大数据时代 数据该如何保护 随着数据发掘的不断深入和在各行业应用的不断推进，大数据安全的“脆弱性”逐渐凸显，国内外数据泄露事件频发，用户隐私受到极大挑战。而且在大数据环境下隐私泄露的危险，不 ...
2017-06-22
大数据隐私：隐私原理与模型的挑战 我们先来看一个真实的案例：美国零售百货集团Target曾经研发出一个模型，用来预测消费者是否怀孕，从而根据该模型的预测结果向潜在客户发送其婴儿产品相关的打折券。这个模型 ...
2017-06-21
教育大数据:真能\"算\"准你的未来 教育大数据最近广受社会各界关注，尤其是高考填报志愿阶段和毕业季更是如此。目前从事教育大数据服务的相关机构众多，如何科学看待教育大数据在个性化学习、选择专业、理性就 ...
2017-06-21
5种大数据分析方法帮助银行重拾客户信心 我们正处在经济下滑的环境中，这是显而易见的。 银行的问题总是循环往复地出现。打开任何一家新闻网站或者报纸，我们都能看到一篇又一篇关于银行问题的报道。欺诈、 ...
2017-06-21物联网和大数据的成功关键是制定坚实的战略 现在，IT专业人员在某个地方正在将温度传感器，安全摄像机，或者车辆连接到互联网，以便他们的公司可以从该远程设备收集数据，投入物联网计划。 最有可能的是，这 ...
2017-06-21如何用大数据服务武装你的商业决策 大数据的影响不仅仅体现在技术与制造过程上，同时也体现在管理者对企业的决策思维与过程中。不同于传统的基于经验的决策模式，大数据技术的应用将全面升级企 ...
2017-06-21
大数据时代的十种新认识，颠覆你的传统思维 大数据时代的到来改变了人们的生活方式、思维模式和研究范式，以下总结出了10个重大变化。 研究范式的新认识 从“第三范式”到“第四范式” ...
2017-06-20
2017年物联网、大数据和人工智能的预测 毫无疑问，商业模式目前有三大趋势：物联网（IoT），大数据和人工智能（AI）。从仍然分散的互联网的事情到计算范式的快速波动，人们如何重塑我们的生活方式，每个 ...
2017-06-20
连通数据孤岛，电商大数据助力电商模式转变 顺丰和菜鸟的撕战虽已结束，但马云对物流大数据之心已昭然若揭，电商大数据也再一次成为热议焦点。信息流、物流和资金流作为电商的三个最重要平台，看似相互独 ...
2017-06-20传统企业数字化转型的五大战略思考 一场数字化革命正在中国风起云涌。目前中国的网民规模达到6. 32亿，且在持续增长。根据麦肯锡全球研究院的计算，考虑到互联网的发展速度和各行业的运用程度，预计2013 ...
2017-06-20
医疗大数据分析管理系统的设计与科研应用 1 背景 我院半结构化电子病历起用于2005年，至今已积累电子病历近50万份。由于病历完成者主要是进修医和学生，数据质量无法满足科研需求，我们又开发了科 ...
2017-06-20
大数据助推智慧政务发展 作为未来型政务发展的新形态，智慧政务充分运用大数据等信息通信新技术，整合网上网下与政务相关的各项数据信息，对相关需求进行分析判断、科学决策，作出智能回应，并不断评价政策运行 ...
2017-06-19
大数据是一个职位还是一项基本技能 大数据正改变我们每个人的生活 就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式…… 近几年，“互联 ...
2017-06-19
服装BI企业用不好的原因剖析 接触了许多服装企业，都已经尝试使用BI进行数据分析很多年了，但却一直用不好，我们经过深入交流，发现大家存在着一些共性的问题，在此小编和大家分享一下，希望更多的服装企 ...
2017-06-19
【解析】大数据的泡沫、价值和陷阱，你分得清吗 我们所生活的世界，就像一片混沌（chaos），大数据时代，我们周围更是充斥着各种不同的理论、知识、信息和噪音，数据爆炸式增长和科技高速发展所带来的冲击，加 ...
2017-06-19大数据带来的弊病？近因效应 世界上90%的数据都是过去几年里产生的，你可能已经熟知这个统计了。这是真的。我能找到的关于这个表述的最早的陈述之一可以追溯到2013年五月，但这个趋势一直显著地持续着。确实， ...
2017-06-19大数据的小算盘 这两年大数据市场发展得红红火火，业界普遍看好其应用前景。精英们，专家们每每提及大数据，必然带上数据经济、物联网，人工智能等一长串金光闪耀的名词作为注脚，常把我这种小从业者侃的热血沸 ...
2017-06-19
什么是大数据，怎么理解和应对大数据时代 在大数据与深度学习中蝶化的人工智能。当代人工智能离不开大数据和深度学习算法。我们先来了解什么是大数据，大数据的本质是什么，在大数据时代我们应该如何应对 ...
2017-06-18
大数据技术体系中的语义分析 本文介绍了语义的相关概念、特征，指出语义分析技术在大数据挖掘中的重要性，并给出了示例。 一、什么是语义 在现实世界中，事物所代表的概念的含义，以及它与其他概念之间的 ...
2017-06-18
大数据,怎样让“计划经济”重生 人工智能现在火得“不要不要的”，大数据这个概念甚至都已经“炒烂”了，技术进步或许将以更快的速度改变我们的社会，包括颠覆一些既定的认知，比如“计划经济”。 说到计划 ...
2017-06-18在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中，单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中，两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT，但当被问到“新建一张表，该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18
