人工智能和大数据的开发过程中需要主意这12点 人工智能是近年来科技发展的重要方向，在大数据时代，对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中，有哪些特别需要注意的要点？ ...
2017-08-12
大数据时代必须破解的重大现实课题 当今，社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长，全球数据量大约每两年翻一番，这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。大数据时代已经到来，大 ...
2017-08-12
大数据时代的到来，改变的不仅仅是传统的商业模式，更深入到人们的生活、工作等各个环节，以及人们的传统观念之中。随着互联网的发展，信息交流也在不断加速，大数据在各行各业几乎都站稳了脚跟，特别是越来越多的 ...
2017-08-12大数据引导生物医学变革 大数据影响的深度和广度仍在不断扩张。对于生物医学来说，其发展过程中积淀的数据资源，是大数据时代的基础之一。而大数据的挖掘和应用，反过来也在引发着生物医学的变革。 在此次论 ...
2017-08-12
医疗大数据的“苟且”与远方 医疗人工智能的基础，是医疗大数据的挖掘和应用。有关医疗大数据，这是这几年互联网医疗领域流传最广的故事。虽然每一家创业公司的模式千差万别，但无一例外都会有一条：对大数据的 ...
2017-08-12
大数据分析：最难的不是分析，而是大数据 每一个企业需要将他们的基础数据进行分析和甄别，在此基础上，对数据进行不同层次和结构的分类。原因如下: 数据深度融入在商业的各个环节 现代企业逐渐意识到， ...
2017-08-12
大数据时代，如何规范使用数据 在最近的一个活动上，一家连锁药店的运营总监向我们描述了大数据时代的一个场景：当一个客户进入他们的门店之后，药店的会员数据中心就可以告诉营业员，这个客户是一个什么样类型 ...
2017-08-11
新零售崛起大数据助力店铺精准选址 新零售时代，对于线下店铺的设立，无论是从目标客户定位、市场环境定位，还是店铺定位，都需要通过线下的数据分析，进行整体的、全新的智能规划。 那么，对于常规的选址方 ...
2017-08-11
大数据时代，数据到底应该属于谁 “太可怕了”，在北京一家华为手机体验店内，一位正在体验荣耀Magic手机的用户，在微信中发了一句“我们去看电影吧”，手机随即推送了正在热映的电影和购票渠道。“这样在和朋 ...
2017-08-11
大数据时代的语言研究不能忽视的因果 大数据是近年兴起的概念,大体上是指通过一系列精炼、提取、分析,从庞杂、无序、多维的信息中获取情报的一种方法。大数据研究让我们有能力驾驭海量信息,使得以往变化莫测、 ...
2017-08-11
大数据对六大领域的挑战 管理学自诞生开始，就以人为对象，以人性假设为前提不断演化出各种理论。第一个提出科学管理理论的泰勒假设人是“经济人”，后来梅奥假设人是“社会人”，西蒙则构造了“决策人假设”。 ...
2017-08-11
善于利用大数据，学会大数据实操四步走 大数据时代：要善于利用大数据，学会大数据实操几步走.在互联网时代，要想网络营销有成效有成果，就要善于利用大数据，网络营销大数据实操几步走。 1、获取全网用 ...
2017-08-10
通过大数据分析将大大受益的十大行业 大数据每天都在发展，并成为科技界的热门词汇。我们周围的许多人都在谈论它，但他们知道它的真正含义吗？ 大数据只不过是非结构化数据的集合。这些数据不是以特定的格式 ...
2017-08-10
大数据商业应用平台打造营销新模式 一直以来，品牌公关、市场人都被认为是一个光鲜亮丽的职场角色，但他们亦背负着必须拥有“十八般武艺”的压力——判断品牌的业务、目标受众是谁、在哪，如何去接触他们;控制 ...
2017-08-10
“大数据”将如何颠覆西式民主 在“大数据”时代，统计数据伴随着我们的日常生活，这点在政治生活中表现的尤为明显。历年美国总统大选前，基于“大数据”对选民投票结果的预测通常能得到与最终选举结果相近似的 ...
2017-08-10
研究人员用数据统计的方法来做文学研究 大数据与文学，一个是理性工具，一个是感性思维，看起来似乎不沾边。但如今，二者的联系却日渐紧密起来，也由此引发了不少争议。 谁是最爱往外跑的诗人？ 唐宋时期 ...
2017-08-10大脑袋需要大数据 全球各种大脑图谱计划正在展开，中国台湾的计划似乎有些小。当地科学家正在研究果蝇，通过单个神经元成像逆向编辑其大脑。他们的工作已经以惊人详细的程度制作了大脑电路的三维图像。 研究 ...
2017-08-10
农业大数据能为农场做什么 在“互联网+”现代农业时代，涉农行业也意识到大数据带来的机遇，开始发力推动大数据在农业领域的应用，进而推进智慧农业的建设。 随着大数据与农业的融合发展，农业大数据分析 ...
2017-08-09
导致大数据项目失败的4大痛点及应对策略 大数据项目通常不会因为单一的原因而失败，而且肯定不会仅仅出于技术原因。这些因素的组合有助于破坏大数据部署。业务战略、人员、企业文化、分析方法或分析工具的细微 ...
2017-08-09
做大数据真的能赚钱吗 于IT业内，大数据之火热程度，似乎无出其右者。当然，在其真正爆发前夜，也应该适时泼盆冷水。 谁能接触到数据 以我来形容中国大数据产业，可称“蒙面狂奔”四字。在没有思考清晰 ...
2017-08-09在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务：“我们平台的注册用户已经突破1000万了，想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧，他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代，企业的每一次业务优化、每一项技术迭代，都需要回答一个核心问题：这个动作到底能带来多少价值？是提升了用户转化 ...
2026-05-15
