大数据时代的基础科学新变 今天，世界已经进入大数据时代，如何适应这样的时代、引领这样的时代，是每一个科学领域必须要面对的问题。从某种程度上说，基础科学的进展依赖于数据的获取与分析。今天，数据量爆炸 ...
2017-09-06大数据的理性与艺术家的感性碰撞出火花 数据化的呈现方式，使得采样更加全面，让样本变成了全本，在某种程度上得到了相对精准的信息，对于趋势预测、艺术研究领域、艺术成果展现提供了一定的量化参照;另外，对 ...
2017-09-06
大数据推动媒体行业探索新的方向 随着大数据时代的到来，人类的思维方式、生活方式都在发生巨大改变。作为重要的战略资源，大数据已渗透到一些行业，成为创新、竞争和生产力发展的重要手段。如何让大数据成为新 ...
2017-09-06
智能互联时代变革传统保险 当前，互联网保险产品虽有不少创新，但真正能够引起市场普遍关注并形成影响力的产品很少。一些带有噱头的贴条险、好人险、恋爱险、高温险等虽然可以归结为具有创新元素，但是或有悖于 ...
2017-09-06
排除大数据营销的这7大雷区，挖掘更具价值的宝藏 互联网人总屡出大招。比如，营销界名人李叫兽(李靖)自爆已经连同自己和整个团队一起卖给了百度，他还出任了百度副总裁，才25岁啊，难怪拉仇恨，各个跟互联网、 ...
2017-09-05
大数据时代，如何让学习更高效 说起“让学习更高效”这个话题，我们不难发现这其实是个老话题。 懂点教育的人会都知道，“有效，还是无效；低效，还是高效”是搞课堂教学的人历来就关注的永恒的主题。一堂课 ...
2017-09-05
满足时代需求，百度从大数据挖掘商业价值 作为国内大数据资源巨头之一，百度公司一直在探索通过大数据“索引真实世界，连接3600行”，让大数据成为商业新能源，为更多企业科学地解决实际问题提供支持。 百度 ...
2017-09-05设计数据可视化的正确姿势 可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。 what：什么 ...
2017-09-05如何成为一名优质的数据科学家 开随着“数据驱动”的价值越来越明显，越来越多的企事业开始组建或扩大数据分析队伍，“数据科学家”这个职位也越来越被大家关注。 ▪“数据科学家”是不是“统计师”更性感的 ...
2017-09-05
8个字讲清省级运营商发展大数据业务的思路 经历了400多天，访谈了5000多位客户，实践了10余个项目，我终于总结出了省级运营商如何发展大数据业务的8个字。 山清水秀的贵州一般都会给人留下生态良好、环 ...
2017-09-04
大数据孕育而生的商业变种—新零售 尽管很多人可能搞不懂新零售和人工智能，但这不妨碍它们成为2017年的开门热词，人人言谈，行行入局。 大数据孕育而生的商业变种——新零售 2月20日，阿里巴巴集团和百 ...
2017-09-04
互联网+大数据，最重要的还是对数据源的汇集和充分“开采” 互联网时代，决定一家互联网公司成败的是入口优势和流量资源；大数据时代，谁掌握了数据源，谁就站在行业制高点。 互联网历史是一部入口和流量的 ...
2017-09-04大数据分析的正确打开方式 大数据战略成功的关键是什么？ 大数据战略成功的关键是从一开始就有一个明确的目标。如今公司收集和存储的数据量是难以想象得庞大，但这些数据的影响力是什么，公司如何从这些数据 ...
2017-09-04
大数据时代科研不能再“两头花钱” “把论文发出去，需要花钱，再把数据买回来，还要花钱。我们这是在两头花钱，最后把钱都送出去了。”全国政协分组讨论会场上，在听完政协委员、中国科学院上海药物研究所研究 ...
2017-09-04
互联网+大数据等于大数据征信 近年来，借助互联网，大数据的概念浮现市场。进一步，人们在互联网大数据的基础上，尝试开展征信活动，并时有人声称取得新的成功。从目前实践情况来看，互联网大数据征信的现状， ...
2017-09-04
大数据时代，程序员离春天只差一次转型 程序员作为现代社会的主流职业，在很多人心里已经打上了高收入的烙印。很多大学也开展了计算机课程，为社会培养程序开发人员。随着大数据的爆发，中国IT业内环境也将面临 ...
2017-09-03
生活在信息世界，人人都该懂得大数据概念 “大数据”只是个简称，说全一点应是“大数据挖掘”或者是“大数据自动挖掘”，没经过挖掘的大数据只是没有开采出来的原油，一点用处都没有。而大数据的潜在价值存在于 ...
2017-09-03
新思维、新技术、大数据重构消费方式 新零售的棋局已经布好，阿里需要做的是如何落子———如何去重构品牌与消费者的关系，重构消费方式，重构生产流程，重构资源配置？ 美妆行业是与互联网拥抱最为紧密 ...
2017-09-03
大数据、云计算、人工智能等前沿技术加速布局农业 在需求端由求温饱到求健康转变，供给侧由重数量到重质量的转变过程中，在崛起中的新生代消费群体和新生代的新农民的助力下，优质优价的农产品成为可能，前沿互 ...
2017-09-03
基于大数据的新一代城市交通一体化解决方案 当你在手机上的公交App里查询112路还有几站到时，是否觉得这不过就是公交车装上GPS的事儿？当你下班路上在百度／高德看着满城的红色“沦陷区”一筹莫展时，可有抱怨 ...
2017-09-03Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
