未来五年将进入数据科学家时代 美国学者格斯特林表示，5年内所有软件应用都将内置智能，使数据科学家成为“认知”技术经济的关键工作者。 对于一个理应奇缺人才的领域，数据科学似乎在快速造就大批新专家。 ...
2017-09-11全民健身及大数据的探索应用 说到全民健身，人们可能更多想到的是广播操、绕圈跑、太极拳、广场舞，但在体育产业蓬勃发展的今天，全民健身已经开始有了越来越多不同的玩法。“大数据”就是其中最为前沿的一种。 ...
2017-09-11
当今世界上在大数据领域最具话语权的企业 本文整理了当今世界上在大数据领域最具话语权的企业，特别是活跃在中国市场上的企业，它们有的是计算机或者互联网领域的巨头，有的是刚刚创办不久的初创企业。但它们有 ...
2017-09-11
骗子利用大数据，开启骗术“精准模式” 最近围绕在小编身边的“花样儿骗”实在太多了。像“到我办公室来下”“你有包裹被查”“你的信用卡被盗刷”“猜猜我是谁”“我是你领导”这类几乎每个都有身边朋友经历过 ...
2017-09-10
大数据不止是统计数据那么简单 统计无时不在，从结绳记事到今天的大数据，统计作为人们认识客观世界的工具，也在不断创新，统计学作为一门系统研究数据的学科，在不断丰富与完善。大数据时代来临，统计如何应对 ...
2017-09-10大数据要经得起三问:从哪来怎么用谁买单 当我们面对一项大数据应用时，只要简单问一问3个问题——数据哪里来、数据怎么用、成果谁买单——就能揭开许多“伪装”。日前由中国管理科学学会大数据管理专委会、国 ...
2017-09-10
大数据全面渗透人类生活，未来几年将渐入理性发展期 大数据正渐渐的从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。 有网络就有大数据，无论是个 ...
2017-09-10
我们一直就是这么赤裸裸地暴露在这个大数据的时代 在当下这个大数据时代，你是否经常被一些推销、诈骗广告光顾，通过电话、短信、邮件，甚至快递等等方式？你是否会疑惑，他们是如何获取信息的？当然，你也可能 ...
2017-09-09大数据时代下的保险业 研究表明，人民收入水平越高，对保险的需求越大。随着近年来人们生活和收入水平的逐年提高，保险也成为当下充满希望的朝阳产业。结合近年来计算机应用技术和存储技术的飞跃性发展，越来 ...
2017-09-09万科、阿里如何用大数据影响管理会计 在今天的大数据时代，我们可以得到更多的以前无法得到或花费巨大成本才能得到的数据，而这些数据的获得无疑会对作为企业内部决策支持或控制系统的管理会计产生影响。 — ...
2017-09-09
数据不在于大小 关键得有价值 各路大咖论剑大数据应用 一场会议不仅来了两位院士，连国际大数据分析大会主席都专门作了主题演讲，只能坐下300人的会议厅连走廊过道都站满了听众……如果利用大数据为本次软博会 ...
2017-09-09
解读大数据行业在2017年的新发展 随着科技的进步，大数据从科学前沿逐渐深入到各行业。2017年中国的大数据行业有什么新动态?大数据行业整体市场规模如何?大数据行业前景如何?如何助力企业发展?今日的比格 ...
2017-09-08
大数据商业化让个人隐私无处遁形 在互联网时代，虽然网民可以将自己的真实身份藏于各种网名之后，你如果没引众怒，也就罢了，但是若不小心在这原本平静的池塘里搅了一下，瞬间会引来多人的围观，甚至你将在短短 ...
2017-09-08
大数据医疗大数据—互联网医疗的处女之地 互联网医疗企业从医疗的不同角度切入，从预约挂号到诊间支付，从网络问诊到诊后随访，从慢病管理到消费医疗市场等，但却有一块延伸出来的处女之地待开发，那就是互联网 ...
2017-09-08大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期 当前，大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。 ...
2017-09-08
同步大数据发展与大数据法制，方能形成一个良性循环 我们应当遵循安全和发展同步推进的原则，加大自主创新力度，将核心技术牢牢掌握在自己手中。 大数据的安全既包括了大数据处理系统的安全，例如，使用的核 ...
2017-09-07
解码大数据，企业信息查询可以有多少维度 当企业信息从网络爬取走向政府公开，当昔日隐私变成一种信用评判，企业信息查询的重要性和功能性不言而喻。 那么作为时下各行业各领域人士都需要触及的企业信息查询 ...
2017-09-07爬虫技术成了大数据时代的“宠儿” 大数据时代，一些看似微不足道的数据在收集、整理、提取、分析之后，会具有洪荒之力！ 1. 政治角逐 前短时间我们被美国大选刷屏了。 2016年这场美国总统竞选被媒体 ...
2017-09-07
大数据和雇主品牌将重塑招聘未来 人才招聘在高管工作中占有重要地位，在中国，超过 90% 的招聘负责人认为人才是公司的头等大事，他们相信自己的部门正在帮助塑造公司未来。近日，领英通过对近300名中国人才资 ...
2017-09-07
随着互联网的普及化以及物联网的快速发展，人们产生的数据也越来越多。早几年前，马云就突出了当前是“DT”时代的说法。但数据的多并不代表着就是好事，只有被利用起来的数据才是好事。有人将数据称为是“新石油” ...
2017-09-07Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
