未来五年将进入数据科学家时代 美国学者格斯特林表示,5年内所有软件应用都将内置智能,使数据科学家成为“认知”技术经济的关键工作者。 对于一个理应奇缺人才的领域,数据科学似乎在快速造就大批新专家。 ...
2017-09-11全民健身及大数据的探索应用 说到全民健身,人们可能更多想到的是广播操、绕圈跑、太极拳、广场舞,但在体育产业蓬勃发展的今天,全民健身已经开始有了越来越多不同的玩法。“大数据”就是其中最为前沿的一种。 ...
2017-09-11当今世界上在大数据领域最具话语权的企业 本文整理了当今世界上在大数据领域最具话语权的企业,特别是活跃在中国市场上的企业,它们有的是计算机或者互联网领域的巨头,有的是刚刚创办不久的初创企业。但它们有 ...
2017-09-11骗子利用大数据,开启骗术“精准模式” 最近围绕在小编身边的“花样儿骗”实在太多了。像“到我办公室来下”“你有包裹被查”“你的信用卡被盗刷”“猜猜我是谁”“我是你领导”这类几乎每个都有身边朋友经历过 ...
2017-09-10大数据不止是统计数据那么简单 统计无时不在,从结绳记事到今天的大数据,统计作为人们认识客观世界的工具,也在不断创新,统计学作为一门系统研究数据的学科,在不断丰富与完善。大数据时代来临,统计如何应对 ...
2017-09-10大数据要经得起三问:从哪来怎么用谁买单 当我们面对一项大数据应用时,只要简单问一问3个问题——数据哪里来、数据怎么用、成果谁买单——就能揭开许多“伪装”。日前由中国管理科学学会大数据管理专委会、国 ...
2017-09-10大数据全面渗透人类生活,未来几年将渐入理性发展期 大数据正渐渐的从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段,大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。 有网络就有大数据,无论是个 ...
2017-09-10我们一直就是这么赤裸裸地暴露在这个大数据的时代 在当下这个大数据时代,你是否经常被一些推销、诈骗广告光顾,通过电话、短信、邮件,甚至快递等等方式?你是否会疑惑,他们是如何获取信息的?当然,你也可能 ...
2017-09-09大数据时代下的保险业 研究表明,人民收入水平越高,对保险的需求越大。随着近年来人们生活和收入水平的逐年提高,保险也成为当下充满希望的朝阳产业。结合近年来计算机应用技术和存储技术的飞跃性发展,越来 ...
2017-09-09万科、阿里如何用大数据影响管理会计 在今天的大数据时代,我们可以得到更多的以前无法得到或花费巨大成本才能得到的数据,而这些数据的获得无疑会对作为企业内部决策支持或控制系统的管理会计产生影响。 — ...
2017-09-09数据不在于大小 关键得有价值 各路大咖论剑大数据应用 一场会议不仅来了两位院士,连国际大数据分析大会主席都专门作了主题演讲,只能坐下300人的会议厅连走廊过道都站满了听众……如果利用大数据为本次软博会 ...
2017-09-09解读大数据行业在2017年的新发展 随着科技的进步,大数据从科学前沿逐渐深入到各行业。2017年中国的大数据行业有什么新动态?大数据行业整体市场规模如何?大数据行业前景如何?如何助力企业发展?今日的比格 ...
2017-09-08大数据商业化让个人隐私无处遁形 在互联网时代,虽然网民可以将自己的真实身份藏于各种网名之后,你如果没引众怒,也就罢了,但是若不小心在这原本平静的池塘里搅了一下,瞬间会引来多人的围观,甚至你将在短短 ...
2017-09-08大数据医疗大数据—互联网医疗的处女之地 互联网医疗企业从医疗的不同角度切入,从预约挂号到诊间支付,从网络问诊到诊后随访,从慢病管理到消费医疗市场等,但却有一块延伸出来的处女之地待开发,那就是互联网 ...
2017-09-08大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期 当前,大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展,大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。 ...
2017-09-08同步大数据发展与大数据法制,方能形成一个良性循环 我们应当遵循安全和发展同步推进的原则,加大自主创新力度,将核心技术牢牢掌握在自己手中。 大数据的安全既包括了大数据处理系统的安全,例如,使用的核 ...
2017-09-07解码大数据,企业信息查询可以有多少维度 当企业信息从网络爬取走向政府公开,当昔日隐私变成一种信用评判,企业信息查询的重要性和功能性不言而喻。 那么作为时下各行业各领域人士都需要触及的企业信息查询 ...
2017-09-07爬虫技术成了大数据时代的“宠儿” 大数据时代,一些看似微不足道的数据在收集、整理、提取、分析之后,会具有洪荒之力! 1. 政治角逐 前短时间我们被美国大选刷屏了。 2016年这场美国总统竞选被媒体 ...
2017-09-07大数据和雇主品牌将重塑招聘未来 人才招聘在高管工作中占有重要地位,在中国,超过 90% 的招聘负责人认为人才是公司的头等大事,他们相信自己的部门正在帮助塑造公司未来。近日,领英通过对近300名中国人才资 ...
2017-09-07随着互联网的普及化以及物联网的快速发展,人们产生的数据也越来越多。早几年前,马云就突出了当前是“DT”时代的说法。但数据的多并不代表着就是好事,只有被利用起来的数据才是好事。有人将数据称为是“新石油” ...
2017-09-07KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-19偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12