简历消亡的大数据招聘时代,这6个特质让你脱颖而出 招聘一直以来是作为一门艺术存在的,但是它正逐渐转变成一门科学。如今大部分工作与工作产品基本上都是数字化的,有时你甚至不需要简历。公司可以轻易地通过 ...
2017-08-28
迎接智能社会人工智能以法律和伦理为界 得益于中国在互联网、大数据、云计算等领域的卓著进步,人工智能在国内发展迅猛。8月23日,以“创新创业创造,迎接智能社会”为主题的2017世界机器人大会,在北京亦创国 ...
2017-08-28
数据分析工作需要—“3思”而后行 传统的电子电气制造业是典型的人口密集型生产行业,企业转型离不开自动化和信息化,而其中物流、信息流、资金流的整合是必不可少的过程,这就需要通过制定有效的管理手段并辅 ...
2017-08-27
一个优雅地探索相关性的新可视化方法 一个古老的诅咒一直萦绕着数据分析:我们用来改进模型的变量越多,那么我们需要的数据就会出现指数级的增长。不过,我们通过关注重要的变量就可以避免欠拟合以及降低收集 ...
2017-08-27
没有这些“大数据”,企业该何去何从?尤其是商务服务行业 不知道大家有没有感受到现在的互联网,已经慢慢的没有了隐私,从你开始办理一张电话卡的时候,你的信息已经在市场上开始散漫,卖楼的,卖保险的,卖 ...
2017-08-27
数据精准营销的七个关键要素 说到大数据精准营销,不得不先提个性化的用户画像,我们针对每一类数据实体,进一步分解可落地的数据维度,刻画TA的每一个特征,在聚集起来形成人群画像。 01用户画像 ...
2017-08-26
大数据触角伸向每个传统行业,未来无所不在 近日,一曲“特殊”的交响乐在朋友圈引起了转发热潮,被称为年度最有逼格的跨界合作。据了解,这曲交响乐之所以受到业内外的广泛关注,是因为它的谱子“取之于民,用 ...
2017-08-26大数据将打开一扇怎样的门 作为人类生活的重要基础,大数据打开了一扇新的大门。而更重要的在于,通过大数据打开的那扇门,人们看到的不只是数据本身,而是在大数据基础上出现的一种新的人类文明。 近20年来 ...
2017-08-26
关于大数据分析的四个关键环节 随着大数据时代的到来,AI 概念的火热,人们的认知有所提高。为什么说大数据有价值这是不是只是一个虚的概念大家怎么考虑数据驱动问题为什么掌握更多的数据就会更有效这些问题很 ...
2017-08-25
认清大数据四大误区:大数据终将消除经济自由是最大谬误 在互联网时代,大数据已充斥了我们生活和工作的方方面面。有了大数据,人们对于经济社会的认识与把握进入到一个全新的时代,即进入到一个较信息经济更 ...
2017-08-25部门有界 数据无界 大数据需要大胸怀 最近在推进一些跨域的事情,聆听了一些教诲,获得了一些新的感悟,作为大数据管理者,拥有技术是远远不够的,更需要有大胸怀,特此分享于你。 1、 在架构层面,大数据平 ...
2017-08-25工业大数据:工业价值转型新视角 如果说前三次工业革命分别从机械化、规模化、标准化、和自动化等方向大幅度地提高了生产力,那么第四次工业革命与前面三次最大的区别在于:不再以制造端的生产力需求为出发点 ...
2017-08-25政策东风提供发展便利 大数据开启中国重大时代转型 自2011年5月“大数据时代已来”的号角奏响以来,“大数据”三个字就反复在政府、行业、学术各大会议中出现。这表明,一方面,近5~6年里人们关注大数据的热情 ...
2017-08-24
物联网将如何改变大数据分析 数据一直在业务中发挥关键作用,但大数据分析的兴起,大量存储的信息可以在计算上挖掘出来,揭示有价值的见解、模式和趋势,使其在现代商业领域几乎不可或缺。收集和分析这些数据 ...
2017-08-24大数据正在改变客户服务的5种方式 大数据将在未来几年继续改变客户服务。组织正在依靠数据来了解客户需求,并提供他们所需的解决方案。 客户服务通常被认为是一种义务,有些公司将会极力隐藏用户可以与他们 ...
2017-08-24大数据助力新零售,满足个性化需求 新零售已经成为如今消费领域的热词。如何定义新零售?笔者认为,新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。 新零售的特征包括:数据技术发展可以无限逼近消费者 ...
2017-08-24
不要因为你的误解,对大数据进行妖魔化了 近日,一篇题为《15家数据公司被调查,数据行业面临大清洗?》的微信文章刷爆朋友圈,短短几日,平均阅读1w+的公众号“一本财经”打造出一款10w+的爆文;从该文评论也 ...
2017-08-24
社保卡将对接互联网和大数据 记者了解到,年内人力资源和社会保障部将联合人民银行开展试点,在部分地区发放第三代社保卡,主要是增加“一晃而过”的非接触功能,届时,社保卡的功能更加强大,应用场景更加广泛 ...
2017-08-23
工业大数据的三大挑战及大数据未来中国五大商业趋势 在设备运行的过程中,自然磨损本身会使产品的品质发生一定的变化。通过信息技术、物联网技术的发展,通过传感器技术,实时感知数据,知道产品出了什么故障, ...
2017-08-23汽车制造厂商使用大数据的5个创新思路 随着如今迅速发展的技术,现代汽车已经成为带有轮子、安全气囊与乘客空间的计算机。运用在汽车上的创新可以为司机规划安全路线、播放卫星广播、连接手机免提功能、使汽车 ...
2017-08-23主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01