的大数据、云计算、物联网,成为新一代互联网信息技术革命的重要标志。其正在深刻影响着经济社会各个领域,是新时代 ...
2017-05-23主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01