简历消亡的大数据招聘时代，这6个特质让你脱颖而出 招聘一直以来是作为一门艺术存在的，但是它正逐渐转变成一门科学。如今大部分工作与工作产品基本上都是数字化的，有时你甚至不需要简历。公司可以轻易地通过 ...
2017-08-28
迎接智能社会人工智能以法律和伦理为界 得益于中国在互联网、大数据、云计算等领域的卓著进步，人工智能在国内发展迅猛。8月23日，以“创新创业创造，迎接智能社会”为主题的2017世界机器人大会，在北京亦创国 ...
2017-08-28
数据分析工作需要—“3思”而后行 传统的电子电气制造业是典型的人口密集型生产行业，企业转型离不开自动化和信息化，而其中物流、信息流、资金流的整合是必不可少的过程，这就需要通过制定有效的管理手段并辅 ...
2017-08-27
一个优雅地探索相关性的新可视化方法 一个古老的诅咒一直萦绕着数据分析：我们用来改进模型的变量越多，那么我们需要的数据就会出现指数级的增长。不过，我们通过关注重要的变量就可以避免欠拟合以及降低收集 ...
2017-08-27
没有这些“大数据”，企业该何去何从？尤其是商务服务行业 不知道大家有没有感受到现在的互联网，已经慢慢的没有了隐私，从你开始办理一张电话卡的时候，你的信息已经在市场上开始散漫，卖楼的，卖保险的，卖 ...
2017-08-27
数据精准营销的七个关键要素 说到大数据精准营销，不得不先提个性化的用户画像，我们针对每一类数据实体，进一步分解可落地的数据维度，刻画TA的每一个特征，在聚集起来形成人群画像。 01用户画像 ...
2017-08-26
大数据触角伸向每个传统行业,未来无所不在 近日，一曲“特殊”的交响乐在朋友圈引起了转发热潮，被称为年度最有逼格的跨界合作。据了解，这曲交响乐之所以受到业内外的广泛关注，是因为它的谱子“取之于民，用 ...
2017-08-26大数据将打开一扇怎样的门 作为人类生活的重要基础，大数据打开了一扇新的大门。而更重要的在于，通过大数据打开的那扇门，人们看到的不只是数据本身，而是在大数据基础上出现的一种新的人类文明。 近20年来 ...
2017-08-26
关于大数据分析的四个关键环节 随着大数据时代的到来，AI 概念的火热，人们的认知有所提高。为什么说大数据有价值这是不是只是一个虚的概念大家怎么考虑数据驱动问题为什么掌握更多的数据就会更有效这些问题很 ...
2017-08-25
认清大数据四大误区：大数据终将消除经济自由是最大谬误 在互联网时代，大数据已充斥了我们生活和工作的方方面面。有了大数据，人们对于经济社会的认识与把握进入到一个全新的时代，即进入到一个较信息经济更 ...
2017-08-25部门有界 数据无界 大数据需要大胸怀 最近在推进一些跨域的事情，聆听了一些教诲，获得了一些新的感悟，作为大数据管理者，拥有技术是远远不够的，更需要有大胸怀，特此分享于你。 1、 在架构层面，大数据平 ...
2017-08-25工业大数据：工业价值转型新视角 如果说前三次工业革命分别从机械化、规模化、标准化、和自动化等方向大幅度地提高了生产力，那么第四次工业革命与前面三次最大的区别在于：不再以制造端的生产力需求为出发点 ...
2017-08-25政策东风提供发展便利 大数据开启中国重大时代转型 自2011年5月“大数据时代已来”的号角奏响以来，“大数据”三个字就反复在政府、行业、学术各大会议中出现。这表明，一方面，近5～6年里人们关注大数据的热情 ...
2017-08-24
物联网将如何改变大数据分析 数据一直在业务中发挥关键作用，但大数据分析的兴起，大量存储的信息可以在计算上挖掘出来，揭示有价值的见解、模式和趋势，使其在现代商业领域几乎不可或缺。收集和分析这些数据 ...
2017-08-24大数据正在改变客户服务的5种方式 大数据将在未来几年继续改变客户服务。组织正在依靠数据来了解客户需求，并提供他们所需的解决方案。 客户服务通常被认为是一种义务，有些公司将会极力隐藏用户可以与他们 ...
2017-08-24大数据助力新零售，满足个性化需求 新零售已经成为如今消费领域的热词。如何定义新零售？笔者认为，新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。 新零售的特征包括：数据技术发展可以无限逼近消费者 ...
2017-08-24
不要因为你的误解，对大数据进行妖魔化了 近日，一篇题为《15家数据公司被调查，数据行业面临大清洗？》的微信文章刷爆朋友圈，短短几日，平均阅读1w+的公众号“一本财经”打造出一款10w+的爆文；从该文评论也 ...
2017-08-24
社保卡将对接互联网和大数据 记者了解到，年内人力资源和社会保障部将联合人民银行开展试点，在部分地区发放第三代社保卡，主要是增加“一晃而过”的非接触功能，届时，社保卡的功能更加强大，应用场景更加广泛 ...
2017-08-23
工业大数据的三大挑战及大数据未来中国五大商业趋势 在设备运行的过程中，自然磨损本身会使产品的品质发生一定的变化。通过信息技术、物联网技术的发展，通过传感器技术，实时感知数据，知道产品出了什么故障， ...
2017-08-23汽车制造厂商使用大数据的5个创新思路 随着如今迅速发展的技术，现代汽车已经成为带有轮子、安全气囊与乘客空间的计算机。运用在汽车上的创新可以为司机规划安全路线、播放卫星广播、连接手机免提功能、使汽车 ...
2017-08-23在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
