让互联网用户担心的大数据隐私问题 大数据已经成为21世纪最有希望的技术之一。它为大规模的技术革命打开了大门，将物联网，与客户更多的个人品牌关系，以及更多有效的解决方案融入了许多日常生活中。 然而 ...
2017-07-04
现在的大数据风控还只是个宝宝 现在搞金融行业，开口闭口不谈大数据，简直就像是出门没穿衣服一样丢人。老猫虽然碍于情面，有时也不免对大数据高谈阔论，不过静下心来，却还是觉得现在的大数据风控有诸多不足之 ...
2017-07-03
大数据引领商业银行数字化转型 大数据时代的来临，催化了互联网金融的发展，随着大数据技术日益广泛应用，对金融生态和金融格局都将产生深刻影响。国家层面对大数据发展给予高度重视，2015年8月，国务院印发《 ...
2017-07-03
银行大数据与互金大数据，究竟有何区别 “银行的大数据和互金的大数据应用有没有什么不同？”的确，说到金融大数据，我们会发现有两类机构都在提，当互联网金融企业都把大数据挂在嘴边、当大数据风控成为新金融 ...
2017-07-03
浅谈大数据在金融业的应用 毫无争议的，我们已经进入到大数据时代。而金融业无疑又是大数据的最重要的应用领域之一。今天，我们就来简单谈谈大数据在金融业的应用。 什么是大数据 关于这个，已经了比较标 ...
2017-07-03如何利用大数据,人工智能催生“理想零售”新模式 当众电商企业重新构思未来商业模式及创新思路之际，零售业界如何抓住后电商时代所带来的新兴发展机遇？2017年7月5日由品途和中国电商委主办的“2017新零售新服 ...
2017-07-03
银行如何实现从“数据大”到“大数据”的蜕变 商业银行在大数据时代的蜕变，既不是传统状态下短期目标的满足，也不是金融新业态（互联网金融）压迫下的被动选择，更不是固化金融生态结构的势力扩张，其根本目的 ...
2017-07-02“互联网金融+大数据+征信”如何运转 随着P2P监管的加强，前两年热炒的互联网金融逐渐冷却。人们开始回归理性，重新审视这个“新事物”。越来越多的人开始认可互联网金融的金融本质。 从前年底开始，征信仿 ...
2017-07-02大数据将成为网络交易监管有力武器 近20年来，制度经济学受到了诺贝尔的偏爱，科斯、诺斯和威廉姆森先后成为诺贝尔经济学奖的获得者。而刚刚出炉的2014年经济学奖得主让·梯若尔同样受益于制度经济学领域的成就 ...
2017-07-02
互联网影视大数据时代来临 “目前，互联网影视行业正处于虚假繁荣的泡沫状况，如果没有强有力的监管手段和行业新标准，整个行业很可能会出现‘信用危机现象’，这不利于行业的良性循环。”蓝水科技CEO王欢在接 ...
2017-07-01数据分析将成为电商网站的核心竞争力 发源于淘宝的光棍节活动已经成为一个网购的狂欢节，并被其他电商网站所接受。光棍节已成为电商必争之地，具有强烈的风向标作用。光棍节活动最吸引消费者的卖点就是打折，一 ...
2017-07-01
险企积累大数据频频打出科技牌 当前，大数据、云计算等技术催生传统金融产品改变生产和运营方式的同时，也倒逼传统金融公司主动迎战，越来越多的保险公司开始成立科技公司。继平安集团、太平洋保险和新华保险后 ...
2017-07-01旅游大数据助力市场营销 中国目前一线城市的消费特点可能在未来两三年内就会出现在蓬勃发展的二三线城市，电子设备、社交媒体、在线对年轻游客起着主导的干预力量，老年游客对大自然的偏爱特点，这些游客画像都 ...
2017-07-01
2017年全球大数据产业报告之海外篇 我们将从宏观的角度带你观察大数据行业的整体生态结构，对大数据采集、数据的分布式存储与处理，以及在此基础之上的数据分析、可视化和在众多行业中的应用进行概述。其后的每 ...
2017-07-01
大数据参与传统建筑设计 它的优势在哪儿 房地产价值链上的大部分业务，都“传统到了底”，走向互联网之路显得更为艰难。不过最近，大数据开始在搅动这摊浑水，大型建筑设计集团华东建筑的云华建、地产巨鳄万科 ...
2017-06-30
大数据：技术、产业与管理研究报告 第一次工业革命和蒸汽机的发明相联系，始于18世纪晚期英国纺织业的机械化。第二次工业革命带来了大规模的生产——发力于19世纪晚期20世纪初期的美国，伴随着大量的创新发明， ...
2017-06-30
大数据究竟是什么？大数据有哪些技术呢 大数据究竟是什么？大数据有哪些技术呢？科多大数据来带你看看大数据的发展趋势是什么。 今天的数据不是大，真正有意思的是数据变得在线了，这个恰恰是互联 ...
2017-06-30
数据仓库的几个原则，让你避免“陷阱” 想要数据粒度的合理性、模型的灵活性得到保证，并且能够适应未来的信息资源，需要遵守维度建模的一些原则。否则，很容易会遇到数据仓库障碍，并且把用户弄糊涂。 1.原 ...
2017-06-30
大数据在保险行业的应用实践 DT时代的到来，使得金融业对数据的依赖越发加强，众多的金融环节都需要通过对数据的收集和分析后完成。银行业每创收100万美元，平均就会产生820GB的数据！ 数据来源：SINIA ...
2017-06-30
大数据对零售行业影响调研报告 一、大数据是转型升级的核心竞争力 对于中国的零售行业，特别是线下传统零售行业，大数据分析还处于刚刚起步的阶段。企业已经认识到大数据的重要性，多数企业正在着手进行大数 ...
2017-06-30平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中，Pandas是最核心的数据处理库，DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域，纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品，一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中，数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中，单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中，卡方分布（χ²分布）是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中，正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现，存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中，零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中，日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样，包 ...
2026-08-13
