大数据VS大拥堵:大数据治理交通 如今交通拥堵随处可见，在公路、空中、铁路交通等发生的一系列拥堵不仅会造成时间的浪费和空气的污染，还会在社会发展的过程中付出高昂的代价。在伦敦、布鲁塞尔，上班族每年至 ...
2017-06-14大数据司法时代的立言、立功与立德 在司法信息迅速交换和影响的前提下，微观司法判断的隐含力量将迅速凝聚为司法的群体作用力，推动社会意识、社会关系与社会价值观的发展，实现立言、立功与立德的“不朽”效用 ...
2017-06-14大数据、网络安全等行业或成新贵，预计岗位需求激增 麦肯锡的一份分析报告指出，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决 ...
2017-06-14
大数据时代全面风险管理 风险管理作为商业银行经营管理的重要内容和管理行为，是伴随着商业银行的产生而产生的。全面风险管理是把风险管理当作一门科学，并形成一定的行为模式，进而有效地指导经营管理实践，以 ...
2017-06-13
大数据产业发展迅猛，不紧跟潮流将被淘汰 大数据是当下最热的词汇。在互联网条件下，信息量爆炸式增长，如果我们不能获取、整理和应用这些信息和数据，就有可能在很短的时间内落后，甚至 ...
2017-06-13大数据产业呼唤开放共享 在我国，大数据产业要想有更好更快的发展，一方面必须努力提供良好的法律环境，另一方面则要增强政府及企业开放、共享基础设施与数据资源的意识，摒弃“地方保护主义”和“自我 ...
2017-06-13
当我们在谈论大数据的时候，我们在谈论什么 当我们谈论大数据的时候，我们在谈论什么，是商业的必然趋势，还是各家争夺的战场，抑或是你我的信息安全。 数据共享 ...
2017-06-13
大数据如此多娇，引无数英雄竞折腰 六月的夏还没有被气温点燃，却被阿里和顺丰的火药引爆。一言不合就切断业务合作，停止数据传输，土豪之间若是硬怼起来，真逼得国家邮政局都要连夜调解 ...
2017-06-12
大数据知道真相，你认可的因果关系未必就是正确的 大数据时代，让很多事情发生了变化。很早以前，医院的感染科医生，会根据病人的生命体征来推测病人的感染情况。感染科的医生发现：稳定 ...
2017-06-12
什么才是大数据时代的制胜法宝 数据洪流滚滚而来，企业要怎么办？是在洪水中叫喊挣扎还是迅速找寻一支救命稻草？拥有分析能力，就是拥有了一个救命良方。 企业渴望其分析能 ...
2017-06-12
大数据的特点有哪些 谈到大数据，很多人的第一反应就是非常大量的数据，其实不然，5P的数据也许不是大数据，1P的反而是大数据。也就是说，大数据并不意味着绝对的数据所占空间的巨大。 那么，怎么理 ...
2017-06-12大数据时代面临的三个问题 当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性 ...
2017-06-12
人工智能将在这四大领域改变我们的生活 人工智能的时代已经到来。这可能不仅仅是科技的变革，最终会演变成社会发展的变革。科技带来的是更加高效的连接，移动互联网已经将连接时间做到了极致，未来新的科 ...
2017-06-11
大数据与智能制造融合应用 作为一个数学家，用现在的话讲，应该是一个数据科学家。今天，我的绝大部分内容是从基础上演讲。在听了各位领导致辞和专家演讲后，我讲两个观点： 第一，我非常欣赏萧山 ...
2017-06-11
当今世界最有价值的资源是什么？不是石油，而是数据 一种新的大宗商品正在一个利润丰厚、增长迅猛的行业中酝酿，反垄断监管者也开始着手限制那些有能力控制这种商品的人。如果是在一个世纪前，这种商品就 ...
2017-06-11
数据即价值，大数据加速实现汽车企业数字化转型 随着新能源革命和新一代信息技术如大数据、物联网的不断突破和创新，汽车产业加速向新能源、轻量化、智能智造的方向发展，我国汽车产业进入关键的变革期。 ...
2017-06-11
漫谈数据仓库之维度建模 下面的内容，是笔者在学习和工作中的一些总结，其中概念性的内容大多来自书中，实践性的内容大多来自自己的工作和个人理解。由于资历尚浅，难免会有很多错误，望批评指正！ 概 ...
2017-06-11
大数据环境下该如何优雅地设计数据分层 最近出现了好几次同样的对话场景： 问：你是做什么的？ 答：最近在搞数据仓库。 问：哦，你是传统行业的吧，我是搞大数据的。 答：...... 发个牢骚，搞大数据的 ...
2017-06-11
如何走出大数据洞察报告变现的困境 1、客户现实的大数据洞察报告需求在哪里？ KPI是当前大多企业数据运营的核心，如何将KPI指标进行层层分解，直至一线执行末端，然后通过指标的跟踪和评估，及时发 ...
2017-06-10
2017大预测：大数据、物联网与人工智能 物联网、大数据和人工智能，无疑是2017最被期待的几大趋势。每个人都在谈论这些趋势，但真正发生了什么？我们将分为上下两篇来一一解读这些预测。今天分享的是大数 ...
2017-06-10在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
