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大数据VS大拥堵:大数据治理交通

大数据VS大拥堵:大数据治理交通如今交通拥堵随处可见，在公路、空中、铁路交通等发生的一系列拥堵不仅会造成时间的浪费和空气的污染，还会在社会发展的过程中付出高昂的代价。在伦敦、布鲁塞尔，上班族每年至 ...

2017-06-14

大数据司法时代的立言、立功与立德

大数据司法时代的立言、立功与立德在司法信息迅速交换和影响的前提下，微观司法判断的隐含力量将迅速凝聚为司法的群体作用力，推动社会意识、社会关系与社会价值观的发展，实现立言、立功与立德的“不朽”效用 ...

2017-06-14

大数据、网络安全等行业或成新贵，预计岗位需求激增

大数据、网络安全等行业或成新贵，预计岗位需求激增麦肯锡的一份分析报告指出，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决 ...

2017-06-14

大数据时代全面风险管理

大数据时代全面风险管理风险管理作为商业银行经营管理的重要内容和管理行为，是伴随着商业银行的产生而产生的。全面风险管理是把风险管理当作一门科学，并形成一定的行为模式，进而有效地指导经营管理实践，以 ...

2017-06-13

大数据产业发展迅猛，不紧跟潮流将被淘汰

大数据产业发展迅猛，不紧跟潮流将被淘汰大数据是当下最热的词汇。在互联网条件下，信息量爆炸式增长，如果我们不能获取、整理和应用这些信息和数据，就有可能在很短的时间内落后，甚至 ...

2017-06-13

大数据产业呼唤开放共享

大数据产业呼唤开放共享在我国，大数据产业要想有更好更快的发展，一方面必须努力提供良好的法律环境，另一方面则要增强政府及企业开放、共享基础设施与数据资源的意识，摒弃“地方保护主义”和“自我 ...

2017-06-13

当我们在谈论大数据的时候，我们在谈论什么

当我们在谈论大数据的时候，我们在谈论什么当我们谈论大数据的时候，我们在谈论什么，是商业的必然趋势，还是各家争夺的战场，抑或是你我的信息安全。数据共享 ...

2017-06-13

大数据如此多娇，引无数英雄竞折腰

大数据如此多娇，引无数英雄竞折腰六月的夏还没有被气温点燃，却被阿里和顺丰的火药引爆。一言不合就切断业务合作，停止数据传输，土豪之间若是硬怼起来，真逼得国家邮政局都要连夜调解 ...

2017-06-12

大数据知道真相，你认可的因果关系未必就是正确的

大数据知道真相，你认可的因果关系未必就是正确的大数据时代，让很多事情发生了变化。很早以前，医院的感染科医生，会根据病人的生命体征来推测病人的感染情况。感染科的医生发现：稳定 ...

2017-06-12

什么才是大数据时代的制胜法宝

什么才是大数据时代的制胜法宝数据洪流滚滚而来，企业要怎么办？是在洪水中叫喊挣扎还是迅速找寻一支救命稻草？拥有分析能力，就是拥有了一个救命良方。企业渴望其分析能 ...

2017-06-12

大数据的特点有哪些

大数据的特点有哪些谈到大数据，很多人的第一反应就是非常大量的数据，其实不然，5P的数据也许不是大数据，1P的反而是大数据。也就是说，大数据并不意味着绝对的数据所占空间的巨大。那么，怎么理 ...

2017-06-12

大数据时代面临的三个问题

大数据时代面临的三个问题当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性 ...

2017-06-12

人工智能将在这四大领域改变我们的生活

人工智能将在这四大领域改变我们的生活人工智能的时代已经到来。这可能不仅仅是科技的变革，最终会演变成社会发展的变革。科技带来的是更加高效的连接，移动互联网已经将连接时间做到了极致，未来新的科 ...

2017-06-11

大数据与智能制造融合应用

大数据与智能制造融合应用作为一个数学家，用现在的话讲，应该是一个数据科学家。今天，我的绝大部分内容是从基础上演讲。在听了各位领导致辞和专家演讲后，我讲两个观点：第一，我非常欣赏萧山 ...

2017-06-11

当今世界最有价值的资源是什么？不是石油，而是数据

当今世界最有价值的资源是什么？不是石油，而是数据一种新的大宗商品正在一个利润丰厚、增长迅猛的行业中酝酿，反垄断监管者也开始着手限制那些有能力控制这种商品的人。如果是在一个世纪前，这种商品就 ...

2017-06-11

数据即价值，大数据加速实现汽车企业数字化转型

数据即价值，大数据加速实现汽车企业数字化转型随着新能源革命和新一代信息技术如大数据、物联网的不断突破和创新，汽车产业加速向新能源、轻量化、智能智造的方向发展，我国汽车产业进入关键的变革期。 ...

2017-06-11

漫谈数据仓库之维度建模

漫谈数据仓库之维度建模下面的内容，是笔者在学习和工作中的一些总结，其中概念性的内容大多来自书中，实践性的内容大多来自自己的工作和个人理解。由于资历尚浅，难免会有很多错误，望批评指正！概 ...

2017-06-11

大数据环境下该如何优雅地设计数据分层

大数据环境下该如何优雅地设计数据分层最近出现了好几次同样的对话场景：问：你是做什么的？答：最近在搞数据仓库。问：哦，你是传统行业的吧，我是搞大数据的。答：...... 发个牢骚，搞大数据的 ...

2017-06-11

如何走出大数据洞察报告变现的困境

如何走出大数据洞察报告变现的困境 1、客户现实的大数据洞察报告需求在哪里？ KPI是当前大多企业数据运营的核心，如何将KPI指标进行层层分解，直至一线执行末端，然后通过指标的跟踪和评估，及时发 ...

2017-06-10

2017大预测：大数据、物联网与人工智能

2017大预测：大数据、物联网与人工智能物联网、大数据和人工智能，无疑是2017最被期待的几大趋势。每个人都在谈论这些趋势，但真正发生了什么？我们将分为上下两篇来一一解读这些预测。今天分享的是大数 ...

2017-06-10

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