辩证对待大数据才是妥当的策略 世界将进入一个大数据时代。这句话说了有几年了。 耳濡目染，在推销、传播大数据理念的专业人士之外，现在不少做实业的人也加入探路者的队伍，新近就有老板问及相关的业务， ...
2017-07-14大数据时代的艺术金融 在国内，一场发轫于互联网经济的大数据效应在持续发酵，在艺术金融领域也初现端倪。事实上，这样一场影响生活、工作与思维的大变革不仅在改变商业模式，而且也对公共卫生医疗等诸多方面产 ...
2017-07-14
大数据时代严防用大数据作恶 你所有的隐私信息,包括开房记录、名下资产、乘坐航班,甚至网吧上网记录信息,只要有人付钱,就可以轻易被查到。这是否让你不寒而栗?还有,四大银行存款记录,手机实时定位,手机通话记录 ...
2017-07-14以大数据变革教育 大数据已经被商业世界热烈拥抱了。现在，是时候让我们来看一看在教育方面，大数据可以如何运用了。 简而言之，人们使用网站的每一次行为都被追踪和记录，这些数据被收集、汇总并分析，就是 ...
2017-07-14
大数据思维巧解基层治理难题 北京市西城区西长安街街道是著名的“红墙意识”的发源地。在秉承对党绝对忠诚的实践中，西长安街街道将打通为民服务的“最后一公里”视为一种“红墙”担当扛在肩上。通过打造西长安 ...
2017-07-14
有效利用大数据资源，释放数据隐藏的价值 数据的真实价值就像漂浮在海洋中冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分则隐藏在表面之下。在大数据时代，数据的价值仍然存在，只是处于“休眠”状态，而要解 ...
2017-07-13
大数据时代的呼叫中心客服运营管理 一、数据优势 米领通信呼叫中心既是数据的集中者，也是数据的制造者。每个月100多万通的话务中包含了大量有价值的信息和能力：在用户呼入中蕴涵客户类型、业务类型、客户 ...
2017-07-13
电话系统的大数据之路如何走 随着云计算应用的不断推进，更多行业里的厂商开始推出各种形式不一的基于云的应用落地，对于基于公有云和私有云两者间不同云形式下的电话系统厂商的竞争也就犹然而生。 从客户一 ...
2017-07-13从大数据到人工智能 我们还有多远要走 从去年开始，从政府到企业，从分析机构到业界专家，几乎所有的企业和个人都将目光锁定到了人工智能上。如果说2016年是人工智能的新纪元，人们对于人工智能的 ...
2017-07-13以大数据转变发展方式 大数据时代的到来，互联网成为基础设施，数据变成重要资源，这不仅意味着海量、多样、快速的数据处理和技术创新，更为重要的是改变了传统要素的组合方式。这种变化客观上要求必须转变传统 ...
2017-07-13
大数据、人工智能助力攻克司改难题 将成为司法运行新模式 在今年的全国司法体制改革推进会上，记者深切感受到，即将来临的大数据、人工智能新时代，给司法体制改革带来了广阔的发展前景，为全国政法机关探索司 ...
2017-07-12
“大数据”助推期货业转型升级 继计算机、互联网后，人类正在进入“大数据时代”，大数据正开启一次重大的时代转型。在诸多领域，大数据浪潮正在引发颠覆性创新。大数据不是一堆数据的简单罗列，而是一堆可以利 ...
2017-07-12大数据行业四大困惑 2017年5月末，大数据行业被媒体贴上“监管趋紧”“大洗牌”“灰色数据交易”的标签，并称多家大数据公司被列入监管的调查名单之中。 “被调查”风波 数据堂被某媒体报道“中枪”后的 ...
2017-07-12
发展大数据还有啥问题：数据孤岛、技术差距、人才短缺 近日,在有关部门的调解之下,菜鸟和顺丰的“数据断交”事件总算告一段落,双方经过紧急会谈后,再次恢复了数据传输合作,算是和平解决。这次事件暴露出了大数 ...
2017-07-12如何将大数据利用好 到如今，多数创业者都理解了大数据的概念。这个庞大的数据集包含了企业每日业务流程所催生的数字——销售统计数据、电子邮件开启率、网站点阅率等等，帮你洞悉客户行为和客户欲望。 数据 ...
2017-07-12
工业互联网怎么让大数据产生价值 在经历了长达30年的经济快速发展之后，现在，中国需要一个全新的增长模式。快速的城镇化和工业化让数亿人摆脱了贫困，中国人的人均寿命提升了十年，中国一举成为世界上最大的制 ...
2017-07-11
工业大数据与工业4.0的关系 现在的世界，已经进入了一个概念满天飞的年代。和工业大数据相关的概念非常多，包括工业4.0、物联网、云计算、人工智能、智能制造等等，接下来，我会追根溯源，把这些概念都理清楚， ...
2017-07-11
大数据融入各产业已是势在必行，将成为重要制高点 大数据成为全球科技和产业竞争的重要制高点，重塑传统产业结构和形态，催生众多新产业、新业态、新模式。我国拥有全球规模最大的互联网用户数，先后建立8个大 ...
2017-07-11
大数据到底能为企业节省多少成本 “信息”与“数据”是我们在日常生活中，时常互相替换的两个概念。但是事实上，它们的区别可谓泾渭分明：搜集而来的，是信息;沉淀下来的，才能叫数据。有了互联网之后，数据的 ...
2017-07-11全面拥抱大数据开启智慧消防新时代 随着信息技术的深度发展和运用,人类已进入大数据时代。习近平总书记曾深刻指出:“谁掌握了数据,谁就掌握了主动权。”在部消防局和省委、省政府的领导下,贵州省消防总队始终坚 ...
2017-07-11Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
