大数据时代的基础科学新变 今天，世界已经进入大数据时代，如何适应这样的时代、引领这样的时代，是每一个科学领域必须要面对的问题。从某种程度上说，基础科学的进展依赖于数据的获取与分析。今天，数据量爆炸 ...
2017-09-06大数据的理性与艺术家的感性碰撞出火花 数据化的呈现方式，使得采样更加全面，让样本变成了全本，在某种程度上得到了相对精准的信息，对于趋势预测、艺术研究领域、艺术成果展现提供了一定的量化参照;另外，对 ...
2017-09-06
大数据推动媒体行业探索新的方向 随着大数据时代的到来，人类的思维方式、生活方式都在发生巨大改变。作为重要的战略资源，大数据已渗透到一些行业，成为创新、竞争和生产力发展的重要手段。如何让大数据成为新 ...
2017-09-06
智能互联时代变革传统保险 当前，互联网保险产品虽有不少创新，但真正能够引起市场普遍关注并形成影响力的产品很少。一些带有噱头的贴条险、好人险、恋爱险、高温险等虽然可以归结为具有创新元素，但是或有悖于 ...
2017-09-06
排除大数据营销的这7大雷区，挖掘更具价值的宝藏 互联网人总屡出大招。比如，营销界名人李叫兽(李靖)自爆已经连同自己和整个团队一起卖给了百度，他还出任了百度副总裁，才25岁啊，难怪拉仇恨，各个跟互联网、 ...
2017-09-05
大数据时代，如何让学习更高效 说起“让学习更高效”这个话题，我们不难发现这其实是个老话题。 懂点教育的人会都知道，“有效，还是无效；低效，还是高效”是搞课堂教学的人历来就关注的永恒的主题。一堂课 ...
2017-09-05
满足时代需求，百度从大数据挖掘商业价值 作为国内大数据资源巨头之一，百度公司一直在探索通过大数据“索引真实世界，连接3600行”，让大数据成为商业新能源，为更多企业科学地解决实际问题提供支持。 百度 ...
2017-09-05设计数据可视化的正确姿势 可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。 what：什么 ...
2017-09-05如何成为一名优质的数据科学家 开随着“数据驱动”的价值越来越明显，越来越多的企事业开始组建或扩大数据分析队伍，“数据科学家”这个职位也越来越被大家关注。 ▪“数据科学家”是不是“统计师”更性感的 ...
2017-09-05
8个字讲清省级运营商发展大数据业务的思路 经历了400多天，访谈了5000多位客户，实践了10余个项目，我终于总结出了省级运营商如何发展大数据业务的8个字。 山清水秀的贵州一般都会给人留下生态良好、环 ...
2017-09-04
大数据孕育而生的商业变种—新零售 尽管很多人可能搞不懂新零售和人工智能，但这不妨碍它们成为2017年的开门热词，人人言谈，行行入局。 大数据孕育而生的商业变种——新零售 2月20日，阿里巴巴集团和百 ...
2017-09-04
互联网+大数据，最重要的还是对数据源的汇集和充分“开采” 互联网时代，决定一家互联网公司成败的是入口优势和流量资源；大数据时代，谁掌握了数据源，谁就站在行业制高点。 互联网历史是一部入口和流量的 ...
2017-09-04大数据分析的正确打开方式 大数据战略成功的关键是什么？ 大数据战略成功的关键是从一开始就有一个明确的目标。如今公司收集和存储的数据量是难以想象得庞大，但这些数据的影响力是什么，公司如何从这些数据 ...
2017-09-04
大数据时代科研不能再“两头花钱” “把论文发出去，需要花钱，再把数据买回来，还要花钱。我们这是在两头花钱，最后把钱都送出去了。”全国政协分组讨论会场上，在听完政协委员、中国科学院上海药物研究所研究 ...
2017-09-04
互联网+大数据等于大数据征信 近年来，借助互联网，大数据的概念浮现市场。进一步，人们在互联网大数据的基础上，尝试开展征信活动，并时有人声称取得新的成功。从目前实践情况来看，互联网大数据征信的现状， ...
2017-09-04
大数据时代，程序员离春天只差一次转型 程序员作为现代社会的主流职业，在很多人心里已经打上了高收入的烙印。很多大学也开展了计算机课程，为社会培养程序开发人员。随着大数据的爆发，中国IT业内环境也将面临 ...
2017-09-03
生活在信息世界，人人都该懂得大数据概念 “大数据”只是个简称，说全一点应是“大数据挖掘”或者是“大数据自动挖掘”，没经过挖掘的大数据只是没有开采出来的原油，一点用处都没有。而大数据的潜在价值存在于 ...
2017-09-03
新思维、新技术、大数据重构消费方式 新零售的棋局已经布好，阿里需要做的是如何落子———如何去重构品牌与消费者的关系，重构消费方式，重构生产流程，重构资源配置？ 美妆行业是与互联网拥抱最为紧密 ...
2017-09-03
大数据、云计算、人工智能等前沿技术加速布局农业 在需求端由求温饱到求健康转变，供给侧由重数量到重质量的转变过程中，在崛起中的新生代消费群体和新生代的新农民的助力下，优质优价的农产品成为可能，前沿互 ...
2017-09-03
基于大数据的新一代城市交通一体化解决方案 当你在手机上的公交App里查询112路还有几站到时，是否觉得这不过就是公交车装上GPS的事儿？当你下班路上在百度／高德看着满城的红色“沦陷区”一筹莫展时，可有抱怨 ...
2017-09-03平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中，Pandas是最核心的数据处理库，DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域，纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品，一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中，数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中，单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中，卡方分布（χ²分布）是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中，正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现，存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中，零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中，日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样，包 ...
2026-08-13
