大数据时代的基础科学新变 今天，世界已经进入大数据时代，如何适应这样的时代、引领这样的时代，是每一个科学领域必须要面对的问题。从某种程度上说，基础科学的进展依赖于数据的获取与分析。今天，数据量爆炸 ...
2017-09-06大数据的理性与艺术家的感性碰撞出火花 数据化的呈现方式，使得采样更加全面，让样本变成了全本，在某种程度上得到了相对精准的信息，对于趋势预测、艺术研究领域、艺术成果展现提供了一定的量化参照;另外，对 ...
2017-09-06
大数据推动媒体行业探索新的方向 随着大数据时代的到来，人类的思维方式、生活方式都在发生巨大改变。作为重要的战略资源，大数据已渗透到一些行业，成为创新、竞争和生产力发展的重要手段。如何让大数据成为新 ...
2017-09-06
智能互联时代变革传统保险 当前，互联网保险产品虽有不少创新，但真正能够引起市场普遍关注并形成影响力的产品很少。一些带有噱头的贴条险、好人险、恋爱险、高温险等虽然可以归结为具有创新元素，但是或有悖于 ...
2017-09-06
排除大数据营销的这7大雷区，挖掘更具价值的宝藏 互联网人总屡出大招。比如，营销界名人李叫兽(李靖)自爆已经连同自己和整个团队一起卖给了百度，他还出任了百度副总裁，才25岁啊，难怪拉仇恨，各个跟互联网、 ...
2017-09-05
大数据时代，如何让学习更高效 说起“让学习更高效”这个话题，我们不难发现这其实是个老话题。 懂点教育的人会都知道，“有效，还是无效；低效，还是高效”是搞课堂教学的人历来就关注的永恒的主题。一堂课 ...
2017-09-05
满足时代需求，百度从大数据挖掘商业价值 作为国内大数据资源巨头之一，百度公司一直在探索通过大数据“索引真实世界，连接3600行”，让大数据成为商业新能源，为更多企业科学地解决实际问题提供支持。 百度 ...
2017-09-05设计数据可视化的正确姿势 可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。 what：什么 ...
2017-09-05如何成为一名优质的数据科学家 开随着“数据驱动”的价值越来越明显，越来越多的企事业开始组建或扩大数据分析队伍，“数据科学家”这个职位也越来越被大家关注。 ▪“数据科学家”是不是“统计师”更性感的 ...
2017-09-05
8个字讲清省级运营商发展大数据业务的思路 经历了400多天，访谈了5000多位客户，实践了10余个项目，我终于总结出了省级运营商如何发展大数据业务的8个字。 山清水秀的贵州一般都会给人留下生态良好、环 ...
2017-09-04
大数据孕育而生的商业变种—新零售 尽管很多人可能搞不懂新零售和人工智能，但这不妨碍它们成为2017年的开门热词，人人言谈，行行入局。 大数据孕育而生的商业变种——新零售 2月20日，阿里巴巴集团和百 ...
2017-09-04
互联网+大数据，最重要的还是对数据源的汇集和充分“开采” 互联网时代，决定一家互联网公司成败的是入口优势和流量资源；大数据时代，谁掌握了数据源，谁就站在行业制高点。 互联网历史是一部入口和流量的 ...
2017-09-04大数据分析的正确打开方式 大数据战略成功的关键是什么？ 大数据战略成功的关键是从一开始就有一个明确的目标。如今公司收集和存储的数据量是难以想象得庞大，但这些数据的影响力是什么，公司如何从这些数据 ...
2017-09-04
大数据时代科研不能再“两头花钱” “把论文发出去，需要花钱，再把数据买回来，还要花钱。我们这是在两头花钱，最后把钱都送出去了。”全国政协分组讨论会场上，在听完政协委员、中国科学院上海药物研究所研究 ...
2017-09-04
互联网+大数据等于大数据征信 近年来，借助互联网，大数据的概念浮现市场。进一步，人们在互联网大数据的基础上，尝试开展征信活动，并时有人声称取得新的成功。从目前实践情况来看，互联网大数据征信的现状， ...
2017-09-04
大数据时代，程序员离春天只差一次转型 程序员作为现代社会的主流职业，在很多人心里已经打上了高收入的烙印。很多大学也开展了计算机课程，为社会培养程序开发人员。随着大数据的爆发，中国IT业内环境也将面临 ...
2017-09-03
生活在信息世界，人人都该懂得大数据概念 “大数据”只是个简称，说全一点应是“大数据挖掘”或者是“大数据自动挖掘”，没经过挖掘的大数据只是没有开采出来的原油，一点用处都没有。而大数据的潜在价值存在于 ...
2017-09-03
新思维、新技术、大数据重构消费方式 新零售的棋局已经布好，阿里需要做的是如何落子———如何去重构品牌与消费者的关系，重构消费方式，重构生产流程，重构资源配置？ 美妆行业是与互联网拥抱最为紧密 ...
2017-09-03
大数据、云计算、人工智能等前沿技术加速布局农业 在需求端由求温饱到求健康转变，供给侧由重数量到重质量的转变过程中，在崛起中的新生代消费群体和新生代的新农民的助力下，优质优价的农产品成为可能，前沿互 ...
2017-09-03
基于大数据的新一代城市交通一体化解决方案 当你在手机上的公交App里查询112路还有几站到时，是否觉得这不过就是公交车装上GPS的事儿？当你下班路上在百度／高德看着满城的红色“沦陷区”一筹莫展时，可有抱怨 ...
2017-09-03KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-19偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12
