让大数据发挥精准治理效益 大数据开启了一场生活、工作与思维的大变革。对各级政府而言，用好大数据思维，才能解决拍脑门、靠经验、一言堂式决策等顽疾，实现执政理念的升级；才能推进“互联网+政务服务”走向 ...
2017-06-07
大数据的发展，伴随的将是软件工程师的渐退，算法工程师的崛起 大数据在人类历史长河的各个时期一直存在着，只是要等到技术发展到一定阶段，它才开始崭露头角。而它的未来又在哪里?来自 Intercom 的工程师 Cath ...
2017-06-06
13个真实世界情景中的数据科学应用 现在让我们看看13个在真实世界情景下的例子，了解现代数据科学家可以帮助我们做些什么。这些例子将有助于你学习如何专注于一个问题和如何形式化一个问题，以及如何仔细评估所 ...
2017-06-06
如何让数据在产品中说话 为什么眼下大量企业的数据案例难以凸显价值?其中很重要的一点是，产品经理不懂数据。很多的产品经理还停留在以前做产品的阶段，靠感觉来做产品并不知道如何用数据来改善产品，更没意识 ...
2017-06-06
生物科技为什么需要数据分析的力量 人类基因组计划(Human Genome Project)，其目标是测定人类核苷酸序列，绘制人类的整个基因组图谱。它始于1990年，到2003年达成目标。这项计划使我们第一次能够通过基因获得 ...
2017-06-06一个数据分析报告的框架，要分析数据，你先得有一个故事 一个项目到了汇总的时候，免不了形成一份相对完整的数据分析报告。 报告也需要多种情况。按照应用场合可以划分多种类型：有的需要向上邮件汇报，有的 ...
2017-06-06
半个世界前的大数据时代 马云在最近的一次公开演讲中谈到市场经济与计划经济的比较：“我们过去的一百多年来一直觉得市场经济非常之好，我个人看法未来三十年会发生很大的变化，计划经济将会越来越大。为什么？ ...
2017-06-06
大数据在银行信贷业务中的应用实践 大数据是当前社会各界的热点议题之一。商业银行作为社会各机构中最早积累、应用大数据的主体，在大数据领域已经探索出了不少成熟的、有价值的应用模式。随着利率市场化改革临 ...
2017-06-05
大数据到底怎么学：数据科学概论与大数据学习误区 最近不少网友向我咨询如何学习大数据技术？大数据怎么入门？怎么做大数据分析？数据科学需要学习那些技术？大数据的应用前景等等问题。由于大数据技术涉 ...
2017-06-05大数据在银行传统信贷全流程中,有哪些关键作用 近几年，银行开始借力“大数据”来作为风险控制的依据，其本质还是一种“了解你的客户是否有还款能力”的手段，银行希望通过“大数据”降低“了解你的客户”这个 ...
2017-06-05
如何用大数据指导市场营销 1.谁在做大数据营销？ 大家都说自己在做大数据营销。 基于： 1,业务：和市场营销相关，因此政府机关单位数据不考虑。 2.体量：拥有足够 ...
2017-06-05人工智能、大数据、区块链成金融科技2.0核心技术 百度副总裁张旭阳今日出席2017清华五道口全球金融论坛时表示，“我们觉得，在人工智能阶段，人工智能、大数据、区块链，会成为我们所谓金融科技在场景革命之后 ...
2017-06-05
大数据征信挑战个人隐私边界 大数据征信是指运用大数据技术构建征信模型及算法，通过对海量数据进行采集、分析、整合和挖掘，多维度刻画信用主体的违约率和信用状况，形成对信用主体的信用评价。大数据征信的核 ...
2017-06-04
大数据助力新零售，满足个性化需求 新零售已经成为如今消费领域的热词。如何定义新零售？笔者认为，新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。 新零售的特征包括：数据技术发展可以无限逼近消费 ...
2017-06-04一份完整的数据分析报告怎能少了一个故事 一个项目到了汇总的时候，免不了形成一份相对完整的数据分析报告。报告也需要多种情况。按照应用场合可以划分多种类型：有的需要向上邮件汇报，有的需要给项目组里一个 ...
2017-06-04
工业大数据的三大挑战及大数据未来中国五大商业趋势 在设备运行的过程中，自然磨损本身会使产品的品质发生一定的变化。通过信息技术、物联网技术的发展，通过传感器技术，实时感知数据，知道产品出了什么故障， ...
2017-06-04
大数据时代话高考 再过几天，数百万学子就要走进考场，参加一年一度的高考了。相信语文考试结束后，各省的作文题目一出来，立即又会形成一个议论的“热点”。不知从何时起，高考中的“命题作文”变得少了些，更 ...
2017-06-03
切实把握大数据时代的新机遇新变革 大数据时代正在来临。被称为21世纪的石油和金矿的大数据，成为一个国家提升综合竞争力的又一关键资源。在新的数字世界当中，数据成为最宝贵的生产要素，顺应趋势、积极谋变的 ...
2017-06-03
今天不谈电商，只聊搜狐的大数据实践 整天看到、听到的都是各个电商企业的大数据实践，今天换个口味，聊聊互联网行业，谈谁呢？搜狐。虽然从业务线来划分，搜狐有焦点、搜狐汽车、畅言、说吧……，不过在笔者看 ...
2017-06-03大数据和物联网：在制造业、医疗保健和智慧城市的成功应用 近年来，物联网（IOT）和大数据成为人们最受关注的两个主题，也被一些国家确定成为将要大力发展的技术之一。这两个技术的进步往往被视为独立的 ...
2017-06-03在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
