大数据时代 数据该如何保护 随着数据发掘的不断深入和在各行业应用的不断推进，大数据安全的“脆弱性”逐渐凸显，国内外数据泄露事件频发，用户隐私受到极大挑战。而且在大数据环境下隐私泄露的危险，不 ...
2017-06-22
大数据隐私：隐私原理与模型的挑战 我们先来看一个真实的案例：美国零售百货集团Target曾经研发出一个模型，用来预测消费者是否怀孕，从而根据该模型的预测结果向潜在客户发送其婴儿产品相关的打折券。这个模型 ...
2017-06-21
教育大数据:真能\"算\"准你的未来 教育大数据最近广受社会各界关注，尤其是高考填报志愿阶段和毕业季更是如此。目前从事教育大数据服务的相关机构众多，如何科学看待教育大数据在个性化学习、选择专业、理性就 ...
2017-06-21
5种大数据分析方法帮助银行重拾客户信心 我们正处在经济下滑的环境中，这是显而易见的。 银行的问题总是循环往复地出现。打开任何一家新闻网站或者报纸，我们都能看到一篇又一篇关于银行问题的报道。欺诈、 ...
2017-06-21物联网和大数据的成功关键是制定坚实的战略 现在，IT专业人员在某个地方正在将温度传感器，安全摄像机，或者车辆连接到互联网，以便他们的公司可以从该远程设备收集数据，投入物联网计划。 最有可能的是，这 ...
2017-06-21如何用大数据服务武装你的商业决策 大数据的影响不仅仅体现在技术与制造过程上，同时也体现在管理者对企业的决策思维与过程中。不同于传统的基于经验的决策模式，大数据技术的应用将全面升级企 ...
2017-06-21
大数据时代的十种新认识，颠覆你的传统思维 大数据时代的到来改变了人们的生活方式、思维模式和研究范式，以下总结出了10个重大变化。 研究范式的新认识 从“第三范式”到“第四范式” ...
2017-06-20
2017年物联网、大数据和人工智能的预测 毫无疑问，商业模式目前有三大趋势：物联网（IoT），大数据和人工智能（AI）。从仍然分散的互联网的事情到计算范式的快速波动，人们如何重塑我们的生活方式，每个 ...
2017-06-20
连通数据孤岛，电商大数据助力电商模式转变 顺丰和菜鸟的撕战虽已结束，但马云对物流大数据之心已昭然若揭，电商大数据也再一次成为热议焦点。信息流、物流和资金流作为电商的三个最重要平台，看似相互独 ...
2017-06-20传统企业数字化转型的五大战略思考 一场数字化革命正在中国风起云涌。目前中国的网民规模达到6. 32亿，且在持续增长。根据麦肯锡全球研究院的计算，考虑到互联网的发展速度和各行业的运用程度，预计2013 ...
2017-06-20
医疗大数据分析管理系统的设计与科研应用 1 背景 我院半结构化电子病历起用于2005年，至今已积累电子病历近50万份。由于病历完成者主要是进修医和学生，数据质量无法满足科研需求，我们又开发了科 ...
2017-06-20
大数据助推智慧政务发展 作为未来型政务发展的新形态，智慧政务充分运用大数据等信息通信新技术，整合网上网下与政务相关的各项数据信息，对相关需求进行分析判断、科学决策，作出智能回应，并不断评价政策运行 ...
2017-06-19
大数据是一个职位还是一项基本技能 大数据正改变我们每个人的生活 就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式…… 近几年，“互联 ...
2017-06-19
服装BI企业用不好的原因剖析 接触了许多服装企业，都已经尝试使用BI进行数据分析很多年了，但却一直用不好，我们经过深入交流，发现大家存在着一些共性的问题，在此小编和大家分享一下，希望更多的服装企 ...
2017-06-19
【解析】大数据的泡沫、价值和陷阱，你分得清吗 我们所生活的世界，就像一片混沌（chaos），大数据时代，我们周围更是充斥着各种不同的理论、知识、信息和噪音，数据爆炸式增长和科技高速发展所带来的冲击，加 ...
2017-06-19大数据带来的弊病？近因效应 世界上90%的数据都是过去几年里产生的，你可能已经熟知这个统计了。这是真的。我能找到的关于这个表述的最早的陈述之一可以追溯到2013年五月，但这个趋势一直显著地持续着。确实， ...
2017-06-19大数据的小算盘 这两年大数据市场发展得红红火火，业界普遍看好其应用前景。精英们，专家们每每提及大数据，必然带上数据经济、物联网，人工智能等一长串金光闪耀的名词作为注脚，常把我这种小从业者侃的热血沸 ...
2017-06-19
什么是大数据，怎么理解和应对大数据时代 在大数据与深度学习中蝶化的人工智能。当代人工智能离不开大数据和深度学习算法。我们先来了解什么是大数据，大数据的本质是什么，在大数据时代我们应该如何应对 ...
2017-06-18
大数据技术体系中的语义分析 本文介绍了语义的相关概念、特征，指出语义分析技术在大数据挖掘中的重要性，并给出了示例。 一、什么是语义 在现实世界中，事物所代表的概念的含义，以及它与其他概念之间的 ...
2017-06-18
大数据,怎样让“计划经济”重生 人工智能现在火得“不要不要的”，大数据这个概念甚至都已经“炒烂”了，技术进步或许将以更快的速度改变我们的社会，包括颠覆一些既定的认知，比如“计划经济”。 说到计划 ...
2017-06-18在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
