让大数据发挥精准治理效益 大数据开启了一场生活、工作与思维的大变革。对各级政府而言，用好大数据思维，才能解决拍脑门、靠经验、一言堂式决策等顽疾，实现执政理念的升级；才能推进“互联网+政务服务”走向 ...
2017-06-07
大数据的发展，伴随的将是软件工程师的渐退，算法工程师的崛起 大数据在人类历史长河的各个时期一直存在着，只是要等到技术发展到一定阶段，它才开始崭露头角。而它的未来又在哪里?来自 Intercom 的工程师 Cath ...
2017-06-06
13个真实世界情景中的数据科学应用 现在让我们看看13个在真实世界情景下的例子，了解现代数据科学家可以帮助我们做些什么。这些例子将有助于你学习如何专注于一个问题和如何形式化一个问题，以及如何仔细评估所 ...
2017-06-06
如何让数据在产品中说话 为什么眼下大量企业的数据案例难以凸显价值?其中很重要的一点是，产品经理不懂数据。很多的产品经理还停留在以前做产品的阶段，靠感觉来做产品并不知道如何用数据来改善产品，更没意识 ...
2017-06-06
生物科技为什么需要数据分析的力量 人类基因组计划(Human Genome Project)，其目标是测定人类核苷酸序列，绘制人类的整个基因组图谱。它始于1990年，到2003年达成目标。这项计划使我们第一次能够通过基因获得 ...
2017-06-06一个数据分析报告的框架，要分析数据，你先得有一个故事 一个项目到了汇总的时候，免不了形成一份相对完整的数据分析报告。 报告也需要多种情况。按照应用场合可以划分多种类型：有的需要向上邮件汇报，有的 ...
2017-06-06
半个世界前的大数据时代 马云在最近的一次公开演讲中谈到市场经济与计划经济的比较：“我们过去的一百多年来一直觉得市场经济非常之好，我个人看法未来三十年会发生很大的变化，计划经济将会越来越大。为什么？ ...
2017-06-06
大数据在银行信贷业务中的应用实践 大数据是当前社会各界的热点议题之一。商业银行作为社会各机构中最早积累、应用大数据的主体，在大数据领域已经探索出了不少成熟的、有价值的应用模式。随着利率市场化改革临 ...
2017-06-05
大数据到底怎么学：数据科学概论与大数据学习误区 最近不少网友向我咨询如何学习大数据技术？大数据怎么入门？怎么做大数据分析？数据科学需要学习那些技术？大数据的应用前景等等问题。由于大数据技术涉 ...
2017-06-05大数据在银行传统信贷全流程中,有哪些关键作用 近几年，银行开始借力“大数据”来作为风险控制的依据，其本质还是一种“了解你的客户是否有还款能力”的手段，银行希望通过“大数据”降低“了解你的客户”这个 ...
2017-06-05
如何用大数据指导市场营销 1.谁在做大数据营销？ 大家都说自己在做大数据营销。 基于： 1,业务：和市场营销相关，因此政府机关单位数据不考虑。 2.体量：拥有足够 ...
2017-06-05人工智能、大数据、区块链成金融科技2.0核心技术 百度副总裁张旭阳今日出席2017清华五道口全球金融论坛时表示，“我们觉得，在人工智能阶段，人工智能、大数据、区块链，会成为我们所谓金融科技在场景革命之后 ...
2017-06-05
大数据征信挑战个人隐私边界 大数据征信是指运用大数据技术构建征信模型及算法，通过对海量数据进行采集、分析、整合和挖掘，多维度刻画信用主体的违约率和信用状况，形成对信用主体的信用评价。大数据征信的核 ...
2017-06-04
大数据助力新零售，满足个性化需求 新零售已经成为如今消费领域的热词。如何定义新零售？笔者认为，新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。 新零售的特征包括：数据技术发展可以无限逼近消费 ...
2017-06-04一份完整的数据分析报告怎能少了一个故事 一个项目到了汇总的时候，免不了形成一份相对完整的数据分析报告。报告也需要多种情况。按照应用场合可以划分多种类型：有的需要向上邮件汇报，有的需要给项目组里一个 ...
2017-06-04
工业大数据的三大挑战及大数据未来中国五大商业趋势 在设备运行的过程中，自然磨损本身会使产品的品质发生一定的变化。通过信息技术、物联网技术的发展，通过传感器技术，实时感知数据，知道产品出了什么故障， ...
2017-06-04
大数据时代话高考 再过几天，数百万学子就要走进考场，参加一年一度的高考了。相信语文考试结束后，各省的作文题目一出来，立即又会形成一个议论的“热点”。不知从何时起，高考中的“命题作文”变得少了些，更 ...
2017-06-03
切实把握大数据时代的新机遇新变革 大数据时代正在来临。被称为21世纪的石油和金矿的大数据，成为一个国家提升综合竞争力的又一关键资源。在新的数字世界当中，数据成为最宝贵的生产要素，顺应趋势、积极谋变的 ...
2017-06-03
今天不谈电商，只聊搜狐的大数据实践 整天看到、听到的都是各个电商企业的大数据实践，今天换个口味，聊聊互联网行业，谈谁呢？搜狐。虽然从业务线来划分，搜狐有焦点、搜狐汽车、畅言、说吧……，不过在笔者看 ...
2017-06-03大数据和物联网：在制造业、医疗保健和智慧城市的成功应用 近年来，物联网（IOT）和大数据成为人们最受关注的两个主题，也被一些国家确定成为将要大力发展的技术之一。这两个技术的进步往往被视为独立的 ...
2017-06-03在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中，单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中，两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT，但当被问到“新建一张表，该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18
