大数据技术在金融业中的应用 20世纪以来，信息技术在金融业中大量广泛使用，使其累积了体量庞大的数据和信息，金融机构当中存储着数亿万计的数据，这种情况迫使金融机构必须要考虑如何将这些数据转换为可以创造 ...
2017-07-29
大数据技术在环境保护中的应用价值 大数据像浪潮一样席卷全世界，不仅在信息处理技术上备受瞩目，更变成革新各个行业的新引擎，甚至改变人类思想行为的一个新要素。环境污染的问题一直在困惑整个人类，大数据 ...
2017-07-29
保险公司实现大数据价值的三个阶段 越来越多的保险公司开始对大数据技术和非结构化数据环境进行投资，但是这些项目依然还处于“创新”的范畴，这意味着这些项目的投资回报率还无法确定。即使保险公司的高管们心 ...
2017-07-29
大数据技术对企业信息化的影响 数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然现在很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企 ...
2017-07-28
行业大数据的发展及其特征 每一个新兴的行业都将经历一个从概念到应用的过程,大数据技术最终的目的还是应用。2016年开始，大数据企业不再谈技术和概念,谈的是商业案例和数据价值.越来越多的数据案例被挖 ...
2017-07-28
政务大数据需坚持的三个基本方向 大数据已经渗透到工业和商业领域的各个方面，成为影响生产的一个重要因素”，大数据的应用涉及经济、文化、教育、医疗、公共管理等各行各业。正是由于大数据的广泛应用及 ...
2017-07-28
解析旅游大数据核心价值与应用 我国的旅游业正在获得前所未有的蓬勃发展，随着旅游消费观念的日益成熟，游客对体验的需求日益高涨，更渴望追求个性化、体验化、情感化、休闲化以及美化的旅游经历。 大数据作 ...
2017-07-28大数据广泛应用的九大领域 随着国家与企业开始运用大数据，我们每时每刻都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大多数企业和社会都会受到大数据分析的影响，但大数据是究竟是如何帮助增加价值呢 ...
2017-07-28
大数据不仅仅是大，更重要的是应用价值 我们的时代是数据日益渗透生活的时代，大数据与人们的生产生活有着越来越密切的关系。刚刚闭幕的2017中国国际大数据产业博览会又为火热的大数据产业添了一把火，博览会签 ...
2017-07-28
大数据是什么，你看到的都不是大数据 大数据是传统数据软件应用无法处理的巨大且复杂的数据集。传统软件处理大数据主要的难点在于采集，存储，分析，数据规划，搜索，共享，传输，可视化，查询，更新和信息隐私 ...
2017-07-27
大数据分析在数据行业中的重要应用 大数据分析，现实的情况是，说得人很多，却很少有人能运用得法的模式和方法。造成这种的原因无一是对于大数据分析的价值逻辑尚缺乏足够深刻的洞察另外就是大数据分析中的某些 ...
2017-07-27
想要做好智能大数据分析需要做好哪些工作 目前，大数据分析是一个非常热门的行业，一夜间，似乎企业的数据已经价值连城。企业都在开始尝试利用大数据来增强自己的企业业务竞争力，但是对于大数据分析行业来说， ...
2017-07-27
大数据应用促进大数据产业落地 随着云计算技术的发展，数据竞争的压力以及互联网环境下社交网络、移动设备等产生的海量数据的冲击，造就了今天大数据的兴盛，同时数据处理技术的发展为全样本数据的处理提供了可 ...
2017-07-27大数据时代的企业管理挑战 互联网时代，创新使得财富积累的速度前所未有的快，贫富不均也前所未有地分化。这个时代，世界的竞争变成人与人的竞争，人与人的竞争就是智慧的竞争，就是人的创新能力的竞争。如何才 ...
2017-07-27用大数据打造新金融生态圈 大数据已经不再陌生，无论是掏出手机买买买，还是打车叫外卖，基于大数据算法的APP能够在你打开应用的时候，第一时间把你可能感兴趣的内容推送到你的眼前。 然而，大数据的应用到 ...
2017-07-27
大数据时代平台商侵权风险加大 大数据时代，数据处理与分析能力直接涉及企业未来的竞争力。一方面，企业在技术上不断创新，追求超强的数据检索和处理能力；另一方面，立法政策对个人信息保护监管越来越严。由此 ...
2017-07-26
大数据时代:如何开展精准营销 当下，网络广告已不再是传统意义上的“广而告之”，而是有针对性的“有的放矢”。尤其在移动端，广告展示受场景所限，对用户的骚扰会更加的粗暴。首媒中国认为，要想将用户对广告 ...
2017-07-26
大数据将植物学研究带入新境界 在互联网时代大数据概念的引领下，许多传统行业都已经被颠覆。在深圳举办的第19届国际植物学大会对于大数据可能带来的植物学变革也给予了极高的关注度。美国佛罗里达大学教授、大 ...
2017-07-26“六问大数据”，第一个问题就可能把你问住！ 大数据，顾名思义，“大”该是应有之义。“大数据的定义最初与容量有关系。”工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇分析说，业界有几种对大数据的定义，其中一 ...
2017-07-26大数据正强势入侵生活的各个方面,你发觉了吗 大数据时代的到来，改变的不仅仅是传统的商业模式，更深入到人们的生活、工作等各个环节，以及人们的传统观念之中。随着互联网的发展，信息交流也在不断加速，大数 ...
2017-07-26在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中，单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中，两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT，但当被问到“新建一张表，该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18
