简历消亡的大数据招聘时代,这6个特质让你脱颖而出 招聘一直以来是作为一门艺术存在的,但是它正逐渐转变成一门科学。如今大部分工作与工作产品基本上都是数字化的,有时你甚至不需要简历。公司可以轻易地通过 ...
2017-08-28迎接智能社会人工智能以法律和伦理为界 得益于中国在互联网、大数据、云计算等领域的卓著进步,人工智能在国内发展迅猛。8月23日,以“创新创业创造,迎接智能社会”为主题的2017世界机器人大会,在北京亦创国 ...
2017-08-28数据分析工作需要—“3思”而后行 传统的电子电气制造业是典型的人口密集型生产行业,企业转型离不开自动化和信息化,而其中物流、信息流、资金流的整合是必不可少的过程,这就需要通过制定有效的管理手段并辅 ...
2017-08-27一个优雅地探索相关性的新可视化方法 一个古老的诅咒一直萦绕着数据分析:我们用来改进模型的变量越多,那么我们需要的数据就会出现指数级的增长。不过,我们通过关注重要的变量就可以避免欠拟合以及降低收集 ...
2017-08-27没有这些“大数据”,企业该何去何从?尤其是商务服务行业 不知道大家有没有感受到现在的互联网,已经慢慢的没有了隐私,从你开始办理一张电话卡的时候,你的信息已经在市场上开始散漫,卖楼的,卖保险的,卖 ...
2017-08-27数据精准营销的七个关键要素 说到大数据精准营销,不得不先提个性化的用户画像,我们针对每一类数据实体,进一步分解可落地的数据维度,刻画TA的每一个特征,在聚集起来形成人群画像。 01用户画像 ...
2017-08-26大数据触角伸向每个传统行业,未来无所不在 近日,一曲“特殊”的交响乐在朋友圈引起了转发热潮,被称为年度最有逼格的跨界合作。据了解,这曲交响乐之所以受到业内外的广泛关注,是因为它的谱子“取之于民,用 ...
2017-08-26大数据将打开一扇怎样的门 作为人类生活的重要基础,大数据打开了一扇新的大门。而更重要的在于,通过大数据打开的那扇门,人们看到的不只是数据本身,而是在大数据基础上出现的一种新的人类文明。 近20年来 ...
2017-08-26关于大数据分析的四个关键环节 随着大数据时代的到来,AI 概念的火热,人们的认知有所提高。为什么说大数据有价值这是不是只是一个虚的概念大家怎么考虑数据驱动问题为什么掌握更多的数据就会更有效这些问题很 ...
2017-08-25认清大数据四大误区:大数据终将消除经济自由是最大谬误 在互联网时代,大数据已充斥了我们生活和工作的方方面面。有了大数据,人们对于经济社会的认识与把握进入到一个全新的时代,即进入到一个较信息经济更 ...
2017-08-25部门有界 数据无界 大数据需要大胸怀 最近在推进一些跨域的事情,聆听了一些教诲,获得了一些新的感悟,作为大数据管理者,拥有技术是远远不够的,更需要有大胸怀,特此分享于你。 1、 在架构层面,大数据平 ...
2017-08-25工业大数据:工业价值转型新视角 如果说前三次工业革命分别从机械化、规模化、标准化、和自动化等方向大幅度地提高了生产力,那么第四次工业革命与前面三次最大的区别在于:不再以制造端的生产力需求为出发点 ...
2017-08-25政策东风提供发展便利 大数据开启中国重大时代转型 自2011年5月“大数据时代已来”的号角奏响以来,“大数据”三个字就反复在政府、行业、学术各大会议中出现。这表明,一方面,近5~6年里人们关注大数据的热情 ...
2017-08-24物联网将如何改变大数据分析 数据一直在业务中发挥关键作用,但大数据分析的兴起,大量存储的信息可以在计算上挖掘出来,揭示有价值的见解、模式和趋势,使其在现代商业领域几乎不可或缺。收集和分析这些数据 ...
2017-08-24大数据正在改变客户服务的5种方式 大数据将在未来几年继续改变客户服务。组织正在依靠数据来了解客户需求,并提供他们所需的解决方案。 客户服务通常被认为是一种义务,有些公司将会极力隐藏用户可以与他们 ...
2017-08-24大数据助力新零售,满足个性化需求 新零售已经成为如今消费领域的热词。如何定义新零售?笔者认为,新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。 新零售的特征包括:数据技术发展可以无限逼近消费者 ...
2017-08-24不要因为你的误解,对大数据进行妖魔化了 近日,一篇题为《15家数据公司被调查,数据行业面临大清洗?》的微信文章刷爆朋友圈,短短几日,平均阅读1w+的公众号“一本财经”打造出一款10w+的爆文;从该文评论也 ...
2017-08-24社保卡将对接互联网和大数据 记者了解到,年内人力资源和社会保障部将联合人民银行开展试点,在部分地区发放第三代社保卡,主要是增加“一晃而过”的非接触功能,届时,社保卡的功能更加强大,应用场景更加广泛 ...
2017-08-23工业大数据的三大挑战及大数据未来中国五大商业趋势 在设备运行的过程中,自然磨损本身会使产品的品质发生一定的变化。通过信息技术、物联网技术的发展,通过传感器技术,实时感知数据,知道产品出了什么故障, ...
2017-08-23汽车制造厂商使用大数据的5个创新思路 随着如今迅速发展的技术,现代汽车已经成为带有轮子、安全气囊与乘客空间的计算机。运用在汽车上的创新可以为司机规划安全路线、播放卫星广播、连接手机免提功能、使汽车 ...
2017-08-23KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-19偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12