
打造大数据金融增值服务
近年来,随着互联网技术的普及,第三方支付、互联网理财平台、P2P网贷平台等金融业态不断涌现。相比较线下的借贷关系和比较传统线上对接模式,币港湾充分利用自身在互联网技术方面的优势,结合公司原有的金融行业的背景,设计出一套行之有效的,高效智能的理财借贷系统,与资产端进行联机/日终对接,实现平台对接海量优质小微债权,并拥有完善的风控体系,充分保障投资者的资金安全。
智能反欺诈
让风控更完善
首先针对借款端,风控是核心竞争力。币港湾选择的方向是海量优质的小微债权,因为小微债权的优势是单个风险发生对整体的影响比较微小,其次大数据量的小微债权,可以通过技术的手段进行筛选、监控,并应用风控策略控制整体的坏账率。
如何筛选出这些数量庞大的优质的用户呢?据介绍,对于借款用户,币港湾拥有主要来自8个维度的海量数据,每个维度的数据单独反映客户某方面的特征,同时交叉组合使用更可全面反映客户的整体画像。
当用户提交借款请求,就会针对这些维度,对用户数据进行全方位的整合,并进行一套智能的风控流程,对各个维度的数据进行交叉验证,从而达到智能反欺诈的目的。正是因为有了这一套智能风控决策系统,再加上坚持只放不超过5万元的小额借款,在不断增加渠道流量入口,巨量的借款用户申请的情况下,使得币港湾的债权情况健康稳定,从未出现过拖欠的占比76.64%,逾期率90天以上仅占2.07%,整体坏账率在1.3%左右。
多系统辅助
互联网理财无后顾之忧
其次,针对理财端,首要的任务是服务好理财客户,提供最好的理财体验,并在系统上防范恶意的伪理财客户对系统的攻击。同样需要充分利用互联网技术,深耕业务功能和系统稳定性,如借贷智能撮合系统、资金监控告警系统、高可用的多支付系统、用户行为跟踪系统、存管资金智能路由等。其中,3项系统值得大家关注:
借贷智能撮合系统:可以快速自动对接理财人的资金和借款人的借款需求,币港湾独创的T+0理财,T+0回款,不受任何节假日影响的体验,在国内也是极少见的。
高可用的多支付系统:通过实时统计各个支付渠道成功率、综合各个渠道额度、费率的判断,获取“性价比”最优的渠道,既能提升用户体验,又能节省公司的费用支出。
用户行为跟踪系统:针对用户在币港湾的关键交易的访问,可以对用户的访问足迹做还原,为快速定位问题以及更好的服务客户提供了基础数据。
未来打造人工智能+大数据的金融业务增值服务
随着风控场景的不断丰富,模型的不断成熟,以及人工智能技术的快速发展,将来风控不但要不断精细化,还要最终达到智能化的最终目标。
现在绝大多数的风控还是依赖专家模型来进行决策,专家模型中的因子相对比较静止。而将来我们将逐渐过渡到机器自动学习,以达到一个动态智能模型的过程。
达到机器学习之后,基于不断丰富的海量大数据,从原来固定模式的数据挖掘演进到用户画像的逐渐清晰,加以智能风控的识别,在贷前做好自动审批。在贷中及贷后从原先的人工客服到系统智能客服,从原先传统的催收到智能的催收。
这是基于大数据的基础,不断演进的系统骨架,加以智能化技术的血液,使互联网环境中用户在系统中的金融行为安全,高效,智能。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28