让互联网用户担心的大数据隐私问题 大数据已经成为21世纪最有希望的技术之一。它为大规模的技术革命打开了大门，将物联网，与客户更多的个人品牌关系，以及更多有效的解决方案融入了许多日常生活中。 然而 ...
2017-07-04
现在的大数据风控还只是个宝宝 现在搞金融行业，开口闭口不谈大数据，简直就像是出门没穿衣服一样丢人。老猫虽然碍于情面，有时也不免对大数据高谈阔论，不过静下心来，却还是觉得现在的大数据风控有诸多不足之 ...
2017-07-03
大数据引领商业银行数字化转型 大数据时代的来临，催化了互联网金融的发展，随着大数据技术日益广泛应用，对金融生态和金融格局都将产生深刻影响。国家层面对大数据发展给予高度重视，2015年8月，国务院印发《 ...
2017-07-03
银行大数据与互金大数据，究竟有何区别 “银行的大数据和互金的大数据应用有没有什么不同？”的确，说到金融大数据，我们会发现有两类机构都在提，当互联网金融企业都把大数据挂在嘴边、当大数据风控成为新金融 ...
2017-07-03
浅谈大数据在金融业的应用 毫无争议的，我们已经进入到大数据时代。而金融业无疑又是大数据的最重要的应用领域之一。今天，我们就来简单谈谈大数据在金融业的应用。 什么是大数据 关于这个，已经了比较标 ...
2017-07-03如何利用大数据,人工智能催生“理想零售”新模式 当众电商企业重新构思未来商业模式及创新思路之际，零售业界如何抓住后电商时代所带来的新兴发展机遇？2017年7月5日由品途和中国电商委主办的“2017新零售新服 ...
2017-07-03
银行如何实现从“数据大”到“大数据”的蜕变 商业银行在大数据时代的蜕变，既不是传统状态下短期目标的满足，也不是金融新业态（互联网金融）压迫下的被动选择，更不是固化金融生态结构的势力扩张，其根本目的 ...
2017-07-02“互联网金融+大数据+征信”如何运转 随着P2P监管的加强，前两年热炒的互联网金融逐渐冷却。人们开始回归理性，重新审视这个“新事物”。越来越多的人开始认可互联网金融的金融本质。 从前年底开始，征信仿 ...
2017-07-02大数据将成为网络交易监管有力武器 近20年来，制度经济学受到了诺贝尔的偏爱，科斯、诺斯和威廉姆森先后成为诺贝尔经济学奖的获得者。而刚刚出炉的2014年经济学奖得主让·梯若尔同样受益于制度经济学领域的成就 ...
2017-07-02
互联网影视大数据时代来临 “目前，互联网影视行业正处于虚假繁荣的泡沫状况，如果没有强有力的监管手段和行业新标准，整个行业很可能会出现‘信用危机现象’，这不利于行业的良性循环。”蓝水科技CEO王欢在接 ...
2017-07-01数据分析将成为电商网站的核心竞争力 发源于淘宝的光棍节活动已经成为一个网购的狂欢节，并被其他电商网站所接受。光棍节已成为电商必争之地，具有强烈的风向标作用。光棍节活动最吸引消费者的卖点就是打折，一 ...
2017-07-01
险企积累大数据频频打出科技牌 当前，大数据、云计算等技术催生传统金融产品改变生产和运营方式的同时，也倒逼传统金融公司主动迎战，越来越多的保险公司开始成立科技公司。继平安集团、太平洋保险和新华保险后 ...
2017-07-01旅游大数据助力市场营销 中国目前一线城市的消费特点可能在未来两三年内就会出现在蓬勃发展的二三线城市，电子设备、社交媒体、在线对年轻游客起着主导的干预力量，老年游客对大自然的偏爱特点，这些游客画像都 ...
2017-07-01
2017年全球大数据产业报告之海外篇 我们将从宏观的角度带你观察大数据行业的整体生态结构，对大数据采集、数据的分布式存储与处理，以及在此基础之上的数据分析、可视化和在众多行业中的应用进行概述。其后的每 ...
2017-07-01
大数据参与传统建筑设计 它的优势在哪儿 房地产价值链上的大部分业务，都“传统到了底”，走向互联网之路显得更为艰难。不过最近，大数据开始在搅动这摊浑水，大型建筑设计集团华东建筑的云华建、地产巨鳄万科 ...
2017-06-30
大数据：技术、产业与管理研究报告 第一次工业革命和蒸汽机的发明相联系，始于18世纪晚期英国纺织业的机械化。第二次工业革命带来了大规模的生产——发力于19世纪晚期20世纪初期的美国，伴随着大量的创新发明， ...
2017-06-30
大数据究竟是什么？大数据有哪些技术呢 大数据究竟是什么？大数据有哪些技术呢？科多大数据来带你看看大数据的发展趋势是什么。 今天的数据不是大，真正有意思的是数据变得在线了，这个恰恰是互联 ...
2017-06-30
数据仓库的几个原则，让你避免“陷阱” 想要数据粒度的合理性、模型的灵活性得到保证，并且能够适应未来的信息资源，需要遵守维度建模的一些原则。否则，很容易会遇到数据仓库障碍，并且把用户弄糊涂。 1.原 ...
2017-06-30
大数据在保险行业的应用实践 DT时代的到来，使得金融业对数据的依赖越发加强，众多的金融环节都需要通过对数据的收集和分析后完成。银行业每创收100万美元，平均就会产生820GB的数据！ 数据来源：SINIA ...
2017-06-30
大数据对零售行业影响调研报告 一、大数据是转型升级的核心竞争力 对于中国的零售行业，特别是线下传统零售行业，大数据分析还处于刚刚起步的阶段。企业已经认识到大数据的重要性，多数企业正在着手进行大数 ...
2017-06-30指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架，是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和，同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局，传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过，手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账，背后到底是谁在替你"记着账"？ 答案其实很简单：数据库，以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维：没有对比就没有分析 核心观点：单独一个数字没有意义，有 ...
2026-10-05Kimball 是方法，星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会：Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句： "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位，打开 SQL，开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时，PySpark的groupBy()确实能完成统计，这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限：每一组数据，最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表，结合地理空间维度与数据密度特征，通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”，在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司，工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中，数据往往不是独立存在的，不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读：大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具，用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中，行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中，千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义：经典系统性思维框架，通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析，确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 用户标签体系 定义： 通过一系列高度精炼的特征标识，对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库，广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24
