辩证对待大数据才是妥当的策略 世界将进入一个大数据时代。这句话说了有几年了。 耳濡目染，在推销、传播大数据理念的专业人士之外，现在不少做实业的人也加入探路者的队伍，新近就有老板问及相关的业务， ...
2017-07-14大数据时代的艺术金融 在国内，一场发轫于互联网经济的大数据效应在持续发酵，在艺术金融领域也初现端倪。事实上，这样一场影响生活、工作与思维的大变革不仅在改变商业模式，而且也对公共卫生医疗等诸多方面产 ...
2017-07-14
大数据时代严防用大数据作恶 你所有的隐私信息,包括开房记录、名下资产、乘坐航班,甚至网吧上网记录信息,只要有人付钱,就可以轻易被查到。这是否让你不寒而栗?还有,四大银行存款记录,手机实时定位,手机通话记录 ...
2017-07-14以大数据变革教育 大数据已经被商业世界热烈拥抱了。现在，是时候让我们来看一看在教育方面，大数据可以如何运用了。 简而言之，人们使用网站的每一次行为都被追踪和记录，这些数据被收集、汇总并分析，就是 ...
2017-07-14
大数据思维巧解基层治理难题 北京市西城区西长安街街道是著名的“红墙意识”的发源地。在秉承对党绝对忠诚的实践中，西长安街街道将打通为民服务的“最后一公里”视为一种“红墙”担当扛在肩上。通过打造西长安 ...
2017-07-14
有效利用大数据资源，释放数据隐藏的价值 数据的真实价值就像漂浮在海洋中冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分则隐藏在表面之下。在大数据时代，数据的价值仍然存在，只是处于“休眠”状态，而要解 ...
2017-07-13
大数据时代的呼叫中心客服运营管理 一、数据优势 米领通信呼叫中心既是数据的集中者，也是数据的制造者。每个月100多万通的话务中包含了大量有价值的信息和能力：在用户呼入中蕴涵客户类型、业务类型、客户 ...
2017-07-13
电话系统的大数据之路如何走 随着云计算应用的不断推进，更多行业里的厂商开始推出各种形式不一的基于云的应用落地，对于基于公有云和私有云两者间不同云形式下的电话系统厂商的竞争也就犹然而生。 从客户一 ...
2017-07-13从大数据到人工智能 我们还有多远要走 从去年开始，从政府到企业，从分析机构到业界专家，几乎所有的企业和个人都将目光锁定到了人工智能上。如果说2016年是人工智能的新纪元，人们对于人工智能的 ...
2017-07-13以大数据转变发展方式 大数据时代的到来，互联网成为基础设施，数据变成重要资源，这不仅意味着海量、多样、快速的数据处理和技术创新，更为重要的是改变了传统要素的组合方式。这种变化客观上要求必须转变传统 ...
2017-07-13
大数据、人工智能助力攻克司改难题 将成为司法运行新模式 在今年的全国司法体制改革推进会上，记者深切感受到，即将来临的大数据、人工智能新时代，给司法体制改革带来了广阔的发展前景，为全国政法机关探索司 ...
2017-07-12
“大数据”助推期货业转型升级 继计算机、互联网后，人类正在进入“大数据时代”，大数据正开启一次重大的时代转型。在诸多领域，大数据浪潮正在引发颠覆性创新。大数据不是一堆数据的简单罗列，而是一堆可以利 ...
2017-07-12大数据行业四大困惑 2017年5月末，大数据行业被媒体贴上“监管趋紧”“大洗牌”“灰色数据交易”的标签，并称多家大数据公司被列入监管的调查名单之中。 “被调查”风波 数据堂被某媒体报道“中枪”后的 ...
2017-07-12
发展大数据还有啥问题：数据孤岛、技术差距、人才短缺 近日,在有关部门的调解之下,菜鸟和顺丰的“数据断交”事件总算告一段落,双方经过紧急会谈后,再次恢复了数据传输合作,算是和平解决。这次事件暴露出了大数 ...
2017-07-12如何将大数据利用好 到如今，多数创业者都理解了大数据的概念。这个庞大的数据集包含了企业每日业务流程所催生的数字——销售统计数据、电子邮件开启率、网站点阅率等等，帮你洞悉客户行为和客户欲望。 数据 ...
2017-07-12
工业互联网怎么让大数据产生价值 在经历了长达30年的经济快速发展之后，现在，中国需要一个全新的增长模式。快速的城镇化和工业化让数亿人摆脱了贫困，中国人的人均寿命提升了十年，中国一举成为世界上最大的制 ...
2017-07-11
工业大数据与工业4.0的关系 现在的世界，已经进入了一个概念满天飞的年代。和工业大数据相关的概念非常多，包括工业4.0、物联网、云计算、人工智能、智能制造等等，接下来，我会追根溯源，把这些概念都理清楚， ...
2017-07-11
大数据融入各产业已是势在必行，将成为重要制高点 大数据成为全球科技和产业竞争的重要制高点，重塑传统产业结构和形态，催生众多新产业、新业态、新模式。我国拥有全球规模最大的互联网用户数，先后建立8个大 ...
2017-07-11
大数据到底能为企业节省多少成本 “信息”与“数据”是我们在日常生活中，时常互相替换的两个概念。但是事实上，它们的区别可谓泾渭分明：搜集而来的，是信息;沉淀下来的，才能叫数据。有了互联网之后，数据的 ...
2017-07-11全面拥抱大数据开启智慧消防新时代 随着信息技术的深度发展和运用,人类已进入大数据时代。习近平总书记曾深刻指出:“谁掌握了数据,谁就掌握了主动权。”在部消防局和省委、省政府的领导下,贵州省消防总队始终坚 ...
2017-07-11平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中，Pandas是最核心的数据处理库，DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域，纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品，一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中，数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中，单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中，卡方分布（χ²分布）是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中，正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现，存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中，零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中，日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样，包 ...
2026-08-13
