让互联网用户担心的大数据隐私问题 大数据已经成为21世纪最有希望的技术之一。它为大规模的技术革命打开了大门，将物联网，与客户更多的个人品牌关系，以及更多有效的解决方案融入了许多日常生活中。 然而 ...
2017-07-04
现在的大数据风控还只是个宝宝 现在搞金融行业，开口闭口不谈大数据，简直就像是出门没穿衣服一样丢人。老猫虽然碍于情面，有时也不免对大数据高谈阔论，不过静下心来，却还是觉得现在的大数据风控有诸多不足之 ...
2017-07-03
大数据引领商业银行数字化转型 大数据时代的来临，催化了互联网金融的发展，随着大数据技术日益广泛应用，对金融生态和金融格局都将产生深刻影响。国家层面对大数据发展给予高度重视，2015年8月，国务院印发《 ...
2017-07-03
银行大数据与互金大数据，究竟有何区别 “银行的大数据和互金的大数据应用有没有什么不同？”的确，说到金融大数据，我们会发现有两类机构都在提，当互联网金融企业都把大数据挂在嘴边、当大数据风控成为新金融 ...
2017-07-03
浅谈大数据在金融业的应用 毫无争议的，我们已经进入到大数据时代。而金融业无疑又是大数据的最重要的应用领域之一。今天，我们就来简单谈谈大数据在金融业的应用。 什么是大数据 关于这个，已经了比较标 ...
2017-07-03如何利用大数据,人工智能催生“理想零售”新模式 当众电商企业重新构思未来商业模式及创新思路之际，零售业界如何抓住后电商时代所带来的新兴发展机遇？2017年7月5日由品途和中国电商委主办的“2017新零售新服 ...
2017-07-03
银行如何实现从“数据大”到“大数据”的蜕变 商业银行在大数据时代的蜕变，既不是传统状态下短期目标的满足，也不是金融新业态（互联网金融）压迫下的被动选择，更不是固化金融生态结构的势力扩张，其根本目的 ...
2017-07-02“互联网金融+大数据+征信”如何运转 随着P2P监管的加强，前两年热炒的互联网金融逐渐冷却。人们开始回归理性，重新审视这个“新事物”。越来越多的人开始认可互联网金融的金融本质。 从前年底开始，征信仿 ...
2017-07-02大数据将成为网络交易监管有力武器 近20年来，制度经济学受到了诺贝尔的偏爱，科斯、诺斯和威廉姆森先后成为诺贝尔经济学奖的获得者。而刚刚出炉的2014年经济学奖得主让·梯若尔同样受益于制度经济学领域的成就 ...
2017-07-02
互联网影视大数据时代来临 “目前，互联网影视行业正处于虚假繁荣的泡沫状况，如果没有强有力的监管手段和行业新标准，整个行业很可能会出现‘信用危机现象’，这不利于行业的良性循环。”蓝水科技CEO王欢在接 ...
2017-07-01数据分析将成为电商网站的核心竞争力 发源于淘宝的光棍节活动已经成为一个网购的狂欢节，并被其他电商网站所接受。光棍节已成为电商必争之地，具有强烈的风向标作用。光棍节活动最吸引消费者的卖点就是打折，一 ...
2017-07-01
险企积累大数据频频打出科技牌 当前，大数据、云计算等技术催生传统金融产品改变生产和运营方式的同时，也倒逼传统金融公司主动迎战，越来越多的保险公司开始成立科技公司。继平安集团、太平洋保险和新华保险后 ...
2017-07-01旅游大数据助力市场营销 中国目前一线城市的消费特点可能在未来两三年内就会出现在蓬勃发展的二三线城市，电子设备、社交媒体、在线对年轻游客起着主导的干预力量，老年游客对大自然的偏爱特点，这些游客画像都 ...
2017-07-01
2017年全球大数据产业报告之海外篇 我们将从宏观的角度带你观察大数据行业的整体生态结构，对大数据采集、数据的分布式存储与处理，以及在此基础之上的数据分析、可视化和在众多行业中的应用进行概述。其后的每 ...
2017-07-01
大数据参与传统建筑设计 它的优势在哪儿 房地产价值链上的大部分业务，都“传统到了底”，走向互联网之路显得更为艰难。不过最近，大数据开始在搅动这摊浑水，大型建筑设计集团华东建筑的云华建、地产巨鳄万科 ...
2017-06-30
大数据：技术、产业与管理研究报告 第一次工业革命和蒸汽机的发明相联系，始于18世纪晚期英国纺织业的机械化。第二次工业革命带来了大规模的生产——发力于19世纪晚期20世纪初期的美国，伴随着大量的创新发明， ...
2017-06-30
大数据究竟是什么？大数据有哪些技术呢 大数据究竟是什么？大数据有哪些技术呢？科多大数据来带你看看大数据的发展趋势是什么。 今天的数据不是大，真正有意思的是数据变得在线了，这个恰恰是互联 ...
2017-06-30
数据仓库的几个原则，让你避免“陷阱” 想要数据粒度的合理性、模型的灵活性得到保证，并且能够适应未来的信息资源，需要遵守维度建模的一些原则。否则，很容易会遇到数据仓库障碍，并且把用户弄糊涂。 1.原 ...
2017-06-30
大数据在保险行业的应用实践 DT时代的到来，使得金融业对数据的依赖越发加强，众多的金融环节都需要通过对数据的收集和分析后完成。银行业每创收100万美元，平均就会产生820GB的数据！ 数据来源：SINIA ...
2017-06-30
大数据对零售行业影响调研报告 一、大数据是转型升级的核心竞争力 对于中国的零售行业，特别是线下传统零售行业，大数据分析还处于刚刚起步的阶段。企业已经认识到大数据的重要性，多数企业正在着手进行大数 ...
2017-06-30 很多数据分析师写过无数个 SELECT，但当被问到“新建一张表，该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务：“我们平台的注册用户已经突破1000万了，想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧，他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15
