让大数据发挥精准治理效益 大数据开启了一场生活、工作与思维的大变革。对各级政府而言,用好大数据思维,才能解决拍脑门、靠经验、一言堂式决策等顽疾,实现执政理念的升级;才能推进“互联网+政务服务”走向 ...
2017-06-07大数据的发展,伴随的将是软件工程师的渐退,算法工程师的崛起 大数据在人类历史长河的各个时期一直存在着,只是要等到技术发展到一定阶段,它才开始崭露头角。而它的未来又在哪里?来自 Intercom 的工程师 Cath ...
2017-06-0613个真实世界情景中的数据科学应用 现在让我们看看13个在真实世界情景下的例子,了解现代数据科学家可以帮助我们做些什么。这些例子将有助于你学习如何专注于一个问题和如何形式化一个问题,以及如何仔细评估所 ...
2017-06-06如何让数据在产品中说话 为什么眼下大量企业的数据案例难以凸显价值?其中很重要的一点是,产品经理不懂数据。很多的产品经理还停留在以前做产品的阶段,靠感觉来做产品并不知道如何用数据来改善产品,更没意识 ...
2017-06-06生物科技为什么需要数据分析的力量 人类基因组计划(Human Genome Project),其目标是测定人类核苷酸序列,绘制人类的整个基因组图谱。它始于1990年,到2003年达成目标。这项计划使我们第一次能够通过基因获得 ...
2017-06-06一个数据分析报告的框架,要分析数据,你先得有一个故事 一个项目到了汇总的时候,免不了形成一份相对完整的数据分析报告。 报告也需要多种情况。按照应用场合可以划分多种类型:有的需要向上邮件汇报,有的 ...
2017-06-06半个世界前的大数据时代 马云在最近的一次公开演讲中谈到市场经济与计划经济的比较:“我们过去的一百多年来一直觉得市场经济非常之好,我个人看法未来三十年会发生很大的变化,计划经济将会越来越大。为什么? ...
2017-06-06大数据在银行信贷业务中的应用实践 大数据是当前社会各界的热点议题之一。商业银行作为社会各机构中最早积累、应用大数据的主体,在大数据领域已经探索出了不少成熟的、有价值的应用模式。随着利率市场化改革临 ...
2017-06-05大数据到底怎么学:数据科学概论与大数据学习误区 最近不少网友向我咨询如何学习大数据技术?大数据怎么入门?怎么做大数据分析?数据科学需要学习那些技术?大数据的应用前景等等问题。由于大数据技术涉 ...
2017-06-05大数据在银行传统信贷全流程中,有哪些关键作用 近几年,银行开始借力“大数据”来作为风险控制的依据,其本质还是一种“了解你的客户是否有还款能力”的手段,银行希望通过“大数据”降低“了解你的客户”这个 ...
2017-06-05如何用大数据指导市场营销 1.谁在做大数据营销? 大家都说自己在做大数据营销。 基于: 1,业务:和市场营销相关,因此政府机关单位数据不考虑。 2.体量:拥有足够 ...
2017-06-05人工智能、大数据、区块链成金融科技2.0核心技术 百度副总裁张旭阳今日出席2017清华五道口全球金融论坛时表示,“我们觉得,在人工智能阶段,人工智能、大数据、区块链,会成为我们所谓金融科技在场景革命之后 ...
2017-06-05大数据征信挑战个人隐私边界 大数据征信是指运用大数据技术构建征信模型及算法,通过对海量数据进行采集、分析、整合和挖掘,多维度刻画信用主体的违约率和信用状况,形成对信用主体的信用评价。大数据征信的核 ...
2017-06-04大数据助力新零售,满足个性化需求 新零售已经成为如今消费领域的热词。如何定义新零售?笔者认为,新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。 新零售的特征包括:数据技术发展可以无限逼近消费 ...
2017-06-04一份完整的数据分析报告怎能少了一个故事 一个项目到了汇总的时候,免不了形成一份相对完整的数据分析报告。报告也需要多种情况。按照应用场合可以划分多种类型:有的需要向上邮件汇报,有的需要给项目组里一个 ...
2017-06-04工业大数据的三大挑战及大数据未来中国五大商业趋势 在设备运行的过程中,自然磨损本身会使产品的品质发生一定的变化。通过信息技术、物联网技术的发展,通过传感器技术,实时感知数据,知道产品出了什么故障, ...
2017-06-04大数据时代话高考 再过几天,数百万学子就要走进考场,参加一年一度的高考了。相信语文考试结束后,各省的作文题目一出来,立即又会形成一个议论的“热点”。不知从何时起,高考中的“命题作文”变得少了些,更 ...
2017-06-03切实把握大数据时代的新机遇新变革 大数据时代正在来临。被称为21世纪的石油和金矿的大数据,成为一个国家提升综合竞争力的又一关键资源。在新的数字世界当中,数据成为最宝贵的生产要素,顺应趋势、积极谋变的 ...
2017-06-03今天不谈电商,只聊搜狐的大数据实践 整天看到、听到的都是各个电商企业的大数据实践,今天换个口味,聊聊互联网行业,谈谁呢?搜狐。虽然从业务线来划分,搜狐有焦点、搜狐汽车、畅言、说吧……,不过在笔者看 ...
2017-06-03大数据和物联网:在制造业、医疗保健和智慧城市的成功应用 近年来,物联网(IOT)和大数据成为人们最受关注的两个主题,也被一些国家确定成为将要大力发展的技术之一。这两个技术的进步往往被视为独立的 ...
2017-06-03基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13