未来五年将进入数据科学家时代 美国学者格斯特林表示，5年内所有软件应用都将内置智能，使数据科学家成为“认知”技术经济的关键工作者。 对于一个理应奇缺人才的领域，数据科学似乎在快速造就大批新专家。 ...
2017-09-11全民健身及大数据的探索应用 说到全民健身，人们可能更多想到的是广播操、绕圈跑、太极拳、广场舞，但在体育产业蓬勃发展的今天，全民健身已经开始有了越来越多不同的玩法。“大数据”就是其中最为前沿的一种。 ...
2017-09-11
当今世界上在大数据领域最具话语权的企业 本文整理了当今世界上在大数据领域最具话语权的企业，特别是活跃在中国市场上的企业，它们有的是计算机或者互联网领域的巨头，有的是刚刚创办不久的初创企业。但它们有 ...
2017-09-11
骗子利用大数据，开启骗术“精准模式” 最近围绕在小编身边的“花样儿骗”实在太多了。像“到我办公室来下”“你有包裹被查”“你的信用卡被盗刷”“猜猜我是谁”“我是你领导”这类几乎每个都有身边朋友经历过 ...
2017-09-10
大数据不止是统计数据那么简单 统计无时不在，从结绳记事到今天的大数据，统计作为人们认识客观世界的工具，也在不断创新，统计学作为一门系统研究数据的学科，在不断丰富与完善。大数据时代来临，统计如何应对 ...
2017-09-10大数据要经得起三问:从哪来怎么用谁买单 当我们面对一项大数据应用时，只要简单问一问3个问题——数据哪里来、数据怎么用、成果谁买单——就能揭开许多“伪装”。日前由中国管理科学学会大数据管理专委会、国 ...
2017-09-10
大数据全面渗透人类生活，未来几年将渐入理性发展期 大数据正渐渐的从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。 有网络就有大数据，无论是个 ...
2017-09-10
我们一直就是这么赤裸裸地暴露在这个大数据的时代 在当下这个大数据时代，你是否经常被一些推销、诈骗广告光顾，通过电话、短信、邮件，甚至快递等等方式？你是否会疑惑，他们是如何获取信息的？当然，你也可能 ...
2017-09-09大数据时代下的保险业 研究表明，人民收入水平越高，对保险的需求越大。随着近年来人们生活和收入水平的逐年提高，保险也成为当下充满希望的朝阳产业。结合近年来计算机应用技术和存储技术的飞跃性发展，越来 ...
2017-09-09万科、阿里如何用大数据影响管理会计 在今天的大数据时代，我们可以得到更多的以前无法得到或花费巨大成本才能得到的数据，而这些数据的获得无疑会对作为企业内部决策支持或控制系统的管理会计产生影响。 — ...
2017-09-09
数据不在于大小 关键得有价值 各路大咖论剑大数据应用 一场会议不仅来了两位院士，连国际大数据分析大会主席都专门作了主题演讲，只能坐下300人的会议厅连走廊过道都站满了听众……如果利用大数据为本次软博会 ...
2017-09-09
解读大数据行业在2017年的新发展 随着科技的进步，大数据从科学前沿逐渐深入到各行业。2017年中国的大数据行业有什么新动态?大数据行业整体市场规模如何?大数据行业前景如何?如何助力企业发展?今日的比格 ...
2017-09-08
大数据商业化让个人隐私无处遁形 在互联网时代，虽然网民可以将自己的真实身份藏于各种网名之后，你如果没引众怒，也就罢了，但是若不小心在这原本平静的池塘里搅了一下，瞬间会引来多人的围观，甚至你将在短短 ...
2017-09-08
大数据医疗大数据—互联网医疗的处女之地 互联网医疗企业从医疗的不同角度切入，从预约挂号到诊间支付，从网络问诊到诊后随访，从慢病管理到消费医疗市场等，但却有一块延伸出来的处女之地待开发，那就是互联网 ...
2017-09-08大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期 当前，大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。 ...
2017-09-08
同步大数据发展与大数据法制，方能形成一个良性循环 我们应当遵循安全和发展同步推进的原则，加大自主创新力度，将核心技术牢牢掌握在自己手中。 大数据的安全既包括了大数据处理系统的安全，例如，使用的核 ...
2017-09-07
解码大数据，企业信息查询可以有多少维度 当企业信息从网络爬取走向政府公开，当昔日隐私变成一种信用评判，企业信息查询的重要性和功能性不言而喻。 那么作为时下各行业各领域人士都需要触及的企业信息查询 ...
2017-09-07爬虫技术成了大数据时代的“宠儿” 大数据时代，一些看似微不足道的数据在收集、整理、提取、分析之后，会具有洪荒之力！ 1. 政治角逐 前短时间我们被美国大选刷屏了。 2016年这场美国总统竞选被媒体 ...
2017-09-07
大数据和雇主品牌将重塑招聘未来 人才招聘在高管工作中占有重要地位，在中国，超过 90% 的招聘负责人认为人才是公司的头等大事，他们相信自己的部门正在帮助塑造公司未来。近日，领英通过对近300名中国人才资 ...
2017-09-07
随着互联网的普及化以及物联网的快速发展，人们产生的数据也越来越多。早几年前，马云就突出了当前是“DT”时代的说法。但数据的多并不代表着就是好事，只有被利用起来的数据才是好事。有人将数据称为是“新石油” ...
2017-09-07平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中，Pandas是最核心的数据处理库，DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域，纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品，一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中，数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中，单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中，卡方分布（χ²分布）是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中，正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现，存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中，零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中，日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样，包 ...
2026-08-13
