大数据VS大拥堵:大数据治理交通 如今交通拥堵随处可见,在公路、空中、铁路交通等发生的一系列拥堵不仅会造成时间的浪费和空气的污染,还会在社会发展的过程中付出高昂的代价。在伦敦、布鲁塞尔,上班族每年至 ...
2017-06-14大数据司法时代的立言、立功与立德 在司法信息迅速交换和影响的前提下,微观司法判断的隐含力量将迅速凝聚为司法的群体作用力,推动社会意识、社会关系与社会价值观的发展,实现立言、立功与立德的“不朽”效用 ...
2017-06-14大数据、网络安全等行业或成新贵,预计岗位需求激增 麦肯锡的一份分析报告指出,预计到2018年,大数据或者数据工作者的岗位需求将激增,其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间,对于懂得如何利用大数据做决 ...
2017-06-14
大数据时代全面风险管理 风险管理作为商业银行经营管理的重要内容和管理行为,是伴随着商业银行的产生而产生的。全面风险管理是把风险管理当作一门科学,并形成一定的行为模式,进而有效地指导经营管理实践,以 ...
2017-06-13
大数据产业发展迅猛,不紧跟潮流将被淘汰 大数据是当下最热的词汇。在互联网条件下,信息量爆炸式增长,如果我们不能获取、整理和应用这些信息和数据,就有可能在很短的时间内落后,甚至 ...
2017-06-13大数据产业呼唤开放共享 在我国,大数据产业要想有更好更快的发展,一方面必须努力提供良好的法律环境,另一方面则要增强政府及企业开放、共享基础设施与数据资源的意识,摒弃“地方保护主义”和“自我 ...
2017-06-13
当我们在谈论大数据的时候,我们在谈论什么 当我们谈论大数据的时候,我们在谈论什么,是商业的必然趋势,还是各家争夺的战场,抑或是你我的信息安全。 数据共享 ...
2017-06-13
大数据如此多娇,引无数英雄竞折腰 六月的夏还没有被气温点燃,却被阿里和顺丰的火药引爆。一言不合就切断业务合作,停止数据传输,土豪之间若是硬怼起来,真逼得国家邮政局都要连夜调解 ...
2017-06-12
大数据知道真相,你认可的因果关系未必就是正确的 大数据时代,让很多事情发生了变化。很早以前,医院的感染科医生,会根据病人的生命体征来推测病人的感染情况。感染科的医生发现:稳定 ...
2017-06-12
什么才是大数据时代的制胜法宝 数据洪流滚滚而来,企业要怎么办?是在洪水中叫喊挣扎还是迅速找寻一支救命稻草?拥有分析能力,就是拥有了一个救命良方。 企业渴望其分析能 ...
2017-06-12
大数据的特点有哪些 谈到大数据,很多人的第一反应就是非常大量的数据,其实不然,5P的数据也许不是大数据,1P的反而是大数据。也就是说,大数据并不意味着绝对的数据所占空间的巨大。 那么,怎么理 ...
2017-06-12大数据时代面临的三个问题 当今,大数据的到来,已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候,大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性 ...
2017-06-12
人工智能将在这四大领域改变我们的生活 人工智能的时代已经到来。这可能不仅仅是科技的变革,最终会演变成社会发展的变革。科技带来的是更加高效的连接,移动互联网已经将连接时间做到了极致,未来新的科 ...
2017-06-11
大数据与智能制造融合应用 作为一个数学家,用现在的话讲,应该是一个数据科学家。今天,我的绝大部分内容是从基础上演讲。在听了各位领导致辞和专家演讲后,我讲两个观点: 第一,我非常欣赏萧山 ...
2017-06-11
当今世界最有价值的资源是什么?不是石油,而是数据 一种新的大宗商品正在一个利润丰厚、增长迅猛的行业中酝酿,反垄断监管者也开始着手限制那些有能力控制这种商品的人。如果是在一个世纪前,这种商品就 ...
2017-06-11
数据即价值,大数据加速实现汽车企业数字化转型 随着新能源革命和新一代信息技术如大数据、物联网的不断突破和创新,汽车产业加速向新能源、轻量化、智能智造的方向发展,我国汽车产业进入关键的变革期。 ...
2017-06-11
漫谈数据仓库之维度建模 下面的内容,是笔者在学习和工作中的一些总结,其中概念性的内容大多来自书中,实践性的内容大多来自自己的工作和个人理解。由于资历尚浅,难免会有很多错误,望批评指正! 概 ...
2017-06-11
大数据环境下该如何优雅地设计数据分层 最近出现了好几次同样的对话场景: 问:你是做什么的? 答:最近在搞数据仓库。 问:哦,你是传统行业的吧,我是搞大数据的。 答:...... 发个牢骚,搞大数据的 ...
2017-06-11
如何走出大数据洞察报告变现的困境 1、客户现实的大数据洞察报告需求在哪里? KPI是当前大多企业数据运营的核心,如何将KPI指标进行层层分解,直至一线执行末端,然后通过指标的跟踪和评估,及时发 ...
2017-06-10
2017大预测:大数据、物联网与人工智能 物联网、大数据和人工智能,无疑是2017最被期待的几大趋势。每个人都在谈论这些趋势,但真正发生了什么?我们将分为上下两篇来一一解读这些预测。今天分享的是大数 ...
2017-06-10主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01