京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据技术对企业信息化的影响
数据正在迅速膨胀并变大,它决定着企业的未来发展,虽然现在很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患,但是随着时间的推移,人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
随着科技进步、社会发展,信息量越来越大,数据渗透到各行各业,不少企业的数据也越来越被重视,很多企业都开始建立了专门的大数据服务部门,对企业相关数据进行收集与分析,提供基于大数据的运营指导。未来将会是一个大数据应用的时代,每时每刻数据都在膨胀增长,海量的数据将会成为企业制定战略决策的重要参照。
大数据应用是指对特定的大数据集合,集成应用大数据技术,获得有价值信息的行为。对于不同领域、不同企业的不同业务,甚至同一领域不同企业的相同业务来说,由于其业务 需求、数据集合和分析挖掘目标存在差异,所运用的大数据技术和大数据信息系统也可能有着相当大的不同。惟有坚持“对象、技术、应用”三位一体同步发展,才能充分实现大数据的价值,同时大数据对企业信息化发展有多方面的影响。
1、辅助企业认识用户
目前,对于企业来说,数据越来越重要,企业可以通过海量的数据的挖掘与分析,充分了解到用户需求。电商网站可以通过消费者购买商品的数据进行分析和预测,适时向消费者推送心仪的产品,这样不仅能满足消费者的需求,还能帮助企业商业创收。企业可以通过专业的大数据平台,对客户数据进行分析,辅助企业了解客户需求,了解客户对产品的态度以及使用产品后的满意度,以便及时改进,同时还能通过大数据预测,发现潜在客户资源。
2、辅助企业锁定资源
企业可以先对海量数据进行筛选,筛选出有效的数据,然后对有效数据进行深度挖掘和运用,对企业所需要的资源进行精准锁定,同时还能发现潜在的目标资源以及关联产品,这样不仅为企业节约成本,同时还能为企业制定战略赢得大量宝贵时间,在市场上占领先机。
如果没有大数据,企业只能通过市场来制定战略决策,同时还要花费大量的人力、物力、财力,去了解市场需求和发现目标资源。大数据的运用对于企业锁定资源越来越重要。
3、辅助企业做好运营
在以前,企业需要了解市场,主要是通过人力资源,通过一线市场人员与消费者的接触,然后将结果层层向上反馈。企业在制定战略部署的时候,往往参照一线市场人员反馈的结果和以前的商业案例,市场人员反馈回来的信息往往都是参差不齐,误差较大,商业案例往往与自身企业关联度不高,因此,企业战略部署不到位,失去市场先机的例子比比皆是。大数据技术的出现让这一现象得以改善,借助大数据平台,企业能够实时获取市场动态和用户反馈,及时作出战略调整,赢得先机。
4、提高核心竞争力
各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域,可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域,大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。
如今,企业可以通过大数据的分析和预测,通过对用户信息的挖掘,根据不同的市场数据量身定制企业方案,这样不仅能有效地把控市场风险,同时能有效地帮助企业运营,促进企业的长远发展。在大数据时代,企业依靠人力加上大数据分析出来的结果制定企业战略,这将引领企业迈上新台阶、进入新高度!
大数据是信息技术与专业技术、信息技术产业与各行业领域紧密融合的典型领域,有着旺盛的应用需求、广阔的应用前景。中科点击作为行业大数据应用专家,10年来专注大数据在不同领域的应用研究,凭借多年的技术经验打造了一套专业化的大数据应用平台开发模式,16大任务包,196个节点,100天开发一个行业大数据平台,已经为金融、教育、汽车等多行业提供了专业的数据服务,为企业带来商业增值。
企业要把握大数据这一新兴领域带来的新机遇,需要不断跟踪研究大数据,不断提升对大数据的认知和理解,坚持技术创新与应用创新的协同共进,加快经济社会各领域的大数据开发与利用,推动国家、行业、企业对于数据的应用需求和应用水平进入新的阶段。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15