小屏幕的大数据可视化探索 数据并不枯燥,每个基础图表都有其特点,掌握这些特质、作出适用于不同行业不同业务的图表,帮助人们读懂数据并作出决策,就是数据可视化的价值所在。 web和手机两者的屏幕大小差 ...
2017-05-27
供应链如何使用大数据 大数据可能被破坏或中断,但供应链管理不在其中之列。这不是说供应链没有改变。人们如何收集和分析数据,改变了供应链的沟通方式。事实上,供应链发生了巨大变化,咨询机构德勤公司 ...
2017-05-26
分析|如何用大数据服务\"武装\"你的商业决策 大数据的影响不仅仅体现在技术与制造过程上,同时也体现在管理者对企业的决策思维与过程中。不同于传统的基于经验的决策模式,大数据技术的应用将全面升级企业管理 ...
2017-05-26
汽车行业如何利用大数据 大数据和物联网(IoT)将继续在汽车行业发挥关键作用,例如这两种技术在特斯拉的自动驾驶,以及来自奥迪,戴姆勒,谷歌公司类似计划得到应用,并表明大数据和物联网将成为自动驾 ...
2017-05-26
大数据将加快借贷行业发展 如今,还有哪些行业大数据没有触及?几乎所有的行业今后都会受到大数据,以及随之而来的技术发展的影响。而在未来五到十年内,人们可能会看到贷款行业发生变化。 大数据 ...
2017-05-26盘点多数企业容易犯的五个大数据错误 如今,大数据革命驱动了现代工业发展,每天都有越来越多的企业采用大数据技术。然而,尽管大量数据已经存在和应用了很长时间,但如何使用它,仍然存在许多严重的错误 ...
2017-05-26
盘点大数据商业智能的十大戒律 如今,各路企业和组织都不再使用上一代架构来存储大数据。既然如此,为什么还要使用上一代商业智能(BI)工具来进行大数据分析呢?在为企业选择BI工具时,应该遵守以下“十 ...
2017-05-26
浅析数据分析在销售管理过程中对企业发展的价值 “数据(data)”已经成为21世纪商业的代名词。聚拢大量数据的浪潮正变得愈加猛烈。公司无论所属行业和规模大小,都竭力想要实现以数据为基础驱动公司内部和外部 ...
2017-05-25
“大”“数据”“风控”,你家的是哪一个 随着一系列监管政策的下发,可以说是给互联网金融从业者带上了紧箍咒,相比去年行业从业者变得更加理性。但看似风平浪静的行业,实质上却风起云涌。 近日人人爱家 ...
2017-05-25
汽车大数据如何改变和影响汽车产业 我们所处的社会已经从IT时代全面跨入DT时代,数据渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为关键的生产要素之一。大数据已不在是停留在概念层面,而是正式进入了产业化应用进 ...
2017-05-25如何高效实现数据优化,提升数据分析效能与价值 所谓“工欲善其事,必先利其器”,在数据分析大行其道的今天,如何高效实现数据优化,提升数据分析效能与价值,成为企业IT部门面对的重要课题之一。 小张的麻 ...
2017-05-25打造大数据金融增值服务 近年来,随着互联网技术的普及,第三方支付、互联网理财平台、P2P网贷平台等金融业态不断涌现。相比较线下的借贷关系和比较传统线上对接模式,币港湾充分利用自身在互联网技术方面的优 ...
2017-05-25
这四个误区是运营商发展大数据的主要瓶颈 在大数据的概念迅速普及、产业快速发展的今天,今年世界电信和信息社会日主题略显保守的提法让人不解。更加让人疑惑的是,业内人士关于通信运营商发展大数据的观点仍然 ...
2017-05-24
2017UBDC全域大数据峰会在京举行 5月23日,2017UBDC全域大数据峰会在北京圆满举行。大会由友盟+主办,以“DI的力量”为主题,全景展现大数据的蓬勃态势,深度还原各行业在数据应用领域的创新实践,多个重磅发布 ...
2017-05-24
大数据分析不是巨大的负担,而是潜在的黄金 大数据分析是对海量数据的分析技术。大数据时代中,大数据的处理流程包含了数据采集、数据存储、数据分析以及数据挖掘等多个步骤,大数据分析是让无用数据提现价值的 ...
2017-05-24
大数据建设框架成为企业实现精细化经营的重要途径 随着汽车市场逐步饱和,竞争加剧,车企希望通过拥抱大数据实现精细化经营,领先一步。但是大数据化的过程并非一蹴而就,也不是简单的大数据技术选择,更应该看 ...
2017-05-24
大数据时代智能分析技术在公安领域的应用 随着高清IP摄像机的普及,视频监控系统平台的视频接入和存储也越来越多,如何有效利用这些视频资源,挖掘其潜在价值,是用户当前面临的首要问题。未来无疑是智能化的时 ...
2017-05-24
大数据分析平台的六个关键功能 销售报表、市场调研、盈利分析...随着信息的不断丰富,相信您的企业已经为各种业务需求储备了大量数据,数据规模可能达数GB或数TB。 不过,物联网、人工智能等技术风头正劲, ...
2017-05-24
大数据如何在制造企业中落地 每个企业都有自己的规划和自己企业在运营环节的管理最佳实践,毕竟,这么多年的信息化建设,对企业的产品制造的方方面面都有了很大的提升。大数据对促进供应链中的生产环节产生了前 ...
2017-05-23
积极培育发展大数据产业 当今世界,互联网化和信息化浪潮席卷全球,在此基础上蓬勃发展的大数据、云计算、物联网,成为新一代互联网信息技术革命的重要标志。其正在深刻影响着经济社会各个领域,是新时代 ...
2017-05-23指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24