大数据技术在金融业中的应用 20世纪以来，信息技术在金融业中大量广泛使用，使其累积了体量庞大的数据和信息，金融机构当中存储着数亿万计的数据，这种情况迫使金融机构必须要考虑如何将这些数据转换为可以创造 ...
2017-07-29
大数据技术在环境保护中的应用价值 大数据像浪潮一样席卷全世界，不仅在信息处理技术上备受瞩目，更变成革新各个行业的新引擎，甚至改变人类思想行为的一个新要素。环境污染的问题一直在困惑整个人类，大数据 ...
2017-07-29
保险公司实现大数据价值的三个阶段 越来越多的保险公司开始对大数据技术和非结构化数据环境进行投资，但是这些项目依然还处于“创新”的范畴，这意味着这些项目的投资回报率还无法确定。即使保险公司的高管们心 ...
2017-07-29
大数据技术对企业信息化的影响 数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然现在很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企 ...
2017-07-28
行业大数据的发展及其特征 每一个新兴的行业都将经历一个从概念到应用的过程,大数据技术最终的目的还是应用。2016年开始，大数据企业不再谈技术和概念,谈的是商业案例和数据价值.越来越多的数据案例被挖 ...
2017-07-28
政务大数据需坚持的三个基本方向 大数据已经渗透到工业和商业领域的各个方面，成为影响生产的一个重要因素”，大数据的应用涉及经济、文化、教育、医疗、公共管理等各行各业。正是由于大数据的广泛应用及 ...
2017-07-28
解析旅游大数据核心价值与应用 我国的旅游业正在获得前所未有的蓬勃发展，随着旅游消费观念的日益成熟，游客对体验的需求日益高涨，更渴望追求个性化、体验化、情感化、休闲化以及美化的旅游经历。 大数据作 ...
2017-07-28大数据广泛应用的九大领域 随着国家与企业开始运用大数据，我们每时每刻都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大多数企业和社会都会受到大数据分析的影响，但大数据是究竟是如何帮助增加价值呢 ...
2017-07-28
大数据不仅仅是大，更重要的是应用价值 我们的时代是数据日益渗透生活的时代，大数据与人们的生产生活有着越来越密切的关系。刚刚闭幕的2017中国国际大数据产业博览会又为火热的大数据产业添了一把火，博览会签 ...
2017-07-28
大数据是什么，你看到的都不是大数据 大数据是传统数据软件应用无法处理的巨大且复杂的数据集。传统软件处理大数据主要的难点在于采集，存储，分析，数据规划，搜索，共享，传输，可视化，查询，更新和信息隐私 ...
2017-07-27
大数据分析在数据行业中的重要应用 大数据分析，现实的情况是，说得人很多，却很少有人能运用得法的模式和方法。造成这种的原因无一是对于大数据分析的价值逻辑尚缺乏足够深刻的洞察另外就是大数据分析中的某些 ...
2017-07-27
想要做好智能大数据分析需要做好哪些工作 目前，大数据分析是一个非常热门的行业，一夜间，似乎企业的数据已经价值连城。企业都在开始尝试利用大数据来增强自己的企业业务竞争力，但是对于大数据分析行业来说， ...
2017-07-27
大数据应用促进大数据产业落地 随着云计算技术的发展，数据竞争的压力以及互联网环境下社交网络、移动设备等产生的海量数据的冲击，造就了今天大数据的兴盛，同时数据处理技术的发展为全样本数据的处理提供了可 ...
2017-07-27大数据时代的企业管理挑战 互联网时代，创新使得财富积累的速度前所未有的快，贫富不均也前所未有地分化。这个时代，世界的竞争变成人与人的竞争，人与人的竞争就是智慧的竞争，就是人的创新能力的竞争。如何才 ...
2017-07-27用大数据打造新金融生态圈 大数据已经不再陌生，无论是掏出手机买买买，还是打车叫外卖，基于大数据算法的APP能够在你打开应用的时候，第一时间把你可能感兴趣的内容推送到你的眼前。 然而，大数据的应用到 ...
2017-07-27
大数据时代平台商侵权风险加大 大数据时代，数据处理与分析能力直接涉及企业未来的竞争力。一方面，企业在技术上不断创新，追求超强的数据检索和处理能力；另一方面，立法政策对个人信息保护监管越来越严。由此 ...
2017-07-26
大数据时代:如何开展精准营销 当下，网络广告已不再是传统意义上的“广而告之”，而是有针对性的“有的放矢”。尤其在移动端，广告展示受场景所限，对用户的骚扰会更加的粗暴。首媒中国认为，要想将用户对广告 ...
2017-07-26
大数据将植物学研究带入新境界 在互联网时代大数据概念的引领下，许多传统行业都已经被颠覆。在深圳举办的第19届国际植物学大会对于大数据可能带来的植物学变革也给予了极高的关注度。美国佛罗里达大学教授、大 ...
2017-07-26“六问大数据”，第一个问题就可能把你问住！ 大数据，顾名思义，“大”该是应有之义。“大数据的定义最初与容量有关系。”工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇分析说，业界有几种对大数据的定义，其中一 ...
2017-07-26大数据正强势入侵生活的各个方面,你发觉了吗 大数据时代的到来，改变的不仅仅是传统的商业模式，更深入到人们的生活、工作等各个环节，以及人们的传统观念之中。随着互联网的发展，信息交流也在不断加速，大数 ...
2017-07-26在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
