简历消亡的大数据招聘时代，这6个特质让你脱颖而出 招聘一直以来是作为一门艺术存在的，但是它正逐渐转变成一门科学。如今大部分工作与工作产品基本上都是数字化的，有时你甚至不需要简历。公司可以轻易地通过 ...
2017-08-28
迎接智能社会人工智能以法律和伦理为界 得益于中国在互联网、大数据、云计算等领域的卓著进步，人工智能在国内发展迅猛。8月23日，以“创新创业创造，迎接智能社会”为主题的2017世界机器人大会，在北京亦创国 ...
2017-08-28
数据分析工作需要—“3思”而后行 传统的电子电气制造业是典型的人口密集型生产行业，企业转型离不开自动化和信息化，而其中物流、信息流、资金流的整合是必不可少的过程，这就需要通过制定有效的管理手段并辅 ...
2017-08-27
一个优雅地探索相关性的新可视化方法 一个古老的诅咒一直萦绕着数据分析：我们用来改进模型的变量越多，那么我们需要的数据就会出现指数级的增长。不过，我们通过关注重要的变量就可以避免欠拟合以及降低收集 ...
2017-08-27
没有这些“大数据”，企业该何去何从？尤其是商务服务行业 不知道大家有没有感受到现在的互联网，已经慢慢的没有了隐私，从你开始办理一张电话卡的时候，你的信息已经在市场上开始散漫，卖楼的，卖保险的，卖 ...
2017-08-27
数据精准营销的七个关键要素 说到大数据精准营销，不得不先提个性化的用户画像，我们针对每一类数据实体，进一步分解可落地的数据维度，刻画TA的每一个特征，在聚集起来形成人群画像。 01用户画像 ...
2017-08-26
大数据触角伸向每个传统行业,未来无所不在 近日，一曲“特殊”的交响乐在朋友圈引起了转发热潮，被称为年度最有逼格的跨界合作。据了解，这曲交响乐之所以受到业内外的广泛关注，是因为它的谱子“取之于民，用 ...
2017-08-26大数据将打开一扇怎样的门 作为人类生活的重要基础，大数据打开了一扇新的大门。而更重要的在于，通过大数据打开的那扇门，人们看到的不只是数据本身，而是在大数据基础上出现的一种新的人类文明。 近20年来 ...
2017-08-26
关于大数据分析的四个关键环节 随着大数据时代的到来，AI 概念的火热，人们的认知有所提高。为什么说大数据有价值这是不是只是一个虚的概念大家怎么考虑数据驱动问题为什么掌握更多的数据就会更有效这些问题很 ...
2017-08-25
认清大数据四大误区：大数据终将消除经济自由是最大谬误 在互联网时代，大数据已充斥了我们生活和工作的方方面面。有了大数据，人们对于经济社会的认识与把握进入到一个全新的时代，即进入到一个较信息经济更 ...
2017-08-25部门有界 数据无界 大数据需要大胸怀 最近在推进一些跨域的事情，聆听了一些教诲，获得了一些新的感悟，作为大数据管理者，拥有技术是远远不够的，更需要有大胸怀，特此分享于你。 1、 在架构层面，大数据平 ...
2017-08-25工业大数据：工业价值转型新视角 如果说前三次工业革命分别从机械化、规模化、标准化、和自动化等方向大幅度地提高了生产力，那么第四次工业革命与前面三次最大的区别在于：不再以制造端的生产力需求为出发点 ...
2017-08-25政策东风提供发展便利 大数据开启中国重大时代转型 自2011年5月“大数据时代已来”的号角奏响以来，“大数据”三个字就反复在政府、行业、学术各大会议中出现。这表明，一方面，近5～6年里人们关注大数据的热情 ...
2017-08-24
物联网将如何改变大数据分析 数据一直在业务中发挥关键作用，但大数据分析的兴起，大量存储的信息可以在计算上挖掘出来，揭示有价值的见解、模式和趋势，使其在现代商业领域几乎不可或缺。收集和分析这些数据 ...
2017-08-24大数据正在改变客户服务的5种方式 大数据将在未来几年继续改变客户服务。组织正在依靠数据来了解客户需求，并提供他们所需的解决方案。 客户服务通常被认为是一种义务，有些公司将会极力隐藏用户可以与他们 ...
2017-08-24大数据助力新零售，满足个性化需求 新零售已经成为如今消费领域的热词。如何定义新零售？笔者认为，新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。 新零售的特征包括：数据技术发展可以无限逼近消费者 ...
2017-08-24
不要因为你的误解，对大数据进行妖魔化了 近日，一篇题为《15家数据公司被调查，数据行业面临大清洗？》的微信文章刷爆朋友圈，短短几日，平均阅读1w+的公众号“一本财经”打造出一款10w+的爆文；从该文评论也 ...
2017-08-24
社保卡将对接互联网和大数据 记者了解到，年内人力资源和社会保障部将联合人民银行开展试点，在部分地区发放第三代社保卡，主要是增加“一晃而过”的非接触功能，届时，社保卡的功能更加强大，应用场景更加广泛 ...
2017-08-23
工业大数据的三大挑战及大数据未来中国五大商业趋势 在设备运行的过程中，自然磨损本身会使产品的品质发生一定的变化。通过信息技术、物联网技术的发展，通过传感器技术，实时感知数据，知道产品出了什么故障， ...
2017-08-23汽车制造厂商使用大数据的5个创新思路 随着如今迅速发展的技术，现代汽车已经成为带有轮子、安全气囊与乘客空间的计算机。运用在汽车上的创新可以为司机规划安全路线、播放卫星广播、连接手机免提功能、使汽车 ...
2017-08-23Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
