大数据时代的基础科学新变 今天，世界已经进入大数据时代，如何适应这样的时代、引领这样的时代，是每一个科学领域必须要面对的问题。从某种程度上说，基础科学的进展依赖于数据的获取与分析。今天，数据量爆炸 ...
2017-09-06大数据的理性与艺术家的感性碰撞出火花 数据化的呈现方式，使得采样更加全面，让样本变成了全本，在某种程度上得到了相对精准的信息，对于趋势预测、艺术研究领域、艺术成果展现提供了一定的量化参照;另外，对 ...
2017-09-06
大数据推动媒体行业探索新的方向 随着大数据时代的到来，人类的思维方式、生活方式都在发生巨大改变。作为重要的战略资源，大数据已渗透到一些行业，成为创新、竞争和生产力发展的重要手段。如何让大数据成为新 ...
2017-09-06
智能互联时代变革传统保险 当前，互联网保险产品虽有不少创新，但真正能够引起市场普遍关注并形成影响力的产品很少。一些带有噱头的贴条险、好人险、恋爱险、高温险等虽然可以归结为具有创新元素，但是或有悖于 ...
2017-09-06
排除大数据营销的这7大雷区，挖掘更具价值的宝藏 互联网人总屡出大招。比如，营销界名人李叫兽(李靖)自爆已经连同自己和整个团队一起卖给了百度，他还出任了百度副总裁，才25岁啊，难怪拉仇恨，各个跟互联网、 ...
2017-09-05
大数据时代，如何让学习更高效 说起“让学习更高效”这个话题，我们不难发现这其实是个老话题。 懂点教育的人会都知道，“有效，还是无效；低效，还是高效”是搞课堂教学的人历来就关注的永恒的主题。一堂课 ...
2017-09-05
满足时代需求，百度从大数据挖掘商业价值 作为国内大数据资源巨头之一，百度公司一直在探索通过大数据“索引真实世界，连接3600行”，让大数据成为商业新能源，为更多企业科学地解决实际问题提供支持。 百度 ...
2017-09-05设计数据可视化的正确姿势 可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。 what：什么 ...
2017-09-05如何成为一名优质的数据科学家 开随着“数据驱动”的价值越来越明显，越来越多的企事业开始组建或扩大数据分析队伍，“数据科学家”这个职位也越来越被大家关注。 ▪“数据科学家”是不是“统计师”更性感的 ...
2017-09-05
8个字讲清省级运营商发展大数据业务的思路 经历了400多天，访谈了5000多位客户，实践了10余个项目，我终于总结出了省级运营商如何发展大数据业务的8个字。 山清水秀的贵州一般都会给人留下生态良好、环 ...
2017-09-04
大数据孕育而生的商业变种—新零售 尽管很多人可能搞不懂新零售和人工智能，但这不妨碍它们成为2017年的开门热词，人人言谈，行行入局。 大数据孕育而生的商业变种——新零售 2月20日，阿里巴巴集团和百 ...
2017-09-04
互联网+大数据，最重要的还是对数据源的汇集和充分“开采” 互联网时代，决定一家互联网公司成败的是入口优势和流量资源；大数据时代，谁掌握了数据源，谁就站在行业制高点。 互联网历史是一部入口和流量的 ...
2017-09-04大数据分析的正确打开方式 大数据战略成功的关键是什么？ 大数据战略成功的关键是从一开始就有一个明确的目标。如今公司收集和存储的数据量是难以想象得庞大，但这些数据的影响力是什么，公司如何从这些数据 ...
2017-09-04
大数据时代科研不能再“两头花钱” “把论文发出去，需要花钱，再把数据买回来，还要花钱。我们这是在两头花钱，最后把钱都送出去了。”全国政协分组讨论会场上，在听完政协委员、中国科学院上海药物研究所研究 ...
2017-09-04
互联网+大数据等于大数据征信 近年来，借助互联网，大数据的概念浮现市场。进一步，人们在互联网大数据的基础上，尝试开展征信活动，并时有人声称取得新的成功。从目前实践情况来看，互联网大数据征信的现状， ...
2017-09-04
大数据时代，程序员离春天只差一次转型 程序员作为现代社会的主流职业，在很多人心里已经打上了高收入的烙印。很多大学也开展了计算机课程，为社会培养程序开发人员。随着大数据的爆发，中国IT业内环境也将面临 ...
2017-09-03
生活在信息世界，人人都该懂得大数据概念 “大数据”只是个简称，说全一点应是“大数据挖掘”或者是“大数据自动挖掘”，没经过挖掘的大数据只是没有开采出来的原油，一点用处都没有。而大数据的潜在价值存在于 ...
2017-09-03
新思维、新技术、大数据重构消费方式 新零售的棋局已经布好，阿里需要做的是如何落子———如何去重构品牌与消费者的关系，重构消费方式，重构生产流程，重构资源配置？ 美妆行业是与互联网拥抱最为紧密 ...
2017-09-03
大数据、云计算、人工智能等前沿技术加速布局农业 在需求端由求温饱到求健康转变，供给侧由重数量到重质量的转变过程中，在崛起中的新生代消费群体和新生代的新农民的助力下，优质优价的农产品成为可能，前沿互 ...
2017-09-03
基于大数据的新一代城市交通一体化解决方案 当你在手机上的公交App里查询112路还有几站到时，是否觉得这不过就是公交车装上GPS的事儿？当你下班路上在百度／高德看着满城的红色“沦陷区”一筹莫展时，可有抱怨 ...
2017-09-03在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
