辩证对待大数据才是妥当的策略 世界将进入一个大数据时代。这句话说了有几年了。 耳濡目染，在推销、传播大数据理念的专业人士之外，现在不少做实业的人也加入探路者的队伍，新近就有老板问及相关的业务， ...
2017-07-14大数据时代的艺术金融 在国内，一场发轫于互联网经济的大数据效应在持续发酵，在艺术金融领域也初现端倪。事实上，这样一场影响生活、工作与思维的大变革不仅在改变商业模式，而且也对公共卫生医疗等诸多方面产 ...
2017-07-14
大数据时代严防用大数据作恶 你所有的隐私信息,包括开房记录、名下资产、乘坐航班,甚至网吧上网记录信息,只要有人付钱,就可以轻易被查到。这是否让你不寒而栗?还有,四大银行存款记录,手机实时定位,手机通话记录 ...
2017-07-14以大数据变革教育 大数据已经被商业世界热烈拥抱了。现在，是时候让我们来看一看在教育方面，大数据可以如何运用了。 简而言之，人们使用网站的每一次行为都被追踪和记录，这些数据被收集、汇总并分析，就是 ...
2017-07-14
大数据思维巧解基层治理难题 北京市西城区西长安街街道是著名的“红墙意识”的发源地。在秉承对党绝对忠诚的实践中，西长安街街道将打通为民服务的“最后一公里”视为一种“红墙”担当扛在肩上。通过打造西长安 ...
2017-07-14
有效利用大数据资源，释放数据隐藏的价值 数据的真实价值就像漂浮在海洋中冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分则隐藏在表面之下。在大数据时代，数据的价值仍然存在，只是处于“休眠”状态，而要解 ...
2017-07-13
大数据时代的呼叫中心客服运营管理 一、数据优势 米领通信呼叫中心既是数据的集中者，也是数据的制造者。每个月100多万通的话务中包含了大量有价值的信息和能力：在用户呼入中蕴涵客户类型、业务类型、客户 ...
2017-07-13
电话系统的大数据之路如何走 随着云计算应用的不断推进，更多行业里的厂商开始推出各种形式不一的基于云的应用落地，对于基于公有云和私有云两者间不同云形式下的电话系统厂商的竞争也就犹然而生。 从客户一 ...
2017-07-13从大数据到人工智能 我们还有多远要走 从去年开始，从政府到企业，从分析机构到业界专家，几乎所有的企业和个人都将目光锁定到了人工智能上。如果说2016年是人工智能的新纪元，人们对于人工智能的 ...
2017-07-13以大数据转变发展方式 大数据时代的到来，互联网成为基础设施，数据变成重要资源，这不仅意味着海量、多样、快速的数据处理和技术创新，更为重要的是改变了传统要素的组合方式。这种变化客观上要求必须转变传统 ...
2017-07-13
大数据、人工智能助力攻克司改难题 将成为司法运行新模式 在今年的全国司法体制改革推进会上，记者深切感受到，即将来临的大数据、人工智能新时代，给司法体制改革带来了广阔的发展前景，为全国政法机关探索司 ...
2017-07-12
“大数据”助推期货业转型升级 继计算机、互联网后，人类正在进入“大数据时代”，大数据正开启一次重大的时代转型。在诸多领域，大数据浪潮正在引发颠覆性创新。大数据不是一堆数据的简单罗列，而是一堆可以利 ...
2017-07-12大数据行业四大困惑 2017年5月末，大数据行业被媒体贴上“监管趋紧”“大洗牌”“灰色数据交易”的标签，并称多家大数据公司被列入监管的调查名单之中。 “被调查”风波 数据堂被某媒体报道“中枪”后的 ...
2017-07-12
发展大数据还有啥问题：数据孤岛、技术差距、人才短缺 近日,在有关部门的调解之下,菜鸟和顺丰的“数据断交”事件总算告一段落,双方经过紧急会谈后,再次恢复了数据传输合作,算是和平解决。这次事件暴露出了大数 ...
2017-07-12如何将大数据利用好 到如今，多数创业者都理解了大数据的概念。这个庞大的数据集包含了企业每日业务流程所催生的数字——销售统计数据、电子邮件开启率、网站点阅率等等，帮你洞悉客户行为和客户欲望。 数据 ...
2017-07-12
工业互联网怎么让大数据产生价值 在经历了长达30年的经济快速发展之后，现在，中国需要一个全新的增长模式。快速的城镇化和工业化让数亿人摆脱了贫困，中国人的人均寿命提升了十年，中国一举成为世界上最大的制 ...
2017-07-11
工业大数据与工业4.0的关系 现在的世界，已经进入了一个概念满天飞的年代。和工业大数据相关的概念非常多，包括工业4.0、物联网、云计算、人工智能、智能制造等等，接下来，我会追根溯源，把这些概念都理清楚， ...
2017-07-11
大数据融入各产业已是势在必行，将成为重要制高点 大数据成为全球科技和产业竞争的重要制高点，重塑传统产业结构和形态，催生众多新产业、新业态、新模式。我国拥有全球规模最大的互联网用户数，先后建立8个大 ...
2017-07-11
大数据到底能为企业节省多少成本 “信息”与“数据”是我们在日常生活中，时常互相替换的两个概念。但是事实上，它们的区别可谓泾渭分明：搜集而来的，是信息;沉淀下来的，才能叫数据。有了互联网之后，数据的 ...
2017-07-11全面拥抱大数据开启智慧消防新时代 随着信息技术的深度发展和运用,人类已进入大数据时代。习近平总书记曾深刻指出:“谁掌握了数据,谁就掌握了主动权。”在部消防局和省委、省政府的领导下,贵州省消防总队始终坚 ...
2017-07-11KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-19偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12
