京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据”助推期货业转型升级
继计算机、互联网后,人类正在进入“大数据时代”,大数据正开启一次重大的时代转型。在诸多领域,大数据浪潮正在引发颠覆性创新。大数据不是一堆数据的简单罗列,而是一堆可以利用的数据,当利用统计技术把一堆杂乱无章的数据串联起来,枯燥的数据就可以“说话”了。
通过大数据分析,期货公司将做深精细化管理、业务创新。首先,大数据能够加强风险的可审性和管理力度,支持业务的精细化管理。随着市场从期货向衍生品转变,法人客户和资产管理等新业务的地位将进一步提升,期货公司也应该从单一的经纪业务向以风险管理、财富管理为核心的全方位综合金融服务商转型。其次,大数据支持服务创新,能够更好地实现“以客户为中心”理念,通过对客户差异化进行分析(比如事件关联性分析),提高客户转化率,开发出不同的产品以满足不同客户的市场需求,实现差异化竞争。客户信用数据化、数据资产化,并依赖互联网的云计算技术,保证客户信息的安全和投资的效率。
大数据时代,要求期货分析师掌握的知识专业化、复杂化、衍生品化。从目前期货分析师知识结构和专业能力确实难以适应投资咨询业务、资产管理业务,将来还会有更多的创新业务的发展需要。对整体从业人员也提出了更高的要求,商品期货、金融期货,期权,场内场外衍生品,以及策略和产品设计等,更重要的是在某一方面的专业特长,一专多能成为复合型专业化人才。随着期货行业升级,对分析师的要求也不断升级,面对新的挑战,分析师改如何从容面对,新一届的期货分析师论坛于4月11日晚举办的“分析师沙龙——拓展??重塑??创新”将给与一定的启事。展望未来,不仅市场空间将从单一的国内交易所市场扩展到场内场外、国内国外、期货现货、商品金融多层次交互融合,我国资本市场的混业趋势将愈加明显,各类金融机构将充分利用衍生品的特点,构建起为实体经济服务的金融全产业链,通过行业的转型升级的创新发展对我国期货市场功能发挥有较大的推动作用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27