人工智能和大数据的开发过程中需要主意这12点 人工智能是近年来科技发展的重要方向,在大数据时代,对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中,有哪些特别需要注意的要点? ...
2017-08-12
大数据时代必须破解的重大现实课题 当今,社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长,全球数据量大约每两年翻一番,这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。大数据时代已经到来,大 ...
2017-08-12
大数据时代的到来,改变的不仅仅是传统的商业模式,更深入到人们的生活、工作等各个环节,以及人们的传统观念之中。随着互联网的发展,信息交流也在不断加速,大数据在各行各业几乎都站稳了脚跟,特别是越来越多的 ...
2017-08-12大数据引导生物医学变革 大数据影响的深度和广度仍在不断扩张。对于生物医学来说,其发展过程中积淀的数据资源,是大数据时代的基础之一。而大数据的挖掘和应用,反过来也在引发着生物医学的变革。 在此次论 ...
2017-08-12
医疗大数据的“苟且”与远方 医疗人工智能的基础,是医疗大数据的挖掘和应用。有关医疗大数据,这是这几年互联网医疗领域流传最广的故事。虽然每一家创业公司的模式千差万别,但无一例外都会有一条:对大数据的 ...
2017-08-12
大数据分析:最难的不是分析,而是大数据 每一个企业需要将他们的基础数据进行分析和甄别,在此基础上,对数据进行不同层次和结构的分类。原因如下: 数据深度融入在商业的各个环节 现代企业逐渐意识到, ...
2017-08-12
大数据时代,如何规范使用数据 在最近的一个活动上,一家连锁药店的运营总监向我们描述了大数据时代的一个场景:当一个客户进入他们的门店之后,药店的会员数据中心就可以告诉营业员,这个客户是一个什么样类型 ...
2017-08-11
新零售崛起大数据助力店铺精准选址 新零售时代,对于线下店铺的设立,无论是从目标客户定位、市场环境定位,还是店铺定位,都需要通过线下的数据分析,进行整体的、全新的智能规划。 那么,对于常规的选址方 ...
2017-08-11
大数据时代,数据到底应该属于谁 “太可怕了”,在北京一家华为手机体验店内,一位正在体验荣耀Magic手机的用户,在微信中发了一句“我们去看电影吧”,手机随即推送了正在热映的电影和购票渠道。“这样在和朋 ...
2017-08-11
大数据时代的语言研究不能忽视的因果 大数据是近年兴起的概念,大体上是指通过一系列精炼、提取、分析,从庞杂、无序、多维的信息中获取情报的一种方法。大数据研究让我们有能力驾驭海量信息,使得以往变化莫测、 ...
2017-08-11
大数据对六大领域的挑战 管理学自诞生开始,就以人为对象,以人性假设为前提不断演化出各种理论。第一个提出科学管理理论的泰勒假设人是“经济人”,后来梅奥假设人是“社会人”,西蒙则构造了“决策人假设”。 ...
2017-08-11
善于利用大数据,学会大数据实操四步走 大数据时代:要善于利用大数据,学会大数据实操几步走.在互联网时代,要想网络营销有成效有成果,就要善于利用大数据,网络营销大数据实操几步走。 1、获取全网用 ...
2017-08-10
通过大数据分析将大大受益的十大行业 大数据每天都在发展,并成为科技界的热门词汇。我们周围的许多人都在谈论它,但他们知道它的真正含义吗? 大数据只不过是非结构化数据的集合。这些数据不是以特定的格式 ...
2017-08-10
大数据商业应用平台打造营销新模式 一直以来,品牌公关、市场人都被认为是一个光鲜亮丽的职场角色,但他们亦背负着必须拥有“十八般武艺”的压力——判断品牌的业务、目标受众是谁、在哪,如何去接触他们;控制 ...
2017-08-10
“大数据”将如何颠覆西式民主 在“大数据”时代,统计数据伴随着我们的日常生活,这点在政治生活中表现的尤为明显。历年美国总统大选前,基于“大数据”对选民投票结果的预测通常能得到与最终选举结果相近似的 ...
2017-08-10
研究人员用数据统计的方法来做文学研究 大数据与文学,一个是理性工具,一个是感性思维,看起来似乎不沾边。但如今,二者的联系却日渐紧密起来,也由此引发了不少争议。 谁是最爱往外跑的诗人? 唐宋时期 ...
2017-08-10大脑袋需要大数据 全球各种大脑图谱计划正在展开,中国台湾的计划似乎有些小。当地科学家正在研究果蝇,通过单个神经元成像逆向编辑其大脑。他们的工作已经以惊人详细的程度制作了大脑电路的三维图像。 研究 ...
2017-08-10
农业大数据能为农场做什么 在“互联网+”现代农业时代,涉农行业也意识到大数据带来的机遇,开始发力推动大数据在农业领域的应用,进而推进智慧农业的建设。 随着大数据与农业的融合发展,农业大数据分析 ...
2017-08-09
导致大数据项目失败的4大痛点及应对策略 大数据项目通常不会因为单一的原因而失败,而且肯定不会仅仅出于技术原因。这些因素的组合有助于破坏大数据部署。业务战略、人员、企业文化、分析方法或分析工具的细微 ...
2017-08-09
做大数据真的能赚钱吗 于IT业内,大数据之火热程度,似乎无出其右者。当然,在其真正爆发前夜,也应该适时泼盆冷水。 谁能接触到数据 以我来形容中国大数据产业,可称“蒙面狂奔”四字。在没有思考清晰 ...
2017-08-09主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01