大数据时代 数据该如何保护 随着数据发掘的不断深入和在各行业应用的不断推进,大数据安全的“脆弱性”逐渐凸显,国内外数据泄露事件频发,用户隐私受到极大挑战。而且在大数据环境下隐私泄露的危险,不 ...
2017-06-22大数据隐私:隐私原理与模型的挑战 我们先来看一个真实的案例:美国零售百货集团Target曾经研发出一个模型,用来预测消费者是否怀孕,从而根据该模型的预测结果向潜在客户发送其婴儿产品相关的打折券。这个模型 ...
2017-06-21教育大数据:真能\"算\"准你的未来 教育大数据最近广受社会各界关注,尤其是高考填报志愿阶段和毕业季更是如此。目前从事教育大数据服务的相关机构众多,如何科学看待教育大数据在个性化学习、选择专业、理性就 ...
2017-06-215种大数据分析方法帮助银行重拾客户信心 我们正处在经济下滑的环境中,这是显而易见的。 银行的问题总是循环往复地出现。打开任何一家新闻网站或者报纸,我们都能看到一篇又一篇关于银行问题的报道。欺诈、 ...
2017-06-21物联网和大数据的成功关键是制定坚实的战略 现在,IT专业人员在某个地方正在将温度传感器,安全摄像机,或者车辆连接到互联网,以便他们的公司可以从该远程设备收集数据,投入物联网计划。 最有可能的是,这 ...
2017-06-21如何用大数据服务武装你的商业决策 大数据的影响不仅仅体现在技术与制造过程上,同时也体现在管理者对企业的决策思维与过程中。不同于传统的基于经验的决策模式,大数据技术的应用将全面升级企 ...
2017-06-21大数据时代的十种新认识,颠覆你的传统思维 大数据时代的到来改变了人们的生活方式、思维模式和研究范式,以下总结出了10个重大变化。 研究范式的新认识 从“第三范式”到“第四范式” ...
2017-06-202017年物联网、大数据和人工智能的预测 毫无疑问,商业模式目前有三大趋势:物联网(IoT),大数据和人工智能(AI)。从仍然分散的互联网的事情到计算范式的快速波动,人们如何重塑我们的生活方式,每个 ...
2017-06-20连通数据孤岛,电商大数据助力电商模式转变 顺丰和菜鸟的撕战虽已结束,但马云对物流大数据之心已昭然若揭,电商大数据也再一次成为热议焦点。信息流、物流和资金流作为电商的三个最重要平台,看似相互独 ...
2017-06-20传统企业数字化转型的五大战略思考 一场数字化革命正在中国风起云涌。目前中国的网民规模达到6. 32亿,且在持续增长。根据麦肯锡全球研究院的计算,考虑到互联网的发展速度和各行业的运用程度,预计2013 ...
2017-06-20医疗大数据分析管理系统的设计与科研应用 1 背景 我院半结构化电子病历起用于2005年,至今已积累电子病历近50万份。由于病历完成者主要是进修医和学生,数据质量无法满足科研需求,我们又开发了科 ...
2017-06-20大数据助推智慧政务发展 作为未来型政务发展的新形态,智慧政务充分运用大数据等信息通信新技术,整合网上网下与政务相关的各项数据信息,对相关需求进行分析判断、科学决策,作出智能回应,并不断评价政策运行 ...
2017-06-19大数据是一个职位还是一项基本技能 大数据正改变我们每个人的生活 就像望远镜让我们能够感受宇宙,显微镜让我们能够观测微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式…… 近几年,“互联 ...
2017-06-19服装BI企业用不好的原因剖析 接触了许多服装企业,都已经尝试使用BI进行数据分析很多年了,但却一直用不好,我们经过深入交流,发现大家存在着一些共性的问题,在此小编和大家分享一下,希望更多的服装企 ...
2017-06-19【解析】大数据的泡沫、价值和陷阱,你分得清吗 我们所生活的世界,就像一片混沌(chaos),大数据时代,我们周围更是充斥着各种不同的理论、知识、信息和噪音,数据爆炸式增长和科技高速发展所带来的冲击,加 ...
2017-06-19大数据带来的弊病?近因效应 世界上90%的数据都是过去几年里产生的,你可能已经熟知这个统计了。这是真的。我能找到的关于这个表述的最早的陈述之一可以追溯到2013年五月,但这个趋势一直显著地持续着。确实, ...
2017-06-19大数据的小算盘 这两年大数据市场发展得红红火火,业界普遍看好其应用前景。精英们,专家们每每提及大数据,必然带上数据经济、物联网,人工智能等一长串金光闪耀的名词作为注脚,常把我这种小从业者侃的热血沸 ...
2017-06-19什么是大数据,怎么理解和应对大数据时代 在大数据与深度学习中蝶化的人工智能。当代人工智能离不开大数据和深度学习算法。我们先来了解什么是大数据,大数据的本质是什么,在大数据时代我们应该如何应对 ...
2017-06-18大数据技术体系中的语义分析 本文介绍了语义的相关概念、特征,指出语义分析技术在大数据挖掘中的重要性,并给出了示例。 一、什么是语义 在现实世界中,事物所代表的概念的含义,以及它与其他概念之间的 ...
2017-06-18大数据,怎样让“计划经济”重生 人工智能现在火得“不要不要的”,大数据这个概念甚至都已经“炒烂”了,技术进步或许将以更快的速度改变我们的社会,包括颠覆一些既定的认知,比如“计划经济”。 说到计划 ...
2017-06-18基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13