大数据VS大拥堵:大数据治理交通 如今交通拥堵随处可见,在公路、空中、铁路交通等发生的一系列拥堵不仅会造成时间的浪费和空气的污染,还会在社会发展的过程中付出高昂的代价。在伦敦、布鲁塞尔,上班族每年至 ...
2017-06-14大数据司法时代的立言、立功与立德 在司法信息迅速交换和影响的前提下,微观司法判断的隐含力量将迅速凝聚为司法的群体作用力,推动社会意识、社会关系与社会价值观的发展,实现立言、立功与立德的“不朽”效用 ...
2017-06-14大数据、网络安全等行业或成新贵,预计岗位需求激增 麦肯锡的一份分析报告指出,预计到2018年,大数据或者数据工作者的岗位需求将激增,其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间,对于懂得如何利用大数据做决 ...
2017-06-14大数据时代全面风险管理 风险管理作为商业银行经营管理的重要内容和管理行为,是伴随着商业银行的产生而产生的。全面风险管理是把风险管理当作一门科学,并形成一定的行为模式,进而有效地指导经营管理实践,以 ...
2017-06-13大数据产业发展迅猛,不紧跟潮流将被淘汰 大数据是当下最热的词汇。在互联网条件下,信息量爆炸式增长,如果我们不能获取、整理和应用这些信息和数据,就有可能在很短的时间内落后,甚至 ...
2017-06-13大数据产业呼唤开放共享 在我国,大数据产业要想有更好更快的发展,一方面必须努力提供良好的法律环境,另一方面则要增强政府及企业开放、共享基础设施与数据资源的意识,摒弃“地方保护主义”和“自我 ...
2017-06-13当我们在谈论大数据的时候,我们在谈论什么 当我们谈论大数据的时候,我们在谈论什么,是商业的必然趋势,还是各家争夺的战场,抑或是你我的信息安全。 数据共享 ...
2017-06-13大数据如此多娇,引无数英雄竞折腰 六月的夏还没有被气温点燃,却被阿里和顺丰的火药引爆。一言不合就切断业务合作,停止数据传输,土豪之间若是硬怼起来,真逼得国家邮政局都要连夜调解 ...
2017-06-12大数据知道真相,你认可的因果关系未必就是正确的 大数据时代,让很多事情发生了变化。很早以前,医院的感染科医生,会根据病人的生命体征来推测病人的感染情况。感染科的医生发现:稳定 ...
2017-06-12什么才是大数据时代的制胜法宝 数据洪流滚滚而来,企业要怎么办?是在洪水中叫喊挣扎还是迅速找寻一支救命稻草?拥有分析能力,就是拥有了一个救命良方。 企业渴望其分析能 ...
2017-06-12大数据的特点有哪些 谈到大数据,很多人的第一反应就是非常大量的数据,其实不然,5P的数据也许不是大数据,1P的反而是大数据。也就是说,大数据并不意味着绝对的数据所占空间的巨大。 那么,怎么理 ...
2017-06-12大数据时代面临的三个问题 当今,大数据的到来,已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候,大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性 ...
2017-06-12人工智能将在这四大领域改变我们的生活 人工智能的时代已经到来。这可能不仅仅是科技的变革,最终会演变成社会发展的变革。科技带来的是更加高效的连接,移动互联网已经将连接时间做到了极致,未来新的科 ...
2017-06-11大数据与智能制造融合应用 作为一个数学家,用现在的话讲,应该是一个数据科学家。今天,我的绝大部分内容是从基础上演讲。在听了各位领导致辞和专家演讲后,我讲两个观点: 第一,我非常欣赏萧山 ...
2017-06-11当今世界最有价值的资源是什么?不是石油,而是数据 一种新的大宗商品正在一个利润丰厚、增长迅猛的行业中酝酿,反垄断监管者也开始着手限制那些有能力控制这种商品的人。如果是在一个世纪前,这种商品就 ...
2017-06-11数据即价值,大数据加速实现汽车企业数字化转型 随着新能源革命和新一代信息技术如大数据、物联网的不断突破和创新,汽车产业加速向新能源、轻量化、智能智造的方向发展,我国汽车产业进入关键的变革期。 ...
2017-06-11漫谈数据仓库之维度建模 下面的内容,是笔者在学习和工作中的一些总结,其中概念性的内容大多来自书中,实践性的内容大多来自自己的工作和个人理解。由于资历尚浅,难免会有很多错误,望批评指正! 概 ...
2017-06-11大数据环境下该如何优雅地设计数据分层 最近出现了好几次同样的对话场景: 问:你是做什么的? 答:最近在搞数据仓库。 问:哦,你是传统行业的吧,我是搞大数据的。 答:...... 发个牢骚,搞大数据的 ...
2017-06-11如何走出大数据洞察报告变现的困境 1、客户现实的大数据洞察报告需求在哪里? KPI是当前大多企业数据运营的核心,如何将KPI指标进行层层分解,直至一线执行末端,然后通过指标的跟踪和评估,及时发 ...
2017-06-102017大预测:大数据、物联网与人工智能 物联网、大数据和人工智能,无疑是2017最被期待的几大趋势。每个人都在谈论这些趋势,但真正发生了什么?我们将分为上下两篇来一一解读这些预测。今天分享的是大数 ...
2017-06-10剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26