京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据技术在环境保护中的应用价值
大数据像浪潮一样席卷全世界,不仅在信息处理技术上备受瞩目,更变成革新各个行业的新引擎,甚至改变人类思想行为的一个新要素。环境污染的问题一直在困惑整个人类,大数据应用能够对环境保护带来哪些新的改变呢?
凭借大数据应用的采集功能,能够将收集到许多关于各项环境质量指标的信息,经过传输到基地数据库进行数据分析,直接辅导下一步环境管理计划的拟定,并实时监测环境管理作用,动态更新管理计划。经过数据敞开,将有用的环境管理数据和事例以极富构思的办法传播给大众,形成一种鼓舞社会参加的形式提高环境保护的作用与功效。
那么,大数据技术如何来辅助环境保护呢?分享几个闻名的一个大数据应用环境保护事例:
哈姆滨湖城。
这些年,具有陆地面积1.6平方公里、居民1.8万人的哈姆滨湖城,变成斯德哥尔摩最大的近郊开展项目,其方针是创造变成未来城市开展的象征和模范。
在哈姆滨湖城,能看见一排电子废物桶,用于接纳食物废物、可燃物废物以及废旧报纸等不相同种类的废物。废物桶经过各自的阀门与同一条地下管道相连,阀门别离在天天主动翻开两次,不相同种类的废物进入地下管道,并以每小时70公里的速度被输送到远郊,在电脑的操控下主动别离并输送到不相同的容器里,按需求循环使用。全部过程都是经过电脑操控,这个体系提高了废物传输和处理速度,以及再使用功率,环境保护程度相应提高了。这就比如把一个装着技能、设备、做法、环境等的大盒子,放到可持续性这么一个托盘上。
因为斯德哥尔摩特别的地理环境,许多区域被湖水或海水隔断,哈姆滨湖城这样的近郊区域很简单构成“孤岛”,因此与市基地的交通联接便十分重要。经过网络供给实时路况信息和出行道路规划,天天大约有7万人骑车穿越斯德哥尔摩市区,让大家挑选最快捷、最环保、最舒服的出行道路。市政府在交通信号规划上,遵从了自行车优先准则,其次是公交车。在斯德哥尔摩,30%的城市居民挑选走路或骑自行车上下班,61%的人乘坐公共交通工具。2.5万辆轿车为绿色车辆,采用新能源的份额抵达26%。
“公共交通设备是衡量才智城市的一个重要指标,斯德哥尔摩的公共交通体系已经实现了才智化,能够随时随地用手机查阅交通工具抵达时刻,也能够经过短信来买票。”瑞典信息技能研讨基地高档科学家马库斯·比隆德说,“越来越多的人挑选了公共交通,终究有益于城市环境的可持续开展。”
一位在在哈姆滨湖城居住了8年多的瑞典人微笑着说:“本来这儿本来即是个旧工业区,环境差,治安也恶劣,如今开展成一个现代化的寻求可持续性的城区,这本身就很才智。”让科技、环境、资本、基础设备、生活质量、城市适应力和居民认识像斯德哥尔摩居民喜爱的多座自行车相同,各环节协同驶向可持续性城市。这背面的理念更像是一种哲思。
大数据应用在环境保护有两个亮点,首先是360天×24小时的不间断环境改变监测,其次是基于可视化办法的环境数据分析成果和管理模型的立体化展示。经过虚拟的数据,模型能够模拟出实在的环境,进而测验拟定的环境保护计划是不是有用,这种极具构思的环境管理办法已经在多个国家得到使用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10