让大数据发挥精准治理效益 大数据开启了一场生活、工作与思维的大变革。对各级政府而言，用好大数据思维，才能解决拍脑门、靠经验、一言堂式决策等顽疾，实现执政理念的升级；才能推进“互联网+政务服务”走向 ...
2017-06-07
大数据的发展，伴随的将是软件工程师的渐退，算法工程师的崛起 大数据在人类历史长河的各个时期一直存在着，只是要等到技术发展到一定阶段，它才开始崭露头角。而它的未来又在哪里?来自 Intercom 的工程师 Cath ...
2017-06-06
13个真实世界情景中的数据科学应用 现在让我们看看13个在真实世界情景下的例子，了解现代数据科学家可以帮助我们做些什么。这些例子将有助于你学习如何专注于一个问题和如何形式化一个问题，以及如何仔细评估所 ...
2017-06-06
如何让数据在产品中说话 为什么眼下大量企业的数据案例难以凸显价值?其中很重要的一点是，产品经理不懂数据。很多的产品经理还停留在以前做产品的阶段，靠感觉来做产品并不知道如何用数据来改善产品，更没意识 ...
2017-06-06
生物科技为什么需要数据分析的力量 人类基因组计划(Human Genome Project)，其目标是测定人类核苷酸序列，绘制人类的整个基因组图谱。它始于1990年，到2003年达成目标。这项计划使我们第一次能够通过基因获得 ...
2017-06-06一个数据分析报告的框架，要分析数据，你先得有一个故事 一个项目到了汇总的时候，免不了形成一份相对完整的数据分析报告。 报告也需要多种情况。按照应用场合可以划分多种类型：有的需要向上邮件汇报，有的 ...
2017-06-06
半个世界前的大数据时代 马云在最近的一次公开演讲中谈到市场经济与计划经济的比较：“我们过去的一百多年来一直觉得市场经济非常之好，我个人看法未来三十年会发生很大的变化，计划经济将会越来越大。为什么？ ...
2017-06-06
大数据在银行信贷业务中的应用实践 大数据是当前社会各界的热点议题之一。商业银行作为社会各机构中最早积累、应用大数据的主体，在大数据领域已经探索出了不少成熟的、有价值的应用模式。随着利率市场化改革临 ...
2017-06-05
大数据到底怎么学：数据科学概论与大数据学习误区 最近不少网友向我咨询如何学习大数据技术？大数据怎么入门？怎么做大数据分析？数据科学需要学习那些技术？大数据的应用前景等等问题。由于大数据技术涉 ...
2017-06-05大数据在银行传统信贷全流程中,有哪些关键作用 近几年，银行开始借力“大数据”来作为风险控制的依据，其本质还是一种“了解你的客户是否有还款能力”的手段，银行希望通过“大数据”降低“了解你的客户”这个 ...
2017-06-05
如何用大数据指导市场营销 1.谁在做大数据营销？ 大家都说自己在做大数据营销。 基于： 1,业务：和市场营销相关，因此政府机关单位数据不考虑。 2.体量：拥有足够 ...
2017-06-05人工智能、大数据、区块链成金融科技2.0核心技术 百度副总裁张旭阳今日出席2017清华五道口全球金融论坛时表示，“我们觉得，在人工智能阶段，人工智能、大数据、区块链，会成为我们所谓金融科技在场景革命之后 ...
2017-06-05
大数据征信挑战个人隐私边界 大数据征信是指运用大数据技术构建征信模型及算法，通过对海量数据进行采集、分析、整合和挖掘，多维度刻画信用主体的违约率和信用状况，形成对信用主体的信用评价。大数据征信的核 ...
2017-06-04
大数据助力新零售，满足个性化需求 新零售已经成为如今消费领域的热词。如何定义新零售？笔者认为，新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。 新零售的特征包括：数据技术发展可以无限逼近消费 ...
2017-06-04一份完整的数据分析报告怎能少了一个故事 一个项目到了汇总的时候，免不了形成一份相对完整的数据分析报告。报告也需要多种情况。按照应用场合可以划分多种类型：有的需要向上邮件汇报，有的需要给项目组里一个 ...
2017-06-04
工业大数据的三大挑战及大数据未来中国五大商业趋势 在设备运行的过程中，自然磨损本身会使产品的品质发生一定的变化。通过信息技术、物联网技术的发展，通过传感器技术，实时感知数据，知道产品出了什么故障， ...
2017-06-04
大数据时代话高考 再过几天，数百万学子就要走进考场，参加一年一度的高考了。相信语文考试结束后，各省的作文题目一出来，立即又会形成一个议论的“热点”。不知从何时起，高考中的“命题作文”变得少了些，更 ...
2017-06-03
切实把握大数据时代的新机遇新变革 大数据时代正在来临。被称为21世纪的石油和金矿的大数据，成为一个国家提升综合竞争力的又一关键资源。在新的数字世界当中，数据成为最宝贵的生产要素，顺应趋势、积极谋变的 ...
2017-06-03
今天不谈电商，只聊搜狐的大数据实践 整天看到、听到的都是各个电商企业的大数据实践，今天换个口味，聊聊互联网行业，谈谁呢？搜狐。虽然从业务线来划分，搜狐有焦点、搜狐汽车、畅言、说吧……，不过在笔者看 ...
2017-06-03大数据和物联网：在制造业、医疗保健和智慧城市的成功应用 近年来，物联网（IOT）和大数据成为人们最受关注的两个主题，也被一些国家确定成为将要大力发展的技术之一。这两个技术的进步往往被视为独立的 ...
2017-06-03Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
