大数据技术在金融业中的应用 20世纪以来，信息技术在金融业中大量广泛使用，使其累积了体量庞大的数据和信息，金融机构当中存储着数亿万计的数据，这种情况迫使金融机构必须要考虑如何将这些数据转换为可以创造 ...
2017-07-29
大数据技术在环境保护中的应用价值 大数据像浪潮一样席卷全世界，不仅在信息处理技术上备受瞩目，更变成革新各个行业的新引擎，甚至改变人类思想行为的一个新要素。环境污染的问题一直在困惑整个人类，大数据 ...
2017-07-29
保险公司实现大数据价值的三个阶段 越来越多的保险公司开始对大数据技术和非结构化数据环境进行投资，但是这些项目依然还处于“创新”的范畴，这意味着这些项目的投资回报率还无法确定。即使保险公司的高管们心 ...
2017-07-29
大数据技术对企业信息化的影响 数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然现在很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企 ...
2017-07-28
行业大数据的发展及其特征 每一个新兴的行业都将经历一个从概念到应用的过程,大数据技术最终的目的还是应用。2016年开始，大数据企业不再谈技术和概念,谈的是商业案例和数据价值.越来越多的数据案例被挖 ...
2017-07-28
政务大数据需坚持的三个基本方向 大数据已经渗透到工业和商业领域的各个方面，成为影响生产的一个重要因素”，大数据的应用涉及经济、文化、教育、医疗、公共管理等各行各业。正是由于大数据的广泛应用及 ...
2017-07-28
解析旅游大数据核心价值与应用 我国的旅游业正在获得前所未有的蓬勃发展，随着旅游消费观念的日益成熟，游客对体验的需求日益高涨，更渴望追求个性化、体验化、情感化、休闲化以及美化的旅游经历。 大数据作 ...
2017-07-28大数据广泛应用的九大领域 随着国家与企业开始运用大数据，我们每时每刻都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大多数企业和社会都会受到大数据分析的影响，但大数据是究竟是如何帮助增加价值呢 ...
2017-07-28
大数据不仅仅是大，更重要的是应用价值 我们的时代是数据日益渗透生活的时代，大数据与人们的生产生活有着越来越密切的关系。刚刚闭幕的2017中国国际大数据产业博览会又为火热的大数据产业添了一把火，博览会签 ...
2017-07-28
大数据是什么，你看到的都不是大数据 大数据是传统数据软件应用无法处理的巨大且复杂的数据集。传统软件处理大数据主要的难点在于采集，存储，分析，数据规划，搜索，共享，传输，可视化，查询，更新和信息隐私 ...
2017-07-27
大数据分析在数据行业中的重要应用 大数据分析，现实的情况是，说得人很多，却很少有人能运用得法的模式和方法。造成这种的原因无一是对于大数据分析的价值逻辑尚缺乏足够深刻的洞察另外就是大数据分析中的某些 ...
2017-07-27
想要做好智能大数据分析需要做好哪些工作 目前，大数据分析是一个非常热门的行业，一夜间，似乎企业的数据已经价值连城。企业都在开始尝试利用大数据来增强自己的企业业务竞争力，但是对于大数据分析行业来说， ...
2017-07-27
大数据应用促进大数据产业落地 随着云计算技术的发展，数据竞争的压力以及互联网环境下社交网络、移动设备等产生的海量数据的冲击，造就了今天大数据的兴盛，同时数据处理技术的发展为全样本数据的处理提供了可 ...
2017-07-27大数据时代的企业管理挑战 互联网时代，创新使得财富积累的速度前所未有的快，贫富不均也前所未有地分化。这个时代，世界的竞争变成人与人的竞争，人与人的竞争就是智慧的竞争，就是人的创新能力的竞争。如何才 ...
2017-07-27用大数据打造新金融生态圈 大数据已经不再陌生，无论是掏出手机买买买，还是打车叫外卖，基于大数据算法的APP能够在你打开应用的时候，第一时间把你可能感兴趣的内容推送到你的眼前。 然而，大数据的应用到 ...
2017-07-27
大数据时代平台商侵权风险加大 大数据时代，数据处理与分析能力直接涉及企业未来的竞争力。一方面，企业在技术上不断创新，追求超强的数据检索和处理能力；另一方面，立法政策对个人信息保护监管越来越严。由此 ...
2017-07-26
大数据时代:如何开展精准营销 当下，网络广告已不再是传统意义上的“广而告之”，而是有针对性的“有的放矢”。尤其在移动端，广告展示受场景所限，对用户的骚扰会更加的粗暴。首媒中国认为，要想将用户对广告 ...
2017-07-26
大数据将植物学研究带入新境界 在互联网时代大数据概念的引领下，许多传统行业都已经被颠覆。在深圳举办的第19届国际植物学大会对于大数据可能带来的植物学变革也给予了极高的关注度。美国佛罗里达大学教授、大 ...
2017-07-26“六问大数据”，第一个问题就可能把你问住！ 大数据，顾名思义，“大”该是应有之义。“大数据的定义最初与容量有关系。”工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇分析说，业界有几种对大数据的定义，其中一 ...
2017-07-26大数据正强势入侵生活的各个方面,你发觉了吗 大数据时代的到来，改变的不仅仅是传统的商业模式，更深入到人们的生活、工作等各个环节，以及人们的传统观念之中。随着互联网的发展，信息交流也在不断加速，大数 ...
2017-07-26Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
