人工智能和大数据的开发过程中需要主意这12点 人工智能是近年来科技发展的重要方向，在大数据时代，对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中，有哪些特别需要注意的要点？ ...
2017-08-12
大数据时代必须破解的重大现实课题 当今，社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长，全球数据量大约每两年翻一番，这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。大数据时代已经到来，大 ...
2017-08-12
大数据时代的到来，改变的不仅仅是传统的商业模式，更深入到人们的生活、工作等各个环节，以及人们的传统观念之中。随着互联网的发展，信息交流也在不断加速，大数据在各行各业几乎都站稳了脚跟，特别是越来越多的 ...
2017-08-12大数据引导生物医学变革 大数据影响的深度和广度仍在不断扩张。对于生物医学来说，其发展过程中积淀的数据资源，是大数据时代的基础之一。而大数据的挖掘和应用，反过来也在引发着生物医学的变革。 在此次论 ...
2017-08-12
医疗大数据的“苟且”与远方 医疗人工智能的基础，是医疗大数据的挖掘和应用。有关医疗大数据，这是这几年互联网医疗领域流传最广的故事。虽然每一家创业公司的模式千差万别，但无一例外都会有一条：对大数据的 ...
2017-08-12
大数据分析：最难的不是分析，而是大数据 每一个企业需要将他们的基础数据进行分析和甄别，在此基础上，对数据进行不同层次和结构的分类。原因如下: 数据深度融入在商业的各个环节 现代企业逐渐意识到， ...
2017-08-12
大数据时代，如何规范使用数据 在最近的一个活动上，一家连锁药店的运营总监向我们描述了大数据时代的一个场景：当一个客户进入他们的门店之后，药店的会员数据中心就可以告诉营业员，这个客户是一个什么样类型 ...
2017-08-11
新零售崛起大数据助力店铺精准选址 新零售时代，对于线下店铺的设立，无论是从目标客户定位、市场环境定位，还是店铺定位，都需要通过线下的数据分析，进行整体的、全新的智能规划。 那么，对于常规的选址方 ...
2017-08-11
大数据时代，数据到底应该属于谁 “太可怕了”，在北京一家华为手机体验店内，一位正在体验荣耀Magic手机的用户，在微信中发了一句“我们去看电影吧”，手机随即推送了正在热映的电影和购票渠道。“这样在和朋 ...
2017-08-11
大数据时代的语言研究不能忽视的因果 大数据是近年兴起的概念,大体上是指通过一系列精炼、提取、分析,从庞杂、无序、多维的信息中获取情报的一种方法。大数据研究让我们有能力驾驭海量信息,使得以往变化莫测、 ...
2017-08-11
大数据对六大领域的挑战 管理学自诞生开始，就以人为对象，以人性假设为前提不断演化出各种理论。第一个提出科学管理理论的泰勒假设人是“经济人”，后来梅奥假设人是“社会人”，西蒙则构造了“决策人假设”。 ...
2017-08-11
善于利用大数据，学会大数据实操四步走 大数据时代：要善于利用大数据，学会大数据实操几步走.在互联网时代，要想网络营销有成效有成果，就要善于利用大数据，网络营销大数据实操几步走。 1、获取全网用 ...
2017-08-10
通过大数据分析将大大受益的十大行业 大数据每天都在发展，并成为科技界的热门词汇。我们周围的许多人都在谈论它，但他们知道它的真正含义吗？ 大数据只不过是非结构化数据的集合。这些数据不是以特定的格式 ...
2017-08-10
大数据商业应用平台打造营销新模式 一直以来，品牌公关、市场人都被认为是一个光鲜亮丽的职场角色，但他们亦背负着必须拥有“十八般武艺”的压力——判断品牌的业务、目标受众是谁、在哪，如何去接触他们;控制 ...
2017-08-10
“大数据”将如何颠覆西式民主 在“大数据”时代，统计数据伴随着我们的日常生活，这点在政治生活中表现的尤为明显。历年美国总统大选前，基于“大数据”对选民投票结果的预测通常能得到与最终选举结果相近似的 ...
2017-08-10
研究人员用数据统计的方法来做文学研究 大数据与文学，一个是理性工具，一个是感性思维，看起来似乎不沾边。但如今，二者的联系却日渐紧密起来，也由此引发了不少争议。 谁是最爱往外跑的诗人？ 唐宋时期 ...
2017-08-10大脑袋需要大数据 全球各种大脑图谱计划正在展开，中国台湾的计划似乎有些小。当地科学家正在研究果蝇，通过单个神经元成像逆向编辑其大脑。他们的工作已经以惊人详细的程度制作了大脑电路的三维图像。 研究 ...
2017-08-10
农业大数据能为农场做什么 在“互联网+”现代农业时代，涉农行业也意识到大数据带来的机遇，开始发力推动大数据在农业领域的应用，进而推进智慧农业的建设。 随着大数据与农业的融合发展，农业大数据分析 ...
2017-08-09
导致大数据项目失败的4大痛点及应对策略 大数据项目通常不会因为单一的原因而失败，而且肯定不会仅仅出于技术原因。这些因素的组合有助于破坏大数据部署。业务战略、人员、企业文化、分析方法或分析工具的细微 ...
2017-08-09
做大数据真的能赚钱吗 于IT业内，大数据之火热程度，似乎无出其右者。当然，在其真正爆发前夜，也应该适时泼盆冷水。 谁能接触到数据 以我来形容中国大数据产业，可称“蒙面狂奔”四字。在没有思考清晰 ...
2017-08-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
