让互联网用户担心的大数据隐私问题 大数据已经成为21世纪最有希望的技术之一。它为大规模的技术革命打开了大门,将物联网,与客户更多的个人品牌关系,以及更多有效的解决方案融入了许多日常生活中。 然而 ...
2017-07-04
现在的大数据风控还只是个宝宝 现在搞金融行业,开口闭口不谈大数据,简直就像是出门没穿衣服一样丢人。老猫虽然碍于情面,有时也不免对大数据高谈阔论,不过静下心来,却还是觉得现在的大数据风控有诸多不足之 ...
2017-07-03
大数据引领商业银行数字化转型 大数据时代的来临,催化了互联网金融的发展,随着大数据技术日益广泛应用,对金融生态和金融格局都将产生深刻影响。国家层面对大数据发展给予高度重视,2015年8月,国务院印发《 ...
2017-07-03
银行大数据与互金大数据,究竟有何区别 “银行的大数据和互金的大数据应用有没有什么不同?”的确,说到金融大数据,我们会发现有两类机构都在提,当互联网金融企业都把大数据挂在嘴边、当大数据风控成为新金融 ...
2017-07-03
浅谈大数据在金融业的应用 毫无争议的,我们已经进入到大数据时代。而金融业无疑又是大数据的最重要的应用领域之一。今天,我们就来简单谈谈大数据在金融业的应用。 什么是大数据 关于这个,已经了比较标 ...
2017-07-03如何利用大数据,人工智能催生“理想零售”新模式 当众电商企业重新构思未来商业模式及创新思路之际,零售业界如何抓住后电商时代所带来的新兴发展机遇?2017年7月5日由品途和中国电商委主办的“2017新零售新服 ...
2017-07-03
银行如何实现从“数据大”到“大数据”的蜕变 商业银行在大数据时代的蜕变,既不是传统状态下短期目标的满足,也不是金融新业态(互联网金融)压迫下的被动选择,更不是固化金融生态结构的势力扩张,其根本目的 ...
2017-07-02“互联网金融+大数据+征信”如何运转 随着P2P监管的加强,前两年热炒的互联网金融逐渐冷却。人们开始回归理性,重新审视这个“新事物”。越来越多的人开始认可互联网金融的金融本质。 从前年底开始,征信仿 ...
2017-07-02大数据将成为网络交易监管有力武器 近20年来,制度经济学受到了诺贝尔的偏爱,科斯、诺斯和威廉姆森先后成为诺贝尔经济学奖的获得者。而刚刚出炉的2014年经济学奖得主让·梯若尔同样受益于制度经济学领域的成就 ...
2017-07-02
互联网影视大数据时代来临 “目前,互联网影视行业正处于虚假繁荣的泡沫状况,如果没有强有力的监管手段和行业新标准,整个行业很可能会出现‘信用危机现象’,这不利于行业的良性循环。”蓝水科技CEO王欢在接 ...
2017-07-01数据分析将成为电商网站的核心竞争力 发源于淘宝的光棍节活动已经成为一个网购的狂欢节,并被其他电商网站所接受。光棍节已成为电商必争之地,具有强烈的风向标作用。光棍节活动最吸引消费者的卖点就是打折,一 ...
2017-07-01
险企积累大数据频频打出科技牌 当前,大数据、云计算等技术催生传统金融产品改变生产和运营方式的同时,也倒逼传统金融公司主动迎战,越来越多的保险公司开始成立科技公司。继平安集团、太平洋保险和新华保险后 ...
2017-07-01旅游大数据助力市场营销 中国目前一线城市的消费特点可能在未来两三年内就会出现在蓬勃发展的二三线城市,电子设备、社交媒体、在线对年轻游客起着主导的干预力量,老年游客对大自然的偏爱特点,这些游客画像都 ...
2017-07-01
2017年全球大数据产业报告之海外篇 我们将从宏观的角度带你观察大数据行业的整体生态结构,对大数据采集、数据的分布式存储与处理,以及在此基础之上的数据分析、可视化和在众多行业中的应用进行概述。其后的每 ...
2017-07-01
大数据参与传统建筑设计 它的优势在哪儿 房地产价值链上的大部分业务,都“传统到了底”,走向互联网之路显得更为艰难。不过最近,大数据开始在搅动这摊浑水,大型建筑设计集团华东建筑的云华建、地产巨鳄万科 ...
2017-06-30
大数据:技术、产业与管理研究报告 第一次工业革命和蒸汽机的发明相联系,始于18世纪晚期英国纺织业的机械化。第二次工业革命带来了大规模的生产——发力于19世纪晚期20世纪初期的美国,伴随着大量的创新发明, ...
2017-06-30
大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢 大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?科多大数据来带你看看大数据的发展趋势是什么。 今天的数据不是大,真正有意思的是数据变得在线了,这个恰恰是互联 ...
2017-06-30
数据仓库的几个原则,让你避免“陷阱” 想要数据粒度的合理性、模型的灵活性得到保证,并且能够适应未来的信息资源,需要遵守维度建模的一些原则。否则,很容易会遇到数据仓库障碍,并且把用户弄糊涂。 1.原 ...
2017-06-30
大数据在保险行业的应用实践 DT时代的到来,使得金融业对数据的依赖越发加强,众多的金融环节都需要通过对数据的收集和分析后完成。银行业每创收100万美元,平均就会产生820GB的数据! 数据来源:SINIA ...
2017-06-30
大数据对零售行业影响调研报告 一、大数据是转型升级的核心竞争力 对于中国的零售行业,特别是线下传统零售行业,大数据分析还处于刚刚起步的阶段。企业已经认识到大数据的重要性,多数企业正在着手进行大数 ...
2017-06-30主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01