大数据技术在金融业中的应用 20世纪以来，信息技术在金融业中大量广泛使用，使其累积了体量庞大的数据和信息，金融机构当中存储着数亿万计的数据，这种情况迫使金融机构必须要考虑如何将这些数据转换为可以创造 ...
2017-07-29
大数据技术在环境保护中的应用价值 大数据像浪潮一样席卷全世界，不仅在信息处理技术上备受瞩目，更变成革新各个行业的新引擎，甚至改变人类思想行为的一个新要素。环境污染的问题一直在困惑整个人类，大数据 ...
2017-07-29
保险公司实现大数据价值的三个阶段 越来越多的保险公司开始对大数据技术和非结构化数据环境进行投资，但是这些项目依然还处于“创新”的范畴，这意味着这些项目的投资回报率还无法确定。即使保险公司的高管们心 ...
2017-07-29
大数据技术对企业信息化的影响 数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然现在很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企 ...
2017-07-28
行业大数据的发展及其特征 每一个新兴的行业都将经历一个从概念到应用的过程,大数据技术最终的目的还是应用。2016年开始，大数据企业不再谈技术和概念,谈的是商业案例和数据价值.越来越多的数据案例被挖 ...
2017-07-28
政务大数据需坚持的三个基本方向 大数据已经渗透到工业和商业领域的各个方面，成为影响生产的一个重要因素”，大数据的应用涉及经济、文化、教育、医疗、公共管理等各行各业。正是由于大数据的广泛应用及 ...
2017-07-28
解析旅游大数据核心价值与应用 我国的旅游业正在获得前所未有的蓬勃发展，随着旅游消费观念的日益成熟，游客对体验的需求日益高涨，更渴望追求个性化、体验化、情感化、休闲化以及美化的旅游经历。 大数据作 ...
2017-07-28大数据广泛应用的九大领域 随着国家与企业开始运用大数据，我们每时每刻都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大多数企业和社会都会受到大数据分析的影响，但大数据是究竟是如何帮助增加价值呢 ...
2017-07-28
大数据不仅仅是大，更重要的是应用价值 我们的时代是数据日益渗透生活的时代，大数据与人们的生产生活有着越来越密切的关系。刚刚闭幕的2017中国国际大数据产业博览会又为火热的大数据产业添了一把火，博览会签 ...
2017-07-28
大数据是什么，你看到的都不是大数据 大数据是传统数据软件应用无法处理的巨大且复杂的数据集。传统软件处理大数据主要的难点在于采集，存储，分析，数据规划，搜索，共享，传输，可视化，查询，更新和信息隐私 ...
2017-07-27
大数据分析在数据行业中的重要应用 大数据分析，现实的情况是，说得人很多，却很少有人能运用得法的模式和方法。造成这种的原因无一是对于大数据分析的价值逻辑尚缺乏足够深刻的洞察另外就是大数据分析中的某些 ...
2017-07-27
想要做好智能大数据分析需要做好哪些工作 目前，大数据分析是一个非常热门的行业，一夜间，似乎企业的数据已经价值连城。企业都在开始尝试利用大数据来增强自己的企业业务竞争力，但是对于大数据分析行业来说， ...
2017-07-27
大数据应用促进大数据产业落地 随着云计算技术的发展，数据竞争的压力以及互联网环境下社交网络、移动设备等产生的海量数据的冲击，造就了今天大数据的兴盛，同时数据处理技术的发展为全样本数据的处理提供了可 ...
2017-07-27大数据时代的企业管理挑战 互联网时代，创新使得财富积累的速度前所未有的快，贫富不均也前所未有地分化。这个时代，世界的竞争变成人与人的竞争，人与人的竞争就是智慧的竞争，就是人的创新能力的竞争。如何才 ...
2017-07-27用大数据打造新金融生态圈 大数据已经不再陌生，无论是掏出手机买买买，还是打车叫外卖，基于大数据算法的APP能够在你打开应用的时候，第一时间把你可能感兴趣的内容推送到你的眼前。 然而，大数据的应用到 ...
2017-07-27
大数据时代平台商侵权风险加大 大数据时代，数据处理与分析能力直接涉及企业未来的竞争力。一方面，企业在技术上不断创新，追求超强的数据检索和处理能力；另一方面，立法政策对个人信息保护监管越来越严。由此 ...
2017-07-26
大数据时代:如何开展精准营销 当下，网络广告已不再是传统意义上的“广而告之”，而是有针对性的“有的放矢”。尤其在移动端，广告展示受场景所限，对用户的骚扰会更加的粗暴。首媒中国认为，要想将用户对广告 ...
2017-07-26
大数据将植物学研究带入新境界 在互联网时代大数据概念的引领下，许多传统行业都已经被颠覆。在深圳举办的第19届国际植物学大会对于大数据可能带来的植物学变革也给予了极高的关注度。美国佛罗里达大学教授、大 ...
2017-07-26“六问大数据”，第一个问题就可能把你问住！ 大数据，顾名思义，“大”该是应有之义。“大数据的定义最初与容量有关系。”工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇分析说，业界有几种对大数据的定义，其中一 ...
2017-07-26大数据正强势入侵生活的各个方面,你发觉了吗 大数据时代的到来，改变的不仅仅是传统的商业模式，更深入到人们的生活、工作等各个环节，以及人们的传统观念之中。随着互联网的发展，信息交流也在不断加速，大数 ...
2017-07-26KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-19偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12
